一個好的方案應該能夠適應環(huán)境和時代的變化。制定完美的方案需要創(chuàng)新思維和不斷學習進步的精神。編寫方案的過程中，我們應該注重邏輯性和結構的合理性，確保信息的清晰和條理性。
數(shù)據(jù)分析師的工作方案解讀篇一
職責：
1.對運營數(shù)據(jù)進行監(jiān)控分析，根據(jù)數(shù)據(jù)情況快速有效的定位問題并提出解決方案;。
3.完善數(shù)據(jù)分析標準體系與分析模型，并向業(yè)務人員提出需求;。
6.從業(yè)務運作視角出發(fā)，對數(shù)據(jù)監(jiān)測系統(tǒng)進行功能優(yōu)化，通過各類數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)業(yè)務趨勢，輸出公司所需的報告，反饋至各業(yè)務人員進行落地。
任職資格：
1.計算機、統(tǒng)計學、會計、數(shù)學相關專業(yè)本科及以上學歷;。
2.熟悉數(shù)據(jù)庫基本編程及sql語言，熟悉海量數(shù)據(jù)處理和性能優(yōu)化;。
3.熟練使用python語言中pandas數(shù)據(jù)分析包;。
5.具有1年以上咨詢公司、運營商經(jīng)營企劃/數(shù)據(jù)分析等相關工作經(jīng)驗;。
6.掌握數(shù)據(jù)分析基本流程，要有敏銳的數(shù)據(jù)感覺，良好的快速學習吸收能力。
數(shù)據(jù)分析師的工作方案解讀篇二
7、檢測所有投放渠道廣告效果并對其投放數(shù)據(jù)進行分析，總結投放問題，提出并優(yōu)化策略。
2、對數(shù)據(jù)敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達能力和學習能力；
4、思維縝密、思路清晰，注重細節(jié)，較好的邏輯分析能力；
5、良好的文檔撰寫能力、口頭表達能力和溝通能力；
6、對tableau或者帆軟有一定的基礎，能夠帶作品過來演示面談。
數(shù)據(jù)分析師的工作方案解讀篇三
4、熟悉各種推廣方式及精通營銷規(guī)則；’。
5、有較強的組織執(zhí)行策劃能力，精通競價排名規(guī)則。
1、有較強的需求分析能力、邏輯推理能力、溝通協(xié)調能力；
2、熟悉公司運作，對站外推廣有獨到的見解。
3、行業(yè)信息敏感度強，有媒體資源，懂ps，懂網(wǎng)頁代碼及軟文協(xié)作的優(yōu)先錄用。
4、具備良好的職業(yè)道德素養(yǎng)。
數(shù)據(jù)分析師的工作方案解讀篇四
4、參與產(chǎn)品上線前的預估，上線時的數(shù)據(jù)埋點，上線后的效果評估及優(yōu)化，構建乘客端營銷工具的分析體系。
4、具備良好的溝通協(xié)調能力，有獨立開展分析研究項目經(jīng)驗；
5、一定的抗壓能力和和團隊精神；能有效的推動數(shù)據(jù)結論的落地。
數(shù)據(jù)分析師的工作方案解讀篇五
職責：
1.負責構建公司數(shù)據(jù)分析平臺，支撐業(yè)務專題分析和科學決策;。
3.研究大數(shù)據(jù)領域前沿的數(shù)據(jù)挖掘技術，并應用到業(yè)務分析實踐中。
任職要求。
3.對數(shù)據(jù)敏感，邏輯嚴謹，能快速理解業(yè)務，發(fā)掘業(yè)務場景和數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系;。
4.有較強的溝通能力，積極樂觀、誠信、有責任心，具備強烈的進取心、求知欲及團隊合作精神。
數(shù)據(jù)分析師的工作方案解讀篇六
1、主要協(xié)助分析師工作，包括數(shù)據(jù)整理、分析，行情分析、傳達，技術分析、授課。
2、協(xié)助部門主管處理部門的日常事務；
3、協(xié)助部門部門做銷售團隊的數(shù)據(jù)統(tǒng)計及分析；
4、負責部門文化的建設和傳播工作；
5、處理上級安排的其他工作。
1、喜歡金融，希望進入金融行業(yè)，實現(xiàn)財富自由的夢想；
2、需要具有良好的學習、溝通、分析判斷、執(zhí)行能力和團隊協(xié)作精神；
3、有較強的人際溝通能力，文字組織能力和口頭表達能力；
4、具備往管理崗位晉升的野心；
數(shù)據(jù)分析師的工作方案解讀篇七
期末考試考的比較差，數(shù)108語105外106地83政59歷65生80，我認為問題出在以下幾個方面：
語文*時閱讀理解沒注意方法。在做閱讀理解時，我不知從何處下手，找不準要點。這是一個很嚴重的問題。閱讀理解是語文考試中比較關鍵的環(huán)節(jié)，也是很讓人頭疼的環(huán)節(jié)。語文中的很多寫作方法我都很不了解，導致考到一些寫作手法時只能瞎猜。我以后一定要多注意語文常識的積累。
在做數(shù)學問題時很不注意步驟。我在做題時的主要問題不是不會做，而是有時會跳步或者少寫答。這個問題只要注意我相信就會很快地改掉。我在以后的做題中注意每一步的依據(jù)，在考試中細心驗算，就會避免這個錯誤。
英語，還是在一些題上出現(xiàn)了馬虎的現(xiàn)象；由于*時積累的單詞和句型不夠多，考試丟了不少分。
在政治和歷史學科方面，由于沒能正確認識這兩科的重要性，*時學習態(tài)度不端正，知識上欠了很多債，以至于考出了慘不忍睹的分數(shù)。
總而言之，今后的學習計劃應該和上學期時不同。因此我要改變學習方法。為了改進學習方法，我給自己訂了一個學習計劃：
（1）做好課前預習。也就是要擠出時間，把老師還沒有講過的內(nèi)容先看一遍。尤其是語文課，要先把生字認會，把課文讀熟；對課文要能分清層次，說出段意，正確理解課文內(nèi)容。
（2）上課要積極發(fā)言。對于沒有聽懂的問題，要敢于舉手提問。
（3）每天的家庭作業(yè)，做完后先讓家長檢查一遍，把做錯了的和不會做的，讓家長講一講，把以前做錯了的題目，經(jīng)常拿出來看一看，復習復習。
（4）對政治和歷史兩門學科的重要性要足夠重視，端正學習態(tài)度，及時還清過去欠下的知識債務。
（5）要多讀一些課外書。每天中午吃完飯，看半個小時課外書；每天晚上做完作業(yè)，只要有時間，再看幾篇作文。
（6）課外學習不放松。能夠利用星期天和節(jié)假日，到少年宮去學習作文、奧數(shù)、英語和書法，按時完成老師布置的作業(yè)，使各門功課都取得了好的成績。
數(shù)據(jù)分析師的工作方案解讀篇八
1、熱愛并忠誠于人民的教學事業(yè)，教學態(tài)度認真，教風扎實，嚴格遵守學校的規(guī)章制度。
2、認真?zhèn)湔n。
不但備學生們而且備教材備教法，根據(jù)教材內(nèi)容及學生們的實際，設計課的類型，擬定采用的教學方法，并對教學過程的程序及時間安排都作了詳細的記錄，認真寫好教案。每一課都做到“有備而來”，每堂課都在課前做好充分的準備，并制作各種利于吸引學生們注意力的有趣教具，課后及時對該課作出總結，寫好教學后記，并認真按搜集每課書的知識要點，歸納成集。
3、增強上課技能，提高教學質量。
使講解清晰化，條理化，準確化，條理化，準確化，情感化，生動化，做到線索清晰，層次分明，言簡意賅，深入淺出。在課堂上特別注意調動學生們的積極性，加強師生交流，充分體現(xiàn)學生們的主作用，讓學生們學得容易，學得輕松，學得愉快。
注意精講精練，在課堂上老師講得盡量少，學生們動口動手動腦盡量多；同時在每一堂課上都充分考慮每一個層次的學生們學習需求和學習能力，讓各個層次的學生們都得到提高?，F(xiàn)在學生們普遍反映喜歡上課數(shù)學課。
每周堅持集體備課，保證每次都有收獲，真正為提高高一級的數(shù)學成績而努力。要求所有老師用電腦備教案，盡量并且實現(xiàn)資源共享共同研究、共同進步。在教學上，堅持教學研究，共同討論，同時，多聽課，學習別人的優(yōu)點，克服自己的不足。
4、在課堂授課中，堅持啟發(fā)式教學，堅持向45分鐘要質量。
以學生們?yōu)橹黧w，以訓練為主線。教學過程重視知識與技能，學習過程和方法，情感態(tài)度與價值觀，培養(yǎng)學生們自主學習，合作學習，探究性學習的精神。
5、真批改作業(yè)：布置作業(yè)做到精讀精練。
數(shù)據(jù)分析師的工作方案解讀篇九
而數(shù)據(jù)分析也越來越受到領導層的重視，借助報表告訴用戶什么已經(jīng)發(fā)生了，借助olap和可視化工具等分析工具告訴用戶為什么發(fā)生了，通過dashboard監(jiān)控告訴用戶現(xiàn)在在發(fā)生什么，通過預報告訴用戶什么可能會發(fā)生。數(shù)據(jù)分析會從海量數(shù)據(jù)中提取、挖掘對業(yè)務發(fā)展有價值的、潛在的知識，找出趨勢，為決策層的提供有力依據(jù)，為產(chǎn)品或服務發(fā)展方向起到積極作用，有力推動企業(yè)內(nèi)部的科學化、信息化管理。
我們舉兩個通過數(shù)據(jù)分析獲得成功的例子：
(2)hitwise發(fā)布會上，亞太區(qū)負責人john舉例說明:亞馬遜30%的銷售是來自其系統(tǒng)自動的產(chǎn)品推薦，通過客戶分類，測試統(tǒng)計，行為建模，投放優(yōu)化四步，運營客戶的行為數(shù)據(jù)帶來競爭優(yōu)勢。
然而，現(xiàn)實卻是另一種情況。我們來看一個來自微博上的信息：在美國目前面臨14萬~19萬具有數(shù)據(jù)分析和管理能力的專業(yè)人員，以及150萬具有理解和決策能力(基于對海量數(shù)據(jù)的研究)的管理人員和分析人員的人才短缺。而在中國，受過專業(yè)訓練并有經(jīng)驗的數(shù)據(jù)分析人才，未來三年，分析能力人才供需缺口將逐漸放大，高級分析人才難尋。也就是說，數(shù)據(jù)分析的需求在不斷增長，然而合格的為企業(yè)做分析決策的數(shù)據(jù)分析師卻寥寥無幾。好多人想做數(shù)據(jù)分析卻不知道如何入手，要么不懂得如何清洗數(shù)據(jù)，直接把數(shù)據(jù)拿來就用;要么亂套模型，分析的頭頭是道，其實完全不是那么回事。按俗話說就是：見過豬跑，沒吃過豬肉。
為此，我對自己的規(guī)劃如下：
第一步：掌握基本的`數(shù)據(jù)分析知識(比如統(tǒng)計，概率，數(shù)據(jù)挖掘基礎理論，運籌學等)，掌握基本的數(shù)據(jù)分析軟件(比如，vba，matlab，spss，sql等等)，掌握基本的商業(yè)經(jīng)濟常識(比如宏微觀經(jīng)濟學，營銷理論，投資基礎知識，戰(zhàn)略與風險管理等等)。這些基礎知識，在學校里盡量的學習，而且我來到了和君商學院，這樣我可以在商業(yè)分析、經(jīng)濟分析上面領悟到一些東西，增強我的數(shù)據(jù)分析能力。
第二步：參與各種實習。研一開始我當時雖然有課，不過很幸運的找到一份一周只需去一兩天的兼職，內(nèi)容是為三星做競爭對手分析，當然分析框架是leader給定了，我只是做整合資料和往ppt里填充的內(nèi)容的工作，不過通過兼職，我接觸到了咨詢行業(yè)，也向正式員工學習了很多商業(yè)分析、思考邏輯之類的東西。之后去西門子，做和vba的事情，雖然做的事情與數(shù)據(jù)分析無關，不過在公司經(jīng)常用vba做一些自動化處理工作，為自己的數(shù)據(jù)分析工具打好了基礎。再之后去了易車，在那里兼職了一個多月，參與了大眾汽車銷量數(shù)據(jù)短期預測的項目，一個小項目下來，數(shù)據(jù)分析的方法流程掌握了不少，也了解了企業(yè)是如何用一些時間序列模型去參與預測的，如何選取某個擬合曲線作為預測值。現(xiàn)在，我來到新的地方實習，也非常幸運的參加了一個央企的碼頭堆場優(yōu)化系統(tǒng)設計，其實也算數(shù)據(jù)分析的一種吧，通過碼頭的數(shù)據(jù)實施調度，通過碼頭的數(shù)據(jù)進行決策，最后寫成一個可操作的自動化系統(tǒng)。而這個項目，最重要的就是業(yè)務流程的把握，我也參與項目最初的需求調研，和制定工作任務說明書sow，體會頗多。
第三步：第一份工作，預計3-5年。我估計會選擇咨詢公司或者it公司吧，主要是做數(shù)據(jù)分析這塊比較強的公司，比如fico，埃森哲，高沃，瑞尼爾，ibm，ac等等。通過第一份工作去把自己的知識打得扎實些，學會在實際中應用所學，學會數(shù)據(jù)分析的流程方法，讓自己成長起來。
數(shù)據(jù)分析師的工作方案解讀篇十
6、配合銷售人員進行市場營銷和客戶培訓。
1、中專及以上學歷，經(jīng)濟、金融等相關專業(yè)；
2、具有金融分析投資經(jīng)驗，有分析師執(zhí)業(yè)資格者優(yōu)先；
3、具有豐富的金融基礎理論知識，善于進行行業(yè)研究和挖掘；
4、熟悉外匯股票公司決策流程和各個交易管理系統(tǒng)；
5、具有較強的邏輯思維能力、創(chuàng)新和鉆研精神；
6、具有很強的文字表達能力和金融分析能力；
7、具有很強的工作責任心和團隊精神。
數(shù)據(jù)分析師的工作方案解讀篇十一
但數(shù)據(jù)分析技能也是未來必不可少的工作技能之一。在數(shù)據(jù)分析行業(yè)發(fā)展成熟的國家，90%的市場決策和經(jīng)營決策都是通過數(shù)據(jù)分析研究確定的。
“大數(shù)據(jù)分析師就是一群玩數(shù)據(jù)的人，玩出數(shù)據(jù)的商業(yè)價值，讓數(shù)據(jù)變成生產(chǎn)力?！倍髷?shù)據(jù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的最大區(qū)別在于，它是在線的、實時的、規(guī)模海量且形式不規(guī)整，無章法可循，因此“會玩”這些數(shù)據(jù)的人就很重要。
國內(nèi)某大型招聘平臺給出的數(shù)據(jù)分析師平均薪酬為：9724(取自1139份樣本)，且北京、上海、廣州、深圳、杭州、南京、武漢、成都、長沙為大數(shù)據(jù)分析師需求量前十的城市。
數(shù)據(jù)分析師的工作方案解讀篇十二
數(shù)據(jù)分析方法是通過什么方法去組合數(shù)據(jù)從而展現(xiàn)規(guī)律的環(huán)節(jié)。從根本目的上來說，數(shù)據(jù)分析的任務在于抽象數(shù)據(jù)形成有業(yè)務意義的結論。因為單純的數(shù)據(jù)是毫無意義的，直接看數(shù)據(jù)是沒有辦法發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律的，只有通過使用分析方法將數(shù)據(jù)抽象處理后，人們才能看出隱藏在數(shù)據(jù)背后的規(guī)律。
數(shù)據(jù)分析方法選取是整個數(shù)據(jù)處理過程的核心，一般從分析的方法復雜度上來講，我將其分為三個層級，即常規(guī)分析方法，統(tǒng)計學分析方法跟自建模型。我之所以這樣區(qū)分有兩個層面上的考慮，分別是抽象程度以及定制程度。
其中抽象程度是說，有些數(shù)據(jù)不需要加工，直接轉成圖形的方式呈現(xiàn)出來，就能夠表現(xiàn)出業(yè)務人員所需要的業(yè)務意義，但有些業(yè)務需求，直接把數(shù)據(jù)轉化成圖形是難以看出來的，需要建立數(shù)據(jù)模型，將多個指標或一個指標的多個維度進行重組，最終產(chǎn)生出新的數(shù)據(jù)來，那么形成的這個抽象的結果就是業(yè)務人員所需要的業(yè)務結論了?；谶@個原則，可以劃分出常規(guī)分析方法和非常規(guī)分析方法。
那么另一個層面是定制程度，到今天數(shù)學的發(fā)展已經(jīng)有很長的時間了，其中一些經(jīng)典的分析方法已經(jīng)沉淀，他們可以通用在多用分析目的中，適用于多種業(yè)務結論中，這些分析方法就屬于通用分析方法，但有些業(yè)務需求確實少見，它所需要的分析方法就不可能完全基于通用方法，因此就會形成獨立的分析方法，也就是專門的數(shù)學建模，這種情況下所形成的數(shù)學模型都是專門為這個業(yè)務主題定制的，因此無法適用于多個主題，這類分析方法就屬于高度定制的，因此基于這一原則，將非常規(guī)分析方法細分為統(tǒng)計學分析方法和自建模型類。
常規(guī)分析方法不對數(shù)據(jù)做抽象的處理，主要是直接呈現(xiàn)原始數(shù)據(jù)，多用于針對固定的指標、且周期性的分析主題。直接通過原始數(shù)據(jù)來呈現(xiàn)業(yè)務意義，主要是通過趨勢分析和占比分析來呈現(xiàn)，其分析方法對應同環(huán)比及帕累托分析這兩類。同環(huán)比分析，其核心目的在于呈現(xiàn)本期與往期之間的差異，如銷售量增長趨勢；而帕累托分析則是呈現(xiàn)單一維度中的各個要素占比的排名，比如各個地市中本期的銷售量增長趨勢的排名，以及前百分之八十的增長量都由哪幾個地市貢獻這樣的結論。常規(guī)分析方法已經(jīng)成為最為基礎的分析方法，在此也不詳細介紹了。
統(tǒng)計學分析方法能夠基于以往數(shù)據(jù)的規(guī)律來推導未來的趨勢，其中可以分為多種規(guī)律總結的方式。根據(jù)原理多分為以下幾大類，包括有目標結論的有指導學習算法，和沒有目標結論的無指導學習算法，以及回歸分析。
另外無指導的學習算法因為沒有一個給定的目標結論，因此是將指標之中所有有類似屬性的數(shù)據(jù)分別合并在一起，形成聚類的結果。比如最經(jīng)典的啤酒與尿布分析，業(yè)務人員希望了解啤酒跟什么搭配在一起賣會更容易讓大家接受，因此需要把所有的購買數(shù)據(jù)都放進來，然后計算后，得出其他各個商品與啤酒的關聯(lián)程度或者是距離遠近，也就是同時購買了啤酒的人群中，都有購買哪些其他的商品，然后會輸出多種結果，比如尿布或者牛肉或者酸奶或者花生米等等，這每個商品都可以成為一個聚類結果，由于沒有目標結論，因此這些聚類結果都可以參考，之后就是貨品擺放人員嘗試各種聚類結果來看效果提升程度。在這個案例中各個商品與啤酒的關聯(lián)程度或者是距離遠近就是算法本身了，這其中的邏輯也有很多中，包括apriori等關聯(lián)規(guī)則、聚類算法等。
另外還有一大類是回歸分析，簡單說就是幾個自變量加減乘除后就能得出因變量來，這樣就可以推算未來因變量會是多少了。比如我們想知道活動覆蓋率、產(chǎn)品價格、客戶薪資水*、客戶活躍度等指標與購買量是否有關系，以及如果有關系，那么能不能給出一個等式來，把這幾個指標的數(shù)據(jù)輸入進去后，就能夠得到購買量，這個時候就需要回歸分析了，通過把這些指標以及購買量輸入系統(tǒng)，運算后即可分別得出，這些指標對購買量有沒有作用，以及如果有作用，那么各個指標應該如何計算才能得出購買量來。回歸分析包括線性及非線性回歸分析等算法。
統(tǒng)計學分析方法還有很多，不過在今天多用上述幾大類分析方法，另外在各個分析方法中，又有很多的不同算法，這部分也是需要分析人員去多多掌握的。
自建模型是在分析方法中最為高階也是最具有挖掘價值的，在今天多用于金融領域，甚至業(yè)界專門為這個人群起了一個名字叫做寬客，這群人就是靠數(shù)學模型來分析金融市場。由于統(tǒng)計學分析方法所使用的算法也是具有局限性的，雖然統(tǒng)計學分析方法能夠通用在各種場景中，但是它存在不精準的問題，在有指導和沒有指導的學習算法中，得出的結論多為含有多體現(xiàn)在結論不精準上，而在金融這種錙銖必較的領域中，這種算法顯然不能達到需求的精準度，因此數(shù)學家在這個領域中專門自建模型，來輸入可以獲得數(shù)據(jù)，得出投資建議來。在統(tǒng)計學分析方法中，回歸分析最接近于數(shù)學模型的，但公式的復雜程度有限，而數(shù)學模型是完全自由的，能夠將指標進行任意的組合，確保最終結論的有效性。
數(shù)據(jù)分析師的工作方案解讀篇十三
未成年人是祖國未來的建設者，是*特色事業(yè)的接班人。我國現(xiàn)有18歲以下的未成年人約億人，他們的成長狀況，直接關系著國家的前途和民族的命運。今天，隨著生子女的逐漸增多，隨著市場經(jīng)濟的迅猛發(fā)展以及社會結構從傳統(tǒng)向現(xiàn)代的迅速轉型，未成年人的成長受到了前所未有的關注，同時也經(jīng)受著巨變中的社會環(huán)境的不斷考驗。因此，全面、科學、深刻地認識未成年人成長的社會環(huán)境具有極為深遠的意義。針對目前未成年人成長環(huán)境堪憂的現(xiàn)象，順應人民群眾對凈化未成年人成長環(huán)境的強烈呼聲，20xx年2月26日，*、*下發(fā)了《關于進一步加強和改進未成年人思想道德建設的若干意見》，其中第九個方面強調提出“凈化未成年人的成長環(huán)境”。在未成年人保護法頒布10周年座談會上也著重指出應“依法為未成年人營造良好成長環(huán)境”。在6月18日召開的“武漢市加強和改進未成年人思想道德建設工作會議”上，湖北省副*、武漢市*陳訓秋就為未成年人營造健康成長的良好環(huán)境提出了要抓好“一凈、二創(chuàng)、三育”?！耙粌簟奔磧艋瘋髅?；“二創(chuàng)”即要創(chuàng)建“無毒社區(qū)”和“無艾（滋病）社區(qū)”；“三育”即緊緊抓住學校教育、家庭教育、社會教育這三個重要環(huán)節(jié)。為青少年成長創(chuàng)造良好的環(huán)境正成為時代的要求。順應時代的需求，對未成年人成長環(huán)境的研究也不斷提上日程，成為當前優(yōu)化青少年成長環(huán)境的一項迫切需要。
2、現(xiàn)實意義。
近年來，全國各地連續(xù)發(fā)生的各類安全事故、青少年犯罪、權利維護、兒童厭學及退學事件表明，青少年的成長環(huán)境受到嚴峻挑戰(zhàn)。在這種情況下，探討青少年成長環(huán)境，將之監(jiān)督評估的標準和預警機制定量化、操作化，不僅能將營造青少年成長的健康環(huán)境落到實處，而且能創(chuàng)造性的形成青少年成長環(huán)境的監(jiān)測評估系統(tǒng)和預警機制。
3、前瞻性。
4、開拓性。
多年來，國內(nèi)研究青少年健康成長只注重研究一個或幾個方面的.問題，而沒有形成全方位研究的一個理論體系和立體模型，使我們對青少年成長環(huán)境的預測總處于被動地位。本項目將突破青少年成長環(huán)境的單向思維和傳統(tǒng)研究方式，不僅研究青少年成長環(huán)境的有利因素，同時研究青少年成長環(huán)境的不良因素，并通過對兩者正負影響的對比來映青少年成長總環(huán)境的健康狀況，為青少年成長環(huán)境的研究提供新的視野，使之更加科學化。
二、項目基礎。
支持此項目完成主要基于我們現(xiàn)在已擁有智力基礎、組織基礎、工作基礎。
1、智力基礎。
此項目是武漢市青少年教育辦公室、共青團武漢市、武漢學社會學研究所合作完成。武漢學社會學研究所在此領域具有較強的人才智力優(yōu)勢，主持此次項目研究的周運清教授豎內(nèi)知名的社會學家，也是20xx年“武漢市青少年成長環(huán)境的監(jiān)測評估系統(tǒng)及其應用”研究的主持人。
2、組織基礎。
數(shù)據(jù)分析師的工作方案解讀篇十四
在數(shù)據(jù)分析崗位工作三個月以來，在公司領導的正確領導下，深入學習關于淘寶網(wǎng)店的相關知識，我已經(jīng)從一個網(wǎng)店的門外漢成長為對網(wǎng)店有一定了解和認知的人。現(xiàn)向公司領導簡單匯報一下我三個月以來的工作情況。
一、虛心學習，努力提高網(wǎng)店數(shù)據(jù)分析方面的專業(yè)知識。
作為一個食品專業(yè)出身的人，剛進公司時，對網(wǎng)店方面的專業(yè)知識及網(wǎng)店運營幾乎一無所知，曾經(jīng)努力學習掌握的數(shù)據(jù)分析技能在這里根本就用不到，我也曾懷疑過自己的選擇，懷疑自己對踏出校門的第一份工作的選擇是不是沖動的。但是，公司為我提供了寬松的學習環(huán)境和專業(yè)的指導，在不斷的學習過程中，我慢慢喜歡上自己所選擇的行業(yè)和工作。一方面，虛心學習每一個與網(wǎng)店相關的數(shù)據(jù)名詞，提高自己在數(shù)據(jù)分析和處理方面的能力，堅定做好本職工作的信心和決心。另一方面，向周圍的同同事學習業(yè)務知識和工作方法，取人之長，補己之短，加深了與同事之間的感情。
二、踏實工作，努力完成領導交辦的各項工作任務。
三個月來，在領導和同事們的支持和配合下，自己主要做了一下幾方面的工作：
1.匯總公司的產(chǎn)品信息日報表，并完成信息日報表的每日更新，為產(chǎn)品追單提供可靠依據(jù)。
2.協(xié)同倉庫工作人員盤點庫存，匯總庫存報表，每天不定時清查入庫貨品，為各部門的同事提供最可靠的庫存數(shù)據(jù)。
出自 XueFEN.cOM.cn
3.完成店鋪經(jīng)營月報表、店鋪經(jīng)營日報表。
4.完成每日客服接待顧客量的統(tǒng)計、客服工作效果及工作轉化率的查詢。
5.每日兩次對店鋪里出售的寶貝進行逐個排查，保證每款寶貝的架上數(shù)的及時更新，防止出售中的寶貝無故下架。
6.配合領導和其他崗位的同事做好各種數(shù)據(jù)的查詢、統(tǒng)計、分析、匯總等工作。做好數(shù)據(jù)的核實和上報工作，并確保數(shù)據(jù)的準確性和及時性。
7.完成領導交代的其它各項工作，認真對待、及時辦理、不拖延、不誤事、不敷衍，盡量做到讓領導放心和滿意。
三、存在的不足及今后努力的方向。
三個月來，在公司領導和同事們的指導和配合下，自己雖然做了一些力所能。
及的工作，但還存在很多的不足，主要是閱歷淺，經(jīng)驗少，有時遇到相對棘手的問題考慮欠周密，視角不夠靈活，缺乏應變能力；理論和專業(yè)知識不夠豐富，導致工作有時處于被動等等。另外，由于語言不通的問題，在與周圍的同事溝通時，存在一定的障礙。
針對以上不足，在今后的工作中，自己要加強學習、深入實踐、繼續(xù)堅持正直、謙虛、樸實的工作作風，擺正自己的位置，尊重領導，團結同事，把網(wǎng)店的數(shù)據(jù)分析工作做細做好。
四、對公司人員狀況及員工工作狀態(tài)的分析。
1.對公司人員狀況的分析。
要想管好一個企業(yè)，首先要管好這個企業(yè)的人，要想管好一個企業(yè)的人，首先要對這個企業(yè)人員的基本情況有個比較全面的、細致的、科學的正確的了解。
目前公司成員大部分為90后，是一個年輕化的團隊。他們大部分在長輩們的寵愛中長大，心理素質不怎么成熟，沒有自信心，沒有目標，責任心不強，不怎么能吃苦，心理承受能力較弱，不愛學習，不明白工作的真正意義。不過也有一部分比較懂事，做事比較踏實、勤奮、性格也比較好。
因此，我們在招聘的時候，要招那些肯學習、善于學習、領悟力學習力強的人。不過，這部分人一般都比較現(xiàn)實，對待遇、公正公平、發(fā)展空間比較看重。
其實，我們要想打造一流的企業(yè)，培養(yǎng)一流的員工，一流的管理人員并不是難事。最重要的是要有一顆真正的，持之以恒的做事業(yè)的心。
2.對員工工作狀態(tài)的分析。
目前，部分崗位存在分工不明確的現(xiàn)象，出現(xiàn)問題時，同事之前相互推諉，不愿意承擔責任，這也是部分員工責任心不強的最直接反映。部分員工沒有團隊合作意識，這就可能導致工作在某個環(huán)節(jié)銜接不上，進而有可能出現(xiàn)重大問題。
因此，明確分工和加強員工的團隊合作意識也是公司目前需要解決的問題。
五、對公司企業(yè)文化的分析。
企業(yè)文化，對我本人來講，是一個管理學里面比較專業(yè)的詞，我怕自己講不好它。但我卻可以深刻的體會到，這個無形的東西就在我的周圍，在我們的骨髓里。因為我覺得它重要，所以，還是想講它，而且覺得非講不可。
在我所走到的企業(yè)里，旺旺集團的企業(yè)文化給我留下的印象最深。他們有自己明確的經(jīng)營理念、經(jīng)營目標、公司訓、公司口號、企業(yè)標識、公司社歌和獨立的傳媒機構。他們的企業(yè)文化具有很強的感染力和凝聚力。
但是，很長一段時間以來，我們的公司一直處在“黎明前的黑暗”之中，為什么公司領導的那種不到山頂不罷休的氣勢、決心和信心，并沒有感染所有的員工，那種不到山頂不罷休的氣勢、決心和信心并沒有很好的變成我們的企業(yè)文化。沒有被突出出來，沒有在公司發(fā)展的日日夜夜中，張揚的體現(xiàn)給我們企業(yè)所有的員工們看。甚至是沒有被人感覺到。
所以，加強健康向上的企業(yè)文化的建設工作，也就成為一種必要。十分的必要。也該引起足夠的重視。把目前創(chuàng)業(yè)階段的決心和信心力量、企業(yè)和員工相互之間的理解、信任、支持和默契融入到我們的企業(yè)文化中去。從而感染和吸引更多的優(yōu)秀人才到我們中來，共同開創(chuàng)我們企業(yè)的未來。
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數(shù)據(jù)分析師的工作方案解讀篇十五
位于*東南部的福建（三明、泉州、福州、寧德）、江西（南豐、廣川）兩省山岳地區(qū)，有著數(shù)量較多的一種以生土為主要建筑材料、生土與木結構相結合并不同程度使用石材的“土堡”建筑。這些土堡建筑以合院式建筑為主，規(guī)模宏，造型奇特，結構精巧，或建在海拔較高的山崗（高崗型），或離村莊不遠的山坡（坡地型），或建在水田當中（田中型），或土堡與民居建在一起（混合型），與當?shù)仄渌麄鹘y(tǒng)低矮民居組合成小不同的村落，服務于家族或村落的聚居防御需要。它們比福建土樓歷史更悠久，既有著悠久的文化歷詩統(tǒng)，又與周邊自然環(huán)境完美融合，構成一組組和諧美妙的景觀。其中，福建土堡最具代表性，數(shù)量也最多，而福建土堡又以三明市田、尤溪和永安三縣留存數(shù)量最多、保存最完整、種類最齊全。
從20xx年至20xx年的五年時間里，三明土堡通過土堡課題專項調研、第三次全國文物普查、拍攝土堡資料宣傳電視片、召開*福建土堡全國學術研討會、舉辦土堡民俗文化節(jié)、福建土堡風光攝影展等系列活動，已初步摸清了三明境內(nèi)土堡的基本情況：
1、土堡的創(chuàng)建歷史：產(chǎn)生于隋末唐初，成熟于兩宋，盛行于明清，并一直延續(xù)至今。
2、土堡的留存數(shù)量：200余座，約占總數(shù)量的十分之一。
3、范文top100土堡的建筑結構：內(nèi)通廊式與合院式兩種，并以合院式為主。
4、土堡的分布范圍：福建、江西兩省，并以福建為多；福建省內(nèi)三明、泉州、福州、寧德四地市，并以三明地區(qū)為多；三明市內(nèi)田、尤溪、永安、寧化、沙縣、將樂、清流、明溪、泰寧、三元、梅列十一縣（市、區(qū)），并以田、尤溪、永安為多。
5、土堡的主要功能：防御為主。
6、土堡的產(chǎn)生原因：生存需要。
二、福建土堡的認定。
關于福建土堡的定義，至今尚未有公開的認定，因此本文的定義只是個人的觀點，若有謬誤還請方家指正?？梢詮囊韵聨讉€方面來探究：
1、三明土堡與土圍（江西）、土樓（福建）、圍攏屋（粵東）的異同，如下表。
盡管四者之間有差異，但共性是十分明顯的，都具有防御性，只師能不同而已，土圍、土堡以防御為主，而土樓、圍攏屋以居住為主。
2、福建土堡是包括福建土樓在內(nèi)的*南方鄉(xiāng)土防御性建筑的鼻祖。
數(shù)據(jù)分析師的工作方案解讀篇十六
雖然這個工作的人還不能稱作數(shù)據(jù)分析師，但是往往作這樣工作的人還都自稱是數(shù)據(jù)分析師，這樣的人，只能通過×××系統(tǒng)看到有限的數(shù)據(jù)，并且很少去處理數(shù)據(jù)，甚至不理解數(shù)據(jù)的由來和含義，只是機械的把自己看到的數(shù)據(jù)拷貝出來，轉發(fā)給相應的人。這類人發(fā)出來的數(shù)據(jù)，是否有意義，怎么解讀，他自己是不知道的，只能期望收到數(shù)據(jù)的人了。
2、數(shù)據(jù)查詢員/處理員：數(shù)據(jù)處理沒問題，缺乏數(shù)據(jù)解讀能力。
這些人可以稱為分析師了，他們已經(jīng)對數(shù)據(jù)有一定的理解了，對于大部分數(shù)據(jù)，他們也知道數(shù)據(jù)的定義，并且可以通過監(jiān)控系統(tǒng)或者原始的數(shù)據(jù)，處理得到這些數(shù)據(jù)。統(tǒng)計學的方法，這批人還是很精通的，統(tǒng)計學的工具，他們也是用起來得心應手，你讓他們做一下因子分析，聚類肯定是沒問題，各類檢驗也是用的爐火純青。他們的不足是：1、如果不告訴他們命題，那么他們就不知道該應用什么樣的方法去得到結論了。2、對于數(shù)據(jù)的處理沒問題，但是卻沒有一個很好的數(shù)據(jù)解讀能力。只能在統(tǒng)計學的角度上解釋數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)分析師這群人，對于數(shù)據(jù)的處理已經(jīng)不是問題了，他們的重點已經(jīng)轉化到怎么樣去解讀數(shù)據(jù)了，同樣的數(shù)據(jù)，在不同人的眼中有不一致的內(nèi)容。好的數(shù)據(jù)分析師，是能通過數(shù)據(jù)找到問題，準確的定位問題，準確的找到問題產(chǎn)生的原因，為下一步的改進，找到機會點的人。往往科班出身的人，欠缺的不是在處理數(shù)據(jù)上，而是在解讀數(shù)據(jù)上，至于將數(shù)據(jù)和產(chǎn)品結合到一起，則是其更缺少的能力了。
4、數(shù)據(jù)應用師：將數(shù)據(jù)還原到產(chǎn)品中，為產(chǎn)品所用。
5、數(shù)據(jù)規(guī)劃師：走在產(chǎn)品前面，讓數(shù)據(jù)有新的價值方向。
1.標準報表。
回答:發(fā)生了什么？什么時候發(fā)生的？
示例：月度或季度財務報表。
我們都見過報表，它們一般是定期生成，用來回答在某個特定的領域發(fā)生了什么。從某種程度上來說它們是有用的，但無法用于制定長期決策。
2.即席查詢。
回答：有多少數(shù)量？發(fā)生了多少次？在哪里？
示例：一周內(nèi)各天各種門診的病人數(shù)量報告。
即席查詢的最大好處是，讓你不斷提出問題并尋找答案。
3.多維分析。
回答：問題到底出在哪里？我該如何尋找答案？
示例：對各種手機類型的用戶進行排序，探查他們的呼叫行為。
通過多維分析(olap)的鉆取功能，可以讓您有初步的發(fā)現(xiàn)。鉆取功能如同層層剝筍，發(fā)現(xiàn)問題所在。
4.警報。
回答：我什么時候該有所反應？現(xiàn)在該做什么？
示例：當銷售額落后于目標時，銷售總監(jiān)將收到警報。
5.統(tǒng)計分析。
回答：為什么會出現(xiàn)這種情況？我錯失了什么機會？
示例：銀行可以弄清楚為什么重新申請房貸的客戶在增多。
這時您已經(jīng)可以進行一些復雜的分析，比如頻次分析模型或回歸分析等等。統(tǒng)計分析是在歷史數(shù)據(jù)中進行統(tǒng)計并總結規(guī)律。
6.預報。
回答：如果持續(xù)這種發(fā)展趨勢，未來會怎么樣？還需要多少？什么時候需要？
示例：零售商可以預計特定商品未來一段時間在各個門店的需求量。
預報可以說是最熱門的分析應用之一，各行各業(yè)都用得到。特別對于供應商來說，能夠準確預報需求，就可以讓他們合理安排庫存，既不會缺貨，也不會積壓。
7.預測型建模。
回答：接下來會發(fā)生什么？它對業(yè)務的影響程度如何？
示例：酒店和娛樂行業(yè)可以預測哪些vip客戶會對特定度假產(chǎn)品有興趣。
如果您擁有上千萬的客戶，并希望展開一次市場營銷活動，那么哪些人會是最可能響應的客戶呢？如何劃分出這些客戶？哪些客戶會流失？預測型建模能夠給出解答。
8.優(yōu)化。
回答：如何把事情做得更好？對于一個復雜問題來說，那種決策是最優(yōu)的？
示例：在給定了業(yè)務上的優(yōu)先級、資源調配的約束條件以及可用技術的情況下，請您來給出it平臺優(yōu)化的最佳方案，以滿足每個用戶的需求。
優(yōu)化帶來創(chuàng)新，它同時考慮到資源與需求，幫助您找到實現(xiàn)目標的最佳方式。
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