總結(jié)具有導(dǎo)向性和指導(dǎo)性的作用，可以引導(dǎo)我們更好地認(rèn)識(shí)和把握事物的本質(zhì)。好的總結(jié)應(yīng)該突出重點(diǎn)，將主要問(wèn)題和解決方案清晰明了地呈現(xiàn)出來(lái)。參加一些總結(jié)交流和分享的活動(dòng)，可以借助他人的意見(jiàn)和建議來(lái)提升自己的總結(jié)能力。
人工智能智能機(jī)器人論文篇一
12世紀(jì)末13世紀(jì)初，西班牙羅門(mén)·盧樂(lè)提出制造可解決各種問(wèn)題的通用邏輯機(jī)。17世紀(jì)，英國(guó)培根在《新工具》中提出了歸納法。隨后，德國(guó)萊布尼茲做出了四則運(yùn)算的手搖計(jì)算器，并提出了“通用符號(hào)”和“推理計(jì)算”的思想。19世紀(jì)，英國(guó)布爾創(chuàng)立了布爾代數(shù)，奠定了現(xiàn)代形式邏輯研究的基礎(chǔ)。德國(guó)弗雷格完善了命題邏輯，創(chuàng)建了一階謂詞演算系統(tǒng)。20世紀(jì)，哥德?tīng)枌?duì)一階謂詞完全性定理與n形式系統(tǒng)的不完全性定理進(jìn)行了證明。在此基礎(chǔ)上，克林對(duì)一般遞歸函數(shù)理論作了深入的研究，建立了演算理論。英國(guó)圖靈建立了描述算法的機(jī)械性思維過(guò)程，提出了理想計(jì)算機(jī)模型(即圖靈機(jī))，創(chuàng)立了自動(dòng)機(jī)理論。這些都為1945年匈牙利馮·諾依曼提出存儲(chǔ)程序的思想和建立通用電子數(shù)字計(jì)算機(jī)的馮·諾依曼型體系結(jié)構(gòu)，以及1946年美國(guó)的莫克利和?？颂爻晒ρ兄剖澜缟系谝慌_(tái)通用電子數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)eniac做出了開(kāi)拓性的貢獻(xiàn)。
以上經(jīng)典數(shù)理邏輯的理論成果，為1956年人工智能學(xué)科的誕生奠定了堅(jiān)實(shí)的邏輯基礎(chǔ)。
現(xiàn)代邏輯發(fā)展動(dòng)力主要來(lái)自于數(shù)學(xué)中的公理化運(yùn)動(dòng)。20世紀(jì)邏輯研究嚴(yán)重?cái)?shù)學(xué)化，發(fā)展出來(lái)的邏輯被恰當(dāng)?shù)胤Q為“數(shù)理邏輯”，它增強(qiáng)了邏輯研究的深度，使邏輯學(xué)的發(fā)展繼古希臘邏輯、歐洲中世紀(jì)邏輯之后進(jìn)入第三個(gè)高峰期，并且對(duì)整個(gè)現(xiàn)代科學(xué)特別是數(shù)學(xué)、哲學(xué)、語(yǔ)言學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)產(chǎn)生了非常重要的影響。
2.1邏輯學(xué)的大體分類
邏輯學(xué)是一門(mén)研究思維形式及思維規(guī)律的科學(xué)。從17世紀(jì)德國(guó)數(shù)學(xué)家、哲學(xué)家萊布尼茲(niz)提出數(shù)理邏輯以來(lái)，隨著人工智能的一步步發(fā)展的需求，各種各樣的邏輯也隨之產(chǎn)生。邏輯學(xué)大體上可分為經(jīng)典邏輯、非經(jīng)典邏輯和現(xiàn)代邏輯。經(jīng)典邏輯與模態(tài)邏輯都是二值邏輯。多值邏輯，是具有多個(gè)命題真值的邏輯，是向模糊邏輯的逼近。模糊邏輯是處理具有模糊性命題的邏輯。概率邏輯是研究基于邏輯的概率推理。
2.2泛邏輯的基本原理
當(dāng)今人工智能深入發(fā)展遇到的一個(gè)重大難題就是專家經(jīng)驗(yàn)知識(shí)和常識(shí)的推理。現(xiàn)代邏輯迫切需要有一個(gè)統(tǒng)一可靠的，關(guān)于不精確推理的邏輯學(xué)作為它們進(jìn)一步研究信息不完全情況下推理的基礎(chǔ)理論，進(jìn)而形成一種能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式的，靈活的，開(kāi)放的，自適應(yīng)的邏輯學(xué)，這便是柔性邏輯學(xué)。而泛邏輯學(xué)就是研究剛性邏輯學(xué)(也即數(shù)理邏輯)和柔性邏輯學(xué)共同規(guī)律的邏輯學(xué)。
泛邏輯是從高層研究一切邏輯的一般規(guī)律，建立能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式，并能根據(jù)需要自由伸縮變化的柔性邏輯學(xué)，剛性邏輯學(xué)將作為一個(gè)最小的內(nèi)核存在其中，這就是提出泛邏輯的根本原因，也是泛邏輯的最終歷史使命。
邏輯方法是人工智能研究中的主要形式化工具，邏輯學(xué)的研究成果不但為人工智能學(xué)科的誕生奠定了理論基礎(chǔ)，而且它們還作為重要的成分被應(yīng)用于人工智能系統(tǒng)中。
3.1經(jīng)典邏輯的應(yīng)用
人工智能誕生后的20年間是邏輯推理占統(tǒng)治地位的時(shí)期。1963年，紐厄爾、西蒙等人編制的“邏輯理論機(jī)”數(shù)學(xué)定理證明程序(lt)。在此基礎(chǔ)之上，紐厄爾和西蒙編制了通用問(wèn)題求解程序(gps)，開(kāi)拓了人工智能“問(wèn)題求解”的一大領(lǐng)域。經(jīng)典數(shù)理邏輯只是數(shù)學(xué)化的形式邏輯，只能滿足人工智能的部分需要。
3.2非經(jīng)典邏輯的應(yīng)用
(1)不確定性的推理研究
人工智能發(fā)展了用數(shù)值的方法表示和處理不確定的信息，即給系統(tǒng)中每個(gè)語(yǔ)句或公式賦一個(gè)數(shù)值，用來(lái)表示語(yǔ)句的不確定性或確定性。比較具有代表性的有：1976年杜達(dá)提出的主觀貝葉斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的發(fā)生率計(jì)算模型，以及假設(shè)推理、定性推理和證據(jù)空間理論等經(jīng)驗(yàn)性模型。
歸納邏輯是關(guān)于或然性推理的邏輯。在人工智能中，可把歸納看成是從個(gè)別到一般的推理。借助這種歸納方法和運(yùn)用類比的方法，計(jì)算機(jī)就可以通過(guò)新、老問(wèn)題的相似性，從相應(yīng)的知識(shí)庫(kù)中調(diào)用有關(guān)知識(shí)來(lái)處理新問(wèn)題。
(2)不完全信息的推理研究
常識(shí)推理是一種非單調(diào)邏輯，即人們基于不完全的信息推出某些結(jié)論，當(dāng)人們得到更完全的信息后，可以改變甚至收回原來(lái)的結(jié)論。非單調(diào)邏輯可處理信息不充分情況下的推理。20世紀(jì)80年代，賴特的缺省邏輯、麥卡錫的限定邏輯、麥克德莫特和多伊爾建立的nml非單調(diào)邏輯推理系統(tǒng)、摩爾的自認(rèn)知邏輯都是具有開(kāi)創(chuàng)性的非單調(diào)邏輯系統(tǒng)。常識(shí)推理也是一種可能出錯(cuò)的不精確的推理，即容錯(cuò)推理。
此外，多值邏輯和模糊邏輯也已經(jīng)被引入到人工智能中來(lái)處理模糊性和不完全性信息的推理。多值邏輯的三個(gè)典型系統(tǒng)是克林、盧卡西維茲和波克萬(wàn)的三值邏輯系統(tǒng)。模糊邏輯的研究始于20世紀(jì)20年代盧卡西維茲的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的關(guān)系合成原則，現(xiàn)有的絕大多數(shù)模糊推理方法都是關(guān)系合成規(guī)則的變形或擴(kuò)充。
現(xiàn)代邏輯創(chuàng)始于19世紀(jì)末葉和20世紀(jì)早期，其發(fā)展動(dòng)力主要來(lái)自于數(shù)學(xué)中的公理化運(yùn)動(dòng)。21世紀(jì)邏輯發(fā)展的主要?jiǎng)恿?lái)自哪里？筆者認(rèn)為，計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能將至少是21世紀(jì)早期邏輯學(xué)發(fā)展的主要?jiǎng)恿υ慈⒂纱藳Q定21世紀(jì)邏輯學(xué)的另一幅面貌。由于人工智能要模擬人的智能，它的難點(diǎn)不在于人腦所進(jìn)行的各種必然性推理，而是最能體現(xiàn)人的智能特征的能動(dòng)性、創(chuàng)造性思維，這種思維活動(dòng)中包括學(xué)習(xí)、抉擇、嘗試、修正、推理諸因素。例如，選擇性地搜集相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，在不充分信息的基礎(chǔ)上做出嘗試性的判斷或抉擇，不斷根據(jù)環(huán)境反饋調(diào)整、修正自己的行為，由此達(dá)到實(shí)踐的成功。于是，邏輯學(xué)將不得不比較全面地研究人的思維活動(dòng)，并著重研究人的思維中最能體現(xiàn)其能動(dòng)性特征的各種不確定性推理，由此發(fā)展出的邏輯理論也將具有更強(qiáng)的可應(yīng)用性。
人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展和邏輯學(xué)的發(fā)展密不可分。
一方面我們?cè)噲D找到一個(gè)包容一切邏輯的泛邏輯，使得形成一個(gè)完美統(tǒng)一的邏輯基礎(chǔ)；另一方面，我們還要不斷地爭(zhēng)論、更新、補(bǔ)充新的邏輯。如果二者能夠有機(jī)地結(jié)合，將推動(dòng)人工智能進(jìn)入一個(gè)新的階段。概率邏輯大都是基于二值邏輯的，目前許多專家和學(xué)者又在基于其他邏輯的基礎(chǔ)上研究概率推理，使得邏輯學(xué)盡可能滿足人工智能發(fā)展的各方面的需要。就目前來(lái)說(shuō)，一個(gè)新的泛邏輯理論的發(fā)展和完善需要一個(gè)比較長(zhǎng)的時(shí)期，那何不將“百花齊放”與“一統(tǒng)天下”并行進(jìn)行，各自發(fā)揮其優(yōu)點(diǎn)，為人工智能的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。目前，許多制約人工智能發(fā)展的因素仍有待于解決，技術(shù)上的突破，還有賴于邏輯學(xué)研究上的突破。在對(duì)人工智能的研究中，我們只有重視邏輯學(xué)，努力學(xué)習(xí)與運(yùn)用并不斷深入挖掘其基本內(nèi)容，拓寬其研究領(lǐng)域，才能更好地促進(jìn)人工智能學(xué)科的發(fā)展。
人工智能智能機(jī)器人論文篇二
摘要:智能化是人類的夢(mèng)想，未來(lái)必然會(huì)是人工智能的世界。城市智能化將通過(guò)有線、無(wú)線或混合數(shù)據(jù)傳輸方式，實(shí)現(xiàn)區(qū)域城市內(nèi)多個(gè)子系統(tǒng)輔助管理中心，然后再到智能化管理服務(wù)決策的有效技術(shù)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)區(qū)域城市管理的智能化服務(wù)，讓人們暢享智能化生活。智能城市的建設(shè)是城市信息化建設(shè)的新境界。
人工智能(artificialintelligence,簡(jiǎn)稱ai)是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支，二十世紀(jì)七十年代以來(lái)被稱為世界三大尖端技術(shù)之一（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能），也被認(rèn)為是二十一世紀(jì)（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）三大尖端技術(shù)之一。人工智能是研究用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人在各個(gè)過(guò)程中的智力活動(dòng)（如分析、推理、判斷、構(gòu)思和決策），從而擴(kuò)大、延伸和部分替代人類的腦力勞動(dòng)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)密集型生產(chǎn)和決策自動(dòng)化。目前城市規(guī)劃發(fā)展領(lǐng)域中的城市設(shè)計(jì)、控制性詳細(xì)規(guī)劃、土地利用分區(qū)規(guī)劃與管理、系統(tǒng)工程與規(guī)劃決策支持系統(tǒng)的發(fā)展與實(shí)施，給人工智能技術(shù)的應(yīng)用帶來(lái)了廣泛的前景。
2當(dāng)前城市發(fā)展中面臨的挑戰(zhàn)。
隨著城市的迅速發(fā)展，城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨著日益嚴(yán)重的資源和環(huán)境壓力。城市人口規(guī)模增長(zhǎng)過(guò)快、城市供配電壓力沉重、環(huán)境污染與生態(tài)破壞嚴(yán)重、交通擁堵治理困難、安全生產(chǎn)形勢(shì)嚴(yán)峻、城市部門(mén)管理中的違法違規(guī)現(xiàn)象屢禁不止等等，這些都成為城市發(fā)展中最為突出的矛盾，成為城市管理中必須重視的問(wèn)題，迫切需要采用新的管理方法和科技手段來(lái)加以解決。
城市供配電壓力沉重，節(jié)能減排問(wèn)題凸顯。隨著城市發(fā)展，各式賓館、辦公大樓、商場(chǎng)超市、醫(yī)院、寫(xiě)字樓等大型建筑日益增多，使得供電負(fù)荷越來(lái)越大，節(jié)約能源和能效管理問(wèn)題日益突顯。在我國(guó)城市化建設(shè)進(jìn)程中，如何與能源低消耗、大環(huán)境保護(hù)相適應(yīng)，正在成為建設(shè)資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會(huì)亟待解決的問(wèn)題。
環(huán)境污染使得城市從傳統(tǒng)公共健康問(wèn)題轉(zhuǎn)向現(xiàn)代的健康危機(jī)。環(huán)境污染包括工業(yè)和交通造成的空氣污染、噪音、震動(dòng)、精神壓力導(dǎo)致的疾病等，已成為制約城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素之一。隨著城市垃圾處理量不斷增加，針對(duì)居民區(qū)垃圾堆放、垃圾填埋焚燒場(chǎng)周邊的環(huán)境投訴日益增多，尤其是垃圾焚燒產(chǎn)生的一級(jí)致癌物“二惡英”(dioxin)濃度的增加引起了群眾極大關(guān)注。
城市交通需求與交通供給矛盾日益突出。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，城市交通需求不斷擴(kuò)大，城市中可用于交通的土地資源極其有限，密集的車(chē)流、擁擠的街道、效能低下的交通系統(tǒng)不僅導(dǎo)致了運(yùn)輸成本的增加，還產(chǎn)生了污染和能源的浪費(fèi)問(wèn)題。此外，交通擁擠導(dǎo)致了事故增多，事故增多又加劇了擁擠，這直接影響了居民的出行時(shí)間和成本；出行成本的增加不僅影響了工作效率，而且也會(huì)抑制人們的日?；顒?dòng)，從而影響居民的生活質(zhì)量。
公共安全監(jiān)管難度逐步加大。面對(duì)有限的自然資源，人們對(duì)抵抗自然災(zāi)害、事故災(zāi)難、社會(huì)安全等風(fēng)險(xiǎn)源的監(jiān)控與預(yù)防越來(lái)越關(guān)注，迫切要求建立和完善公共安全日常管理體系和應(yīng)急處置機(jī)制，應(yīng)對(duì)面臨的氣象災(zāi)害、地下空間事故、?；肥鹿省⒅卮笮淌潞涂植朗录?、公共場(chǎng)所治安等突發(fā)事件進(jìn)行預(yù)防和應(yīng)急處理。
智能城市是在信息港和數(shù)字城市的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的新方向。在智能城市中，主要的資源用于使城市的信息網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)監(jiān)控，信息自動(dòng)采集，自動(dòng)分析處理，自動(dòng)決策反應(yīng)等等。智能城市是把城市看作一個(gè)有機(jī)體培養(yǎng)它的監(jiān)控、學(xué)習(xí)、反應(yīng)、調(diào)整和適應(yīng)能力，信息的控制和利用能力是智能城市的基礎(chǔ)。
從技術(shù)層面來(lái)看，“智能城市”是以網(wǎng)絡(luò)信息為基礎(chǔ)的城市信息體系，即綜合運(yùn)用地理信息系統(tǒng)、全球定位系統(tǒng)、遙感系統(tǒng)、寬帶網(wǎng)絡(luò)、多媒體及虛擬仿真等技術(shù)，對(duì)城市的基礎(chǔ)設(shè)施，功能機(jī)制進(jìn)行信息自動(dòng)采集，動(dòng)態(tài)監(jiān)管和輔助決策服務(wù)的技術(shù)系統(tǒng)。城市智能化的水平往往體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:城市決策的智能化；城市交通的智能管理與控制；城市資源的監(jiān)測(cè)與可持續(xù)利用；城市應(yīng)急反應(yīng)和災(zāi)難的預(yù)防治理；城市人口管理；城市生活的網(wǎng)絡(luò)化和智能化等等。
新的智能化信息技術(shù)構(gòu)架將由以無(wú)線網(wǎng)絡(luò)為主體的基礎(chǔ)設(shè)施、以無(wú)界面計(jì)算機(jī)為主體的硬件、以信息分析和決策支持為主的軟件、以功能實(shí)現(xiàn)為主的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用這幾部分組成。這種新的信息化基礎(chǔ)設(shè)施將以實(shí)現(xiàn)“三無(wú)”為目標(biāo)，即無(wú)線網(wǎng)絡(luò)、無(wú)界面計(jì)算機(jī)和無(wú)鍵盤(pán)輸入。讓計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)的使用不受時(shí)間和地點(diǎn)的限制，不受文字輸入的限制，也不受固定使用方式的限制。
從現(xiàn)實(shí)操作來(lái)看，政府應(yīng)該加強(qiáng)與企業(yè)聯(lián)系，加快實(shí)現(xiàn)城市智能化發(fā)展。政府借助企業(yè)創(chuàng)新的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，加強(qiáng)合作，加快信息化建設(shè)進(jìn)程，助推城市智能化發(fā)展，打造智能城市的全新商業(yè)模式，從而建設(shè)可持續(xù)發(fā)展的現(xiàn)代化城市?？萍计髽I(yè)與政府雙方將以“激勵(lì)創(chuàng)新、合作共贏”為原則，發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì)和力量攜手推動(dòng)本土創(chuàng)新，加速實(shí)現(xiàn)城市智能化發(fā)展。
在這方面，成都市政府走在了部分前列。據(jù)悉，在2009中國(guó)西部國(guó)際博覽會(huì)上，思科與成都市政府雙方結(jié)為戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，就“天府智能互聯(lián)新城”試點(diǎn)建設(shè)及發(fā)展與“智能+互聯(lián)城市”技術(shù)相關(guān)的“產(chǎn)學(xué)研”一體化產(chǎn)業(yè)鏈等方面展開(kāi)深度合作，以推動(dòng)成都信息產(chǎn)業(yè)的本土創(chuàng)新并提升產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)城市經(jīng)濟(jì)、社會(huì)與環(huán)境等領(lǐng)域的可持續(xù)發(fā)展。
信息化是城市發(fā)展的重要推動(dòng)力，是目前城市發(fā)展中面臨的一系列問(wèn)題和挑戰(zhàn)的重要解決途徑。以金融行業(yè)舉例來(lái)說(shuō)，信息技術(shù)同樣是業(yè)務(wù)創(chuàng)新、服務(wù)創(chuàng)新的重要手段和推動(dòng)力，以技術(shù)改良為載體的金融服務(wù)創(chuàng)新不僅是現(xiàn)代商業(yè)銀行提升核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要手段，也體現(xiàn)了城市生活發(fā)展進(jìn)步的歷程。基于互聯(lián)網(wǎng)、通訊、語(yǔ)音等技術(shù)的新興智能金融服務(wù)方式的出現(xiàn)，改變了居民的生活、消費(fèi)習(xí)慣，使金融服務(wù)更為方便快捷。
可見(jiàn)，在城市發(fā)展過(guò)程中，通過(guò)運(yùn)用現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)手段，有針對(duì)性地展開(kāi)試點(diǎn)應(yīng)用，通過(guò)技術(shù)與經(jīng)驗(yàn)的積累，以“先易后難，從點(diǎn)到面，逐步推進(jìn)”的方式，逐步實(shí)現(xiàn)政府信息資源的共享，能夠有效提高政府為百姓服務(wù)的質(zhì)量，從而全面提升城市智能化管理水平。
4城市發(fā)展展望。
智能城市的建設(shè)是城市建設(shè)發(fā)展的新境界。我國(guó)許多城市的信息化基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)不差，急需改進(jìn)的是應(yīng)用。而智能城市正是以應(yīng)用為核心的信息化發(fā)展思路，在已有的信息化基礎(chǔ)上，為市民提供更加綜合的服務(wù)，為政府部門(mén)提供更加有效的信息分析和更符合實(shí)際的決策，對(duì)包括民生、環(huán)保、公共安全、城市服務(wù)、工商業(yè)活動(dòng)在內(nèi)的各種需求做出更智能化的響應(yīng)，加快城市智能化建設(shè)，將帶來(lái)未來(lái)城市的全新面貌，推進(jìn)城市和諧發(fā)展。
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人工智能智能機(jī)器人論文篇三
智能處理工具通常處理的問(wèn)題是不確定的，非結(jié)構(gòu)的，沒(méi)有固定算法的，處理的過(guò)程是推理控制的過(guò)程，最終得到的結(jié)果常常是不太確定的，可能是正確的，可能能是不正確。
自然語(yǔ)音理解主要是研究如何使計(jì)算機(jī)能夠理解和生或自然語(yǔ)音的技術(shù)，自然語(yǔ)音理解過(guò)程可以分為三個(gè)層次：詞法分析，句法分析和語(yǔ)義分析，由于自然語(yǔ)音是豐富多彩的，所以，自然語(yǔ)音理解也是相當(dāng)困難的，從話動(dòng)中，我們可以發(fā)現(xiàn)目前水平的自然語(yǔ)音理解能力的一些不足。
廣播、電視和網(wǎng)絡(luò)通過(guò)電波、數(shù)字線路進(jìn)行傳播，發(fā)布的速度快，報(bào)紙需要排版印刷，速度慢了一步。雜志、書(shū)籍、電影更慢。發(fā)布速度快的工具，在發(fā)布新聞方面占有很大的優(yōu)勢(shì)；發(fā)布速度慢的工具，則多用來(lái)發(fā)布需要思考和研究的材料，如發(fā)布各種社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)的研究成果，常采用雜志與書(shū)籍的形式。
在信息社會(huì)中，利用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行交流已經(jīng)越來(lái)越快受到人們的重視，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)給人們提供了廣闊的空間，縮短了人與人之間的距離。在一定的時(shí)間內(nèi)，我們可以聚集不同地方、不同年齡、不同學(xué)歷、不同階層的人們進(jìn)行交流和探討，使人們的視野更加廣闊，了解到信息更為全面，得到的經(jīng)驗(yàn)更加豐富，因此，隨著信息技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和社會(huì)的進(jìn)步，相信會(huì)有更多的人利用網(wǎng)絡(luò)這種媒介進(jìn)行交流和學(xué)習(xí)，但是我們也應(yīng)該看到，網(wǎng)絡(luò)上也存在各種各樣的問(wèn)題，如有些人在網(wǎng)上發(fā)布一些不良的信息，設(shè)置各種信息陷阱。對(duì)比我們應(yīng)該分辨是非，明察秋毫，劫為存真，讓因特網(wǎng)成為我們學(xué)習(xí)交流的好地方。
智能接口技術(shù)是研究如何使人們能夠方使自然地與計(jì)算機(jī)交流，為了實(shí)現(xiàn)這目標(biāo)，要求計(jì)算機(jī)能夠看懂文字、聽(tīng)懂語(yǔ)言、說(shuō)話表達(dá)，甚至能夠進(jìn)行不同語(yǔ)言之間的翻譯，而這些功能的實(shí)現(xiàn)又依賴于知識(shí)表達(dá)方法的研究，因此，智能接口技術(shù)已經(jīng)取得顯著成果，文字識(shí)別、語(yǔ)言識(shí)別、語(yǔ)音合成、圖像機(jī)器翻譯以及自然語(yǔ)言理解等技術(shù)已經(jīng)實(shí)用化。
人工智能智能機(jī)器人論文篇四
時(shí)間過(guò)得飛快，二零四九年的三月十四日，我發(fā)現(xiàn)我的機(jī)器人張丁克可以用草制成油，這樣節(jié)約了很多能源。于是，我又發(fā)明了另外一個(gè)機(jī)器人，我給他取名叫“張止白”。
張目白太神奇了，他千變?nèi)f化，放在家里可以變出很多你想要的東西，你不用花錢(qián)上街去買(mǎi)。他還可以用皮膚看周?chē)氖澜?，可以與電視里夜幕俠的力量相比。夜幕俠也是個(gè)機(jī)器人，他是用鐵、電、電子眼和線做成的。
張止白打敵人的時(shí)候，會(huì)用很多的招術(shù)，少林寺所有的功夫他都會(huì)，象猴拳、無(wú)影拳、抬拳跺。。。。。。
張止白的名字是這樣來(lái)的：人們見(jiàn)了他打架，都張開(kāi)了大嘴，什么人都打不過(guò)他，止，就是停止的意思，白，就是讓人明白。意思是，人們打架時(shí)碰到了他，都明白要停下來(lái)。
張止白最擅長(zhǎng)的`是太極拳和八卦掌和醉拳，三招齊下，曾經(jīng)打敗過(guò)無(wú)數(shù)壞人，拯救過(guò)無(wú)數(shù)的好人。有的壞人，只要一見(jiàn)張止白的這三招，還沒(méi)開(kāi)始打就嚇跑了。
人工智能智能機(jī)器人論文篇五
隨著科技的發(fā)展社會(huì)的進(jìn)步，新一代信息技術(shù)正在著力打造智慧生活，互聯(lián)網(wǎng)、智能機(jī)、液晶電視、空調(diào)也逐漸步入了千千萬(wàn)萬(wàn)的家庭。
1977年英國(guó)世界上最大的互聯(lián)網(wǎng)公司的經(jīng)理預(yù)料，將來(lái)任何人都不會(huì)在自己的家里擁有一臺(tái)屬于自己的計(jì)算機(jī)。計(jì)算機(jī)不會(huì)被大多數(shù)人使用，然而在日新月異發(fā)展的現(xiàn)代化社會(huì)里不是用電腦這幾乎是不可能的，高樓大廈里職員們正使用計(jì)算機(jī)記錄完成上級(jí)布置的任務(wù)；漫畫(huà)家打好畫(huà)稿在用計(jì)算機(jī)進(jìn)行掃描、上色；學(xué)校里每一間教室都放置一臺(tái)，老師則利用計(jì)算機(jī)為學(xué)生講解課文；打印店里一臺(tái)臺(tái)計(jì)算機(jī)正忙碌的工作著。然而那位經(jīng)理怎么也想不到將近半個(gè)世紀(jì)的今天計(jì)算機(jī)已經(jīng)在我們的生活中起著不可代替的作用，也從原來(lái)笨重的以至于塞滿一整個(gè)房間的機(jī)器到如今教科書(shū)厚的液晶。
展望未來(lái)。
未來(lái)，一個(gè)抽象的代名詞——觸摸不到，感受不到。每個(gè)人都有美好的暢想，我暢想暢想著城市美好的未來(lái)。城市的美好，必然少不了那一片霓虹燈。繁華的夜景，熱鬧的人市。那繁榮景象的背后又是什么呢？是一片黑暗嗎？不，至少有盞明燈。是那些流浪者的家嗎？不，至少有間草屋。光明固然美好，黑暗也將會(huì)被無(wú)數(shù)明燈所點(diǎn)亮。我暢想，暢想城市那份恬靜。
當(dāng)人們迎著朝陽(yáng)開(kāi)始一天的工作時(shí)，他們的心情是平靜而喜悅的。此時(shí)，自行車(chē)已成“古董”，人們只能在博物館才能見(jiàn)到。在寬闊、現(xiàn)代化的立交橋上，一輛輛高級(jí)轎車(chē)來(lái)回穿梭。在居民小區(qū)里，物業(yè)管理是機(jī)器人，二十四小時(shí)服務(wù)。工作的地方?jīng)]有了原來(lái)的狹隘，不再只是人手一臺(tái)電腦埋頭工作，而是兩三個(gè)人一個(gè)辦公室，攝像頭、監(jiān)視器什么的都不在有，人們誠(chéng)實(shí)守信、勤勤懇懇。工廠是機(jī)器人工作的崗位。
我們把美好的夢(mèng)想層層堆砌，讓高瞻遠(yuǎn)矚的目光投向時(shí)代的前沿，審視昨天，展望未來(lái)，沿著金光大道，一步一步靠近我們心中向往的地方。讓我們暢想美好的明天，走向美好的未來(lái)！
其實(shí)幸福。很難！當(dāng)黑暗籠罩住了城市，永遠(yuǎn)沒(méi)有那一角：有人在打架斗毆。難道這就是美好城市？現(xiàn)在這份重任落下來(lái)了，在每個(gè)人的肩上，還有我們——新時(shí)代的中學(xué)生，更落在了我們的筆尖，我們要用筆去描繪未來(lái)的城市，畫(huà)出她最可愛(ài)的一面、美麗的一面。我們的校園里，紙屑很珍貴，因?yàn)樗鼜牟宦睹?。微笑很普通，因?yàn)樗笠缭诿總€(gè)人的臉上。城市的。美好如同筑房子——第一層是文明，第二層是平安，第三層是繁華，第四層是快樂(lè)。只有不停地建造，才能蓋上它的屋頂——美好。讓我們共同攜起手來(lái)，建造這幢“美好”的城市！
人工智能智能機(jī)器人論文篇六
智能機(jī)器人是人類智慧的結(jié)晶,它在一定程度上使人們從繁忙的工作中解脫出來(lái)。以下是為大家整理的關(guān)于,歡迎大家前來(lái)參考查閱！
【篇一】人工智能論文3000字人工智能機(jī)器人
[摘要]經(jīng)濟(jì)全球化形勢(shì)下，英語(yǔ)教學(xué)需求增長(zhǎng)，尤其對(duì)于高校教育機(jī)構(gòu)而言，傳統(tǒng)英語(yǔ)教學(xué)模式的局限性弊端已逐漸顯露，新型教學(xué)技術(shù)的引入與應(yīng)用成為大勢(shì)所趨。人工智能技術(shù)作為現(xiàn)代科技的重要產(chǎn)物，于近年來(lái)開(kāi)始被嘗試應(yīng)用于教學(xué)工作當(dāng)中，在語(yǔ)言類教學(xué)課堂中發(fā)揮著尤為重要的輔助作用。基于高校英語(yǔ)教學(xué)的現(xiàn)實(shí)需求，如何構(gòu)建有益于提升教學(xué)實(shí)效性的教學(xué)模式，并由此實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)在英語(yǔ)教學(xué)課堂中的有效利用，成為亟待解決的關(guān)鍵問(wèn)題?，F(xiàn)由人工智能視野出發(fā)，嘗試在高校英語(yǔ)教學(xué)中擬建混合式課堂，以期實(shí)現(xiàn)教學(xué)效率及質(zhì)量的優(yōu)化。
[關(guān)鍵詞]人工智能;高校英語(yǔ);混合式教學(xué);構(gòu)建策略
從高校教育階段的英語(yǔ)教學(xué)目的來(lái)看，其核心主要在于語(yǔ)言應(yīng)用能力的培養(yǎng)，要達(dá)成這一目標(biāo)，僅僅依靠單一的課堂內(nèi)教學(xué)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，在缺乏課外訓(xùn)練的情況下容易導(dǎo)致學(xué)生出現(xiàn)語(yǔ)義理解、口語(yǔ)表達(dá)方面的短板，不利于全面應(yīng)用能力的構(gòu)建。因此，以“線上+線下”為特征的混合式教學(xué)模式在高校英語(yǔ)課堂逐漸興起，在很大程度上彌補(bǔ)了以往單一性教學(xué)模式的不足，也更有利于為人工智能等現(xiàn)代教學(xué)技術(shù)的引入與應(yīng)用擴(kuò)大空間。但由于長(zhǎng)期受傳統(tǒng)教學(xué)模式影響，人工智能與混合式教學(xué)模式在高校英語(yǔ)課堂中的融合構(gòu)建容易受阻，需要以科學(xué)合理的策略加以推進(jìn)，現(xiàn)提出相應(yīng)方案。
(一)人工智能的概念及主要功能人工智能技術(shù)是建立在計(jì)算機(jī)信息處理基礎(chǔ)上的一種智能化技術(shù)，能夠?qū)θ祟愋袨檫壿嫛⒎绞郊傲?xí)慣做出相應(yīng)的解析與模仿，使機(jī)器的運(yùn)作能夠在智能程序的驅(qū)使下更貼合人類的交互需求[1]?；谶@一應(yīng)用方向，人工智能技術(shù)主要由理論研究與工程研究?jī)蓚€(gè)方面共同推進(jìn)完整體系的構(gòu)建，其中，理論研究工作旨在為后續(xù)工程研究的實(shí)踐奠定基礎(chǔ)，重點(diǎn)一般放在對(duì)現(xiàn)有技術(shù)經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)探索、對(duì)相關(guān)理論體系的整合提煉等方向;工程研究工作則旨在利用現(xiàn)有人工智能技術(shù)獨(dú)立完成產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)與設(shè)計(jì)，重點(diǎn)一般放在人工智能系統(tǒng)與設(shè)備的應(yīng)用、新產(chǎn)品的研發(fā)實(shí)驗(yàn)與調(diào)整改進(jìn)等。從人工智能目前的主要功能來(lái)看，大致可分為以下三類：一是通過(guò)智能系統(tǒng)完成信息的存儲(chǔ)、提取及內(nèi)部處理;二是通過(guò)智能化能力完成信息的符號(hào)化處理;三是建立與人類行為邏輯相近的程序邏輯，并利用這一能力對(duì)人類提出的問(wèn)題予以解答或處理[2]。從語(yǔ)言學(xué)習(xí)的視角來(lái)看，人工智能的功能呈現(xiàn)更為具體，如語(yǔ)言解析技術(shù)、語(yǔ)言識(shí)別技術(shù)、語(yǔ)言翻譯技術(shù)等均較為常見(jiàn)，隨著人工智能普及率的增長(zhǎng)，這些技術(shù)在語(yǔ)言教學(xué)課堂中的利用也更為廣泛，且目前仍處于不斷升級(jí)的進(jìn)程當(dāng)中，為語(yǔ)言教育方式的革新轉(zhuǎn)變帶來(lái)了巨大的契機(jī)。
(二)混合式教學(xué)模式的應(yīng)用價(jià)值結(jié)合混合式教學(xué)模式在高校英語(yǔ)教學(xué)中的應(yīng)用現(xiàn)狀來(lái)看，其教學(xué)價(jià)值大致體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：一是優(yōu)勢(shì)整合價(jià)值。語(yǔ)言學(xué)習(xí)中，傳統(tǒng)課堂與網(wǎng)絡(luò)信息課堂所能夠提供的支持效果各不相同，且各有優(yōu)勢(shì)與短板。通過(guò)應(yīng)用混合式教學(xué)模式能夠有效提取并整合兩種教學(xué)狀態(tài)下的主要優(yōu)勢(shì)，使其相互補(bǔ)充、相互作用，進(jìn)而發(fā)揮“1+12”的更優(yōu)教學(xué)效果。二是范圍拓展價(jià)值。語(yǔ)言類科目不僅對(duì)基礎(chǔ)知識(shí)體系具有較高要求，同時(shí)也有著明顯的實(shí)踐需求，而單一的課堂教學(xué)模式很難將教學(xué)范圍進(jìn)行有效拓展[3]。在混合式教學(xué)模式支持下，這一問(wèn)題得以解決，通過(guò)利用龐大的線上資源來(lái)突破線下教學(xué)范圍的局限性，能夠達(dá)到開(kāi)辟新渠道、鞏固認(rèn)知結(jié)構(gòu)的教學(xué)目的，有助于為學(xué)生跨文化交際能力的提升奠定基礎(chǔ)。三是推進(jìn)教學(xué)改革。混合式教學(xué)模式的深入開(kāi)展，有助于實(shí)現(xiàn)教學(xué)方式的多元化和豐富性。充分借助于線上教學(xué)與線下教學(xué)的優(yōu)勢(shì)，綜合運(yùn)用多樣化的教學(xué)手段，根據(jù)不同教學(xué)內(nèi)容的要求來(lái)選擇合適的混合式教學(xué)手法，這不僅可以為學(xué)生的學(xué)習(xí)活動(dòng)提供良好的支持，同時(shí)還有助于調(diào)節(jié)課堂教學(xué)氛圍，讓教學(xué)實(shí)效性得以大大增強(qiáng)。
(一)聽(tīng)力訓(xùn)練———應(yīng)用語(yǔ)料庫(kù)完成自動(dòng)化資源匹配及交互聽(tīng)力訓(xùn)練屬于英語(yǔ)教學(xué)中的基礎(chǔ)性部分，對(duì)于學(xué)生英語(yǔ)應(yīng)用能力的構(gòu)建有著決定性影響，且聽(tīng)力資源的廣度及與學(xué)習(xí)需求的匹配度在很大程度上決定著學(xué)習(xí)效果。因此，在構(gòu)建高校英語(yǔ)混合式教學(xué)模式時(shí)，可將人工智能技術(shù)作為打開(kāi)聽(tīng)力訓(xùn)練資源廣度的關(guān)鍵渠道，借助其特有的語(yǔ)料庫(kù)儲(chǔ)備來(lái)完成自動(dòng)化匹配、交互，使學(xué)生能夠快速在龐大的英語(yǔ)聽(tīng)力素材中獲取與自身學(xué)習(xí)需求相符的聽(tīng)力資料，并根據(jù)資料內(nèi)容，與人工智能設(shè)備展開(kāi)具有針對(duì)性的自動(dòng)化練習(xí)[4]。首先，學(xué)生可在線上人工智能系統(tǒng)中錄入自己的年齡、學(xué)段、英語(yǔ)聽(tīng)力基礎(chǔ)、重點(diǎn)訓(xùn)練方向等基本資料，由系統(tǒng)根據(jù)數(shù)據(jù)資料自動(dòng)篩選、匹配相應(yīng)的聽(tīng)力材料，從而省略手動(dòng)搜集資料的繁瑣工序。另外，為進(jìn)一步增強(qiáng)線下課堂學(xué)習(xí)與情境的交互性，還可進(jìn)一步利用人工智能的自動(dòng)識(shí)別功能，由學(xué)生根據(jù)學(xué)習(xí)需求，隨機(jī)選取某物體進(jìn)行掃描，再由系統(tǒng)根據(jù)識(shí)別出的物品類別篩選出相關(guān)的聽(tīng)力練習(xí)資料，使學(xué)生能夠在自動(dòng)且隨機(jī)的語(yǔ)言場(chǎng)景中獲得更良好的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。例如，當(dāng)學(xué)生選擇“手機(jī)”這一物品進(jìn)行識(shí)別后，語(yǔ)料庫(kù)便可自動(dòng)篩選出與“手機(jī)”有關(guān)的聽(tīng)力材料，整理出類似主題：therelevanceofmobilephonesandmodernlife，學(xué)生再根據(jù)聽(tīng)力內(nèi)容展開(kāi)自主練習(xí)，從而規(guī)避千篇一律的重復(fù)訓(xùn)練。
(二)寫(xiě)作指導(dǎo)———應(yīng)用自動(dòng)批改功能完成查漏補(bǔ)缺英語(yǔ)教學(xué)中，寫(xiě)作是用于鍛煉學(xué)生詞句表述水平、語(yǔ)法運(yùn)用水平的重要環(huán)節(jié)，但傳統(tǒng)英語(yǔ)寫(xiě)作教學(xué)課堂常受困于題材范圍狹窄、批改過(guò)于主觀等因素，既不利于學(xué)生創(chuàng)造能力的發(fā)揮，也容易導(dǎo)致學(xué)生對(duì)于自身英語(yǔ)寫(xiě)作的優(yōu)缺點(diǎn)難以客觀把握[5]。因此，在利用人工智能技術(shù)展開(kāi)英語(yǔ)寫(xiě)作指導(dǎo)時(shí)，同樣可由線上、線下兩個(gè)不同角度出發(fā)，分別借助框架搭建功能與自動(dòng)批改功能完成的自我審視與查漏補(bǔ)缺，進(jìn)一步夯實(shí)英語(yǔ)書(shū)面表述能力。線上教學(xué)中，首先可由教師向?qū)W生布置以某一話題或某一詞匯為主題的寫(xiě)作任務(wù)，如“economicglobalization”，學(xué)生根據(jù)自身思路，在人工智能技術(shù)支持下的作文系統(tǒng)中進(jìn)行寫(xiě)作，系統(tǒng)則由此發(fā)揮框架搭建功能，結(jié)合主題與基本思路提供大致的框架模板，以及用作參考的相關(guān)詞匯、句式，使學(xué)生能夠跟隨框架的指導(dǎo)，形成更為清晰的寫(xiě)作邏輯鏈條，達(dá)到深化表達(dá)的訓(xùn)練目的。線下教學(xué)中，首先可針對(duì)經(jīng)過(guò)系統(tǒng)自動(dòng)批改后的寫(xiě)作內(nèi)容與批改意見(jiàn)進(jìn)行回顧，找出系統(tǒng)評(píng)測(cè)下的亮點(diǎn)與不足所在，梳理出寫(xiě)作過(guò)程中的存疑之處，通過(guò)與他人交流和詢問(wèn)教師的形式找出解決辦法，并于課堂上完成習(xí)作修改，最后由教師根據(jù)寫(xiě)作主題，給出主觀意見(jiàn)，從而達(dá)到主客觀相結(jié)合的綜合評(píng)定目的，使反饋成果更具輔助改進(jìn)意義。
(三)翻譯練習(xí)———應(yīng)用云平臺(tái)技術(shù)實(shí)現(xiàn)重難點(diǎn)突破英語(yǔ)翻譯是以足夠的詞句積累、聽(tīng)力練習(xí)為基礎(chǔ)的語(yǔ)言轉(zhuǎn)換過(guò)程，對(duì)于學(xué)習(xí)者的語(yǔ)法運(yùn)用水平、實(shí)時(shí)解析能力、組織表達(dá)能力都具有較高要求，因此學(xué)習(xí)過(guò)程中的重、難點(diǎn)也相對(duì)更多，如何提高翻譯精準(zhǔn)性成為教學(xué)過(guò)程中的重要問(wèn)題[6]。人工智能支持下的云平臺(tái)應(yīng)用能夠?yàn)橛⒄Z(yǔ)翻譯教學(xué)帶來(lái)新的渠道，一方面可通過(guò)創(chuàng)設(shè)翻譯情境來(lái)使學(xué)生快速投入到語(yǔ)言環(huán)境當(dāng)中，另一方面也可透過(guò)知識(shí)模塊拆分功能來(lái)理順語(yǔ)句間的聯(lián)系，從而使得翻譯精確性提升。首先，可在線下課堂當(dāng)中借助人工智能技術(shù)來(lái)營(yíng)造身臨其境的語(yǔ)言氛圍，如通過(guò)追蹤文本內(nèi)容，自動(dòng)化匹配并呈現(xiàn)與之相關(guān)的場(chǎng)景，給人以身臨其境之感，如在進(jìn)行“foratime，theweatherchangedsud-denly，heavyrainandthunder，pedestriansontheroadwerelookingforeavestoavoid.”一句的翻譯時(shí)，系統(tǒng)可自動(dòng)提取“thunderstorm”這一關(guān)鍵詞，并在設(shè)備中播放關(guān)于“暴雨雷鳴”的音像，將學(xué)生引入語(yǔ)言情境當(dāng)中[7]。在情景背景下完成翻譯練習(xí)后，學(xué)生可各自將翻譯成果上傳至線上云平臺(tái)，由云平臺(tái)根據(jù)翻譯內(nèi)容，出具動(dòng)態(tài)的評(píng)價(jià)鏈條，對(duì)翻譯結(jié)果進(jìn)行量化評(píng)定，使學(xué)生更快地從中厘清重點(diǎn)、難點(diǎn)，并結(jié)合不同的知識(shí)模塊展開(kāi)針對(duì)性補(bǔ)充練習(xí)。
(四)口語(yǔ)對(duì)話———應(yīng)用人工智能機(jī)器人展開(kāi)一對(duì)一對(duì)話高校教育階段，英語(yǔ)教學(xué)的最終訴求在于實(shí)際語(yǔ)言應(yīng)用能力的構(gòu)建，因此，口語(yǔ)對(duì)話練習(xí)成為貫穿教學(xué)始終的必要環(huán)節(jié)，關(guān)系著學(xué)生最終能否將課堂學(xué)習(xí)成果轉(zhuǎn)化為語(yǔ)言應(yīng)用基礎(chǔ)。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，在很大程度上打破了以往英語(yǔ)課堂中對(duì)話組織困難的僵局，學(xué)生可通過(guò)與人工智能機(jī)器人建立起一對(duì)一的對(duì)話關(guān)系，來(lái)解決師資有限而同學(xué)指導(dǎo)能力不足的問(wèn)題，同時(shí)取得訓(xùn)練成效與查漏補(bǔ)缺成效。學(xué)生在進(jìn)行線上自主練習(xí)時(shí)，可根據(jù)想要練習(xí)的方向設(shè)置關(guān)鍵詞或主題，再將人工智能機(jī)器人作為對(duì)話對(duì)象，圍繞主題展開(kāi)聊天式對(duì)話，從而達(dá)到口語(yǔ)訓(xùn)練目的，同時(shí)還可避免與真人對(duì)話時(shí)羞于啟齒的情況，有助于在放松狀態(tài)下激發(fā)出更良好的表達(dá)水平[8]。線下課堂教學(xué)中，同樣可利用人工智能機(jī)器人來(lái)催化練習(xí)效果，例如，在組織小組口語(yǔ)練習(xí)時(shí)，為避免話題匱乏、接話困難的情況，可利用智能機(jī)器人來(lái)提供一些固定的框架或句式搭配，并根據(jù)不同成員的薄弱點(diǎn)，對(duì)對(duì)話的層級(jí)與難度進(jìn)行適當(dāng)智能化調(diào)整，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)話練習(xí)效果的提升。
(一)完善教學(xué)管理系統(tǒng)，拓寬混合式教學(xué)范圍無(wú)論是人工智能技術(shù)還是混合式教學(xué)模式的利用，都需要以完善的教學(xué)管理系統(tǒng)作為依托，才能夠最大限度發(fā)揮其價(jià)值與成效，真正在教育工作中起到支持作用。因此，在構(gòu)建高校英語(yǔ)混合式教學(xué)模式的同時(shí)，還需要緊密結(jié)合內(nèi)部教學(xué)需求與教學(xué)現(xiàn)狀，組織校內(nèi)各部門(mén)共同參與到教學(xué)管理工作中來(lái)，積極發(fā)揮監(jiān)督與合作職能，在尋求改革發(fā)展契機(jī)的同時(shí)進(jìn)一步拓寬混合式教學(xué)的應(yīng)用范圍[9]。一方面，打造以融入人工智能技術(shù)為核心的混合式教學(xué)方案，將其應(yīng)用于英語(yǔ)教學(xué)工作當(dāng)中，動(dòng)態(tài)化觀察各階段教學(xué)成果，并用作后期修改教學(xué)管理方向的依據(jù)，同時(shí)積極舉辦教學(xué)比賽及教學(xué)研討會(huì)議，以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)方案中的問(wèn)題所在;另一方面，將混合教學(xué)范圍逐步擴(kuò)大，如嘗試通過(guò)校外拓展實(shí)踐來(lái)探索人工智能的新應(yīng)用渠道，同時(shí)建立綜合線上、線下兩個(gè)教學(xué)環(huán)節(jié)評(píng)價(jià)指標(biāo)的教學(xué)反饋體系，以便于及時(shí)由反饋體系當(dāng)中獲取新的教學(xué)動(dòng)向，并由此探索更利于發(fā)展的新模式?？梢哉f(shuō)，人工智能背景下的英語(yǔ)混合式教學(xué)，是以完善的教學(xué)管理系統(tǒng)為先導(dǎo)的，必須要不斷地對(duì)教學(xué)管理系統(tǒng)進(jìn)行完善，有效地拓展并延伸混合教學(xué)范圍，才能夠最大化地提升混合式英語(yǔ)教學(xué)的實(shí)際意義，真正促進(jìn)教學(xué)質(zhì)量的提升，為學(xué)生的成長(zhǎng)和發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
(二)優(yōu)化課件制作體系，突出合作互動(dòng)功能除混合式教學(xué)方法的應(yīng)用外，英語(yǔ)教學(xué)課件的制作也直接影響著最終教學(xué)成效。為突出人工智能技術(shù)的教學(xué)優(yōu)勢(shì)，在后期英語(yǔ)混合式教學(xué)課件的制作中，可進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)過(guò)程中的合作與互動(dòng)，通過(guò)留置更大的交互空間來(lái)激發(fā)個(gè)體的主觀能動(dòng)性，從而達(dá)到強(qiáng)化訓(xùn)練效果的目的。一方面，高?？山M建精于網(wǎng)課制作的教師隊(duì)伍，在分析人工智能教學(xué)數(shù)據(jù)、總結(jié)以往經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，盡可能地豐富素材、去粗取精，使學(xué)生在線上學(xué)習(xí)中獲得更優(yōu)體驗(yàn);積極打造線上精品網(wǎng)課，帶給學(xué)生專業(yè)化的網(wǎng)絡(luò)課程內(nèi)容，使之可以從中收獲知識(shí)的積累和能力的提升，此外還可以將精品網(wǎng)課作為范本在其他高校進(jìn)行推廣，這既可以進(jìn)行課程推廣還能夠?qū)崿F(xiàn)學(xué)術(shù)交流，以此來(lái)更好地強(qiáng)化課件制作效果;另一方面，在線下課件的制作中，更多地增加由學(xué)生作為主導(dǎo)的實(shí)踐板塊，如互動(dòng)對(duì)話環(huán)節(jié)、實(shí)時(shí)翻譯環(huán)節(jié)等，從根源上提高學(xué)生在混合式課堂中的參與度[10]。總而言之，在人工智能背景下，積極開(kāi)展英語(yǔ)混合式教學(xué)，必須要以優(yōu)質(zhì)課件制作體系為先導(dǎo)，以課件優(yōu)勢(shì)來(lái)促進(jìn)學(xué)生對(duì)于知識(shí)的吸收，這樣有助于最大化發(fā)揮混合式英語(yǔ)教學(xué)的意義，強(qiáng)化教學(xué)實(shí)效性。
(三)重建教學(xué)評(píng)價(jià)制度，設(shè)置多元考核指標(biāo)在混合式教學(xué)模式踐行基礎(chǔ)上，可通過(guò)重建教學(xué)評(píng)價(jià)制度、設(shè)置多元化考核指標(biāo)來(lái)進(jìn)一步倒逼教學(xué)質(zhì)量的提升。例如，除了平時(shí)表現(xiàn)，期末考試成績(jī)作為基礎(chǔ)考核以外，可另外增加線上教學(xué)評(píng)價(jià)板塊，即將學(xué)生在線資源學(xué)習(xí)情況、線上線下課堂活躍度以及師生互動(dòng)情況等都納入評(píng)價(jià)考核范圍。借助人工智能技術(shù)及網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，將學(xué)生的學(xué)習(xí)情況細(xì)化為多個(gè)考核內(nèi)容，如聽(tīng)、說(shuō)、讀、寫(xiě)能力的構(gòu)建情況等，從而保證考核結(jié)果更加公正、有效，能夠真實(shí)反映學(xué)生的學(xué)習(xí)情況以及英語(yǔ)應(yīng)用水平，并幫助學(xué)生完成針對(duì)性改進(jìn)。此外，為了進(jìn)一步延伸教學(xué)評(píng)價(jià)效果，可以通過(guò)線上師生互評(píng)、學(xué)生互評(píng)、小組評(píng)價(jià)、學(xué)生自我評(píng)價(jià)等方式來(lái)實(shí)施多元化評(píng)價(jià)，這樣通過(guò)多維度、多元化的混合式評(píng)價(jià)，有助于實(shí)現(xiàn)最真實(shí)、最客觀、最全面的教學(xué)評(píng)價(jià)，能夠全面衡量教學(xué)質(zhì)量和教學(xué)效果，以便于為后續(xù)的教學(xué)改進(jìn)創(chuàng)造基礎(chǔ)。
參考文獻(xiàn)：
[3]郭璽平.混合式教學(xué)模式下的高校英語(yǔ)演講課程設(shè)計(jì)與實(shí)踐———以內(nèi)蒙古師范大學(xué)為例[j].內(nèi)蒙古師范大學(xué)學(xué)報(bào)(教育科學(xué)版)，2018，31(3)：87-90.
[9]王璐.淺議人工智能背景下的大學(xué)英語(yǔ)口語(yǔ)教學(xué)與評(píng)價(jià)[c].外語(yǔ)教育與翻譯發(fā)展創(chuàng)新研究(第九卷).四川西部文獻(xiàn)編譯研究中心,2020:44-46.
作者：王欣單位：陜西警官職業(yè)學(xué)院
【篇二】人工智能論文3000字人工智能機(jī)器人
人工智能(artificialintelligence),英文縮寫(xiě)為ai，也稱機(jī)器智能?！叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956年的dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。它是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來(lái)的一門(mén)綜合性學(xué)科。從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造智能機(jī)器或智能系統(tǒng)來(lái)模擬人類智能活動(dòng)的能力，以延伸人們智能的科學(xué)。
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能與人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。人工智能的發(fā)展史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的，目前能夠用來(lái)研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī),人工智能在21世紀(jì)必將為發(fā)展國(guó)民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活做出更大的貢獻(xiàn)。
事物的發(fā)展都是曲折的，人工智能的發(fā)展也是如此。人工智能的發(fā)展歷程大致可以劃分為以下五個(gè)階段：
第一階段:20世紀(jì)50年代，人工智能的興起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問(wèn)題s求解程序、lisp表處理語(yǔ)言等。但是由于消解法推理能力有限以及機(jī)器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點(diǎn)是重視問(wèn)題求解的方法，而忽視了知識(shí)的重要性。
第二階段:60年代末到70年代，專家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。dendral化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、mycin疾病診斷和治療系統(tǒng)、prospectior探礦系統(tǒng)、hearsay-ii語(yǔ)音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開(kāi)發(fā)，將人工智能引向了實(shí)用化。并且，1969年成立了國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議(internationaljointconferencesonartificialintelligence即ijcai)。
第三階段:80年代，隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制，人工智能得到了飛速的發(fā)展。日本在1982年開(kāi)始了“第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”，即“知識(shí)信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗，但它的開(kāi)展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段:80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展,。1987年，美國(guó)召開(kāi)第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國(guó)際會(huì)議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后，各國(guó)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來(lái)。
第五階段:90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮。由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國(guó)際互連網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人工智能開(kāi)始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問(wèn)題求解，而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問(wèn)題求解，將人工智能更面向?qū)嵱谩Ａ硗?，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。
1、人工智能在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用
人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率,而是用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)人們非常需要做,但工業(yè)工程信息技術(shù)是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。把人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理中,以數(shù)據(jù)管理和處理為中心,圍繞企業(yè)的核心業(yè)務(wù)和主導(dǎo)流程建立若干個(gè)主題數(shù)據(jù)庫(kù),而所有的應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)該圍繞主題數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)建立和運(yùn)行。也就是說(shuō)，將企業(yè)各部門(mén)的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一集成管理,搭建人工智能的應(yīng)用平臺(tái),使之成為企業(yè)管理與決策中的關(guān)鍵因子，這些正體現(xiàn)了人工智能在企業(yè)管理中的巨大價(jià)值。
2、人工智能在工程領(lǐng)域中的應(yīng)用
人工智能在地質(zhì)勘探、石油化工等工程領(lǐng)域也發(fā)揮著非常重要的作用。早在1978年，美國(guó)斯坦福國(guó)際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評(píng)價(jià)專家系統(tǒng)“prospector”,該系統(tǒng)用于勘探評(píng)價(jià)、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等,是工程領(lǐng)域的首個(gè)人工智能專家系統(tǒng),其發(fā)現(xiàn)了一個(gè)鉬礦沉積,價(jià)值超過(guò)1億美元。
3、人工智能在技術(shù)研究中的應(yīng)用
人工智能在電子技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用可謂由來(lái)已久。隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全已經(jīng)成了人們關(guān)心的重點(diǎn),因此必須在傳統(tǒng)技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的改進(jìn)和變更,大力發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、人工免疫技術(shù)等高效的ai技術(shù),開(kāi)發(fā)更高級(jí)的ai通用與專用語(yǔ)言和應(yīng)用環(huán)境以及開(kāi)發(fā)專用機(jī)器,而人工智能技術(shù)則為其提供了一定的可能。
人工智能的近期研究目標(biāo)在于建造智能計(jì)算機(jī)，用以代替人類去從事各種復(fù)雜的腦力勞動(dòng)。正是根據(jù)這一近期研究目標(biāo)，人們才把人工智能理解為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。當(dāng)然，人工智能還有它的遠(yuǎn)期研究目標(biāo)，即探究人類智能和機(jī)器智能的基本原理，研究用自動(dòng)機(jī)(automata)模擬人類的思維過(guò)程和智能行為。這個(gè)長(zhǎng)期目標(biāo)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，幾乎涉及自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科。如今，人工智能已經(jīng)進(jìn)入了21世紀(jì)，其必將為發(fā)展國(guó)民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活做出更大的貢獻(xiàn)。但是，從人工智能目前的發(fā)展現(xiàn)狀來(lái)看，其研究也存在一定的問(wèn)題，這些主要表現(xiàn)在以下三個(gè)方面：
1、宏觀與微觀隔離
一方面是哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、思維科學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科所研究的智能層次太高、太抽象;另一方面是人工智能邏輯符號(hào)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠(yuǎn)，中間還有許多層次尚待研究，目前還無(wú)法把宏觀與微觀有機(jī)地結(jié)合起來(lái)和相互滲透。
2、全局與局部割裂
人工智能是腦系統(tǒng)的整體效應(yīng)，有著豐富的層次和多個(gè)側(cè)面。但是，符號(hào)主義只抓住人腦的抽象思維特性;連接主義只模仿人的形象思維特性;行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進(jìn)化過(guò)程。這就導(dǎo)致了三者之間存在著明顯的局限性。因此，必須從多層次、多因素、多維和全局觀點(diǎn)來(lái)研究人工智能，才能克服上述局限。
3、理論與實(shí)際脫節(jié)
大腦的實(shí)際工作，在宏觀上已知道不少;但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測(cè)，復(fù)雜的難以理出頭緒。在微觀上，我們對(duì)大腦的工作機(jī)制知之甚少，似是而非，這也使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現(xiàn)出“智能”就已經(jīng)算是相當(dāng)?shù)某晒Α?/p>
人工智能一直處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的前沿，其研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展方向。人工智能研究與應(yīng)用雖取得了不少成果，但離全面推廣應(yīng)用還有很大的距離，還有許多問(wèn)題有待解決，且需要多學(xué)科的研究專家共同合作。因此，要想從根本上了解人腦的結(jié)構(gòu)和功能，完成人工智能的研究任務(wù)，就必須去尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，進(jìn)而為人工智能的進(jìn)一步發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。我們堅(jiān)信在不久的將來(lái)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展必將會(huì)給人們的生活、工作和教育等帶來(lái)更大的影響。
【篇三】人工智能論文3000字人工智能機(jī)器人
摘要：隨著社會(huì)的飛速發(fā)展,科學(xué)技術(shù)不斷進(jìn)步,工業(yè)領(lǐng)域生產(chǎn)模式發(fā)生變化,人工智能時(shí)代勢(shì)不可擋,尤其是機(jī)器人得到更大范圍的推廣與應(yīng)用。工業(yè)機(jī)器人的突出優(yōu)勢(shì)是精準(zhǔn)度較高,工作效率高,能夠承受較大工作強(qiáng)度,為整個(gè)工業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)量的提升以及質(zhì)量的提高創(chuàng)造更加優(yōu)質(zhì)的條件。由此可見(jiàn),工業(yè)機(jī)器人已成為現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)與方向。文章基于行業(yè)發(fā)展,詳細(xì)闡述了工業(yè)機(jī)器人的特征,探討其未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)與方向,以期為整個(gè)工業(yè)行業(yè)的持續(xù)性發(fā)展提供更大的技術(shù)支撐。
關(guān)鍵詞：人工智能時(shí)代;工業(yè)機(jī)器人;趨勢(shì);
abstract：
withtherapiddevelopmentofsociety,thecontinuousprogressofscienceandtechnology,industrialproductionmodechanges,theeraofartificialintelligenceisunstoppable,especiallytherobothasbeenmorewidelypromotedandapplied.theoutstandingadvantagesofindustrialrobotsarehighaccuracy,highworkefficiency,abletowithstandagreaterintensityofwork,fortheentireindustrialfieldofproductionandqualityimprovementtocreatemorehigh-qualityconditions.thusitcanbeseenthatindustrialrobothasbecomethetrendanddirectionofmodernindustrialdevelopment.basedonthedevelopmentoftheindustry,thispaperexpoundsthecharacteristicsoftheindustrialrobotindetail,anddiscussesitsfuturedevelopmenttrendanddirection,inordertoprovidegreatertechnicalsupportforthesustainabledevelopmentoftheentireindustrialindustry.
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隨著人工智能時(shí)代的到來(lái),互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)取得巨大突破,大數(shù)據(jù)技術(shù)成為核心,為工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)品性能的提升提供更加先進(jìn)的技術(shù)支持。在工業(yè)機(jī)器人發(fā)展進(jìn)程中,其操作趨于簡(jiǎn)易化,精準(zhǔn)度更高,能夠廣泛應(yīng)用在諸多領(lǐng)域,投入成本呈現(xiàn)不斷降低的趨勢(shì)。立足工業(yè)領(lǐng)域,機(jī)器人應(yīng)用于產(chǎn)品檢測(cè)、焊接以及搬運(yùn)等環(huán)節(jié)。工業(yè)機(jī)器人的出現(xiàn)強(qiáng)化對(duì)人力應(yīng)用的緩解,在優(yōu)勢(shì)上主要體現(xiàn)為較高的生產(chǎn)效率與較高品質(zhì)的操作,同時(shí),操作持久性更加突出。
從構(gòu)成上分析,工業(yè)機(jī)器人主要包含三個(gè)部分,即本體、驅(qū)動(dòng)以及控制三個(gè)系統(tǒng)。從功能上分析,一種機(jī)器人的作用體現(xiàn)在對(duì)人類手、手臂的模仿。另外一種更具智能化,有效發(fā)揮仿生學(xué)的特征,能力更顯多樣化,自由度更高。在當(dāng)前的工業(yè)領(lǐng)域,之所以選擇工業(yè)機(jī)器人,主要源于其較低的單機(jī)價(jià)格,便于維修,應(yīng)用效率較高。
2.1工業(yè)機(jī)器人以高精度減速機(jī)為核心構(gòu)成,涉及多種技術(shù)類型,要求較高
在工業(yè)機(jī)器人中,關(guān)鍵性結(jié)構(gòu)組成為高精度減速機(jī),涉及多種技術(shù)類型。首先,材料成型控制技術(shù)十分關(guān)鍵,尤其對(duì)減速機(jī)減速齒輪的耐磨性與剛性提出更高要求,目的是保證運(yùn)行的高精度標(biāo)準(zhǔn)。在材料構(gòu)成方面,要強(qiáng)化對(duì)金相組織、材料化學(xué)元素以及含量的科學(xué)控制。其次,加工技術(shù)不容忽視。在減速器中,非標(biāo)特殊軸承是必不可少的組成部分,結(jié)構(gòu)極具特殊性,需要減速器零件加工尺寸來(lái)確認(rèn)間隙標(biāo)準(zhǔn),工人技術(shù)要求更高。
2.2以電機(jī)與高精度伺服驅(qū)動(dòng)器為核心,實(shí)現(xiàn)對(duì)工業(yè)機(jī)器人的全方位控制
對(duì)于工業(yè)機(jī)器人的控制,電機(jī)與高精度伺服驅(qū)動(dòng)器作用突出,強(qiáng)化對(duì)控制系統(tǒng)的管理,尤其是在瞬間力、功率輸出方面面臨更高的標(biāo)準(zhǔn)。首先,快響應(yīng)伺服控制技術(shù)能實(shí)現(xiàn)對(duì)位置環(huán)、電流環(huán)以及速度的有序控制,合理運(yùn)用干擾觀測(cè)以及前饋補(bǔ)償算法。具體講,要采用指標(biāo)預(yù)測(cè)法來(lái)構(gòu)建內(nèi)部預(yù)測(cè)模型,達(dá)到閉環(huán)優(yōu)化的目的。其次,為了保證工業(yè)機(jī)器人能夠有效發(fā)揮識(shí)別功能,要依托在線參數(shù)自整定技術(shù),強(qiáng)化轉(zhuǎn)動(dòng)慣量以及pid參數(shù)的在線優(yōu)化,達(dá)到參數(shù)的精準(zhǔn)判定。另外,在線慣量辨識(shí)算法明確伺服驅(qū)動(dòng)器的實(shí)際工況,強(qiáng)化參數(shù)的智能化控制,以現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際為要求,合理進(jìn)行參數(shù)的調(diào)整。
2.3以實(shí)時(shí)性為要求,強(qiáng)化控制操作系統(tǒng)的穩(wěn)定性與精確性
在工業(yè)機(jī)器人中,運(yùn)動(dòng)學(xué)控制系統(tǒng)對(duì)實(shí)時(shí)性要求較高。目前,機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制卡以定制方式為主,同時(shí),強(qiáng)調(diào)與操作系統(tǒng)的密切配合,強(qiáng)化數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)精確性以及穩(wěn)定性的實(shí)現(xiàn),尤其是對(duì)于操作系統(tǒng)的消息處理機(jī)制,更要關(guān)注穩(wěn)定性與快速響應(yīng)的需要,增強(qiáng)實(shí)時(shí)性,為機(jī)器人產(chǎn)業(yè)化道路的發(fā)展創(chuàng)造條件。
3.1工業(yè)機(jī)器人的發(fā)展更顯系統(tǒng)性特征,整體性能增強(qiáng),適用范圍更廣
立足新時(shí)期的發(fā)展,工業(yè)領(lǐng)域的機(jī)器人更顯多樣性,如焊接機(jī)器人、清潔機(jī)器人等逐漸投入使用,工程自動(dòng)化程度顯著增強(qiáng)。隨著技術(shù)水平的不斷提升,機(jī)器人的造價(jià)呈現(xiàn)下降的趨勢(shì),但是,性能卻不斷增強(qiáng)。例如,對(duì)于工業(yè)領(lǐng)域的機(jī)械手,其主要原理是進(jìn)行人手及手臂的模仿,實(shí)現(xiàn)靈活抓取以及搬運(yùn)的功能,滿足自動(dòng)化操作的目標(biāo)?？v觀當(dāng)前,機(jī)械手應(yīng)用最為廣泛的領(lǐng)域是工業(yè)制造業(yè)、包裝業(yè)等。機(jī)械手能夠在既定的時(shí)間內(nèi)較為準(zhǔn)確與高效地完成操作動(dòng)作,這也成為工業(yè)機(jī)器人發(fā)展的主要方向。目前,信息技術(shù)發(fā)展迅速,尤其是人工智能技術(shù)影響力不斷擴(kuò)大,加之互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的支持,工業(yè)機(jī)器人發(fā)展更顯系統(tǒng)性特征,強(qiáng)化在控制系統(tǒng)、診斷系統(tǒng)以及維護(hù)系統(tǒng)功能的提升。同時(shí),依托仿真模擬化程序設(shè)計(jì),切實(shí)增強(qiáng)智能化與自動(dòng)化水平,整體性能不斷提升,在應(yīng)用方面更顯可靠性,適用范圍更廣。
立足工業(yè)生產(chǎn),很多環(huán)節(jié)與環(huán)境保護(hù)相矛盾,對(duì)從業(yè)者身心健康產(chǎn)生不利影響,有些操作人類很難完成,這也成為工業(yè)機(jī)器人得以推廣應(yīng)用的重要因素。例如,對(duì)于真空機(jī)器人,其之所以在工業(yè)中應(yīng)用,主要原因是半導(dǎo)體工業(yè)中,真空傳輸晶圓這一環(huán)節(jié)人類無(wú)法完成,而真空機(jī)器人的引進(jìn)實(shí)現(xiàn)這一問(wèn)題的解決。另外,在一些惡劣環(huán)境中,如適應(yīng)無(wú)阻運(yùn)動(dòng)的蛇形機(jī)器人,滿足水下作業(yè)的仿生魚(yú)機(jī)器人等,都處于不斷研發(fā)之中,備受矚目。也就是說(shuō),在工業(yè)機(jī)器人的發(fā)展進(jìn)程中,更加關(guān)注其仿生性與生物性的特征,能夠有效實(shí)現(xiàn)對(duì)人類行為的模仿與替代,成為新時(shí)期工業(yè)機(jī)器人研發(fā)的新動(dòng)向。
在機(jī)器人內(nèi)部,核心構(gòu)成為控制系統(tǒng),是發(fā)揮功能的重要保障,強(qiáng)化對(duì)記憶、示教、通信連接以及坐標(biāo)設(shè)置功能的支持。當(dāng)前,計(jì)算機(jī)技術(shù)不斷升級(jí)更新,為工業(yè)機(jī)器人控制系統(tǒng)的優(yōu)化與完善提供強(qiáng)大動(dòng)力,整體控制水平顯著提升。具體講,在控制器方面,由專用封閉式發(fā)展為開(kāi)放式。也就是說(shuō),計(jì)算機(jī)水平的提升使得工業(yè)機(jī)器人的控制系統(tǒng)突破專供的束縛,更顯統(tǒng)一化與標(biāo)準(zhǔn)化的趨勢(shì),網(wǎng)絡(luò)化特征明顯?；诖?工業(yè)機(jī)器人的操作更顯便捷性,具備簡(jiǎn)單的操作常識(shí)即可,無(wú)需投入人力物力進(jìn)行培訓(xùn),在很短的時(shí)間內(nèi)就可以對(duì)機(jī)器人進(jìn)行模塊功能調(diào)整,在根本上使機(jī)器人的使用更加方便與快捷,維護(hù)管理工作也易于進(jìn)行。
3.4綜合傳感器融合配置技術(shù)日趨成熟與完善,實(shí)現(xiàn)對(duì)人類思維與神經(jīng)的多功能仿生
立足信息時(shí)代,人工智能的發(fā)展勢(shì)不可擋,智能化成為工業(yè)機(jī)器人在未來(lái)的發(fā)展方向。智能化的機(jī)器人,即強(qiáng)調(diào)機(jī)器人對(duì)人類模仿的更高層次,需要具備更高層級(jí)的仿生,既要能夠模仿人類的動(dòng)作行為,同時(shí),還需要具有人類的思維與神經(jīng)。基于此,傳感器成為智能工業(yè)機(jī)器人的重要構(gòu)成部分,尤其是視覺(jué)、力覺(jué)、觸覺(jué)傳感器的出現(xiàn),加快工業(yè)機(jī)器人智能化的發(fā)展速度。例如,對(duì)于從事電弧焊接的機(jī)器人,采用多傳感器融合配置,融電弧傳感器、視覺(jué)傳感器以及機(jī)器傳感器于一體。在視覺(jué)傳感器的支持下,機(jī)器人能夠憑借激光視覺(jué)掃描功能,獲取焊接過(guò)程中所需要的焊炬等數(shù)據(jù)信息,保證電弧焊接的精準(zhǔn)性。另外,遠(yuǎn)距離遙控機(jī)器人的出現(xiàn)代表了綜合性傳感器融合配置技術(shù)上了新的臺(tái)階。這種技術(shù)在機(jī)器人未來(lái)發(fā)展中將得到更大范圍的推廣與應(yīng)用,處于不斷完善與成熟中。
首先,我國(guó)工業(yè)機(jī)器人起步較晚,發(fā)展時(shí)間較短,資金投入方面彰顯不足,在技術(shù)與經(jīng)驗(yàn)方面彰顯無(wú)力性,處于不斷摸索與提升階段,研發(fā)力度亟待增強(qiáng)。其次,對(duì)于我國(guó)機(jī)器人的發(fā)展,在生產(chǎn)技術(shù)與可靠性方面相對(duì)薄弱,尤其是機(jī)器人很多關(guān)鍵部件需要進(jìn)口,生產(chǎn)成本大幅增加,機(jī)器人市場(chǎng)仍需不斷擴(kuò)大,尤其是過(guò)高的成本支出,使得工業(yè)機(jī)器人在生產(chǎn)研發(fā)方面缺乏較高的積極性。再次,工業(yè)機(jī)器人標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)的實(shí)現(xiàn)需要以規(guī)模優(yōu)勢(shì)為前提,但是,我國(guó)在生產(chǎn)與研發(fā)方面的投入尚未達(dá)標(biāo),給推廣與應(yīng)用造成巨大阻力。
隨著時(shí)代的不斷進(jìn)步,智能機(jī)器人技術(shù)處于不斷創(chuàng)新升級(jí)中,因此,工業(yè)智能機(jī)器人在未來(lái)的發(fā)展要集中做好如下幾個(gè)方面的工作。首先,從理論研究方面分析,要重視加強(qiáng)指揮制造技術(shù)的探究,尤其是針對(duì)機(jī)器人中相關(guān)零部件的生產(chǎn),要切實(shí)提升產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量,有效應(yīng)對(duì)生產(chǎn)難題,借助新型制造技術(shù)與制造模式,縮短機(jī)器人生產(chǎn)與推廣時(shí)間。其次,要結(jié)合社會(huì)需求,合理增加智能機(jī)器人科研項(xiàng)目資金投入,設(shè)置專項(xiàng)資金,尤其是面對(duì)工業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的新階段,要擴(kuò)大對(duì)機(jī)器人及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的投資量,在根本上為工業(yè)智能機(jī)器人技術(shù)的進(jìn)步創(chuàng)造條件。再次,立足新時(shí)期,要對(duì)工業(yè)機(jī)器人相關(guān)條例、規(guī)則等進(jìn)行完善,加快核心技術(shù)研發(fā)速度,同時(shí),做好研發(fā)技術(shù)與成功經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)分析,推動(dòng)智能機(jī)器人工業(yè)化發(fā)展進(jìn)程的加快,構(gòu)建更加完善的標(biāo)準(zhǔn)體系,強(qiáng)化對(duì)人機(jī)交互準(zhǔn)則的合理優(yōu)化。
6結(jié)束語(yǔ)
綜上,工業(yè)機(jī)器人是多學(xué)科相互融合與發(fā)展的產(chǎn)物,對(duì)工業(yè)行業(yè)的發(fā)展意義巨大。因此,要立足信息時(shí)代,在人工智能技術(shù)的支撐下,準(zhǔn)確掌握工業(yè)機(jī)器人發(fā)展趨勢(shì),明確技術(shù)特征,促使工業(yè)機(jī)器人生產(chǎn)制造成本的不斷降低,性能逐步增強(qiáng)。同時(shí),要重視仿生學(xué)在工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域的研究與應(yīng)用,強(qiáng)化控制系統(tǒng)功能的不斷升級(jí)改造,加快多傳感器融合配置技術(shù)的發(fā)展,大幅提升工業(yè)機(jī)器人的智能化水平,推動(dòng)整個(gè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化與統(tǒng)一化建設(shè),拓展機(jī)器人應(yīng)用領(lǐng)域,以便更好發(fā)揮工業(yè)機(jī)器人在人工智能時(shí)代的價(jià)值。
參考文獻(xiàn)
人工智能智能機(jī)器人論文篇七
人工智能（artificialintelligence），英文縮寫(xiě)為ai，是研究使計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的某些思維過(guò)程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī)。二十世紀(jì)七十年代以來(lái)被稱為世界三大尖端技術(shù)之一（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能）。也被認(rèn)為是二十一世紀(jì)（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）三大尖端技術(shù)之一。
（1）人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世紀(jì)的巴斯卡和萊布尼茨，他們較早萌生了有智能的機(jī)器的想法。十九世紀(jì)，英國(guó)數(shù)學(xué)家布爾和德摩爾根提出了“思維定律”，這些可謂是人工智能的開(kāi)端。十九世紀(jì)二十年代，英國(guó)科學(xué)家巴貝奇設(shè)計(jì)了第一架“計(jì)算機(jī)器”，它被認(rèn)為是計(jì)算機(jī)硬件，也是人工智能硬件的前身。1936年，24歲的英國(guó)數(shù)學(xué)家圖靈提出了“自動(dòng)機(jī)”理論，把研究會(huì)思維的機(jī)器和計(jì)算機(jī)的工作大大向前推進(jìn)了一步，在定義智慧時(shí)，圖靈做出了解釋，如果一臺(tái)機(jī)器能夠通過(guò)稱之為圖靈實(shí)驗(yàn)的測(cè)試，那它就是智慧的，圖靈實(shí)驗(yàn)的本質(zhì)就是讓人在不看外型的情況下不能區(qū)別是機(jī)器的行為還是人的行為。（2）上世紀(jì)三四十年代，維納、弗雷治、羅素的數(shù)理邏輯，和丘奇、圖靈的數(shù)字功用以及計(jì)算機(jī)處理發(fā)展促使了1956年夏dartmouth會(huì)議上人工智能學(xué)科（由“人工智能之父”麥卡錫提出，麥卡錫曾是stanford人工智能實(shí)驗(yàn)室主任）的誕生20世紀(jì)60年代以來(lái)，采用生物模仿來(lái)建立功能強(qiáng)大的算法，包括進(jìn)化計(jì)算等，人工生命以進(jìn)化計(jì)算為基礎(chǔ)，研究自組織、自復(fù)制、自修復(fù)以及形成這些特征的進(jìn)化和環(huán)境適應(yīng)。70年代以來(lái)，conrad等研究人工仿生系統(tǒng)中的自適應(yīng)、進(jìn)化和群體動(dòng)力學(xué)，提出不斷完善的“人工世界”模型。80年代，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)再度興起促進(jìn)人工生命的發(fā)展。（3）1992年貝茲德克提出計(jì)算智能。專家系統(tǒng)在90年代興起，模擬人類專家解決領(lǐng)域問(wèn)題。
強(qiáng)人工智能的觀點(diǎn)認(rèn)為有可能制造出真正能推理和解決問(wèn)題的智能機(jī)器，并且，這樣的機(jī)器能將被認(rèn)為是有知覺(jué)的，有自我意識(shí)的。弱人工智能的觀點(diǎn)認(rèn)為不可能制造出能真正地推理和解決問(wèn)題的智能機(jī)器，這些機(jī)器只不過(guò)看起來(lái)像是智能的，但是并不真正擁有智能，也不會(huì)有自主意識(shí)?，F(xiàn)在主流科研集中在弱人工智能上，強(qiáng)人工智能的研究則處于停滯不前的狀態(tài)下。
目前人工智能主要研究?jī)?nèi)容是：知識(shí)表示、自動(dòng)推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)獲取、知識(shí)處理系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能機(jī)器人、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等方面，分布式人工智能與多智能主體系統(tǒng)、人工思維模型、知識(shí)系統(tǒng)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘、遺傳與演化計(jì)算、人工生命應(yīng)用等等。未來(lái)人工智能可能會(huì)向以下幾個(gè)方面發(fā)展：模糊處理、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器情感。
ibm公司“deepblue”電腦擊敗了人類的世界國(guó)際象棋冠軍，美國(guó)sandia實(shí)驗(yàn)室建立了國(guó)際上最龐大的“虛擬現(xiàn)實(shí)”實(shí)驗(yàn)室，擬通過(guò)數(shù)據(jù)頭盔和數(shù)據(jù)手套實(shí)現(xiàn)更友好的人機(jī)交互。國(guó)際各大計(jì)算機(jī)公司相繼開(kāi)始將人工智能作為其研究?jī)?nèi)容，幾乎包括所有it企業(yè)，以及很多金融巨頭，紛紛建立自己的人工智能產(chǎn)業(yè)部，利用“智能”來(lái)解決問(wèn)題。無(wú)人駕駛車(chē)的誕生，打破了汽車(chē)靠人駕駛的時(shí)代。
mit開(kāi)發(fā)出了shrdlu，student系統(tǒng)可以解決代數(shù)問(wèn)題，而sir系統(tǒng)則開(kāi)始理解簡(jiǎn)單的英文句子了，sir的出現(xiàn)導(dǎo)致了新學(xué)科的出現(xiàn)：自然語(yǔ)言處理。在70年代出現(xiàn)的專家系統(tǒng)成了一個(gè)巨大的進(jìn)步，它頭一次讓人知道計(jì)算機(jī)可以代替人類專家進(jìn)行工作。在理論方面，計(jì)算機(jī)開(kāi)始有了簡(jiǎn)單的思維和視覺(jué)，而不能不提的是人工智能語(yǔ)言prolog語(yǔ)言誕生了，它和lisp一起幾乎成了人工智能工作者不可缺少的工具。
（1）人工智能對(duì)自然科學(xué)的影響。在需要使用數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)工具解決問(wèn)題的學(xué)科，ai帶來(lái)的幫助不言而喻。更重要的是，ai反過(guò)來(lái)有助于人類最終認(rèn)識(shí)自身智能的形成。（2）人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響。專家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來(lái)巨大的宏觀效益。ai也促進(jìn)了計(jì)算機(jī)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)工業(yè)的發(fā)展。但同時(shí)，也帶來(lái)了勞務(wù)就業(yè)問(wèn)題。由于ai在科技和工程中的應(yīng)用，能夠代替人類進(jìn)行各種技術(shù)工作和腦力勞動(dòng)，會(huì)造成社會(huì)結(jié)構(gòu)的劇烈變化。（3）人工智能對(duì)社會(huì)的影響。ai也為人類文化生活提供了新的模式?，F(xiàn)有的游戲?qū)⒅鸩桨l(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂(lè)手段，今天，游戲中的人工智能應(yīng)用已經(jīng)深入到各大游戲制造商的開(kāi)發(fā)中。
伴隨著人工智能和智能機(jī)器人的發(fā)展，不得不討論是人工智能本身就是超前研究，需要用未來(lái)的眼光開(kāi)展現(xiàn)代的科研，因此很可能觸及倫理底線。作為科學(xué)研究可能涉及到的敏感問(wèn)題，需要針對(duì)可能產(chǎn)生的沖突及早預(yù)防，而不是等到問(wèn)題矛盾到了不可解決的時(shí)候才去想辦法化解。
智能機(jī)器人具有類似于人的智能，它裝備了高靈敏度的傳感器，因而具有超過(guò)一般人的視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、嗅覺(jué)、觸覺(jué)的能力，能對(duì)感知的信息進(jìn)行分析，控制自己的行為，處理環(huán)境發(fā)生的變化，完成交給的各種復(fù)雜、困難的任務(wù)。而且有自我學(xué)習(xí)、歸納、總結(jié)、提高已掌握知識(shí)的能力。目前研制的智能機(jī)器人大都只具有部分的智能，和真正的意義上的智能機(jī)器人，還差得很遠(yuǎn)。
當(dāng)然，雖然人工智能一直都處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的最前沿，但人工智能的發(fā)展也并不是一帆風(fēng)順的，并不象我們期待的那樣迅速，也曾因計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的限制無(wú)法模仿人腦的思考以及與實(shí)際需求的差距過(guò)遠(yuǎn)而走入低谷。人工智能的問(wèn)題的在于，一方面哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、思維科學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科所研究的智能層次高而抽象；另一方面ai邏輯符號(hào)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和行為主義所研究的智能層次太基本。由于對(duì)中間機(jī)制知之甚少，這種背景下提出的各種ai理論，就只能是或者完全不同于人類思維，與人類的思維模式相距太遠(yuǎn)，同時(shí)在人類思維方式的理解上也有待突破，不然很難形成更新的ai框架和理論體系。盡管如此，多學(xué)科的聯(lián)合協(xié)作研究也帶來(lái)了足夠引人注目的增長(zhǎng)。因?yàn)槿斯ぶ悄艿幕纠碚撨€不完整，我們還不能從本質(zhì)上解釋我們的大腦為什么能夠思考，這種思考來(lái)自于什么，這種思考為什么得以產(chǎn)生等一系列問(wèn)題。但經(jīng)過(guò)這幾十年的發(fā)展，我們相信它會(huì)給世界帶來(lái)難以預(yù)料的變化。
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人工智能智能機(jī)器人論文篇八
我是一個(gè)不折不扣的機(jī)器人迷。每次機(jī)器人展會(huì)上，你們都能見(jiàn)到我的身影。平時(shí)一有關(guān)于機(jī)器人的比賽，我一定會(huì)參加。
就拿我的石頭剪刀布機(jī)來(lái)說(shuō)。
我的石頭剪刀布機(jī)用到了不少人工智能，有機(jī)器學(xué)習(xí)、朗讀功能，以及攝像功能……而機(jī)器學(xué)習(xí)最為主要。因?yàn)檫@可以讓機(jī)器人知道我們的手勢(shì)到底是石頭、剪刀，還是布。
這臺(tái)石頭剪刀布機(jī)靠我一個(gè)人不能完成，還需要我的好搭檔東東來(lái)幫忙。
瞧，那時(shí)我們正在思考著“石頭”到底要怎么做。我抓耳撓腮，怎么想都想不到。正在這時(shí)，東東靈光一閃，拍著大腿興奮地叫起來(lái)：“我想到辦法啦！我們可以抓住‘石頭’的特點(diǎn)來(lái)做呀！石頭不就是有點(diǎn)像圓球嗎？那么我們就做個(gè)圓球吧！”“對(duì)喲！我怎么沒(méi)想到？”我也突然開(kāi)竅了。
緊接著，我們就開(kāi)始忙碌了起來(lái)。
到最后只差給機(jī)器人加上它的靈魂——程序了。這個(gè)程序的順序真讓我有點(diǎn)為難：“嗯，到底是先機(jī)器學(xué)習(xí)還是先連接呢？”這時(shí)我是丈二和尚——摸不著頭腦?！八憷菜憷?，先連接吧！反正最后都要做?！蔽野咽^剪刀布機(jī)和電腦連接在了一起，然后開(kāi)始學(xué)習(xí)。我先用手勢(shì)比了一個(gè)“耶”的樣子，表示剪刀；接著又給它看了一個(gè)拳頭，表示石頭；最后給它看一下手掌，表示布。就這樣，剪刀石頭布機(jī)就可以使用了。
雖說(shuō)這不全是我自己做的，但我很開(kāi)心，這興奮的感覺(jué)不亞于大象飛上天?？矗揖褪沁@么熱愛(ài)機(jī)器人。我相信只要努力，在不久的將來(lái)，我一定能發(fā)明許許多多的機(jī)器人，讓它為更多的人服務(wù)，讓我們的生活更加精彩。有志者，事竟成！
人工智能智能機(jī)器人論文篇九
摘要：人工智能從其產(chǎn)生開(kāi)始，就表現(xiàn)出強(qiáng)大的生命力，已成為人類科學(xué)認(rèn)識(shí)和社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)不可缺少的工具，它開(kāi)拓了解放人類智能的道路。但與人類智能相比，其局限性也非常明顯，只有在人類智能的配合下，它才能真正發(fā)揮預(yù)先設(shè)定的功能。不論從人工智能與自然智能的關(guān)系以及能動(dòng)與被動(dòng)的關(guān)系看，還是從認(rèn)識(shí)論的基本原理看，人工智能超過(guò)人類智能、甚至統(tǒng)治人類智能都是不可能的。
延長(zhǎng)和增強(qiáng)人腦的智能，提高主體認(rèn)識(shí)能力，是研究人工智能的目的。在某些局部功能上，人工智能已經(jīng)可以代替甚至超過(guò)人類智能，但從全局看，造出一個(gè)與人一樣能夠思維的機(jī)器來(lái)，是不可能的。人的認(rèn)識(shí)能力是無(wú)限發(fā)展的，人的智能水平處于進(jìn)化之中，作為人類認(rèn)識(shí)工具的人工智能也在不斷發(fā)展，但人工智能與人的智能的差距始終存在，人的主體地位是改變不了的。
當(dāng)我們對(duì)智能機(jī)器作哲學(xué)分析時(shí)，應(yīng)當(dāng)實(shí)事求是、恰如其分地評(píng)價(jià)，否則，對(duì)人工智能這門(mén)新學(xué)科的發(fā)展是不利的。實(shí)際上，人工智能的重大突破，還有待智能科學(xué)、思維科學(xué)的發(fā)展。現(xiàn)在距離真正的智能系統(tǒng)尚很遠(yuǎn)，盡管就其潛力而言，人工智能是2l世紀(jì)的科學(xué)。
一、人工智能的發(fā)展。
人工智能是相對(duì)人類智能而言的，它是指用機(jī)械和電子裝置來(lái)模擬和代替人類的某些智能，也稱“機(jī)器智能”或“智能模擬”。人工智能的發(fā)展主要有兩條途徑：一是利用電子技術(shù)成果和仿生學(xué)方法，從大腦的結(jié)構(gòu)方面模擬人腦的智能活動(dòng)，即結(jié)構(gòu)模擬；二是以控制論、信息論為理論基礎(chǔ)，采取黑箱的方法，用電子計(jì)算機(jī)從功能或行為方面模擬和代替人的某些智能，即功能模擬。
人工智能作為具有高度綜合性的學(xué)科范疇，包含著非常豐富深廣的內(nèi)容。它是系統(tǒng)論、控制論、信息集約論、電子學(xué)、仿生學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、機(jī)器人學(xué)、數(shù)理邏輯學(xué)、模糊數(shù)學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)等多學(xué)科橫斷跨界、交融結(jié)合的產(chǎn)物，其包羅各門(mén)學(xué)科的廣泛性，可以說(shuō)除哲學(xué)之外，任何一門(mén)科學(xué)都不能與之相比。概括地說(shuō)，人工智能是自然科學(xué)技術(shù)、社會(huì)科學(xué)技術(shù)和思維科學(xué)技術(shù)三大領(lǐng)域有機(jī)綜合的產(chǎn)物，其誕生和發(fā)展將促使人類認(rèn)識(shí)改造客觀世界及主體自身升華到一個(gè)劃時(shí)代的新高度。
雖然人工智能這個(gè)控制論的分支，從產(chǎn)生到現(xiàn)在還只有很短的歷史，但無(wú)論在理論方面，還是在應(yīng)用研究方面都已取得很大成績(jī)。
人工智能作為本世紀(jì)中葉新崛起的、綜合性最強(qiáng)的新興前沿科學(xué)，它涉及非常廣泛的學(xué)科領(lǐng)域，它也可以同各門(mén)科技成果相結(jié)合，形成獨(dú)立的綜合性智能科學(xué)體系。在當(dāng)代新的科學(xué)技術(shù)革命浪潮中，它愈來(lái)愈顯示出強(qiáng)大的生命活力，具有無(wú)限廣闊的發(fā)展前景。
1、人工智能是人類智能的必要補(bǔ)充。人工智能是隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，在人們創(chuàng)造了各種復(fù)雜的機(jī)器設(shè)備，大大延伸和擴(kuò)展了自己的手腳功能，迫切需要相應(yīng)地延伸思維器官和放大智力功能的情況下，產(chǎn)生發(fā)展起來(lái)的。它是機(jī)器進(jìn)化的結(jié)果，也是人類智能的物質(zhì)化。它和人腦功能相互聯(lián)系、相互促進(jìn)，使人類的認(rèn)識(shí)范圍不斷地向微觀和宏觀兩極擴(kuò)展，使人能通過(guò)間接方式達(dá)到對(duì)事物更深層次的本質(zhì)的認(rèn)識(shí)，使意識(shí)的內(nèi)容得到極大豐富和增長(zhǎng)。它已成為人類科學(xué)認(rèn)識(shí)和社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)不可缺少的技術(shù)“助手”。
中國(guó)科學(xué)院吳文俊在機(jī)器證明方面取得的成果，引起了國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界的重視。他在這個(gè)領(lǐng)域內(nèi)找到了一個(gè)快速判定過(guò)程，將幾何問(wèn)題表示為代數(shù)問(wèn)題，于1977年證明了初等幾何主要一類定理證明可以機(jī)械化。后又于1978年證明了初等微分幾何中主要一類定理證明可以機(jī)械化，而且找到了實(shí)現(xiàn)機(jī)械化證明切實(shí)可行的方法。1980年，他只用了幾十個(gè)小時(shí)就在一臺(tái)微型機(jī)上得出一個(gè)不算簡(jiǎn)單的新定理。吳文俊的工作對(duì)人工智能有兩點(diǎn)啟發(fā)：一是強(qiáng)調(diào)在人工智能研究中從機(jī)器模擬人的求解目的轉(zhuǎn)向討論機(jī)器求解問(wèn)題的方法；二是使人們重新注意定理證明技術(shù)在實(shí)際中的具體應(yīng)用，特別是在實(shí)現(xiàn)信息檢索機(jī)械化中的重要作用。
貌的巨大杠桿。現(xiàn)在，自動(dòng)化技術(shù)不僅滲透到工業(yè)、農(nóng)業(yè)、建筑、交通、航天和武器等生產(chǎn)和軍事領(lǐng)域，例如，現(xiàn)代軍事技術(shù)的重要分支——戰(zhàn)術(shù)模擬技術(shù)，就是用“蒙特一卡洛法”的處理隨機(jī)因素的數(shù)學(xué)方法，在計(jì)算機(jī)上完整地模擬包含在戰(zhàn)斗過(guò)程中可能出現(xiàn)成百上千的偶然性因素，并使過(guò)程多次重復(fù)，從而模擬出可能出現(xiàn)的戰(zhàn)斗結(jié)局；而且滲透到產(chǎn)品訂貨、自動(dòng)售貨以及分配等流通領(lǐng)域；還滲透到銀行管理等金融領(lǐng)域，圖書(shū)館管理、情報(bào)資料檢索，電化教育以及通信等信息領(lǐng)域；甚至在家庭里面，也出現(xiàn)了各種自動(dòng)化家用電器。有人把這些自動(dòng)化叫做四“a”革命或者五“a”革命，即四個(gè)或五個(gè)方面的自動(dòng)化：工業(yè)自動(dòng)化、農(nóng)業(yè)自動(dòng)化、信息自動(dòng)化、辦公自動(dòng)化或家庭自動(dòng)化。
三、人212智能的局限性。
同人的智能比較，人工智能有若干局限性。人工智能是利用了人和機(jī)器的共性——兩者都是一個(gè)信息轉(zhuǎn)換系統(tǒng)，而拋開(kāi)了人和機(jī)器的區(qū)別。但實(shí)際上這種區(qū)別是存在的，而且是不容忽視的本質(zhì)區(qū)別：人工智能不等于人的智能，而是人的智能的物化，它既有可能性，又有局限性。
1、人工智能只能模擬人的某些自然屬性，人的社會(huì)屬性是不能模擬的。以電子計(jì)算機(jī)為基礎(chǔ)的人工智能只是主體認(rèn)識(shí)客體的手段。電子計(jì)算機(jī)的主要特點(diǎn)是它的邏輯結(jié)構(gòu)建立在二值邏輯基礎(chǔ)上，計(jì)算機(jī)只懂機(jī)器語(yǔ)言，即由“1”與“0”組成的代碼。嚴(yán)格地說(shuō)，機(jī)器連“1”與“0”也不認(rèn)識(shí)，只不過(guò)是穿孔卡片通過(guò)光電管把代碼變成脈沖信號(hào)而已。即使給計(jì)算機(jī)配上智能軟件，可以稱之為智能機(jī)器，也不能改變計(jì)算機(jī)的性質(zhì)，它仍然是認(rèn)識(shí)工具。早期的電子計(jì)算機(jī)由人直接操作，是人在使用工具。目前雖已部分用程序完全代替了人的操作，使信息處理自動(dòng)化，但程序體現(xiàn)的是人的認(rèn)識(shí)活動(dòng)，它僅把人的直接操作變?yōu)殚g接操作，因此，仍然是人在使用工具。作為認(rèn)識(shí)工具的計(jì)算機(jī)，在本質(zhì)上是一種處理信息的機(jī)器。
人腦與這種信息轉(zhuǎn)換器不同，它不僅是加工廠，而且是信息源。雖然人的認(rèn)識(shí)過(guò)程也需要信息處理，但更需要對(duì)所理解的信息進(jìn)行思維，加以去粗取精、去偽存真、由此及彼、由表及里的改造，由感性認(rèn)識(shí)上升到理性認(rèn)識(shí)。
2、人工智能不具有人的主觀能動(dòng)性。如果以控制論的觀點(diǎn)來(lái)分析，那么所謂能動(dòng)性，就是人的大腦在獲取外界各種信息后，自動(dòng)地進(jìn)行分析、綜合而作出反映；同時(shí)，又與原來(lái)儲(chǔ)存的信息進(jìn)行比較、概括，最后作出控制客觀對(duì)象的決策，付諸具體的行動(dòng)。在整個(gè)過(guò)程中，相對(duì)于主觀來(lái)說(shuō)，認(rèn)識(shí)和改造的客觀對(duì)象總是處于被動(dòng)的地位。
智能機(jī)可以模擬人的思維，甚至可以部分地超過(guò)人的思維功能，但在人事先沒(méi)有給它安排好程序的情況下，它不能主動(dòng)地提出任何一個(gè)問(wèn)題，更不能有目的地改造客觀世界。就是說(shuō)，它沒(méi)有人和人腦那樣的能動(dòng)性。相對(duì)于人來(lái)說(shuō)，它只能是被動(dòng)的。由此可見(jiàn)，信息處理與認(rèn)識(shí)活動(dòng)之不同，就在于機(jī)器只“理解”信息的形式，進(jìn)行符號(hào)加工；人腦卻能理解信息的內(nèi)容，進(jìn)行能動(dòng)思維。
3、人工智能只有在自然智能密切配合之下，才能真正發(fā)揮自己的作用。人工智能和自然智能之間存在自然而合理的分工，決不是相互排斥和相互取代，而是要相互補(bǔ)充和相互支援，并合理地組織優(yōu)化相互間的關(guān)系。對(duì)這兩個(gè)系統(tǒng)而言，人是主要的。人工智能應(yīng)處處為人工作，適應(yīng)并滿足人的需要。人和自然智能不僅是人工智能的建立者和使用者，而且是人工智能的唯一掌握者。
隨著控制論研究的深入和智能機(jī)器的發(fā)展，出現(xiàn)了人與計(jì)算機(jī)的關(guān)系問(wèn)題，包括機(jī)器能否思維，人工智能與人類智能有無(wú)界限，機(jī)器能否超過(guò)人、統(tǒng)治人等。對(duì)于人和（人工）智能機(jī)器的關(guān)系問(wèn)題，應(yīng)該進(jìn)行辯證的考察，既要看到兩者的聯(lián)系，又要看到兩者的區(qū)別；既不能把有機(jī)物和無(wú)機(jī)物之間的界限絕對(duì)化，又不能抹煞兩者在性質(zhì)上的差異。
就人類的總體而言，智能機(jī)的應(yīng)用，只能保證人類思維的發(fā)展，決不會(huì)取消或減弱人的思維活動(dòng)。
1、從人工智能與自然智能的關(guān)系看，機(jī)器超過(guò)人、統(tǒng)治人是不可能的。人的自然智能，就是指人的智慧和能力。它與人的知識(shí)不同。如果說(shuō)，人的知識(shí)是對(duì)客觀外界規(guī)律性的認(rèn)識(shí)，那么智能則是運(yùn)用這種對(duì)客觀外界規(guī)律性的認(rèn)識(shí)來(lái)解決矛盾，有目的地改造客觀世界的能力。從信息論的觀點(diǎn)看，知識(shí)主要指一個(gè)人有目的地以某種很好的方式使用這些有用信息的能力。因此，我們認(rèn)為，知識(shí)是智能的基礎(chǔ)，智能是知識(shí)的深化和發(fā)展。
人工智能則是用電子計(jì)算機(jī)模擬人的思維活動(dòng)，完成一部分原來(lái)需要人的大腦擔(dān)負(fù)的工作。人工智能的本質(zhì)是用機(jī)器模擬人腦的功能，是人腦的延長(zhǎng)。人工智能只是人腦智能的放大和延伸，它是由人創(chuàng)造的。機(jī)器智能所具有的“思維”能力，不過(guò)是人的思維能力在機(jī)器上的投影，是模擬人的思維的結(jié)果。人工智能僅僅是對(duì)輸入的信息根據(jù)指令進(jìn)行歸納和選擇，它決沒(méi)有自身的目的性，不會(huì)產(chǎn)生自覺(jué)的目標(biāo)。
人工智能不具有人類智能的本質(zhì)特征。人工智能只能在原有的知識(shí)中進(jìn)行排比、篩選，而不能產(chǎn)生創(chuàng)造的靈感。人腦的思維可以通過(guò)概念、判斷、推理等形式，直接越過(guò)一系列復(fù)雜的邏輯次序，可以不拘泥于原來(lái)腦中儲(chǔ)存的信息辨認(rèn)客體。人工智能和人類思維的不同還在于，人工智能不能模擬人類思維的社會(huì)本質(zhì)。由于人工智能不具有社會(huì)屬性，因而它永遠(yuǎn)也不能成為獨(dú)立的思維主體。
能。因?yàn)樽鳛槲镔|(zhì)的一種運(yùn)動(dòng)形式的思維活動(dòng)是可以認(rèn)識(shí)的，是有一定的物質(zhì)基礎(chǔ)的，因此人們可以制造出特定的機(jī)器來(lái)模擬思維的一定方面和特性。機(jī)器模擬思維的前提是對(duì)思維的認(rèn)識(shí)，其中包括對(duì)思維的物質(zhì)基礎(chǔ)、思維規(guī)律以及思維功能的認(rèn)識(shí)。然而，辯證唯物論的認(rèn)識(shí)論的一條基本原理就是，認(rèn)識(shí)的客體決定認(rèn)識(shí)的主體，認(rèn)識(shí)的客體先于認(rèn)識(shí)的主體。主體對(duì)客體的認(rèn)識(shí)總是受客體發(fā)展程度的制約。作為認(rèn)識(shí)客體和模擬對(duì)象的認(rèn)識(shí)在后，只有隨著人腦及其思維能力的發(fā)展，人對(duì)大腦及其思維能力的認(rèn)識(shí)才能發(fā)展，從而機(jī)器模擬大腦及其思維能力的活動(dòng)才能深入。因此，人工智能只能理解信息的形式，而人卻能理解信息的內(nèi)容。
3、從能動(dòng)與被動(dòng)的關(guān)系看，機(jī)器超過(guò)人、統(tǒng)治人是不可能的。用哲學(xué)語(yǔ)言說(shuō)，就是人具有主觀能動(dòng)性。這種主觀能動(dòng)性是建立在實(shí)踐基礎(chǔ)上的，因此，不僅機(jī)器不可能有這種能動(dòng)性，連動(dòng)物也沒(méi)有這種能動(dòng)性。正是這一點(diǎn)，電子計(jì)算機(jī)雖然可以在某些方面，如運(yùn)算速度、精確性及記憶容量等方面超過(guò)人，但在總體方面，永遠(yuǎn)不可能等同于大腦，更談不上超過(guò)人、統(tǒng)治人。綜上所述，人工智能是以機(jī)器為主體，模擬人的智能而人工地制作出來(lái)的。作為模擬，它就不是機(jī)器作為主體的智能，而是人的智能向機(jī)器的傳導(dǎo)和轉(zhuǎn)移。機(jī)器本身沒(méi)有智能，它不能自我控制和自我調(diào)節(jié)，不能作為智能活動(dòng)的主體。人與機(jī)器智能效應(yīng)是互補(bǔ)互促的關(guān)系，彼此相互作用、取長(zhǎng)補(bǔ)短，互相推動(dòng)、攜手并進(jìn)，因而既要發(fā)揮人的主導(dǎo)作用，又要充分利用機(jī)器的高效處理信息的特長(zhǎng)。這樣，人類將會(huì)更好地認(rèn)識(shí)世界和改造世界?？梢?jiàn)，用人工智能系統(tǒng)來(lái)模擬人、模擬思維，是自然科學(xué)中唯物主義路線的體現(xiàn)；仿生學(xué)、控制論、自動(dòng)化的成就，是唯物主義的勝利和唯心主義的破產(chǎn)。
人工智能智能機(jī)器人論文篇十
人工智能（artificialintelligence），英文縮寫(xiě)為ai，是研究使計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的某些思維過(guò)程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī)。二十世紀(jì)七十年代以來(lái)被稱為世界三大尖端技術(shù)之一（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能）。也被認(rèn)為是二十一世紀(jì)（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）三大尖端技術(shù)之一。
（1）人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世紀(jì)的巴斯卡和萊布尼茨，他們較早萌生了有智能的機(jī)器的想法。十九世紀(jì)，英國(guó)數(shù)學(xué)家布爾和德摩爾根提出了“思維定律”，這些可謂是人工智能的開(kāi)端。十九世紀(jì)二十年代，英國(guó)科學(xué)家巴貝奇設(shè)計(jì)了第一架“計(jì)算機(jī)器”，它被認(rèn)為是計(jì)算機(jī)硬件，也是人工智能硬件的前身。1936年，24歲的英國(guó)數(shù)學(xué)家圖靈提出了“自動(dòng)機(jī)”理論，把研究會(huì)思維的機(jī)器和計(jì)算機(jī)的工作大大向前推進(jìn)了一步，在定義智慧時(shí)，圖靈做出了解釋，如果一臺(tái)機(jī)器能夠通過(guò)稱之為圖靈實(shí)驗(yàn)的測(cè)試，那它就是智慧的，圖靈實(shí)驗(yàn)的本質(zhì)就是讓人在不看外型的情況下不能區(qū)別是機(jī)器的行為還是人的行為。（2）上世紀(jì)三四十年代，維納、弗雷治、羅素的數(shù)理邏輯，和丘奇、圖靈的數(shù)字功用以及計(jì)算機(jī)處理發(fā)展促使了1956年夏dartmouth會(huì)議上人工智能學(xué)科（由“人工智能之父”麥卡錫提出，麥卡錫曾是stanford人工智能實(shí)驗(yàn)室主任）的誕生20世紀(jì)60年代以來(lái)，采用生物模仿來(lái)建立功能強(qiáng)大的算法，包括進(jìn)化計(jì)算等，人工生命以進(jìn)化計(jì)算為基礎(chǔ)，研究自組織、自復(fù)制、自修復(fù)以及形成這些特征的進(jìn)化和環(huán)境適應(yīng)。70年代以來(lái)，conrad等研究人工仿生系統(tǒng)中的自適應(yīng)、進(jìn)化和群體動(dòng)力學(xué)，提出不斷完善的“人工世界”模型。80年代，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)再度興起促進(jìn)人工生命的發(fā)展。（3）1992年貝茲德克提出計(jì)算智能。專家系統(tǒng)在90年代興起，模擬人類專家解決領(lǐng)域問(wèn)題。
強(qiáng)人工智能的觀點(diǎn)認(rèn)為有可能制造出真正能推理和解決問(wèn)題的智能機(jī)器，并且，這樣的機(jī)器能將被認(rèn)為是有知覺(jué)的，有自我意識(shí)的。弱人工智能的觀點(diǎn)認(rèn)為不可能制造出能真正地推理和解決問(wèn)題的智能機(jī)器，這些機(jī)器只不過(guò)看起來(lái)像是智能的，但是并不真正擁有智能，也不會(huì)有自主意識(shí)?，F(xiàn)在主流科研集中在弱人工智能上，強(qiáng)人工智能的研究則處于停滯不前的狀態(tài)下。
目前人工智能主要研究?jī)?nèi)容是：知識(shí)表示、自動(dòng)推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)獲取、知識(shí)處理系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能機(jī)器人、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等方面，分布式人工智能與多智能主體系統(tǒng)、人工思維模型、知識(shí)系統(tǒng)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘、遺傳與演化計(jì)算、人工生命應(yīng)用等等。未來(lái)人工智能可能會(huì)向以下幾個(gè)方面發(fā)展：模糊處理、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器情感。
ibm公司“deepblue”電腦擊敗了人類的世界國(guó)際象棋冠軍，美國(guó)sandia實(shí)驗(yàn)室建立了國(guó)際上最龐大的“虛擬現(xiàn)實(shí)”實(shí)驗(yàn)室，擬通過(guò)數(shù)據(jù)頭盔和數(shù)據(jù)手套實(shí)現(xiàn)更友好的人機(jī)交互。國(guó)際各大計(jì)算機(jī)公司相繼開(kāi)始將人工智能作為其研究?jī)?nèi)容，幾乎包括所有it企業(yè)，以及很多金融巨頭，紛紛建立自己的人工智能產(chǎn)業(yè)部，利用“智能”來(lái)解決問(wèn)題。無(wú)人駕駛車(chē)的誕生，打破了汽車(chē)靠人駕駛的時(shí)代。
mit開(kāi)發(fā)出了shrdlu，student系統(tǒng)可以解決代數(shù)問(wèn)題，而sir系統(tǒng)則開(kāi)始理解簡(jiǎn)單的英文句子了，sir的出現(xiàn)導(dǎo)致了新學(xué)科的出現(xiàn)：自然語(yǔ)言處理。在70年代出現(xiàn)的.專家系統(tǒng)成了一個(gè)巨大的進(jìn)步，它頭一次讓人知道計(jì)算機(jī)可以代替人類專家進(jìn)行工作。在理論方面，計(jì)算機(jī)開(kāi)始有了簡(jiǎn)單的思維和視覺(jué)，而不能不提的是人工智能語(yǔ)言prolog語(yǔ)言誕生了，它和lisp一起幾乎成了人工智能工作者不可缺少的工具。
（1）人工智能對(duì)自然科學(xué)的影響。在需要使用數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)工具解決問(wèn)題的學(xué)科，ai帶來(lái)的幫助不言而喻。更重要的是，ai反過(guò)來(lái)有助于人類最終認(rèn)識(shí)自身智能的形成。（2）人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響。專家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來(lái)巨大的宏觀效益。ai也促進(jìn)了計(jì)算機(jī)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)工業(yè)的發(fā)展。但同時(shí)，也帶來(lái)了勞務(wù)就業(yè)問(wèn)題。由于ai在科技和工程中的應(yīng)用，能夠代替人類進(jìn)行各種技術(shù)工作和腦力勞動(dòng)，會(huì)造成社會(huì)結(jié)構(gòu)的劇烈變化。（3）人工智能對(duì)社會(huì)的影響。ai也為人類文化生活提供了新的模式?，F(xiàn)有的游戲?qū)⒅鸩桨l(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂(lè)手段，今天，游戲中的人工智能應(yīng)用已經(jīng)深入到各大游戲制造商的開(kāi)發(fā)中。
伴隨著人工智能和智能機(jī)器人的發(fā)展，不得不討論是人工智能本身就是超前研究，需要用未來(lái)的眼光開(kāi)展現(xiàn)代的科研，因此很可能觸及倫理底線。作為科學(xué)研究可能涉及到的敏感問(wèn)題，需要針對(duì)可能產(chǎn)生的沖突及早預(yù)防，而不是等到問(wèn)題矛盾到了不可解決的時(shí)候才去想辦法化解。
智能機(jī)器人具有類似于人的智能，它裝備了高靈敏度的傳感器，因而具有超過(guò)一般人的視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、嗅覺(jué)、觸覺(jué)的能力，能對(duì)感知的信息進(jìn)行分析，控制自己的行為，處理環(huán)境發(fā)生的變化，完成交給的各種復(fù)雜、困難的任務(wù)。而且有自我學(xué)習(xí)、歸納、總結(jié)、提高已掌握知識(shí)的能力。目前研制的智能機(jī)器人大都只具有部分的智能，和真正的意義上的智能機(jī)器人，還差得很遠(yuǎn)。
當(dāng)然，雖然人工智能一直都處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的最前沿，但人工智能的發(fā)展也并不是一帆風(fēng)順的，并不象我們期待的那樣迅速，也曾因計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的限制無(wú)法模仿人腦的思考以及與實(shí)際需求的差距過(guò)遠(yuǎn)而走入低谷。人工智能的問(wèn)題的在于，一方面哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、思維科學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科所研究的智能層次高而抽象；另一方面ai邏輯符號(hào)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和行為主義所研究的智能層次太基本。由于對(duì)中間機(jī)制知之甚少，這種背景下提出的各種ai理論，就只能是或者完全不同于人類思維，與人類的思維模式相距太遠(yuǎn)，同時(shí)在人類思維方式的理解上也有待突破，不然很難形成更新的ai框架和理論體系。盡管如此，多學(xué)科的聯(lián)合協(xié)作研究也帶來(lái)了足夠引人注目的增長(zhǎng)。因?yàn)槿斯ぶ悄艿幕纠碚撨€不完整，我們還不能從本質(zhì)上解釋我們的大腦為什么能夠思考，這種思考來(lái)自于什么，這種思考為什么得以產(chǎn)生等一系列問(wèn)題。但經(jīng)過(guò)這幾十年的發(fā)展，我們相信它會(huì)給世界帶來(lái)難以預(yù)料的變化。
[1][美]l[美]peternorvig人工智能：一種現(xiàn)代的方法（第3版）.
[2]人工智能及其應(yīng)用蔡自興徐光佑.
[3]游戲人工智能編程案例精粹[美]matbuckland.
[4]機(jī)器人學(xué)導(dǎo)論[美]克來(lái)格（craig，j.j）.
[5]計(jì)算智能導(dǎo)論（第2版）（南非）英吉布雷切特.
人工智能智能機(jī)器人論文篇十一
12世紀(jì)末13世紀(jì)初，西班牙羅門(mén)·盧樂(lè)提出制造可解決各種問(wèn)題的通用邏輯機(jī)。17世紀(jì)，英國(guó)培根在《新工具》中提出了歸納法。隨后，德國(guó)萊布尼茲做出了四則運(yùn)算的手搖計(jì)算器，并提出了“通用符號(hào)”和“推理計(jì)算”的思想。19世紀(jì)，英國(guó)布爾創(chuàng)立了布爾代數(shù)，奠定了現(xiàn)代形式邏輯研究的基礎(chǔ)。德國(guó)弗雷格完善了命題邏輯，創(chuàng)建了一階謂詞演算系統(tǒng)。20世紀(jì)，哥德?tīng)枌?duì)一階謂詞完全性定理與n形式系統(tǒng)的不完全性定理進(jìn)行了證明。在此基礎(chǔ)上，克林對(duì)一般遞歸函數(shù)理論作了深入的研究，建立了演算理論。英國(guó)圖靈建立了描述算法的機(jī)械性思維過(guò)程，提出了理想計(jì)算機(jī)模型(即圖靈機(jī))，創(chuàng)立了自動(dòng)機(jī)理論。這些都為1945年匈牙利馮·諾依曼提出存儲(chǔ)程序的思想和建立通用電子數(shù)字計(jì)算機(jī)的馮·諾依曼型體系結(jié)構(gòu)，以及1946年美國(guó)的莫克利和?？颂爻晒ρ兄剖澜缟系谝慌_(tái)通用電子數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)eniac做出了開(kāi)拓性的貢獻(xiàn)。
以上經(jīng)典數(shù)理邏輯的理論成果，為1956年人工智能學(xué)科的誕生奠定了堅(jiān)實(shí)的邏輯基礎(chǔ)。
現(xiàn)代邏輯發(fā)展動(dòng)力主要來(lái)自于數(shù)學(xué)中的公理化運(yùn)動(dòng)。20世紀(jì)邏輯研究嚴(yán)重?cái)?shù)學(xué)化，發(fā)展出來(lái)的邏輯被恰當(dāng)?shù)胤Q為“數(shù)理邏輯”，它增強(qiáng)了邏輯研究的深度，使邏輯學(xué)的發(fā)展繼古希臘邏輯、歐洲中世紀(jì)邏輯之后進(jìn)入第三個(gè)高峰期，并且對(duì)整個(gè)現(xiàn)代科學(xué)特別是數(shù)學(xué)、哲學(xué)、語(yǔ)言學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)產(chǎn)生了非常重要的影響。
2.1邏輯學(xué)的大體分類
邏輯學(xué)是一門(mén)研究思維形式及思維規(guī)律的科學(xué)。從17世紀(jì)德國(guó)數(shù)學(xué)家、哲學(xué)家萊布尼茲(niz)提出數(shù)理邏輯以來(lái)，隨著人工智能的一步步發(fā)展的需求，各種各樣的邏輯也隨之產(chǎn)生。邏輯學(xué)大體上可分為經(jīng)典邏輯、非經(jīng)典邏輯和現(xiàn)代邏輯。經(jīng)典邏輯與模態(tài)邏輯都是二值邏輯。多值邏輯，是具有多個(gè)命題真值的邏輯，是向模糊邏輯的逼近。模糊邏輯是處理具有模糊性命題的邏輯。概率邏輯是研究基于邏輯的概率推理。
2.2泛邏輯的基本原理
當(dāng)今人工智能深入發(fā)展遇到的一個(gè)重大難題就是專家經(jīng)驗(yàn)知識(shí)和常識(shí)的推理?，F(xiàn)代邏輯迫切需要有一個(gè)統(tǒng)一可靠的，關(guān)于不精確推理的邏輯學(xué)作為它們進(jìn)一步研究信息不完全情況下推理的基礎(chǔ)理論，進(jìn)而形成一種能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式的，靈活的，開(kāi)放的，自適應(yīng)的邏輯學(xué)，這便是柔性邏輯學(xué)。而泛邏輯學(xué)就是研究剛性邏輯學(xué)(也即數(shù)理邏輯)和柔性邏輯學(xué)共同規(guī)律的邏輯學(xué)。
泛邏輯是從高層研究一切邏輯的一般規(guī)律，建立能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式，并能根據(jù)需要自由伸縮變化的柔性邏輯學(xué)，剛性邏輯學(xué)將作為一個(gè)最小的內(nèi)核存在其中，這就是提出泛邏輯的根本原因，也是泛邏輯的最終歷史使命。
邏輯方法是人工智能研究中的主要形式化工具，邏輯學(xué)的研究成果不但為人工智能學(xué)科的誕生奠定了理論基礎(chǔ)，而且它們還作為重要的成分被應(yīng)用于人工智能系統(tǒng)中。
3.1經(jīng)典邏輯的應(yīng)用
人工智能誕生后的20年間是邏輯推理占統(tǒng)治地位的時(shí)期。1963年，紐厄爾、西蒙等人編制的“邏輯理論機(jī)”數(shù)學(xué)定理證明程序(lt)。在此基礎(chǔ)之上，紐厄爾和西蒙編制了通用問(wèn)題求解程序(gps)，開(kāi)拓了人工智能“問(wèn)題求解”的一大領(lǐng)域。經(jīng)典數(shù)理邏輯只是數(shù)學(xué)化的形式邏輯，只能滿足人工智能的部分需要。
3.2非經(jīng)典邏輯的應(yīng)用
(1)不確定性的推理研究
人工智能發(fā)展了用數(shù)值的方法表示和處理不確定的信息，即給系統(tǒng)中每個(gè)語(yǔ)句或公式賦一個(gè)數(shù)值，用來(lái)表示語(yǔ)句的不確定性或確定性。比較具有代表性的有：1976年杜達(dá)提出的主觀貝葉斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的發(fā)生率計(jì)算模型，以及假設(shè)推理、定性推理和證據(jù)空間理論等經(jīng)驗(yàn)性模型。
歸納邏輯是關(guān)于或然性推理的邏輯。在人工智能中，可把歸納看成是從個(gè)別到一般的推理。借助這種歸納方法和運(yùn)用類比的方法，計(jì)算機(jī)就可以通過(guò)新、老問(wèn)題的相似性，從相應(yīng)的知識(shí)庫(kù)中調(diào)用有關(guān)知識(shí)來(lái)處理新問(wèn)題。
(2)不完全信息的推理研究
常識(shí)推理是一種非單調(diào)邏輯，即人們基于不完全的信息推出某些結(jié)論，當(dāng)人們得到更完全的信息后，可以改變甚至收回原來(lái)的結(jié)論。非單調(diào)邏輯可處理信息不充分情況下的推理。20世紀(jì)80年代，賴特的缺省邏輯、麥卡錫的限定邏輯、麥克德莫特和多伊爾建立的nml非單調(diào)邏輯推理系統(tǒng)、摩爾的自認(rèn)知邏輯都是具有開(kāi)創(chuàng)性的非單調(diào)邏輯系統(tǒng)。常識(shí)推理也是一種可能出錯(cuò)的不精確的推理，即容錯(cuò)推理。
此外，多值邏輯和模糊邏輯也已經(jīng)被引入到人工智能中來(lái)處理模糊性和不完全性信息的推理。多值邏輯的三個(gè)典型系統(tǒng)是克林、盧卡西維茲和波克萬(wàn)的三值邏輯系統(tǒng)。模糊邏輯的研究始于20世紀(jì)20年代盧卡西維茲的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的關(guān)系合成原則，現(xiàn)有的絕大多數(shù)模糊推理方法都是關(guān)系合成規(guī)則的變形或擴(kuò)充。
現(xiàn)代邏輯創(chuàng)始于19世紀(jì)末葉和20世紀(jì)早期，其發(fā)展動(dòng)力主要來(lái)自于數(shù)學(xué)中的公理化運(yùn)動(dòng)。21世紀(jì)邏輯發(fā)展的主要?jiǎng)恿?lái)自哪里？筆者認(rèn)為，計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能將至少是21世紀(jì)早期邏輯學(xué)發(fā)展的主要?jiǎng)恿υ慈?，并將由此決定21世紀(jì)邏輯學(xué)的另一幅面貌。由于人工智能要模擬人的智能，它的難點(diǎn)不在于人腦所進(jìn)行的各種必然性推理，而是最能體現(xiàn)人的智能特征的能動(dòng)性、創(chuàng)造性思維，這種思維活動(dòng)中包括學(xué)習(xí)、抉擇、嘗試、修正、推理諸因素。例如，選擇性地搜集相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，在不充分信息的基礎(chǔ)上做出嘗試性的判斷或抉擇，不斷根據(jù)環(huán)境反饋調(diào)整、修正自己的行為，由此達(dá)到實(shí)踐的成功。于是，邏輯學(xué)將不得不比較全面地研究人的思維活動(dòng)，并著重研究人的思維中最能體現(xiàn)其能動(dòng)性特征的各種不確定性推理，由此發(fā)展出的邏輯理論也將具有更強(qiáng)的可應(yīng)用性。
人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展和邏輯學(xué)的發(fā)展密不可分。
一方面我們?cè)噲D找到一個(gè)包容一切邏輯的泛邏輯，使得形成一個(gè)完美統(tǒng)一的邏輯基礎(chǔ)；另一方面，我們還要不斷地爭(zhēng)論、更新、補(bǔ)充新的邏輯。如果二者能夠有機(jī)地結(jié)合，將推動(dòng)人工智能進(jìn)入一個(gè)新的階段。概率邏輯大都是基于二值邏輯的，目前許多專家和學(xué)者又在基于其他邏輯的基礎(chǔ)上研究概率推理，使得邏輯學(xué)盡可能滿足人工智能發(fā)展的各方面的需要。就目前來(lái)說(shuō)，一個(gè)新的泛邏輯理論的發(fā)展和完善需要一個(gè)比較長(zhǎng)的時(shí)期，那何不將“百花齊放”與“一統(tǒng)天下”并行進(jìn)行，各自發(fā)揮其優(yōu)點(diǎn)，為人工智能的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。目前，許多制約人工智能發(fā)展的因素仍有待于解決，技術(shù)上的突破，還有賴于邏輯學(xué)研究上的突破。在對(duì)人工智能的研究中，我們只有重視邏輯學(xué)，努力學(xué)習(xí)與運(yùn)用并不斷深入挖掘其基本內(nèi)容，拓寬其研究領(lǐng)域，才能更好地促進(jìn)人工智能學(xué)科的發(fā)展。
書(shū)到用時(shí)方恨少，事非經(jīng)過(guò)不知難。為大家分享的6篇人工智能與機(jī)器人的論文人工智能智能機(jī)器人論文就到這里了，希望在智能機(jī)器人論文的寫(xiě)作方面給予您相應(yīng)的幫助。
人工智能智能機(jī)器人論文篇十二
【摘要】人工智能（ai）是研究使計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的某些思維過(guò)程和智能行為的學(xué)科，是二十一世紀(jì)三大尖端技術(shù)之一。ai未來(lái)的發(fā)展必將越來(lái)越廣泛，越來(lái)越深入，越來(lái)越快地向著人類智能的方向逼近。伴隨著人工智能和智能機(jī)器人的發(fā)展，為人類文化生活提供了新的模式。
人工智能（artificialintelligence），英文縮寫(xiě)為ai，是研究使計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的某些思維過(guò)程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī)。二十世紀(jì)七十年代以來(lái)被稱為世界三大尖端技術(shù)之一（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能）。也被認(rèn)為是二十一世紀(jì)（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）三大尖端技術(shù)之一。
（1）人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世紀(jì)的巴斯卡和萊布尼茨，他們較早萌生了有智能的機(jī)器的想法。十九世紀(jì)，英國(guó)數(shù)學(xué)家布爾和德摩爾根提出了“思維定律”，這些可謂是人工智能的開(kāi)端。十九世紀(jì)二十年代，英國(guó)科學(xué)家巴貝奇設(shè)計(jì)了第一架“計(jì)算機(jī)器”，它被認(rèn)為是計(jì)算機(jī)硬件，也是人工智能硬件的前身。1936年，24歲的英國(guó)數(shù)學(xué)家圖靈提出了“自動(dòng)機(jī)”理論，把研究會(huì)思維的機(jī)器和計(jì)算機(jī)的工作大大向前推進(jìn)了一步，在定義智慧時(shí)，圖靈做出了解釋，如果一臺(tái)機(jī)器能夠通過(guò)稱之為圖靈實(shí)驗(yàn)的測(cè)試，那它就是智慧的，圖靈實(shí)驗(yàn)的本質(zhì)就是讓人在不看外型的情況下不能區(qū)別是機(jī)器的行為還是人的行為。（2）上世紀(jì)三四十年代，維納、弗雷治、羅素的數(shù)理邏輯，和丘奇、圖靈的數(shù)字功用以及計(jì)算機(jī)處理發(fā)展促使了1956年夏dartmouth會(huì)議上人工智能學(xué)科（由“人工智能之父”麥卡錫提出，麥卡錫曾是stanford人工智能實(shí)驗(yàn)室主任）的誕生20世紀(jì)60年代以來(lái)，采用生物模仿來(lái)建立功能強(qiáng)大的算法，包括進(jìn)化計(jì)算等，人工生命以進(jìn)化計(jì)算為基礎(chǔ)，研究自組織、自復(fù)制、自修復(fù)以及形成這些特征的進(jìn)化和環(huán)境適應(yīng)。70年代以來(lái)，conrad等研究人工仿生系統(tǒng)中的自適應(yīng)、進(jìn)化和群體動(dòng)力學(xué)，提出不斷完善的“人工世界”模型。80年代，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)再度興起促進(jìn)人工生命的發(fā)展。（3）1992年貝茲德克提出計(jì)算智能。專家系統(tǒng)在90年代興起，模擬人類專家解決領(lǐng)域問(wèn)題。
強(qiáng)人工智能的觀點(diǎn)認(rèn)為有可能制造出真正能推理和解決問(wèn)題的智能機(jī)器，并且，這樣的機(jī)器能將被認(rèn)為是有知覺(jué)的，有自我意識(shí)的。弱人工智能的觀點(diǎn)認(rèn)為不可能制造出能真正地推理和解決問(wèn)題的智能機(jī)器，這些機(jī)器只不過(guò)看起來(lái)像是智能的，但是并不真正擁有智能，也不會(huì)有自主意識(shí)。現(xiàn)在主流科研集中在弱人工智能上，強(qiáng)人工智能的研究則處于停滯不前的狀態(tài)下。
目前人工智能主要研究?jī)?nèi)容是：知識(shí)表示、自動(dòng)推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)獲取、知識(shí)處理系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能機(jī)器人、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等方面，分布式人工智能與多智能主體系統(tǒng)、人工思維模型、知識(shí)系統(tǒng)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘、遺傳與演化計(jì)算、人工生命應(yīng)用等等。未來(lái)人工智能可能會(huì)向以下幾個(gè)方面發(fā)展：模糊處理、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器情感。
ibm公司“deepblue”電腦擊敗了人類的世界國(guó)際象棋冠軍，美國(guó)sandia實(shí)驗(yàn)室建立了國(guó)際上最龐大的“虛擬現(xiàn)實(shí)”實(shí)驗(yàn)室，擬通過(guò)數(shù)據(jù)頭盔和數(shù)據(jù)手套實(shí)現(xiàn)更友好的人機(jī)交互。國(guó)際各大計(jì)算機(jī)公司相繼開(kāi)始將人工智能作為其研究?jī)?nèi)容，幾乎包括所有it企業(yè)，以及很多金融巨頭，紛紛建立自己的人工智能產(chǎn)業(yè)部，利用“智能”來(lái)解決問(wèn)題。無(wú)人駕駛車(chē)的誕生，打破了汽車(chē)靠人駕駛的時(shí)代。
mit開(kāi)發(fā)出了shrdlu，student系統(tǒng)可以解決代數(shù)問(wèn)題，而sir系統(tǒng)則開(kāi)始理解簡(jiǎn)單的英文句子了，sir的出現(xiàn)導(dǎo)致了新學(xué)科的出現(xiàn)：自然語(yǔ)言處理。在70年代出現(xiàn)的專家系統(tǒng)成了一個(gè)巨大的進(jìn)步，它頭一次讓人知道計(jì)算機(jī)可以代替人類專家進(jìn)行工作。在理論方面，計(jì)算機(jī)開(kāi)始有了簡(jiǎn)單的思維和視覺(jué)，而不能不提的是人工智能語(yǔ)言prolog語(yǔ)言誕生了，它和lisp一起幾乎成了人工智能工作者不可缺少的工具。
（1）人工智能對(duì)自然科學(xué)的影響。在需要使用數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)工具解決問(wèn)題的學(xué)科，ai帶來(lái)的幫助不言而喻。更重要的是，ai反過(guò)來(lái)有助于人類最終認(rèn)識(shí)自身智能的形成。（2）人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響。專家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來(lái)巨大的宏觀效益。ai也促進(jìn)了計(jì)算機(jī)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)工業(yè)的發(fā)展。但同時(shí)，也帶來(lái)了勞務(wù)就業(yè)問(wèn)題。由于ai在科技和工程中的應(yīng)用，能夠代替人類進(jìn)行各種技術(shù)工作和腦力勞動(dòng)，會(huì)造成社會(huì)結(jié)構(gòu)的劇烈變化。（3）人工智能對(duì)社會(huì)的影響。ai也為人類文化生活提供了新的模式?，F(xiàn)有的游戲?qū)⒅鸩桨l(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂(lè)手段，今天，游戲中的人工智能應(yīng)用已經(jīng)深入到各大游戲制造商的開(kāi)發(fā)中。
伴隨著人工智能和智能機(jī)器人的發(fā)展，不得不討論是人工智能本身就是超前研究，需要用未來(lái)的眼光開(kāi)展現(xiàn)代的科研，因此很可能觸及倫理底線。作為科學(xué)研究可能涉及到的敏感問(wèn)題，需要針對(duì)可能產(chǎn)生的沖突及早預(yù)防，而不是等到問(wèn)題矛盾到了不可解決的時(shí)候才去想辦法化解。
智能機(jī)器人具有類似于人的智能，它裝備了高靈敏度的傳感器，因而具有超過(guò)一般人的視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、嗅覺(jué)、觸覺(jué)的能力，能對(duì)感知的信息進(jìn)行分析，控制自己的行為，處理環(huán)境發(fā)生的變化，完成交給的各種復(fù)雜、困難的任務(wù)。而且有自我學(xué)習(xí)、歸納、總結(jié)、提高已掌握知識(shí)的能力。目前研制的智能機(jī)器人大都只具有部分的智能，和真正的意義上的智能機(jī)器人，還差得很遠(yuǎn)。
當(dāng)然，雖然人工智能一直都處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的最前沿，但人工智能的發(fā)展也并不是一帆風(fēng)順的，并不象我們期待的那樣迅速，也曾因計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的限制無(wú)法模仿人腦的思考以及與實(shí)際需求的差距過(guò)遠(yuǎn)而走入低谷。人工智能的問(wèn)題的在于，一方面哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、思維科學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科所研究的智能層次高而抽象；另一方面ai邏輯符號(hào)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和行為主義所研究的智能層次太基本。由于對(duì)中間機(jī)制知之甚少，這種背景下提出的各種ai理論，就只能是或者完全不同于人類思維，與人類的思維模式相距太遠(yuǎn)，同時(shí)在人類思維方式的理解上也有待突破，不然很難形成更新的ai框架和理論體系。盡管如此，多學(xué)科的聯(lián)合協(xié)作研究也帶來(lái)了足夠引人注目的增長(zhǎng)。因?yàn)槿斯ぶ悄艿幕纠碚撨€不完整，我們還不能從本質(zhì)上解釋我們的大腦為什么能夠思考，這種思考來(lái)自于什么，這種思考為什么得以產(chǎn)生等一系列問(wèn)題。但經(jīng)過(guò)這幾十年的發(fā)展，我們相信它會(huì)給世界帶來(lái)難以預(yù)料的變化。
[1][美]l[美]peternorvig人工智能：一種現(xiàn)代的方法（第3版）。
[2]人工智能及其應(yīng)用蔡自興徐光佑。
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[4]機(jī)器人學(xué)導(dǎo)論[美]克來(lái)格（craig，j.j）。
[5]計(jì)算智能導(dǎo)論（第2版）（南非）英吉布雷切特。
人工智能智能機(jī)器人論文篇十三
引導(dǎo)語(yǔ)：隨著人工智能的發(fā)展，人工智能已經(jīng)介入越來(lái)越多的領(lǐng)域、行業(yè)，以下是小編整理的人工智能機(jī)器人介入工程管理領(lǐng)域相關(guān)信息，歡迎參考!
今年，人工智能概念大熱，5月份阿爾法狗(alphago)與排名世界第一的圍棋選手柯潔，展開(kāi)三輪人機(jī)大戰(zhàn)，柯潔遭遇三連敗，宣告了人工智能的發(fā)展又進(jìn)入一個(gè)新的階段。人工智能戰(zhàn)勝人類不僅僅在圍棋領(lǐng)域，目前，人工智能已經(jīng)開(kāi)始在工程管理領(lǐng)域中顯現(xiàn)出其優(yōu)勢(shì)。
5d云機(jī)器人運(yùn)用了bim(buildinginformationmodeling,建筑信息模型)+云+ai技術(shù)，通過(guò)bim技術(shù)和ai技術(shù)，快速實(shí)現(xiàn)了清單列項(xiàng)和工程量計(jì)算工作的計(jì)算機(jī)化，可在一小時(shí)內(nèi)完成以前需要數(shù)天才能完成的清單列項(xiàng)工作，并同步瞬時(shí)完成以前需要數(shù)天才能完成的工程量計(jì)算工作，從而大大縮短了以前需要數(shù)周才能完成的工程量清單編制工作。
造價(jià)工程師擔(dān)負(fù)國(guó)家基礎(chǔ)建設(shè)的核算業(yè)務(wù)，任何一項(xiàng)基建項(xiàng)目，大到鐵路橋梁，小到房屋建設(shè)，無(wú)不需要造價(jià)工程師的辛苦計(jì)量。他們的任務(wù)繁瑣精細(xì)，特別是清單、算量工作，要耗費(fèi)大量的時(shí)間。今后5d云機(jī)器人助理將徹底改變這種局面。
青年造價(jià)師小薛告訴記者，“在以往，清單列項(xiàng)和算量要耗費(fèi)我們大量的時(shí)間與精力，而且每一個(gè)細(xì)節(jié)都馬虎不得，否則會(huì)造成極大的損失?，F(xiàn)在這個(gè)5d云“機(jī)器人”造價(jià)師助理完全解決了我們這方面的困難。以往我1個(gè)月的工作量，通過(guò)這個(gè)機(jī)器人的協(xié)助，在兩至三天內(nèi)就可完成，而且結(jié)果非常精確。5d云機(jī)器人助理幫我們解決了大問(wèn)題?！?/p>
記者現(xiàn)場(chǎng)觀看了人類造價(jià)師如何指揮5d云“機(jī)器人”造價(jià)師完成助理工作：先打開(kāi)bim模型、然后點(diǎn)擊5d云插件、再上傳到云平臺(tái)，整個(gè)過(guò)程就是點(diǎn)點(diǎn)鼠標(biāo)，僅需要3至5分鐘。完成了上傳過(guò)程之后，便是5d云機(jī)器人施展才華、大顯身手的過(guò)程，他將運(yùn)用智能推薦技術(shù)迅捷地完成清單列項(xiàng)。
“這個(gè)機(jī)器人助理不僅反應(yīng)快，而且操作起來(lái)十分容易，可以說(shuō)實(shí)現(xiàn)了‘傻瓜式操作’。”建筑師小趙說(shuō)，“即使你并不是造價(jià)師，只要具備基本的工程管理的常識(shí)，就可以操作5d云“機(jī)器人”造價(jià)師助理，讓“他”為你服務(wù)?！?d云機(jī)器人助理幫助建筑師小趙輕松完成傳統(tǒng)上由造價(jià)師完成的清單列項(xiàng)和算量工作。
此外，在手機(jī)上安裝5d云機(jī)器人助理app后，通過(guò)語(yǔ)音，可以實(shí)現(xiàn)工程造價(jià)的實(shí)時(shí)查詢。整個(gè)計(jì)算過(guò)程在云上完成，可以實(shí)現(xiàn)“一秒鐘查詢”，即通過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)并加語(yǔ)音技術(shù)，類似度秘、siri那樣實(shí)時(shí)查詢，迅捷的實(shí)現(xiàn)造價(jià)管理實(shí)時(shí)協(xié)同過(guò)程。
造價(jià)師小冀給記者演示了查詢過(guò)程，首先打開(kāi)5d云客戶端對(duì)話界面，5d云機(jī)器人助理說(shuō)“歡迎來(lái)到5d云平臺(tái)，我是您的管理小助手，請(qǐng)問(wèn)您想要查詢**項(xiàng)目的什么信息”，然后造價(jià)師說(shuō)“清單信息”，5d云機(jī)器人助理就會(huì)詢問(wèn)“完整清單還是單項(xiàng)清單”，這樣通過(guò)一級(jí)又一級(jí)的查詢，可以查詢到每個(gè)項(xiàng)目的各類信息。整個(gè)過(guò)程一目了然。
據(jù)聯(lián)合建管(北京)國(guó)際工程科技有限公司董事長(zhǎng)邱闖先生介紹，聯(lián)合建管是中關(guān)村高新技術(shù)企業(yè)，致力于智慧項(xiàng)目管理科技技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。5d云將bim+云+ai技術(shù)集成到一起，誕生出世界首個(gè)機(jī)器人造價(jià)師助理。機(jī)器人造價(jià)師助理并不是完全取代人類造價(jià)師，而是幫助人類造價(jià)師完成傳統(tǒng)重復(fù)、無(wú)趣、耗時(shí)的工作，人類造價(jià)師可以在機(jī)器人造價(jià)師提供的數(shù)據(jù)上進(jìn)行分析，從而更加專注在支付合同管理、工程成本預(yù)測(cè)等工作上。未來(lái)將會(huì)出現(xiàn)人頭馬造價(jià)師，即人類造價(jià)師與機(jī)器人造價(jià)師助理合二為一進(jìn)行協(xié)同工作，高效率地完成工程造價(jià)工作。
工程造價(jià)領(lǐng)域?qū)＜?、英?guó)皇家特許測(cè)量師學(xué)會(huì)中國(guó)北方區(qū)考官王少梅認(rèn)為：針對(duì)傳統(tǒng)造價(jià)領(lǐng)域的種種讓人頭痛的問(wèn)題，諸如圖紙計(jì)算工程量大、核對(duì)工程量耗時(shí)費(fèi)力、項(xiàng)目?jī)?nèi)部外部變數(shù)多、多方協(xié)調(diào)耗時(shí)耗力等，5d云機(jī)器人都給出了解決方案。
第一，工程量計(jì)算快且準(zhǔn)確。結(jié)合bim模型的建立，機(jī)器人造價(jià)助理讀取工程量簡(jiǎn)便快捷，實(shí)現(xiàn)“一鍵出量”，可免去造價(jià)工程師依靠人腦讀取數(shù)據(jù)的漫長(zhǎng)、繁瑣的低端算量工作，可以將造價(jià)工程解放出來(lái)做一些更高端的成本管控工作。
第二，清單編制快而便捷。機(jī)器人造價(jià)助理實(shí)現(xiàn)了抓取bim模型數(shù)據(jù)，然后通過(guò)計(jì)算機(jī)智能推薦，將成本列項(xiàng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成符合工程規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)要求的工程量清單的自動(dòng)化過(guò)程。這個(gè)自動(dòng)化過(guò)程轉(zhuǎn)化的優(yōu)勢(shì)是人腦無(wú)法比擬的。
第三，工程量核對(duì)環(huán)節(jié)可能將不復(fù)存在。應(yīng)用bim技術(shù)之后，業(yè)主、施工單位、造價(jià)咨詢公司等協(xié)同方基于bim模型導(dǎo)出的工程量必然是一致的，工程量核對(duì)這個(gè)環(huán)節(jié)有可能就不復(fù)存在了。
第四，不同版本圖紙變化產(chǎn)生的造價(jià)變化自動(dòng)生成。機(jī)器人造價(jià)助理通過(guò)對(duì)不同版本圖紙、不同模型形成的工程量清單的管理，可以自動(dòng)化生成因圖紙變化帶來(lái)的造價(jià)變化的數(shù)據(jù)，極大的提高了現(xiàn)場(chǎng)工程變更管理的效率。
第五，云端。機(jī)器人造價(jià)助理實(shí)現(xiàn)了所有的工程量清單的編制工作均可在云端完成，非常方便實(shí)時(shí)協(xié)同工作。
第六，語(yǔ)音查詢。機(jī)器人造價(jià)助理還有一個(gè)突破點(diǎn)是可以通過(guò)智能手機(jī)使用語(yǔ)音進(jìn)行查詢，在聊天過(guò)程中完成協(xié)同工作。這一點(diǎn)，對(duì)我的實(shí)際工作幫助是非常明顯的，在匯報(bào)工作、或任何時(shí)候需要造價(jià)數(shù)據(jù)時(shí)，只要有網(wǎng)絡(luò)，就隨時(shí)可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)查詢。
知名造價(jià)專家王緒森認(rèn)為，隨著建筑行設(shè)計(jì)從二維走向三維、虛擬建筑物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化，建筑業(yè)已抵達(dá)全面信息化革命性的臨界點(diǎn)，這對(duì)造價(jià)管理行業(yè)也將帶來(lái)革命性的變化。
5d云就是基于目前興起中的bim設(shè)計(jì)，直接從三維建筑設(shè)計(jì)和造價(jià)大數(shù)據(jù)中提取工程量和造價(jià)信息，由云平臺(tái)實(shí)時(shí)完成工程量清單編制和造價(jià)編制。所以傳統(tǒng)造價(jià)領(lǐng)域存在的問(wèn)題，在5d云平臺(tái)和三維建筑設(shè)計(jì)環(huán)境下，將出現(xiàn)革命性的解決。
第三，傳統(tǒng)的工程計(jì)價(jià)規(guī)范及相關(guān)法規(guī)也應(yīng)在新的行業(yè)作業(yè)模式開(kāi)啟后做出適應(yīng)性調(diào)整;
第四，工程造價(jià)行業(yè)將更為敏捷和高效，相關(guān)糾紛和爭(zhēng)議將由于行業(yè)透明性增大而減少。
王少梅也表示，以bim技術(shù)為核心的機(jī)器人造價(jià)助理的應(yīng)用，意味著工程造價(jià)領(lǐng)域中工程算量的老大難問(wèn)題將成為歷史，大量的造價(jià)工程師可以從煩瑣的算量工作中解脫出來(lái)，面臨職業(yè)前景的再規(guī)劃。工程量核對(duì)環(huán)節(jié)有可能不復(fù)存在，使合同管理變得簡(jiǎn)單有效;業(yè)主、咨詢機(jī)構(gòu)、設(shè)計(jì)方、施工單位、運(yùn)營(yíng)機(jī)構(gòu)等之間的協(xié)同變得方便簡(jiǎn)潔。機(jī)器人造價(jià)助理(5d云)的應(yīng)用，會(huì)給建設(shè)工程帶來(lái)顯著的經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益和環(huán)境效益。
聯(lián)合建管(北京)國(guó)際工程科技有限公司通過(guò)整合“云”+“bim數(shù)據(jù)”+“人工智能技術(shù)”以實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)實(shí)施工程成本管理的理念，是在工程造價(jià)管理領(lǐng)域進(jìn)行的最為前沿的探索。我們相信，聯(lián)合建管的這一探索將引領(lǐng)工程造價(jià)領(lǐng)域發(fā)展方向，使我國(guó)的工程造價(jià)行業(yè)走在世界的前列。
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人工智能智能機(jī)器人論文篇十四
在這樣一個(gè)時(shí)代里，人們迎來(lái)了生活中不可或缺的一個(gè)朋友——人工智能。隨著科技的進(jìn)步，從阿法狗到小胖，再到日本的xxx女性機(jī)器人。這一產(chǎn)業(yè)的不斷更新，創(chuàng)造了奇跡，書(shū)寫(xiě)了歷史。
人工智能的出現(xiàn)無(wú)疑給人類帶來(lái)了便利，人工智能可以幫忙打掃衛(wèi)生，可以幫忙做實(shí)驗(yàn)，可以幫忙碌的父母照顧無(wú)人照看的孩子，在人工智能的研究上，人類還處于初級(jí)階段，但我相信隨著社會(huì)的進(jìn)步，人類一定能夠走到輝煌的彼岸，人工智能一定能夠發(fā)展得越來(lái)越好。
然而人工智能所帶來(lái)的不只是機(jī)遇，還有挑戰(zhàn)。
在發(fā)展迅速的表象后面，人類還面臨著“能源問(wèn)題”“環(huán)境問(wèn)題”，而其中最頭痛的是如何處理人工智能與人類的關(guān)系。近年來(lái)啊，阿法狗打遍圍棋界，憑借其高超精細(xì)的計(jì)算打敗了一個(gè)又一個(gè)圍棋大師。令人類驚嘆，又令人類惶恐，并且有許多機(jī)器人在照顧孩子的時(shí)候打傷了孩子，讓人類不得不去思考未來(lái)，假使智能發(fā)展到一定階段，人類的命運(yùn)又將何去何從？也許現(xiàn)在人工智能還是冰冷的機(jī)器，但是誰(shuí)也不能保證他們會(huì)不會(huì)成為與人類一樣有思想有感情的“人”，并與人類爭(zhēng)奪地球的“居住權(quán)”。
正因如此，人類才要不斷地進(jìn)化，不斷地演變。幾萬(wàn)年前我們的祖先還只是在森林里到處蕩來(lái)蕩去的猿人，然后我們祖先下到地上走出了叢林，拿起了工具，一步步進(jìn)步演變，直到現(xiàn)在成為了現(xiàn)在的我們。而現(xiàn)在的我們面臨著人工智能潛在的危險(xiǎn)，更應(yīng)該盡最大的努力讓自己變得更加強(qiáng)大更加優(yōu)秀。
人工智能所帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)可能會(huì)促進(jìn)人類的進(jìn)步，我們要朝著未來(lái)努力前進(jìn)，直到夢(mèng)的遠(yuǎn)方，迎接一切機(jī)遇與挑戰(zhàn)，成就自我。
人工智能智能機(jī)器人論文篇十五
在2050年，我已是一位世界聞名的科學(xué)家了！某日早晨，副總親自來(lái)找我，說(shuō)：“胡博士，你可不可以發(fā)明一個(gè)智能機(jī)器人來(lái)方便人類的生活呀？”我胸有成竹地說(shuō)：“沒(méi)什么，包在我身上！”說(shuō)罷，我就進(jìn)入了我的“小黑屋”里，用了九九八十一天的時(shí)間，終于發(fā)明出了轟動(dòng)全世界的“智能機(jī)器人”。
這個(gè)智能機(jī)器人全身用太空中最堅(jiān)硬的超合金制作而成，體內(nèi)有超微納米技術(shù)，遇到危險(xiǎn)時(shí)還會(huì)保護(hù)主人。里面還有自控裝置，主人命令什么就做什么。今天，就讓我?guī)銈兛匆幌逻@機(jī)器人的神奇吧！
早晨天一亮，機(jī)器人就會(huì)忙活起來(lái)。有的機(jī)器人燒開(kāi)水，有的機(jī)器人打掃衛(wèi)生，有的機(jī)器人開(kāi)始做飯。特別是打掃衛(wèi)生的機(jī)器人，不僅可以快速吸塵，還可以把一些垃圾轉(zhuǎn)換成能源發(fā)電。等主人起床時(shí)，機(jī)器人會(huì)自動(dòng)把早飯送到主人面前。怎么樣，很神奇吧，哈哈！
如果主人出門(mén)時(shí)沒(méi)關(guān)門(mén)，怎么辦？好辦！機(jī)器人發(fā)現(xiàn)有涼風(fēng)進(jìn)來(lái)，并會(huì)馬上查看攝像頭，把門(mén)慢慢地關(guān)上。假如有小偷想進(jìn)來(lái)呢？那是不可能的，因?yàn)橹挥兄魅说闹讣y才能開(kāi)門(mén)。如果小偷溜進(jìn)來(lái)了呢？也不是問(wèn)題！只要機(jī)器人一發(fā)現(xiàn)有外來(lái)入侵者，就會(huì)立刻啟動(dòng)最高防備裝置并馬上發(fā)出警報(bào)，招來(lái)電子警衛(wèi)，小偷想走都來(lái)不及了。
等夜幕來(lái)臨時(shí)，墻壁會(huì)被機(jī)器人調(diào)成銀光閃閃的雪白色，亮度和白天相差無(wú)幾。當(dāng)你要洗澡時(shí)，機(jī)器人會(huì)把水溫調(diào)到最佳溫度，冬天還可以提供暖氣。當(dāng)主人想睡覺(jué)時(shí)，機(jī)器人會(huì)把墻壁調(diào)成暗淡無(wú)光的灰黑色，還會(huì)放出催眠曲，讓你進(jìn)入甜蜜的夢(mèng)鄉(xiāng)。
同學(xué)們，不怕做不到，就怕想不到。讓我們?yōu)樵缛談?chuàng)造出智能機(jī)器人打下堅(jiān)定的基礎(chǔ)吧！
人工智能智能機(jī)器人論文篇十六
韓國(guó)首爾舉辦的人機(jī)大賽以1：4的人機(jī)比分結(jié)束引起了巨大轟動(dòng)。我們不難發(fā)現(xiàn)，科技進(jìn)步的腳步越來(lái)越快，人工智能一點(diǎn)點(diǎn)的入侵我們的生活?？此七b不可及?？蓞s近在咫尺。小到我們家中的自動(dòng)掃地機(jī)，大到谷歌人工智能系統(tǒng)“阿爾法狗”，其實(shí)它早已無(wú)處不在。
霍金說(shuō)：人工智能對(duì)人類產(chǎn)生威脅。李開(kāi)復(fù)講人工智能未來(lái)將創(chuàng)造更多的價(jià)值。這兩個(gè)觀點(diǎn)看似全然相反，事實(shí)上卻并無(wú)任何矛盾。對(duì)人類有威脅不代表不去做，對(duì)人類有益不代表會(huì)全然實(shí)施。
霍金與李開(kāi)復(fù)的言論是不可否認(rèn)的事實(shí)。人類在計(jì)算一類事務(wù)上不可能超越機(jī)器，不肯超越人工智能。無(wú)論是邏輯思考還是科學(xué)推理?？梢哉f(shuō)當(dāng)人類面對(duì)上人工智能時(shí)將毫無(wú)勝算。然而，我們同樣不可忽視的是，即使再?gòu)?qiáng)大的人工智能也是由人類開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)的，由人類創(chuàng)造的。所以，若說(shuō)人類在哪一方面對(duì)人工智能占絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，那必然是思考，是思想。在人工智能這些科技產(chǎn)物中的世界是固定的，由一條條公式組成，不存在感情也不存在精神思考，是一個(gè)絕對(duì)的物質(zhì)化世界。他們執(zhí)行的再?gòu)?fù)雜的命令，最終的結(jié)果無(wú)非是0和1。他們的思考是單純的且單薄的?？梢砸挥[無(wú)遺的展現(xiàn)在別人面前。正如《三體》中所刻畫(huà)的三體人，他們擁有超水準(zhǔn)的科學(xué)文明，可他們的精神文明卻單薄的可憐，甚至無(wú)法理解人類的一個(gè)寓言故事。這便是他們，也是人工智能的局限性。他們沒(méi)有自己的思想與思考，他們所能做的只有判斷當(dāng)前的情況，使用已有的命令去執(zhí)行。
而人類不同。我們知道，有些鳥(niǎo)兒是絕對(duì)不會(huì)被關(guān)在籠子里的，因?yàn)樗麄儧](méi)一片羽毛都閃爍著自由的光輝。這便是人類的思考，人類的不可入侵的精神世界。人之所以不同于人工智能，便在于擁有自我思考的能力。這種能力是他們能夠不斷創(chuàng)新的動(dòng)力源泉，是他們精神文明發(fā)展的必要要求，也是人工智能永遠(yuǎn)無(wú)法理解與擁有的，更是人類能夠掌握人工智能的重大籌碼。所以日呢類決不能丟失，抑或是放棄這項(xiàng)能力。只要還有一個(gè)人在思考，在思索著，那么人類的進(jìn)步便不會(huì)停止。所以思考不能停止!
科技發(fā)展史不可抗拒的歷史必然，過(guò)高的科技水平需要同之相匹配的精神文明。誰(shuí)締造了今日人類文明的繁榮?是人類千萬(wàn)年來(lái)的思考的孕育。只要仍在發(fā)展，那么思考必然不可停止。
為何我們執(zhí)著于此?因?yàn)槲覀兪且黄鹱咴谝豢茂B青瀉翠的樹(shù)下。會(huì)因?yàn)闃?shù)的過(guò)分美麗，而把同行的人而一并愛(ài)了的人。所以，請(qǐng)?jiān)谏畼?shù)枯萎之前，永恒的思考著。
人工智能智能機(jī)器人論文篇十七
近日，阿爾法圍棋大戰(zhàn)世界圍棋冠軍，并且以4:1的總比分獲勝，有人為此擔(dān)憂為此喜悅，我認(rèn)為人工智能的快速發(fā)展會(huì)帶來(lái)許多問(wèn)題。
人工智能可能會(huì)造成人類文明的缺失人工智能越發(fā)達(dá)，人類思考的問(wèn)題也就越來(lái)越少，也許以后的世界是機(jī)器人上街買(mǎi)菜，機(jī)器人賣(mài)商品，到處都是機(jī)器人，而人們只留在家里不問(wèn)世事，把自己封閉在一個(gè)小房間里，如果是這樣的話，我們?nèi)祟惖臏贤ń涣髟谀睦?，我們?nèi)祟惖拿篮闷焚|(zhì)優(yōu)良傳統(tǒng)又在何處發(fā)展，該何去何從？如果外面的世界是機(jī)器人在交流，是機(jī)器人在活動(dòng)，那么這個(gè)世界就不應(yīng)該稱為人類的世界，而應(yīng)該是人工智能的世界，人類文明已經(jīng)延續(xù)了幾千年，我們不應(yīng)該再讓文明缺失。
人工智能可能會(huì)導(dǎo)致社會(huì)的混亂，我曾經(jīng)看到過(guò)一篇科幻小說(shuō)，一群高智商的機(jī)器人在預(yù)謀成為人類世界的主人。并將人類成為他們的仆人，這不禁讓人汗毛聳起。雖然是科幻小說(shuō)，但它還是值得讓人深思的，人工智能雖然是人類意識(shí)的一種表現(xiàn)形式，但誰(shuí)知道人工智能將發(fā)展到一定程度不會(huì)有獨(dú)立思考的意識(shí)呢。我們讓機(jī)器人每天幫助我們干一些不想干的事情，誰(shuí)知道哪天他就造反了，并準(zhǔn)備改變世界了呢，所以說(shuō)太過(guò)于依賴人工智能并不是一件好事。
人工智能的發(fā)展也許有好處，但人工智能的好處遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如它帶來(lái)的壞處，而且人工智能帶來(lái)的壞處會(huì)給人類帶來(lái)難以想象的災(zāi)難。
在人類智慧和人類智能的比較中，雖然人類智慧略遜一籌，但我相信人類智慧是無(wú)限發(fā)展的，而且人工智能迅速發(fā)展不加以好好利用，將會(huì)帶來(lái)更多的問(wèn)題。
人工智能智能機(jī)器人論文篇十八
說(shuō)起ai，一些人對(duì)它肯定不陌生。ai是英文單詞artificialintelligence的縮寫(xiě)，釋義為人工智能。而人工智能則是目前的頂尖科技，是21世紀(jì)科技進(jìn)度的一個(gè)質(zhì)的飛躍。而這個(gè)星期五，我們就為人工智能展開(kāi)了一場(chǎng)火藥味十足的辯論會(huì)。
“由于21世紀(jì)中，科技迅速發(fā)展，各式各樣的人工機(jī)器人也是層出不窮。例如最近……”身為辯論會(huì)核心人物的我，在辯論會(huì)一開(kāi)始就興致高昂，向大家陳詞也是輕松自在。而且，我還通過(guò)我了解到的知識(shí)，向大家介紹了阿爾法圍棋完勝圍棋大師李世石的故事。我講得深入淺出，大家也聽(tīng)得津津有味。
辯論會(huì)正式開(kāi)始，兩方就拉開(kāi)了對(duì)戰(zhàn)。正方一辯率先發(fā)言，講得頭頭是道。而且，她還利用了一句名人名言，將己方觀點(diǎn)闡述得具體詳細(xì)。而反方一辯的開(kāi)篇立論也是精彩絕倫，她出口成章，稱人工智能的思維永遠(yuǎn)只是限制性的，它只是人類智慧的傳遞，永遠(yuǎn)無(wú)法跟人腦相比。立論結(jié)束，場(chǎng)上爆發(fā)出一陣?yán)坐Q般的掌聲。
駁立論階段一開(kāi)始，正方二辯就像抓住了救命稻草，一個(gè)勁兒地反駁對(duì)方的觀點(diǎn)。她利用搜集來(lái)的具體數(shù)據(jù)說(shuō)話，有條不紊，還根據(jù)一系列機(jī)器人的數(shù)量與失業(yè)率的對(duì)比統(tǒng)計(jì)，使自己的發(fā)言更加無(wú)懈可擊。她說(shuō)道，如果沒(méi)有人工智能，整個(gè)世界將會(huì)多么不方便！反方二辯當(dāng)然也經(jīng)過(guò)精心準(zhǔn)備。發(fā)言一開(kāi)始，他就一針見(jiàn)血地指出，剛剛正方二辯講的是人工智能的方便，脫離了主題。于是，反方二辯博得了觀眾們的掌聲。緊接著，他的反駁也是有板有眼、理由充分，讓觀眾們一次又一次地喝彩。
接下來(lái)的質(zhì)辯環(huán)節(jié)，雙方辯手各自提問(wèn)、答辯，一個(gè)個(gè)巧妙的答辯，一個(gè)個(gè)為難的問(wèn)題，無(wú)不讓大家鼓掌喝彩。特別是反方三辯，一個(gè)問(wèn)題拋出來(lái)，竟讓正方二辯啞口無(wú)言。這下，反方辯手可是占了上風(fēng)，春風(fēng)得意。
自由辯論環(huán)節(jié)，也就是辯論會(huì)的高潮，辯手們一次次口若懸河，讓對(duì)方一時(shí)為難；辯手們一次次巧妙對(duì)答，恰到好處地挽救了局勢(shì)。場(chǎng)上，觀眾們那排山倒海的掌聲，更是如雷貫耳，一浪高于一浪。
總結(jié)陳詞的階段，雙方再一次亮出自己的觀點(diǎn)，詮釋了自己一方所有的觀點(diǎn)。評(píng)委們相互討論，再三考慮之后，還是決定將桂冠給予反方，并將“最佳辯手”的榮譽(yù)頭銜贈(zèng)給了反方一辯！反方辯手互相擊掌喝彩，好不快活！這場(chǎng)唇槍舌戰(zhàn)真是痛快酣暢，無(wú)比刺激啊！這場(chǎng)口才的終極比拼，這場(chǎng)知識(shí)的精彩碰撞，必將永駐我心！
人工智能智能機(jī)器人論文篇十九
我有一個(gè)機(jī)器人伙伴一一，它有著圓圓的身體和短短的四肢。它非常聰明，而且有很多功能。
每天早上，一一都把衣服給我整齊的放到床頭。我穿上衣服時(shí)，牙膏和水也已經(jīng)準(zhǔn)備好了。早餐、出行方式等，也是有求必應(yīng)。
到學(xué)校時(shí)，一一就變成了書(shū)桌；下課后，它還能成為玩伴；放學(xué)時(shí)，把書(shū)裝到抽屜里，一一變回去時(shí)書(shū)就在它體內(nèi)了。
出去玩時(shí)，一一還可以將里面的軟墊翻出來(lái)，可以當(dāng)球踢，即使球飛上了天，我可以用定位器定位到它在哪里。
它一旦低電，就會(huì)發(fā)出信息，若我對(duì)它有需求，它會(huì)盡快回到我身邊。
一一是不銹鋼制成的，可以直接做飯，對(duì)于蒸的食物，它也毫不畏懼，讓你不出家門(mén)不叫外賣(mài)就能吃到美食。
一一能飛，能游，也能跑，帶你隨時(shí)游遍天下。
一一還有預(yù)留能力，在追擊逃犯時(shí)可以增強(qiáng)能力，加快速度，將犯人順利緝拿歸案。
人工智能智能機(jī)器人論文篇二十
何為計(jì)算機(jī)智能？蘋(píng)果公司手機(jī)中的siri功能開(kāi)創(chuàng)“人機(jī)”對(duì)話的新格局，手機(jī)中的假想形象siri可與使用者進(jìn)行簡(jiǎn)單的對(duì)話，并依賴已設(shè)定的程序，完成使用者的口頭指令。為迎接“雙十一”促銷(xiāo)季，京東物流拍攝了一段宣傳片，展示物流總部?jī)?nèi)部的工作場(chǎng)景：從測(cè)量物件大小、分類包裝，到篩選配送、裝訂快遞單，全部由機(jī)器人完成，全車(chē)間儼然成為“計(jì)算機(jī)王國(guó)”。美國(guó)、日本等較發(fā)達(dá)國(guó)家的科技研究園區(qū)已制造出空調(diào)的智能技術(shù)，可以通過(guò)房間內(nèi)人們的皮膚溫度與空氣干燥度來(lái)計(jì)算人的體溫，從而自我調(diào)控溫度與濕度。這些都是計(jì)算機(jī)智能，簡(jiǎn)稱為“智能”。
人工智能比智能“更上一層樓”。智能計(jì)算機(jī)的運(yùn)行基于事前的大數(shù)據(jù)灌輸與程序編碼，說(shuō)到底不過(guò)是運(yùn)算速度更快、容量更大的計(jì)算機(jī)。而人工智能更近人性，因?yàn)樗馕吨杂X(jué)的學(xué)習(xí)能力，可以“無(wú)中生有”。圍棋世界冠軍柯潔與人工智能alphago的比拼證明了這一點(diǎn)。事實(shí)上，從柯潔的第一局落敗開(kāi)始，就注定了3：0的結(jié)局——alphago已經(jīng)學(xué)會(huì)柯潔的落棋套路，通過(guò)他猶豫的時(shí)間掌握他可能的薄弱點(diǎn)。這是一種令人生畏的威力。
在這場(chǎng)圍棋大戰(zhàn)中值得一提的是一段小插曲?？聺嵲谶M(jìn)退兩難的困局中落了淚。如果他的對(duì)手是另一個(gè)優(yōu)秀的人類，或許會(huì)被他的淚打動(dòng)，心生柔軟，抑或是心生懷疑，猜測(cè)他的淚是否別有用心。但alphago并非人類，它不為所動(dòng)。這就反映了目前人工智能還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能到達(dá)的人性境界，即情感。所以，計(jì)算機(jī)像人類一樣思考，這尚未構(gòu)成一件威脅人類的大事。
威脅人類的是人類自身。隨著計(jì)算機(jī)向人類的靠近，人的思維模式也趨向于“計(jì)算機(jī)化”。那是一種數(shù)字化的理性主義，我暫時(shí)稱之為“新理性主義”。一個(gè)新理性主義圍棋選手在見(jiàn)到柯潔無(wú)能為力地落淚時(shí)會(huì)主觀地選擇“不為所動(dòng)”，即故意無(wú)視，故意壓制住打擾心境的情感。這是一種過(guò)度程序化的理性，它不同于啟蒙思想時(shí)期反封建反宗教的熱烈與澎湃，而是將一切涉及情感的障礙進(jìn)行冷處理。這樣做的原因是為避免情感對(duì)實(shí)現(xiàn)目的的過(guò)程的干擾，因此它的背后驅(qū)動(dòng)力是“利益原則”——妨礙達(dá)到利益的情感，都應(yīng)該被打壓。
新理性主義，即計(jì)算機(jī)化的理性主義，會(huì)導(dǎo)致長(zhǎng)期的同情心與價(jià)值觀缺乏。對(duì)個(gè)人利益的認(rèn)知更強(qiáng)，對(duì)世界發(fā)展的意識(shí)更少，所以蘋(píng)果公司總裁庫(kù)克認(rèn)為，他更擔(dān)心人類像計(jì)算機(jī)一樣思考，罔顧后果。
然而，我認(rèn)為事態(tài)并非那么嚴(yán)重，不必過(guò)分擔(dān)憂。時(shí)勢(shì)與時(shí)代傾向固然正在以“人機(jī)”同化的方向發(fā)展，但總有思想上的精英們?cè)谝龑?dǎo)人類朝著好的方向走。近年來(lái)，自然科學(xué)領(lǐng)域中不斷涌現(xiàn)與人文學(xué)科的融合與合作，使冷靜的理性思維掛鉤于倫理道德與社會(huì)民生。國(guó)際上許多精彩影片或以人工智能為主要內(nèi)容，或以人性為主題，旨在喚起人們對(duì)未來(lái)的思考與對(duì)情感喪失的警惕。在我國(guó)，對(duì)古文化與傳統(tǒng)國(guó)學(xué)的研究興趣驟增，也表明人們對(duì)過(guò)去文化中精華的追求，對(duì)人情的再思考；而不少大型政論片與社會(huì)專題片又在指示給人們科學(xué)合理的價(jià)值觀，不斷重提人心、人情與人性的重要性。
我依稀廄得觀看過(guò)一部科幻影片。片中所展示的社會(huì)充滿人工智能，科學(xué)家研究出一種人形產(chǎn)品“代理人”，可以代替使用者本人去社會(huì)中完成任務(wù)與工作?！按砣恕眰兣c人類外形幾乎沒(méi)有差異，所不同的只是人類擁有“代理人”所沒(méi)有的豐富情感。而當(dāng)危機(jī)到來(lái)，受邪惡科學(xué)家控制的高能力“代理人”終究敗在了擁有人類溫暖情感與心懷天下的世界觀的主角手下。影片的主旨在于喚起觀看者對(duì)于現(xiàn)代社會(huì)交際現(xiàn)象和思維方式的反省。我想，它也可以佐證我對(duì)于人工智能與新理性主義的看法。
人工智能智能機(jī)器人論文篇二十一
人工智能是比較偏冷門(mén)的課程，我是因?yàn)閷?duì)機(jī)器人感興趣所以選修了這門(mén)課。的確，剛開(kāi)始老師上課期間真的很無(wú)聊，班里有四分之一的學(xué)生回應(yīng)老師所問(wèn)的問(wèn)題，而我則是四分之三里面的同學(xué)。
對(duì)于人工智能，我認(rèn)識(shí)的第一個(gè)智能的除手機(jī)之外的就是掃地機(jī)器人，之所以認(rèn)識(shí)它是因?yàn)樵诓痪们拔亦従蛹覐膰?guó)外回來(lái)的兒子帶回來(lái)了一個(gè)掃地機(jī)器人，我當(dāng)時(shí)很好奇，說(shuō)掃地機(jī)器人真的會(huì)比人掃的還干凈？一次偶然的機(jī)會(huì)我去到他家，真的是見(jiàn)識(shí)到了什么叫智能，人類清掃不到的地方，認(rèn)為清掃干凈的地方，他都會(huì)清掃到，清掃的比原來(lái)更干凈，從那以后，我對(duì)于智能是毫無(wú)抵抗力。
在一次人工智能課上，老師給我們放了一個(gè)關(guān)于人工智能的電影，我看后超級(jí)有感悟。是由威爾史密斯主演的《我，機(jī)器人1》，這部劇里面的機(jī)器人是有思想的，甚至不受人類控制的機(jī)器人，他能擁有人類的思想，傷害人類。這部影片不僅告訴我們那是個(gè)科技已經(jīng)高度發(fā)達(dá)的機(jī)械化大生產(chǎn)。機(jī)器人進(jìn)入千家萬(wàn)戶，也告訴了我們?nèi)伺c機(jī)器相處人類自身是否值得信賴的故事。我有了很大的反思，在這個(gè)機(jī)械化大生產(chǎn)的世界中到底是機(jī)器人的難控制還是人性的弱點(diǎn)很大化的表現(xiàn)了出來(lái)。
在人工智能的課上，老師會(huì)給我們就關(guān)于人工智能講很多其他的`東西，讓我們不僅學(xué)習(xí)到人工智能，還學(xué)習(xí)了人多關(guān)于人工智能的應(yīng)用。對(duì)人工智能要有全面的認(rèn)知，不能盲目的跟風(fēng)，也不能一味的否定，在這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代，人工智能逐漸成為了主流，涉及到衣食住行，工廠，物流，購(gòu)物等等。
也許，以后大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)更一步進(jìn)入到我們的生活當(dāng)中，我們不僅在課堂上聽(tīng)導(dǎo)師教授這類的理論知識(shí)，更應(yīng)該查閱資料深入的了解人工智能給人類帶來(lái)的利弊，不能一味的沉迷于智能給我們帶來(lái)的方便，更多的是于智能同進(jìn)步，不能被智能所代替。
大數(shù)據(jù)時(shí)代，是未來(lái)社會(huì)發(fā)展的趨勢(shì)，我們避免不了，更多的是面對(duì)，正確的面對(duì)人工智能給我們帶來(lái)的方便，規(guī)避人工智能帶來(lái)的不利影響，一起為社會(huì)的發(fā)展努力，為更好的未來(lái)努力！
人工智能智能機(jī)器人論文篇二十二
蘋(píng)果創(chuàng)始人喬布斯曾說(shuō)過(guò)“活著是為了改變世界?！睈?ài)國(guó)詩(shī)人文天祥也曾說(shuō)過(guò)：“人固有一死或輕于浮毛或重于泰山。都告訴我們“人”之所以稱之為人就是因?yàn)槲覀儞碛兄哂谄胀ㄉ锏闹腔叟c思考能力，作為人，我們就要為社會(huì)的發(fā)展做出貢獻(xiàn)?！?/p>
在科技日益發(fā)展的今天每天都有無(wú)數(shù)發(fā)明橫空出世，他們使人類的生活變得更方便，逐步趨向科技化。在這些讓人數(shù)不完道不盡的發(fā)明中，最震驚世人的當(dāng)屬人工智能的誕生。人工智能幾乎可以和人類那一樣思考，它的工作效率也高于常人。在人機(jī)大戰(zhàn)中機(jī)器人的多次勝利讓人類害怕了。但回到問(wèn)題的本質(zhì)，是人類創(chuàng)造出的機(jī)器而不是機(jī)器創(chuàng)造出了人。
有人說(shuō)機(jī)器人可以替代人類完成所有的任務(wù)，可以挑戰(zhàn)所有的職業(yè)。我不同意這個(gè)觀點(diǎn)，就從教師這個(gè)職業(yè)出發(fā)，“十年樹(shù)木百年樹(shù)人”作為一個(gè)就是他的任務(wù)不是僅僅淡淡的給學(xué)生叫只是而是將會(huì)他做的道理，真正的教育是你離開(kāi)教育。作為一個(gè)就是他的任務(wù)不是簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單的給學(xué)生教知識(shí)，而是教會(huì)他做人的道理，真正的教育是你離開(kāi)校園幾十年還看完。在你腦海里留下的“知識(shí)”。敢問(wèn)機(jī)器人能做到這一點(diǎn)嗎？答案是否定的。因?yàn)榻逃且粋€(gè)人性的傳遞，價(jià)值觀的開(kāi)始，同情心養(yǎng)成的過(guò)程。
為什么會(huì)有這樣的事件發(fā)生，這比機(jī)器人統(tǒng)領(lǐng)世界更加可怕。有一天人都像機(jī)器人一樣只會(huì)運(yùn)算，只計(jì)較得失，不計(jì)過(guò)程，只重結(jié)果。這樣的世界我不敢想象，也不愿想。
說(shuō)到底這些現(xiàn)象的產(chǎn)生也和社會(huì)的發(fā)展脫不了干系，隨著社會(huì)的發(fā)展人們的初心發(fā)生了變化，在這個(gè)社會(huì)夜不閉戶只是書(shū)本名詞，室外桃源也終究只是你一下。世外桃源也終究只是理想。人們忙于追名逐利，像五柳先生一樣，“采菊東籬下，悠然見(jiàn)南山”的雅致，“出淤泥而不染，濯清漣而不妖”的品性，生我者父母也，知我者相如也”交情都不復(fù)存在，所以才會(huì)導(dǎo)致這些現(xiàn)象的產(chǎn)生。
時(shí)間在發(fā)展，科技在進(jìn)步，在這過(guò)程中不忘初心，不失人性，不缺人情。紙醉金迷的生活讓人迷茫，喧囂的社會(huì)難以靜心。有時(shí)，朝對(duì)流云，暮聽(tīng)鼓聲。安安靜靜的獨(dú)處，給自己一個(gè)悠遠(yuǎn)的四方世界，這未嘗不是一件好事。
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