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人工智能智能機(jī)器人論文篇一
智能機(jī)器人是人類智慧的結(jié)晶,它在一定程度上使人們從繁忙的工作中解脫出來。以下是為大家整理的關(guān)于,歡迎大家前來參考查閱！
【篇一】人工智能論文3000字人工智能機(jī)器人
[摘要]經(jīng)濟(jì)全球化形勢下，英語教學(xué)需求增長，尤其對于高校教育機(jī)構(gòu)而言，傳統(tǒng)英語教學(xué)模式的局限性弊端已逐漸顯露，新型教學(xué)技術(shù)的引入與應(yīng)用成為大勢所趨。人工智能技術(shù)作為現(xiàn)代科技的重要產(chǎn)物，于近年來開始被嘗試應(yīng)用于教學(xué)工作當(dāng)中，在語言類教學(xué)課堂中發(fā)揮著尤為重要的輔助作用?；诟咝Ｓ⒄Z教學(xué)的現(xiàn)實(shí)需求，如何構(gòu)建有益于提升教學(xué)實(shí)效性的教學(xué)模式，并由此實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)在英語教學(xué)課堂中的有效利用，成為亟待解決的關(guān)鍵問題。現(xiàn)由人工智能視野出發(fā)，嘗試在高校英語教學(xué)中擬建混合式課堂，以期實(shí)現(xiàn)教學(xué)效率及質(zhì)量的優(yōu)化。
[關(guān)鍵詞]人工智能;高校英語;混合式教學(xué);構(gòu)建策略
從高校教育階段的英語教學(xué)目的來看，其核心主要在于語言應(yīng)用能力的培養(yǎng)，要達(dá)成這一目標(biāo)，僅僅依靠單一的課堂內(nèi)教學(xué)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，在缺乏課外訓(xùn)練的情況下容易導(dǎo)致學(xué)生出現(xiàn)語義理解、口語表達(dá)方面的短板，不利于全面應(yīng)用能力的構(gòu)建。因此，以“線上+線下”為特征的混合式教學(xué)模式在高校英語課堂逐漸興起，在很大程度上彌補(bǔ)了以往單一性教學(xué)模式的不足，也更有利于為人工智能等現(xiàn)代教學(xué)技術(shù)的引入與應(yīng)用擴(kuò)大空間。但由于長期受傳統(tǒng)教學(xué)模式影響，人工智能與混合式教學(xué)模式在高校英語課堂中的融合構(gòu)建容易受阻，需要以科學(xué)合理的策略加以推進(jìn)，現(xiàn)提出相應(yīng)方案。
(一)人工智能的概念及主要功能人工智能技術(shù)是建立在計(jì)算機(jī)信息處理基礎(chǔ)上的一種智能化技術(shù)，能夠?qū)θ祟愋袨檫壿?、方式及?xí)慣做出相應(yīng)的解析與模仿，使機(jī)器的運(yùn)作能夠在智能程序的驅(qū)使下更貼合人類的交互需求[1]?；谶@一應(yīng)用方向，人工智能技術(shù)主要由理論研究與工程研究兩個方面共同推進(jìn)完整體系的構(gòu)建，其中，理論研究工作旨在為后續(xù)工程研究的實(shí)踐奠定基礎(chǔ)，重點(diǎn)一般放在對現(xiàn)有技術(shù)經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)探索、對相關(guān)理論體系的整合提煉等方向;工程研究工作則旨在利用現(xiàn)有人工智能技術(shù)獨(dú)立完成產(chǎn)品的開發(fā)與設(shè)計(jì)，重點(diǎn)一般放在人工智能系統(tǒng)與設(shè)備的應(yīng)用、新產(chǎn)品的研發(fā)實(shí)驗(yàn)與調(diào)整改進(jìn)等。從人工智能目前的主要功能來看，大致可分為以下三類：一是通過智能系統(tǒng)完成信息的存儲、提取及內(nèi)部處理;二是通過智能化能力完成信息的符號化處理;三是建立與人類行為邏輯相近的程序邏輯，并利用這一能力對人類提出的問題予以解答或處理[2]。從語言學(xué)習(xí)的視角來看，人工智能的功能呈現(xiàn)更為具體，如語言解析技術(shù)、語言識別技術(shù)、語言翻譯技術(shù)等均較為常見，隨著人工智能普及率的增長，這些技術(shù)在語言教學(xué)課堂中的利用也更為廣泛，且目前仍處于不斷升級的進(jìn)程當(dāng)中，為語言教育方式的革新轉(zhuǎn)變帶來了巨大的契機(jī)。
(二)混合式教學(xué)模式的應(yīng)用價值結(jié)合混合式教學(xué)模式在高校英語教學(xué)中的應(yīng)用現(xiàn)狀來看，其教學(xué)價值大致體現(xiàn)在以下兩個方面：一是優(yōu)勢整合價值。語言學(xué)習(xí)中，傳統(tǒng)課堂與網(wǎng)絡(luò)信息課堂所能夠提供的支持效果各不相同，且各有優(yōu)勢與短板。通過應(yīng)用混合式教學(xué)模式能夠有效提取并整合兩種教學(xué)狀態(tài)下的主要優(yōu)勢，使其相互補(bǔ)充、相互作用，進(jìn)而發(fā)揮“1+12”的更優(yōu)教學(xué)效果。二是范圍拓展價值。語言類科目不僅對基礎(chǔ)知識體系具有較高要求，同時也有著明顯的實(shí)踐需求，而單一的課堂教學(xué)模式很難將教學(xué)范圍進(jìn)行有效拓展[3]。在混合式教學(xué)模式支持下，這一問題得以解決，通過利用龐大的線上資源來突破線下教學(xué)范圍的局限性，能夠達(dá)到開辟新渠道、鞏固認(rèn)知結(jié)構(gòu)的教學(xué)目的，有助于為學(xué)生跨文化交際能力的提升奠定基礎(chǔ)。三是推進(jìn)教學(xué)改革?；旌鲜浇虒W(xué)模式的深入開展，有助于實(shí)現(xiàn)教學(xué)方式的多元化和豐富性。充分借助于線上教學(xué)與線下教學(xué)的優(yōu)勢，綜合運(yùn)用多樣化的教學(xué)手段，根據(jù)不同教學(xué)內(nèi)容的要求來選擇合適的混合式教學(xué)手法，這不僅可以為學(xué)生的學(xué)習(xí)活動提供良好的支持，同時還有助于調(diào)節(jié)課堂教學(xué)氛圍，讓教學(xué)實(shí)效性得以大大增強(qiáng)。
(一)聽力訓(xùn)練———應(yīng)用語料庫完成自動化資源匹配及交互聽力訓(xùn)練屬于英語教學(xué)中的基礎(chǔ)性部分，對于學(xué)生英語應(yīng)用能力的構(gòu)建有著決定性影響，且聽力資源的廣度及與學(xué)習(xí)需求的匹配度在很大程度上決定著學(xué)習(xí)效果。因此，在構(gòu)建高校英語混合式教學(xué)模式時，可將人工智能技術(shù)作為打開聽力訓(xùn)練資源廣度的關(guān)鍵渠道，借助其特有的語料庫儲備來完成自動化匹配、交互，使學(xué)生能夠快速在龐大的英語聽力素材中獲取與自身學(xué)習(xí)需求相符的聽力資料，并根據(jù)資料內(nèi)容，與人工智能設(shè)備展開具有針對性的自動化練習(xí)[4]。首先，學(xué)生可在線上人工智能系統(tǒng)中錄入自己的年齡、學(xué)段、英語聽力基礎(chǔ)、重點(diǎn)訓(xùn)練方向等基本資料，由系統(tǒng)根據(jù)數(shù)據(jù)資料自動篩選、匹配相應(yīng)的聽力材料，從而省略手動搜集資料的繁瑣工序。另外，為進(jìn)一步增強(qiáng)線下課堂學(xué)習(xí)與情境的交互性，還可進(jìn)一步利用人工智能的自動識別功能，由學(xué)生根據(jù)學(xué)習(xí)需求，隨機(jī)選取某物體進(jìn)行掃描，再由系統(tǒng)根據(jù)識別出的物品類別篩選出相關(guān)的聽力練習(xí)資料，使學(xué)生能夠在自動且隨機(jī)的語言場景中獲得更良好的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。例如，當(dāng)學(xué)生選擇“手機(jī)”這一物品進(jìn)行識別后，語料庫便可自動篩選出與“手機(jī)”有關(guān)的聽力材料，整理出類似主題：therelevanceofmobilephonesandmodernlife，學(xué)生再根據(jù)聽力內(nèi)容展開自主練習(xí)，從而規(guī)避千篇一律的重復(fù)訓(xùn)練。
(二)寫作指導(dǎo)———應(yīng)用自動批改功能完成查漏補(bǔ)缺英語教學(xué)中，寫作是用于鍛煉學(xué)生詞句表述水平、語法運(yùn)用水平的重要環(huán)節(jié)，但傳統(tǒng)英語寫作教學(xué)課堂常受困于題材范圍狹窄、批改過于主觀等因素，既不利于學(xué)生創(chuàng)造能力的發(fā)揮，也容易導(dǎo)致學(xué)生對于自身英語寫作的優(yōu)缺點(diǎn)難以客觀把握[5]。因此，在利用人工智能技術(shù)展開英語寫作指導(dǎo)時，同樣可由線上、線下兩個不同角度出發(fā)，分別借助框架搭建功能與自動批改功能完成的自我審視與查漏補(bǔ)缺，進(jìn)一步夯實(shí)英語書面表述能力。線上教學(xué)中，首先可由教師向?qū)W生布置以某一話題或某一詞匯為主題的寫作任務(wù)，如“economicglobalization”，學(xué)生根據(jù)自身思路，在人工智能技術(shù)支持下的作文系統(tǒng)中進(jìn)行寫作，系統(tǒng)則由此發(fā)揮框架搭建功能，結(jié)合主題與基本思路提供大致的框架模板，以及用作參考的相關(guān)詞匯、句式，使學(xué)生能夠跟隨框架的指導(dǎo)，形成更為清晰的寫作邏輯鏈條，達(dá)到深化表達(dá)的訓(xùn)練目的。線下教學(xué)中，首先可針對經(jīng)過系統(tǒng)自動批改后的寫作內(nèi)容與批改意見進(jìn)行回顧，找出系統(tǒng)評測下的亮點(diǎn)與不足所在，梳理出寫作過程中的存疑之處，通過與他人交流和詢問教師的形式找出解決辦法，并于課堂上完成習(xí)作修改，最后由教師根據(jù)寫作主題，給出主觀意見，從而達(dá)到主客觀相結(jié)合的綜合評定目的，使反饋成果更具輔助改進(jìn)意義。
(三)翻譯練習(xí)———應(yīng)用云平臺技術(shù)實(shí)現(xiàn)重難點(diǎn)突破英語翻譯是以足夠的詞句積累、聽力練習(xí)為基礎(chǔ)的語言轉(zhuǎn)換過程，對于學(xué)習(xí)者的語法運(yùn)用水平、實(shí)時解析能力、組織表達(dá)能力都具有較高要求，因此學(xué)習(xí)過程中的重、難點(diǎn)也相對更多，如何提高翻譯精準(zhǔn)性成為教學(xué)過程中的重要問題[6]。人工智能支持下的云平臺應(yīng)用能夠?yàn)橛⒄Z翻譯教學(xué)帶來新的渠道，一方面可通過創(chuàng)設(shè)翻譯情境來使學(xué)生快速投入到語言環(huán)境當(dāng)中，另一方面也可透過知識模塊拆分功能來理順語句間的聯(lián)系，從而使得翻譯精確性提升。首先，可在線下課堂當(dāng)中借助人工智能技術(shù)來營造身臨其境的語言氛圍，如通過追蹤文本內(nèi)容，自動化匹配并呈現(xiàn)與之相關(guān)的場景，給人以身臨其境之感，如在進(jìn)行“foratime，theweatherchangedsud-denly，heavyrainandthunder，pedestriansontheroadwerelookingforeavestoavoid.”一句的翻譯時，系統(tǒng)可自動提取“thunderstorm”這一關(guān)鍵詞，并在設(shè)備中播放關(guān)于“暴雨雷鳴”的音像，將學(xué)生引入語言情境當(dāng)中[7]。在情景背景下完成翻譯練習(xí)后，學(xué)生可各自將翻譯成果上傳至線上云平臺，由云平臺根據(jù)翻譯內(nèi)容，出具動態(tài)的評價鏈條，對翻譯結(jié)果進(jìn)行量化評定，使學(xué)生更快地從中厘清重點(diǎn)、難點(diǎn)，并結(jié)合不同的知識模塊展開針對性補(bǔ)充練習(xí)。
(四)口語對話———應(yīng)用人工智能機(jī)器人展開一對一對話高校教育階段，英語教學(xué)的最終訴求在于實(shí)際語言應(yīng)用能力的構(gòu)建，因此，口語對話練習(xí)成為貫穿教學(xué)始終的必要環(huán)節(jié)，關(guān)系著學(xué)生最終能否將課堂學(xué)習(xí)成果轉(zhuǎn)化為語言應(yīng)用基礎(chǔ)。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，在很大程度上打破了以往英語課堂中對話組織困難的僵局，學(xué)生可通過與人工智能機(jī)器人建立起一對一的對話關(guān)系，來解決師資有限而同學(xué)指導(dǎo)能力不足的問題，同時取得訓(xùn)練成效與查漏補(bǔ)缺成效。學(xué)生在進(jìn)行線上自主練習(xí)時，可根據(jù)想要練習(xí)的方向設(shè)置關(guān)鍵詞或主題，再將人工智能機(jī)器人作為對話對象，圍繞主題展開聊天式對話，從而達(dá)到口語訓(xùn)練目的，同時還可避免與真人對話時羞于啟齒的情況，有助于在放松狀態(tài)下激發(fā)出更良好的表達(dá)水平[8]。線下課堂教學(xué)中，同樣可利用人工智能機(jī)器人來催化練習(xí)效果，例如，在組織小組口語練習(xí)時，為避免話題匱乏、接話困難的情況，可利用智能機(jī)器人來提供一些固定的框架或句式搭配，并根據(jù)不同成員的薄弱點(diǎn)，對對話的層級與難度進(jìn)行適當(dāng)智能化調(diào)整，從而實(shí)現(xiàn)對話練習(xí)效果的提升。
(一)完善教學(xué)管理系統(tǒng)，拓寬混合式教學(xué)范圍無論是人工智能技術(shù)還是混合式教學(xué)模式的利用，都需要以完善的教學(xué)管理系統(tǒng)作為依托，才能夠最大限度發(fā)揮其價值與成效，真正在教育工作中起到支持作用。因此，在構(gòu)建高校英語混合式教學(xué)模式的同時，還需要緊密結(jié)合內(nèi)部教學(xué)需求與教學(xué)現(xiàn)狀，組織校內(nèi)各部門共同參與到教學(xué)管理工作中來，積極發(fā)揮監(jiān)督與合作職能，在尋求改革發(fā)展契機(jī)的同時進(jìn)一步拓寬混合式教學(xué)的應(yīng)用范圍[9]。一方面，打造以融入人工智能技術(shù)為核心的混合式教學(xué)方案，將其應(yīng)用于英語教學(xué)工作當(dāng)中，動態(tài)化觀察各階段教學(xué)成果，并用作后期修改教學(xué)管理方向的依據(jù)，同時積極舉辦教學(xué)比賽及教學(xué)研討會議，以便及時發(fā)現(xiàn)方案中的問題所在;另一方面，將混合教學(xué)范圍逐步擴(kuò)大，如嘗試通過校外拓展實(shí)踐來探索人工智能的新應(yīng)用渠道，同時建立綜合線上、線下兩個教學(xué)環(huán)節(jié)評價指標(biāo)的教學(xué)反饋體系，以便于及時由反饋體系當(dāng)中獲取新的教學(xué)動向，并由此探索更利于發(fā)展的新模式?？梢哉f，人工智能背景下的英語混合式教學(xué)，是以完善的教學(xué)管理系統(tǒng)為先導(dǎo)的，必須要不斷地對教學(xué)管理系統(tǒng)進(jìn)行完善，有效地拓展并延伸混合教學(xué)范圍，才能夠最大化地提升混合式英語教學(xué)的實(shí)際意義，真正促進(jìn)教學(xué)質(zhì)量的提升，為學(xué)生的成長和發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
(二)優(yōu)化課件制作體系，突出合作互動功能除混合式教學(xué)方法的應(yīng)用外，英語教學(xué)課件的制作也直接影響著最終教學(xué)成效。為突出人工智能技術(shù)的教學(xué)優(yōu)勢，在后期英語混合式教學(xué)課件的制作中，可進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)過程中的合作與互動，通過留置更大的交互空間來激發(fā)個體的主觀能動性，從而達(dá)到強(qiáng)化訓(xùn)練效果的目的。一方面，高校可組建精于網(wǎng)課制作的教師隊(duì)伍，在分析人工智能教學(xué)數(shù)據(jù)、總結(jié)以往經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，盡可能地豐富素材、去粗取精，使學(xué)生在線上學(xué)習(xí)中獲得更優(yōu)體驗(yàn);積極打造線上精品網(wǎng)課，帶給學(xué)生專業(yè)化的網(wǎng)絡(luò)課程內(nèi)容，使之可以從中收獲知識的積累和能力的提升，此外還可以將精品網(wǎng)課作為范本在其他高校進(jìn)行推廣，這既可以進(jìn)行課程推廣還能夠?qū)崿F(xiàn)學(xué)術(shù)交流，以此來更好地強(qiáng)化課件制作效果;另一方面，在線下課件的制作中，更多地增加由學(xué)生作為主導(dǎo)的實(shí)踐板塊，如互動對話環(huán)節(jié)、實(shí)時翻譯環(huán)節(jié)等，從根源上提高學(xué)生在混合式課堂中的參與度[10]?？偠灾?，在人工智能背景下，積極開展英語混合式教學(xué)，必須要以優(yōu)質(zhì)課件制作體系為先導(dǎo)，以課件優(yōu)勢來促進(jìn)學(xué)生對于知識的吸收，這樣有助于最大化發(fā)揮混合式英語教學(xué)的意義，強(qiáng)化教學(xué)實(shí)效性。
(三)重建教學(xué)評價制度，設(shè)置多元考核指標(biāo)在混合式教學(xué)模式踐行基礎(chǔ)上，可通過重建教學(xué)評價制度、設(shè)置多元化考核指標(biāo)來進(jìn)一步倒逼教學(xué)質(zhì)量的提升。例如，除了平時表現(xiàn)，期末考試成績作為基礎(chǔ)考核以外，可另外增加線上教學(xué)評價板塊，即將學(xué)生在線資源學(xué)習(xí)情況、線上線下課堂活躍度以及師生互動情況等都納入評價考核范圍。借助人工智能技術(shù)及網(wǎng)絡(luò)平臺，將學(xué)生的學(xué)習(xí)情況細(xì)化為多個考核內(nèi)容，如聽、說、讀、寫能力的構(gòu)建情況等，從而保證考核結(jié)果更加公正、有效，能夠真實(shí)反映學(xué)生的學(xué)習(xí)情況以及英語應(yīng)用水平，并幫助學(xué)生完成針對性改進(jìn)。此外，為了進(jìn)一步延伸教學(xué)評價效果，可以通過線上師生互評、學(xué)生互評、小組評價、學(xué)生自我評價等方式來實(shí)施多元化評價，這樣通過多維度、多元化的混合式評價，有助于實(shí)現(xiàn)最真實(shí)、最客觀、最全面的教學(xué)評價，能夠全面衡量教學(xué)質(zhì)量和教學(xué)效果，以便于為后續(xù)的教學(xué)改進(jìn)創(chuàng)造基礎(chǔ)。
參考文獻(xiàn)：
[3]郭璽平.混合式教學(xué)模式下的高校英語演講課程設(shè)計(jì)與實(shí)踐———以內(nèi)蒙古師范大學(xué)為例[j].內(nèi)蒙古師范大學(xué)學(xué)報(教育科學(xué)版)，2018，31(3)：87-90.
[9]王璐.淺議人工智能背景下的大學(xué)英語口語教學(xué)與評價[c].外語教育與翻譯發(fā)展創(chuàng)新研究(第九卷).四川西部文獻(xiàn)編譯研究中心,2020:44-46.
作者：王欣單位：陜西警官職業(yè)學(xué)院
【篇二】人工智能論文3000字人工智能機(jī)器人
人工智能(artificialintelligence),英文縮寫為ai，也稱機(jī)器智能?！叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956年的dartmouth學(xué)會上提出的。它是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學(xué)科。從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造智能機(jī)器或智能系統(tǒng)來模擬人類智能活動的能力，以延伸人們智能的科學(xué)。
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能與人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。人工智能的發(fā)展史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的，目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī),人工智能在21世紀(jì)必將為發(fā)展國民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活做出更大的貢獻(xiàn)。
事物的發(fā)展都是曲折的，人工智能的發(fā)展也是如此。人工智能的發(fā)展歷程大致可以劃分為以下五個階段：
第一階段:20世紀(jì)50年代，人工智能的興起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但是由于消解法推理能力有限以及機(jī)器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點(diǎn)是重視問題求解的方法，而忽視了知識的重要性。
第二階段:60年代末到70年代，專家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。dendral化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、mycin疾病診斷和治療系統(tǒng)、prospectior探礦系統(tǒng)、hearsay-ii語音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā)，將人工智能引向了實(shí)用化。并且，1969年成立了國際人工智能聯(lián)合會議(internationaljointconferencesonartificialintelligence即ijcai)。
第三階段:80年代，隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制，人工智能得到了飛速的發(fā)展。日本在1982年開始了“第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”，即“知識信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段:80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展,。1987年，美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國際會議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后，各國在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來。
第五階段:90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮。由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國際互連網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人工智能開始由單個智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問題求解，而且研究多個智能主體的多目標(biāo)問題求解，將人工智能更面向?qū)嵱?。另外，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。
1、人工智能在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用
人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率,而是用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)人們非常需要做,但工業(yè)工程信息技術(shù)是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。把人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理中,以數(shù)據(jù)管理和處理為中心,圍繞企業(yè)的核心業(yè)務(wù)和主導(dǎo)流程建立若干個主題數(shù)據(jù)庫,而所有的應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)該圍繞主題數(shù)據(jù)庫來建立和運(yùn)行。也就是說，將企業(yè)各部門的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一集成管理,搭建人工智能的應(yīng)用平臺,使之成為企業(yè)管理與決策中的關(guān)鍵因子，這些正體現(xiàn)了人工智能在企業(yè)管理中的巨大價值。
2、人工智能在工程領(lǐng)域中的應(yīng)用
人工智能在地質(zhì)勘探、石油化工等工程領(lǐng)域也發(fā)揮著非常重要的作用。早在1978年，美國斯坦福國際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評價專家系統(tǒng)“prospector”,該系統(tǒng)用于勘探評價、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等,是工程領(lǐng)域的首個人工智能專家系統(tǒng),其發(fā)現(xiàn)了一個鉬礦沉積,價值超過1億美元。
3、人工智能在技術(shù)研究中的應(yīng)用
人工智能在電子技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用可謂由來已久。隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全已經(jīng)成了人們關(guān)心的重點(diǎn),因此必須在傳統(tǒng)技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的改進(jìn)和變更,大力發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、人工免疫技術(shù)等高效的ai技術(shù),開發(fā)更高級的ai通用與專用語言和應(yīng)用環(huán)境以及開發(fā)專用機(jī)器,而人工智能技術(shù)則為其提供了一定的可能。
人工智能的近期研究目標(biāo)在于建造智能計(jì)算機(jī)，用以代替人類去從事各種復(fù)雜的腦力勞動。正是根據(jù)這一近期研究目標(biāo)，人們才把人工智能理解為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個分支。當(dāng)然，人工智能還有它的遠(yuǎn)期研究目標(biāo)，即探究人類智能和機(jī)器智能的基本原理，研究用自動機(jī)(automata)模擬人類的思維過程和智能行為。這個長期目標(biāo)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，幾乎涉及自然科學(xué)和社會科學(xué)的所有學(xué)科。如今，人工智能已經(jīng)進(jìn)入了21世紀(jì)，其必將為發(fā)展國民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活做出更大的貢獻(xiàn)。但是，從人工智能目前的發(fā)展現(xiàn)狀來看，其研究也存在一定的問題，這些主要表現(xiàn)在以下三個方面：
1、宏觀與微觀隔離
一方面是哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、思維科學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科所研究的智能層次太高、太抽象;另一方面是人工智能邏輯符號、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠(yuǎn)，中間還有許多層次尚待研究，目前還無法把宏觀與微觀有機(jī)地結(jié)合起來和相互滲透。
2、全局與局部割裂
人工智能是腦系統(tǒng)的整體效應(yīng)，有著豐富的層次和多個側(cè)面。但是，符號主義只抓住人腦的抽象思維特性;連接主義只模仿人的形象思維特性;行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進(jìn)化過程。這就導(dǎo)致了三者之間存在著明顯的局限性。因此，必須從多層次、多因素、多維和全局觀點(diǎn)來研究人工智能，才能克服上述局限。
3、理論與實(shí)際脫節(jié)
大腦的實(shí)際工作，在宏觀上已知道不少;但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測，復(fù)雜的難以理出頭緒。在微觀上，我們對大腦的工作機(jī)制知之甚少，似是而非，這也使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現(xiàn)出“智能”就已經(jīng)算是相當(dāng)?shù)某晒Α?/p>
人工智能一直處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的前沿，其研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展方向。人工智能研究與應(yīng)用雖取得了不少成果，但離全面推廣應(yīng)用還有很大的距離，還有許多問題有待解決，且需要多學(xué)科的研究專家共同合作。因此，要想從根本上了解人腦的結(jié)構(gòu)和功能，完成人工智能的研究任務(wù)，就必須去尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，進(jìn)而為人工智能的進(jìn)一步發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。我們堅(jiān)信在不久的將來，人工智能技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展必將會給人們的生活、工作和教育等帶來更大的影響。
【篇三】人工智能論文3000字人工智能機(jī)器人
摘要：隨著社會的飛速發(fā)展,科學(xué)技術(shù)不斷進(jìn)步,工業(yè)領(lǐng)域生產(chǎn)模式發(fā)生變化,人工智能時代勢不可擋,尤其是機(jī)器人得到更大范圍的推廣與應(yīng)用。工業(yè)機(jī)器人的突出優(yōu)勢是精準(zhǔn)度較高,工作效率高,能夠承受較大工作強(qiáng)度,為整個工業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)量的提升以及質(zhì)量的提高創(chuàng)造更加優(yōu)質(zhì)的條件。由此可見,工業(yè)機(jī)器人已成為現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展的趨勢與方向。文章基于行業(yè)發(fā)展,詳細(xì)闡述了工業(yè)機(jī)器人的特征,探討其未來發(fā)展趨勢與方向,以期為整個工業(yè)行業(yè)的持續(xù)性發(fā)展提供更大的技術(shù)支撐。
關(guān)鍵詞：人工智能時代;工業(yè)機(jī)器人;趨勢;
abstract：
withtherapiddevelopmentofsociety,thecontinuousprogressofscienceandtechnology,industrialproductionmodechanges,theeraofartificialintelligenceisunstoppable,especiallytherobothasbeenmorewidelypromotedandapplied.theoutstandingadvantagesofindustrialrobotsarehighaccuracy,highworkefficiency,abletowithstandagreaterintensityofwork,fortheentireindustrialfieldofproductionandqualityimprovementtocreatemorehigh-qualityconditions.thusitcanbeseenthatindustrialrobothasbecomethetrendanddirectionofmodernindustrialdevelopment.basedonthedevelopmentoftheindustry,thispaperexpoundsthecharacteristicsoftheindustrialrobotindetail,anddiscussesitsfuturedevelopmenttrendanddirection,inordertoprovidegreatertechnicalsupportforthesustainabledevelopmentoftheentireindustrialindustry.
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隨著人工智能時代的到來,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)取得巨大突破,大數(shù)據(jù)技術(shù)成為核心,為工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)品性能的提升提供更加先進(jìn)的技術(shù)支持。在工業(yè)機(jī)器人發(fā)展進(jìn)程中,其操作趨于簡易化,精準(zhǔn)度更高,能夠廣泛應(yīng)用在諸多領(lǐng)域,投入成本呈現(xiàn)不斷降低的趨勢。立足工業(yè)領(lǐng)域,機(jī)器人應(yīng)用于產(chǎn)品檢測、焊接以及搬運(yùn)等環(huán)節(jié)。工業(yè)機(jī)器人的出現(xiàn)強(qiáng)化對人力應(yīng)用的緩解,在優(yōu)勢上主要體現(xiàn)為較高的生產(chǎn)效率與較高品質(zhì)的操作,同時,操作持久性更加突出。
從構(gòu)成上分析,工業(yè)機(jī)器人主要包含三個部分,即本體、驅(qū)動以及控制三個系統(tǒng)。從功能上分析,一種機(jī)器人的作用體現(xiàn)在對人類手、手臂的模仿。另外一種更具智能化,有效發(fā)揮仿生學(xué)的特征,能力更顯多樣化,自由度更高。在當(dāng)前的工業(yè)領(lǐng)域,之所以選擇工業(yè)機(jī)器人,主要源于其較低的單機(jī)價格,便于維修,應(yīng)用效率較高。
2.1工業(yè)機(jī)器人以高精度減速機(jī)為核心構(gòu)成,涉及多種技術(shù)類型,要求較高
在工業(yè)機(jī)器人中,關(guān)鍵性結(jié)構(gòu)組成為高精度減速機(jī),涉及多種技術(shù)類型。首先,材料成型控制技術(shù)十分關(guān)鍵,尤其對減速機(jī)減速齒輪的耐磨性與剛性提出更高要求,目的是保證運(yùn)行的高精度標(biāo)準(zhǔn)。在材料構(gòu)成方面,要強(qiáng)化對金相組織、材料化學(xué)元素以及含量的科學(xué)控制。其次,加工技術(shù)不容忽視。在減速器中,非標(biāo)特殊軸承是必不可少的組成部分,結(jié)構(gòu)極具特殊性,需要減速器零件加工尺寸來確認(rèn)間隙標(biāo)準(zhǔn),工人技術(shù)要求更高。
2.2以電機(jī)與高精度伺服驅(qū)動器為核心,實(shí)現(xiàn)對工業(yè)機(jī)器人的全方位控制
對于工業(yè)機(jī)器人的控制,電機(jī)與高精度伺服驅(qū)動器作用突出,強(qiáng)化對控制系統(tǒng)的管理,尤其是在瞬間力、功率輸出方面面臨更高的標(biāo)準(zhǔn)。首先,快響應(yīng)伺服控制技術(shù)能實(shí)現(xiàn)對位置環(huán)、電流環(huán)以及速度的有序控制,合理運(yùn)用干擾觀測以及前饋補(bǔ)償算法。具體講,要采用指標(biāo)預(yù)測法來構(gòu)建內(nèi)部預(yù)測模型,達(dá)到閉環(huán)優(yōu)化的目的。其次,為了保證工業(yè)機(jī)器人能夠有效發(fā)揮識別功能,要依托在線參數(shù)自整定技術(shù),強(qiáng)化轉(zhuǎn)動慣量以及pid參數(shù)的在線優(yōu)化,達(dá)到參數(shù)的精準(zhǔn)判定。另外,在線慣量辨識算法明確伺服驅(qū)動器的實(shí)際工況,強(qiáng)化參數(shù)的智能化控制,以現(xiàn)場實(shí)際為要求,合理進(jìn)行參數(shù)的調(diào)整。
2.3以實(shí)時性為要求,強(qiáng)化控制操作系統(tǒng)的穩(wěn)定性與精確性
在工業(yè)機(jī)器人中,運(yùn)動學(xué)控制系統(tǒng)對實(shí)時性要求較高。目前,機(jī)器人運(yùn)動控制卡以定制方式為主,同時,強(qiáng)調(diào)與操作系統(tǒng)的密切配合,強(qiáng)化數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)精確性以及穩(wěn)定性的實(shí)現(xiàn),尤其是對于操作系統(tǒng)的消息處理機(jī)制,更要關(guān)注穩(wěn)定性與快速響應(yīng)的需要,增強(qiáng)實(shí)時性,為機(jī)器人產(chǎn)業(yè)化道路的發(fā)展創(chuàng)造條件。
3.1工業(yè)機(jī)器人的發(fā)展更顯系統(tǒng)性特征,整體性能增強(qiáng),適用范圍更廣
立足新時期的發(fā)展,工業(yè)領(lǐng)域的機(jī)器人更顯多樣性,如焊接機(jī)器人、清潔機(jī)器人等逐漸投入使用,工程自動化程度顯著增強(qiáng)。隨著技術(shù)水平的不斷提升,機(jī)器人的造價呈現(xiàn)下降的趨勢,但是,性能卻不斷增強(qiáng)。例如,對于工業(yè)領(lǐng)域的機(jī)械手,其主要原理是進(jìn)行人手及手臂的模仿,實(shí)現(xiàn)靈活抓取以及搬運(yùn)的功能,滿足自動化操作的目標(biāo)?？v觀當(dāng)前,機(jī)械手應(yīng)用最為廣泛的領(lǐng)域是工業(yè)制造業(yè)、包裝業(yè)等。機(jī)械手能夠在既定的時間內(nèi)較為準(zhǔn)確與高效地完成操作動作,這也成為工業(yè)機(jī)器人發(fā)展的主要方向。目前,信息技術(shù)發(fā)展迅速,尤其是人工智能技術(shù)影響力不斷擴(kuò)大,加之互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的支持,工業(yè)機(jī)器人發(fā)展更顯系統(tǒng)性特征,強(qiáng)化在控制系統(tǒng)、診斷系統(tǒng)以及維護(hù)系統(tǒng)功能的提升。同時,依托仿真模擬化程序設(shè)計(jì),切實(shí)增強(qiáng)智能化與自動化水平,整體性能不斷提升,在應(yīng)用方面更顯可靠性,適用范圍更廣。
立足工業(yè)生產(chǎn),很多環(huán)節(jié)與環(huán)境保護(hù)相矛盾,對從業(yè)者身心健康產(chǎn)生不利影響,有些操作人類很難完成,這也成為工業(yè)機(jī)器人得以推廣應(yīng)用的重要因素。例如,對于真空機(jī)器人,其之所以在工業(yè)中應(yīng)用,主要原因是半導(dǎo)體工業(yè)中,真空傳輸晶圓這一環(huán)節(jié)人類無法完成,而真空機(jī)器人的引進(jìn)實(shí)現(xiàn)這一問題的解決。另外,在一些惡劣環(huán)境中,如適應(yīng)無阻運(yùn)動的蛇形機(jī)器人,滿足水下作業(yè)的仿生魚機(jī)器人等,都處于不斷研發(fā)之中,備受矚目。也就是說,在工業(yè)機(jī)器人的發(fā)展進(jìn)程中,更加關(guān)注其仿生性與生物性的特征,能夠有效實(shí)現(xiàn)對人類行為的模仿與替代,成為新時期工業(yè)機(jī)器人研發(fā)的新動向。
在機(jī)器人內(nèi)部,核心構(gòu)成為控制系統(tǒng),是發(fā)揮功能的重要保障,強(qiáng)化對記憶、示教、通信連接以及坐標(biāo)設(shè)置功能的支持。當(dāng)前,計(jì)算機(jī)技術(shù)不斷升級更新,為工業(yè)機(jī)器人控制系統(tǒng)的優(yōu)化與完善提供強(qiáng)大動力,整體控制水平顯著提升。具體講,在控制器方面,由專用封閉式發(fā)展為開放式。也就是說,計(jì)算機(jī)水平的提升使得工業(yè)機(jī)器人的控制系統(tǒng)突破專供的束縛,更顯統(tǒng)一化與標(biāo)準(zhǔn)化的趨勢,網(wǎng)絡(luò)化特征明顯。基于此,工業(yè)機(jī)器人的操作更顯便捷性,具備簡單的操作常識即可,無需投入人力物力進(jìn)行培訓(xùn),在很短的時間內(nèi)就可以對機(jī)器人進(jìn)行模塊功能調(diào)整,在根本上使機(jī)器人的使用更加方便與快捷,維護(hù)管理工作也易于進(jìn)行。
3.4綜合傳感器融合配置技術(shù)日趨成熟與完善,實(shí)現(xiàn)對人類思維與神經(jīng)的多功能仿生
立足信息時代,人工智能的發(fā)展勢不可擋,智能化成為工業(yè)機(jī)器人在未來的發(fā)展方向。智能化的機(jī)器人,即強(qiáng)調(diào)機(jī)器人對人類模仿的更高層次,需要具備更高層級的仿生,既要能夠模仿人類的動作行為,同時,還需要具有人類的思維與神經(jīng)。基于此,傳感器成為智能工業(yè)機(jī)器人的重要構(gòu)成部分,尤其是視覺、力覺、觸覺傳感器的出現(xiàn),加快工業(yè)機(jī)器人智能化的發(fā)展速度。例如,對于從事電弧焊接的機(jī)器人,采用多傳感器融合配置,融電弧傳感器、視覺傳感器以及機(jī)器傳感器于一體。在視覺傳感器的支持下,機(jī)器人能夠憑借激光視覺掃描功能,獲取焊接過程中所需要的焊炬等數(shù)據(jù)信息,保證電弧焊接的精準(zhǔn)性。另外,遠(yuǎn)距離遙控機(jī)器人的出現(xiàn)代表了綜合性傳感器融合配置技術(shù)上了新的臺階。這種技術(shù)在機(jī)器人未來發(fā)展中將得到更大范圍的推廣與應(yīng)用,處于不斷完善與成熟中。
首先,我國工業(yè)機(jī)器人起步較晚,發(fā)展時間較短,資金投入方面彰顯不足,在技術(shù)與經(jīng)驗(yàn)方面彰顯無力性,處于不斷摸索與提升階段,研發(fā)力度亟待增強(qiáng)。其次,對于我國機(jī)器人的發(fā)展,在生產(chǎn)技術(shù)與可靠性方面相對薄弱,尤其是機(jī)器人很多關(guān)鍵部件需要進(jìn)口,生產(chǎn)成本大幅增加,機(jī)器人市場仍需不斷擴(kuò)大,尤其是過高的成本支出,使得工業(yè)機(jī)器人在生產(chǎn)研發(fā)方面缺乏較高的積極性。再次,工業(yè)機(jī)器人標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)的實(shí)現(xiàn)需要以規(guī)模優(yōu)勢為前提,但是,我國在生產(chǎn)與研發(fā)方面的投入尚未達(dá)標(biāo),給推廣與應(yīng)用造成巨大阻力。
隨著時代的不斷進(jìn)步,智能機(jī)器人技術(shù)處于不斷創(chuàng)新升級中,因此,工業(yè)智能機(jī)器人在未來的發(fā)展要集中做好如下幾個方面的工作。首先,從理論研究方面分析,要重視加強(qiáng)指揮制造技術(shù)的探究,尤其是針對機(jī)器人中相關(guān)零部件的生產(chǎn),要切實(shí)提升產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量,有效應(yīng)對生產(chǎn)難題,借助新型制造技術(shù)與制造模式,縮短機(jī)器人生產(chǎn)與推廣時間。其次,要結(jié)合社會需求,合理增加智能機(jī)器人科研項(xiàng)目資金投入,設(shè)置專項(xiàng)資金,尤其是面對工業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的新階段,要擴(kuò)大對機(jī)器人及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的投資量,在根本上為工業(yè)智能機(jī)器人技術(shù)的進(jìn)步創(chuàng)造條件。再次,立足新時期,要對工業(yè)機(jī)器人相關(guān)條例、規(guī)則等進(jìn)行完善,加快核心技術(shù)研發(fā)速度,同時,做好研發(fā)技術(shù)與成功經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)分析,推動智能機(jī)器人工業(yè)化發(fā)展進(jìn)程的加快,構(gòu)建更加完善的標(biāo)準(zhǔn)體系,強(qiáng)化對人機(jī)交互準(zhǔn)則的合理優(yōu)化。
6結(jié)束語
綜上,工業(yè)機(jī)器人是多學(xué)科相互融合與發(fā)展的產(chǎn)物,對工業(yè)行業(yè)的發(fā)展意義巨大。因此,要立足信息時代,在人工智能技術(shù)的支撐下,準(zhǔn)確掌握工業(yè)機(jī)器人發(fā)展趨勢,明確技術(shù)特征,促使工業(yè)機(jī)器人生產(chǎn)制造成本的不斷降低,性能逐步增強(qiáng)。同時,要重視仿生學(xué)在工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域的研究與應(yīng)用,強(qiáng)化控制系統(tǒng)功能的不斷升級改造,加快多傳感器融合配置技術(shù)的發(fā)展,大幅提升工業(yè)機(jī)器人的智能化水平,推動整個行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化與統(tǒng)一化建設(shè),拓展機(jī)器人應(yīng)用領(lǐng)域,以便更好發(fā)揮工業(yè)機(jī)器人在人工智能時代的價值。
參考文獻(xiàn)
人工智能智能機(jī)器人論文篇二
隨著科技的發(fā)展社會的進(jìn)步，新一代信息技術(shù)正在著力打造智慧生活，互聯(lián)網(wǎng)、智能機(jī)、液晶電視、空調(diào)也逐漸步入了千千萬萬的家庭。
1977年英國世界上最大的互聯(lián)網(wǎng)公司的經(jīng)理預(yù)料，將來任何人都不會在自己的家里擁有一臺屬于自己的計(jì)算機(jī)。計(jì)算機(jī)不會被大多數(shù)人使用，然而在日新月異發(fā)展的現(xiàn)代化社會里不是用電腦這幾乎是不可能的，高樓大廈里職員們正使用計(jì)算機(jī)記錄完成上級布置的任務(wù)；漫畫家打好畫稿在用計(jì)算機(jī)進(jìn)行掃描、上色；學(xué)校里每一間教室都放置一臺，老師則利用計(jì)算機(jī)為學(xué)生講解課文；打印店里一臺臺計(jì)算機(jī)正忙碌的工作著。然而那位經(jīng)理怎么也想不到將近半個世紀(jì)的今天計(jì)算機(jī)已經(jīng)在我們的生活中起著不可代替的作用，也從原來笨重的以至于塞滿一整個房間的機(jī)器到如今教科書厚的液晶。
展望未來。
未來，一個抽象的代名詞——觸摸不到，感受不到。每個人都有美好的暢想，我暢想暢想著城市美好的未來。城市的美好，必然少不了那一片霓虹燈。繁華的夜景，熱鬧的人市。那繁榮景象的背后又是什么呢？是一片黑暗嗎？不，至少有盞明燈。是那些流浪者的家嗎？不，至少有間草屋。光明固然美好，黑暗也將會被無數(shù)明燈所點(diǎn)亮。我暢想，暢想城市那份恬靜。
當(dāng)人們迎著朝陽開始一天的工作時，他們的心情是平靜而喜悅的。此時，自行車已成“古董”，人們只能在博物館才能見到。在寬闊、現(xiàn)代化的立交橋上，一輛輛高級轎車來回穿梭。在居民小區(qū)里，物業(yè)管理是機(jī)器人，二十四小時服務(wù)。工作的地方?jīng)]有了原來的狹隘，不再只是人手一臺電腦埋頭工作，而是兩三個人一個辦公室，攝像頭、監(jiān)視器什么的都不在有，人們誠實(shí)守信、勤勤懇懇。工廠是機(jī)器人工作的崗位。
我們把美好的夢想層層堆砌，讓高瞻遠(yuǎn)矚的目光投向時代的前沿，審視昨天，展望未來，沿著金光大道，一步一步靠近我們心中向往的地方。讓我們暢想美好的明天，走向美好的未來！
其實(shí)幸福。很難！當(dāng)黑暗籠罩住了城市，永遠(yuǎn)沒有那一角：有人在打架斗毆。難道這就是美好城市？現(xiàn)在這份重任落下來了，在每個人的肩上，還有我們——新時代的中學(xué)生，更落在了我們的筆尖，我們要用筆去描繪未來的城市，畫出她最可愛的一面、美麗的一面。我們的校園里，紙屑很珍貴，因?yàn)樗鼜牟宦睹?。微笑很普通，因?yàn)樗笠缭诿總€人的臉上。城市的。美好如同筑房子——第一層是文明，第二層是平安，第三層是繁華，第四層是快樂。只有不停地建造，才能蓋上它的屋頂——美好。讓我們共同攜起手來，建造這幢“美好”的城市！
人工智能智能機(jī)器人論文篇三
我是一個不折不扣的機(jī)器人迷。每次機(jī)器人展會上，你們都能見到我的身影。平時一有關(guān)于機(jī)器人的比賽，我一定會參加。
就拿我的石頭剪刀布機(jī)來說。
我的石頭剪刀布機(jī)用到了不少人工智能，有機(jī)器學(xué)習(xí)、朗讀功能，以及攝像功能……而機(jī)器學(xué)習(xí)最為主要。因?yàn)檫@可以讓機(jī)器人知道我們的手勢到底是石頭、剪刀，還是布。
這臺石頭剪刀布機(jī)靠我一個人不能完成，還需要我的好搭檔東東來幫忙。
瞧，那時我們正在思考著“石頭”到底要怎么做。我抓耳撓腮，怎么想都想不到。正在這時，東東靈光一閃，拍著大腿興奮地叫起來：“我想到辦法啦！我們可以抓住‘石頭’的特點(diǎn)來做呀！石頭不就是有點(diǎn)像圓球嗎？那么我們就做個圓球吧！”“對喲！我怎么沒想到？”我也突然開竅了。
緊接著，我們就開始忙碌了起來。
到最后只差給機(jī)器人加上它的靈魂——程序了。這個程序的順序真讓我有點(diǎn)為難：“嗯，到底是先機(jī)器學(xué)習(xí)還是先連接呢？”這時我是丈二和尚——摸不著頭腦?！八憷菜憷玻冗B接吧！反正最后都要做?！蔽野咽^剪刀布機(jī)和電腦連接在了一起，然后開始學(xué)習(xí)。我先用手勢比了一個“耶”的樣子，表示剪刀；接著又給它看了一個拳頭，表示石頭；最后給它看一下手掌，表示布。就這樣，剪刀石頭布機(jī)就可以使用了。
雖說這不全是我自己做的，但我很開心，這興奮的感覺不亞于大象飛上天。看，我就是這么熱愛機(jī)器人。我相信只要努力，在不久的將來，我一定能發(fā)明許許多多的機(jī)器人，讓它為更多的人服務(wù)，讓我們的生活更加精彩。有志者，事竟成！
人工智能智能機(jī)器人論文篇四
人工智能（artificialintelligence），英文縮寫為ai，是研究使計(jì)算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī)。二十世紀(jì)七十年代以來被稱為世界三大尖端技術(shù)之一（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能）。也被認(rèn)為是二十一世紀(jì)（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）三大尖端技術(shù)之一。
（1）人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世紀(jì)的巴斯卡和萊布尼茨，他們較早萌生了有智能的機(jī)器的想法。十九世紀(jì)，英國數(shù)學(xué)家布爾和德摩爾根提出了“思維定律”，這些可謂是人工智能的開端。十九世紀(jì)二十年代，英國科學(xué)家巴貝奇設(shè)計(jì)了第一架“計(jì)算機(jī)器”，它被認(rèn)為是計(jì)算機(jī)硬件，也是人工智能硬件的前身。1936年，24歲的英國數(shù)學(xué)家圖靈提出了“自動機(jī)”理論，把研究會思維的機(jī)器和計(jì)算機(jī)的工作大大向前推進(jìn)了一步，在定義智慧時，圖靈做出了解釋，如果一臺機(jī)器能夠通過稱之為圖靈實(shí)驗(yàn)的測試，那它就是智慧的，圖靈實(shí)驗(yàn)的本質(zhì)就是讓人在不看外型的情況下不能區(qū)別是機(jī)器的行為還是人的行為。（2）上世紀(jì)三四十年代，維納、弗雷治、羅素的數(shù)理邏輯，和丘奇、圖靈的數(shù)字功用以及計(jì)算機(jī)處理發(fā)展促使了1956年夏dartmouth會議上人工智能學(xué)科（由“人工智能之父”麥卡錫提出，麥卡錫曾是stanford人工智能實(shí)驗(yàn)室主任）的誕生20世紀(jì)60年代以來，采用生物模仿來建立功能強(qiáng)大的算法，包括進(jìn)化計(jì)算等，人工生命以進(jìn)化計(jì)算為基礎(chǔ)，研究自組織、自復(fù)制、自修復(fù)以及形成這些特征的進(jìn)化和環(huán)境適應(yīng)。70年代以來，conrad等研究人工仿生系統(tǒng)中的自適應(yīng)、進(jìn)化和群體動力學(xué)，提出不斷完善的“人工世界”模型。80年代，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)再度興起促進(jìn)人工生命的發(fā)展。（3）1992年貝茲德克提出計(jì)算智能。專家系統(tǒng)在90年代興起，模擬人類專家解決領(lǐng)域問題。
強(qiáng)人工智能的觀點(diǎn)認(rèn)為有可能制造出真正能推理和解決問題的智能機(jī)器，并且，這樣的機(jī)器能將被認(rèn)為是有知覺的，有自我意識的。弱人工智能的觀點(diǎn)認(rèn)為不可能制造出能真正地推理和解決問題的智能機(jī)器，這些機(jī)器只不過看起來像是智能的，但是并不真正擁有智能，也不會有自主意識?，F(xiàn)在主流科研集中在弱人工智能上，強(qiáng)人工智能的研究則處于停滯不前的狀態(tài)下。
目前人工智能主要研究內(nèi)容是：知識表示、自動推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、自動程序設(shè)計(jì)等方面，分布式人工智能與多智能主體系統(tǒng)、人工思維模型、知識系統(tǒng)、知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘、遺傳與演化計(jì)算、人工生命應(yīng)用等等。未來人工智能可能會向以下幾個方面發(fā)展：模糊處理、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器情感。
ibm公司“deepblue”電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍，美國sandia實(shí)驗(yàn)室建立了國際上最龐大的“虛擬現(xiàn)實(shí)”實(shí)驗(yàn)室，擬通過數(shù)據(jù)頭盔和數(shù)據(jù)手套實(shí)現(xiàn)更友好的人機(jī)交互。國際各大計(jì)算機(jī)公司相繼開始將人工智能作為其研究內(nèi)容，幾乎包括所有it企業(yè)，以及很多金融巨頭，紛紛建立自己的人工智能產(chǎn)業(yè)部，利用“智能”來解決問題。無人駕駛車的誕生，打破了汽車靠人駕駛的時代。
mit開發(fā)出了shrdlu，student系統(tǒng)可以解決代數(shù)問題，而sir系統(tǒng)則開始理解簡單的英文句子了，sir的出現(xiàn)導(dǎo)致了新學(xué)科的出現(xiàn)：自然語言處理。在70年代出現(xiàn)的專家系統(tǒng)成了一個巨大的進(jìn)步，它頭一次讓人知道計(jì)算機(jī)可以代替人類專家進(jìn)行工作。在理論方面，計(jì)算機(jī)開始有了簡單的思維和視覺，而不能不提的是人工智能語言prolog語言誕生了，它和lisp一起幾乎成了人工智能工作者不可缺少的工具。
（1）人工智能對自然科學(xué)的影響。在需要使用數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)工具解決問題的學(xué)科，ai帶來的幫助不言而喻。更重要的是，ai反過來有助于人類最終認(rèn)識自身智能的形成。（2）人工智能對經(jīng)濟(jì)的影響。專家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來巨大的宏觀效益。ai也促進(jìn)了計(jì)算機(jī)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)工業(yè)的發(fā)展。但同時，也帶來了勞務(wù)就業(yè)問題。由于ai在科技和工程中的應(yīng)用，能夠代替人類進(jìn)行各種技術(shù)工作和腦力勞動，會造成社會結(jié)構(gòu)的劇烈變化。（3）人工智能對社會的影響。ai也為人類文化生活提供了新的模式?，F(xiàn)有的游戲?qū)⒅鸩桨l(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂手段，今天，游戲中的人工智能應(yīng)用已經(jīng)深入到各大游戲制造商的開發(fā)中。
伴隨著人工智能和智能機(jī)器人的發(fā)展，不得不討論是人工智能本身就是超前研究，需要用未來的眼光開展現(xiàn)代的科研，因此很可能觸及倫理底線。作為科學(xué)研究可能涉及到的敏感問題，需要針對可能產(chǎn)生的沖突及早預(yù)防，而不是等到問題矛盾到了不可解決的時候才去想辦法化解。
智能機(jī)器人具有類似于人的智能，它裝備了高靈敏度的傳感器，因而具有超過一般人的視覺、聽覺、嗅覺、觸覺的能力，能對感知的信息進(jìn)行分析，控制自己的行為，處理環(huán)境發(fā)生的變化，完成交給的各種復(fù)雜、困難的任務(wù)。而且有自我學(xué)習(xí)、歸納、總結(jié)、提高已掌握知識的能力。目前研制的智能機(jī)器人大都只具有部分的智能，和真正的意義上的智能機(jī)器人，還差得很遠(yuǎn)。
當(dāng)然，雖然人工智能一直都處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的最前沿，但人工智能的發(fā)展也并不是一帆風(fēng)順的，并不象我們期待的那樣迅速，也曾因計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的限制無法模仿人腦的思考以及與實(shí)際需求的差距過遠(yuǎn)而走入低谷。人工智能的問題的在于，一方面哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、思維科學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科所研究的智能層次高而抽象；另一方面ai邏輯符號、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和行為主義所研究的智能層次太基本。由于對中間機(jī)制知之甚少，這種背景下提出的各種ai理論，就只能是或者完全不同于人類思維，與人類的思維模式相距太遠(yuǎn)，同時在人類思維方式的理解上也有待突破，不然很難形成更新的ai框架和理論體系。盡管如此，多學(xué)科的聯(lián)合協(xié)作研究也帶來了足夠引人注目的增長。因?yàn)槿斯ぶ悄艿幕纠碚撨€不完整，我們還不能從本質(zhì)上解釋我們的大腦為什么能夠思考，這種思考來自于什么，這種思考為什么得以產(chǎn)生等一系列問題。但經(jīng)過這幾十年的發(fā)展，我們相信它會給世界帶來難以預(yù)料的變化。
[1][美]l[美]peternorvig人工智能：一種現(xiàn)代的方法（第3版）。
[2]人工智能及其應(yīng)用蔡自興徐光佑。
[3]游戲人工智能編程案例精粹[美]matbuckland.
[4]機(jī)器人學(xué)導(dǎo)論[美]克來格（craig，j.j）。
[5]計(jì)算智能導(dǎo)論（第2版）（南非）英吉布雷切特。
人工智能智能機(jī)器人論文篇五
人工智能（artificialintelligence），英文縮寫為ai，是研究使計(jì)算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī)。二十世紀(jì)七十年代以來被稱為世界三大尖端技術(shù)之一（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能）。也被認(rèn)為是二十一世紀(jì)（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）三大尖端技術(shù)之一。
（1）人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世紀(jì)的巴斯卡和萊布尼茨，他們較早萌生了有智能的機(jī)器的想法。十九世紀(jì)，英國數(shù)學(xué)家布爾和德摩爾根提出了“思維定律”，這些可謂是人工智能的開端。十九世紀(jì)二十年代，英國科學(xué)家巴貝奇設(shè)計(jì)了第一架“計(jì)算機(jī)器”，它被認(rèn)為是計(jì)算機(jī)硬件，也是人工智能硬件的前身。1936年，24歲的英國數(shù)學(xué)家圖靈提出了“自動機(jī)”理論，把研究會思維的機(jī)器和計(jì)算機(jī)的工作大大向前推進(jìn)了一步，在定義智慧時，圖靈做出了解釋，如果一臺機(jī)器能夠通過稱之為圖靈實(shí)驗(yàn)的測試，那它就是智慧的，圖靈實(shí)驗(yàn)的本質(zhì)就是讓人在不看外型的情況下不能區(qū)別是機(jī)器的行為還是人的行為。（2）上世紀(jì)三四十年代，維納、弗雷治、羅素的數(shù)理邏輯，和丘奇、圖靈的數(shù)字功用以及計(jì)算機(jī)處理發(fā)展促使了1956年夏dartmouth會議上人工智能學(xué)科（由“人工智能之父”麥卡錫提出，麥卡錫曾是stanford人工智能實(shí)驗(yàn)室主任）的誕生20世紀(jì)60年代以來，采用生物模仿來建立功能強(qiáng)大的算法，包括進(jìn)化計(jì)算等，人工生命以進(jìn)化計(jì)算為基礎(chǔ)，研究自組織、自復(fù)制、自修復(fù)以及形成這些特征的進(jìn)化和環(huán)境適應(yīng)。70年代以來，conrad等研究人工仿生系統(tǒng)中的自適應(yīng)、進(jìn)化和群體動力學(xué)，提出不斷完善的“人工世界”模型。80年代，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)再度興起促進(jìn)人工生命的發(fā)展。（3）1992年貝茲德克提出計(jì)算智能。專家系統(tǒng)在90年代興起，模擬人類專家解決領(lǐng)域問題。
強(qiáng)人工智能的觀點(diǎn)認(rèn)為有可能制造出真正能推理和解決問題的智能機(jī)器，并且，這樣的機(jī)器能將被認(rèn)為是有知覺的，有自我意識的。弱人工智能的觀點(diǎn)認(rèn)為不可能制造出能真正地推理和解決問題的智能機(jī)器，這些機(jī)器只不過看起來像是智能的，但是并不真正擁有智能，也不會有自主意識?，F(xiàn)在主流科研集中在弱人工智能上，強(qiáng)人工智能的研究則處于停滯不前的狀態(tài)下。
目前人工智能主要研究內(nèi)容是：知識表示、自動推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、自動程序設(shè)計(jì)等方面，分布式人工智能與多智能主體系統(tǒng)、人工思維模型、知識系統(tǒng)、知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘、遺傳與演化計(jì)算、人工生命應(yīng)用等等。未來人工智能可能會向以下幾個方面發(fā)展：模糊處理、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器情感。
ibm公司“deepblue”電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍，美國sandia實(shí)驗(yàn)室建立了國際上最龐大的“虛擬現(xiàn)實(shí)”實(shí)驗(yàn)室，擬通過數(shù)據(jù)頭盔和數(shù)據(jù)手套實(shí)現(xiàn)更友好的人機(jī)交互。國際各大計(jì)算機(jī)公司相繼開始將人工智能作為其研究內(nèi)容，幾乎包括所有it企業(yè)，以及很多金融巨頭，紛紛建立自己的人工智能產(chǎn)業(yè)部，利用“智能”來解決問題。無人駕駛車的誕生，打破了汽車靠人駕駛的時代。
mit開發(fā)出了shrdlu，student系統(tǒng)可以解決代數(shù)問題，而sir系統(tǒng)則開始理解簡單的英文句子了，sir的出現(xiàn)導(dǎo)致了新學(xué)科的出現(xiàn)：自然語言處理。在70年代出現(xiàn)的.專家系統(tǒng)成了一個巨大的進(jìn)步，它頭一次讓人知道計(jì)算機(jī)可以代替人類專家進(jìn)行工作。在理論方面，計(jì)算機(jī)開始有了簡單的思維和視覺，而不能不提的是人工智能語言prolog語言誕生了，它和lisp一起幾乎成了人工智能工作者不可缺少的工具。
（1）人工智能對自然科學(xué)的影響。在需要使用數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)工具解決問題的學(xué)科，ai帶來的幫助不言而喻。更重要的是，ai反過來有助于人類最終認(rèn)識自身智能的形成。（2）人工智能對經(jīng)濟(jì)的影響。專家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來巨大的宏觀效益。ai也促進(jìn)了計(jì)算機(jī)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)工業(yè)的發(fā)展。但同時，也帶來了勞務(wù)就業(yè)問題。由于ai在科技和工程中的應(yīng)用，能夠代替人類進(jìn)行各種技術(shù)工作和腦力勞動，會造成社會結(jié)構(gòu)的劇烈變化。（3）人工智能對社會的影響。ai也為人類文化生活提供了新的模式?，F(xiàn)有的游戲?qū)⒅鸩桨l(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂手段，今天，游戲中的人工智能應(yīng)用已經(jīng)深入到各大游戲制造商的開發(fā)中。
伴隨著人工智能和智能機(jī)器人的發(fā)展，不得不討論是人工智能本身就是超前研究，需要用未來的眼光開展現(xiàn)代的科研，因此很可能觸及倫理底線。作為科學(xué)研究可能涉及到的敏感問題，需要針對可能產(chǎn)生的沖突及早預(yù)防，而不是等到問題矛盾到了不可解決的時候才去想辦法化解。
智能機(jī)器人具有類似于人的智能，它裝備了高靈敏度的傳感器，因而具有超過一般人的視覺、聽覺、嗅覺、觸覺的能力，能對感知的信息進(jìn)行分析，控制自己的行為，處理環(huán)境發(fā)生的變化，完成交給的各種復(fù)雜、困難的任務(wù)。而且有自我學(xué)習(xí)、歸納、總結(jié)、提高已掌握知識的能力。目前研制的智能機(jī)器人大都只具有部分的智能，和真正的意義上的智能機(jī)器人，還差得很遠(yuǎn)。
當(dāng)然，雖然人工智能一直都處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的最前沿，但人工智能的發(fā)展也并不是一帆風(fēng)順的，并不象我們期待的那樣迅速，也曾因計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的限制無法模仿人腦的思考以及與實(shí)際需求的差距過遠(yuǎn)而走入低谷。人工智能的問題的在于，一方面哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、思維科學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科所研究的智能層次高而抽象；另一方面ai邏輯符號、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和行為主義所研究的智能層次太基本。由于對中間機(jī)制知之甚少，這種背景下提出的各種ai理論，就只能是或者完全不同于人類思維，與人類的思維模式相距太遠(yuǎn)，同時在人類思維方式的理解上也有待突破，不然很難形成更新的ai框架和理論體系。盡管如此，多學(xué)科的聯(lián)合協(xié)作研究也帶來了足夠引人注目的增長。因?yàn)槿斯ぶ悄艿幕纠碚撨€不完整，我們還不能從本質(zhì)上解釋我們的大腦為什么能夠思考，這種思考來自于什么，這種思考為什么得以產(chǎn)生等一系列問題。但經(jīng)過這幾十年的發(fā)展，我們相信它會給世界帶來難以預(yù)料的變化。
[1][美]l[美]peternorvig人工智能：一種現(xiàn)代的方法（第3版）.
[2]人工智能及其應(yīng)用蔡自興徐光佑.
[3]游戲人工智能編程案例精粹[美]matbuckland.
[4]機(jī)器人學(xué)導(dǎo)論[美]克來格（craig，j.j）.
[5]計(jì)算智能導(dǎo)論（第2版）（南非）英吉布雷切特.
人工智能智能機(jī)器人論文篇六
12世紀(jì)末13世紀(jì)初，西班牙羅門·盧樂提出制造可解決各種問題的通用邏輯機(jī)。17世紀(jì)，英國培根在《新工具》中提出了歸納法。隨后，德國萊布尼茲做出了四則運(yùn)算的手搖計(jì)算器，并提出了“通用符號”和“推理計(jì)算”的思想。19世紀(jì)，英國布爾創(chuàng)立了布爾代數(shù)，奠定了現(xiàn)代形式邏輯研究的基礎(chǔ)。德國弗雷格完善了命題邏輯，創(chuàng)建了一階謂詞演算系統(tǒng)。20世紀(jì)，哥德爾對一階謂詞完全性定理與n形式系統(tǒng)的不完全性定理進(jìn)行了證明。在此基礎(chǔ)上，克林對一般遞歸函數(shù)理論作了深入的研究，建立了演算理論。英國圖靈建立了描述算法的機(jī)械性思維過程，提出了理想計(jì)算機(jī)模型(即圖靈機(jī))，創(chuàng)立了自動機(jī)理論。這些都為1945年匈牙利馮·諾依曼提出存儲程序的思想和建立通用電子數(shù)字計(jì)算機(jī)的馮·諾依曼型體系結(jié)構(gòu)，以及1946年美國的莫克利和?？颂爻晒ρ兄剖澜缟系谝慌_通用電子數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)eniac做出了開拓性的貢獻(xiàn)。
以上經(jīng)典數(shù)理邏輯的理論成果，為1956年人工智能學(xué)科的誕生奠定了堅(jiān)實(shí)的邏輯基礎(chǔ)。
現(xiàn)代邏輯發(fā)展動力主要來自于數(shù)學(xué)中的公理化運(yùn)動。20世紀(jì)邏輯研究嚴(yán)重數(shù)學(xué)化，發(fā)展出來的邏輯被恰當(dāng)?shù)胤Q為“數(shù)理邏輯”，它增強(qiáng)了邏輯研究的深度，使邏輯學(xué)的發(fā)展繼古希臘邏輯、歐洲中世紀(jì)邏輯之后進(jìn)入第三個高峰期，并且對整個現(xiàn)代科學(xué)特別是數(shù)學(xué)、哲學(xué)、語言學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)產(chǎn)生了非常重要的影響。
2.1邏輯學(xué)的大體分類
邏輯學(xué)是一門研究思維形式及思維規(guī)律的科學(xué)。從17世紀(jì)德國數(shù)學(xué)家、哲學(xué)家萊布尼茲(niz)提出數(shù)理邏輯以來，隨著人工智能的一步步發(fā)展的需求，各種各樣的邏輯也隨之產(chǎn)生。邏輯學(xué)大體上可分為經(jīng)典邏輯、非經(jīng)典邏輯和現(xiàn)代邏輯。經(jīng)典邏輯與模態(tài)邏輯都是二值邏輯。多值邏輯，是具有多個命題真值的邏輯，是向模糊邏輯的逼近。模糊邏輯是處理具有模糊性命題的邏輯。概率邏輯是研究基于邏輯的概率推理。
2.2泛邏輯的基本原理
當(dāng)今人工智能深入發(fā)展遇到的一個重大難題就是專家經(jīng)驗(yàn)知識和常識的推理。現(xiàn)代邏輯迫切需要有一個統(tǒng)一可靠的，關(guān)于不精確推理的邏輯學(xué)作為它們進(jìn)一步研究信息不完全情況下推理的基礎(chǔ)理論，進(jìn)而形成一種能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式的，靈活的，開放的，自適應(yīng)的邏輯學(xué)，這便是柔性邏輯學(xué)。而泛邏輯學(xué)就是研究剛性邏輯學(xué)(也即數(shù)理邏輯)和柔性邏輯學(xué)共同規(guī)律的邏輯學(xué)。
泛邏輯是從高層研究一切邏輯的一般規(guī)律，建立能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式，并能根據(jù)需要自由伸縮變化的柔性邏輯學(xué)，剛性邏輯學(xué)將作為一個最小的內(nèi)核存在其中，這就是提出泛邏輯的根本原因，也是泛邏輯的最終歷史使命。
邏輯方法是人工智能研究中的主要形式化工具，邏輯學(xué)的研究成果不但為人工智能學(xué)科的誕生奠定了理論基礎(chǔ)，而且它們還作為重要的成分被應(yīng)用于人工智能系統(tǒng)中。
3.1經(jīng)典邏輯的應(yīng)用
人工智能誕生后的20年間是邏輯推理占統(tǒng)治地位的時期。1963年，紐厄爾、西蒙等人編制的“邏輯理論機(jī)”數(shù)學(xué)定理證明程序(lt)。在此基礎(chǔ)之上，紐厄爾和西蒙編制了通用問題求解程序(gps)，開拓了人工智能“問題求解”的一大領(lǐng)域。經(jīng)典數(shù)理邏輯只是數(shù)學(xué)化的形式邏輯，只能滿足人工智能的部分需要。
3.2非經(jīng)典邏輯的應(yīng)用
(1)不確定性的推理研究
人工智能發(fā)展了用數(shù)值的方法表示和處理不確定的信息，即給系統(tǒng)中每個語句或公式賦一個數(shù)值，用來表示語句的不確定性或確定性。比較具有代表性的有：1976年杜達(dá)提出的主觀貝葉斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的發(fā)生率計(jì)算模型，以及假設(shè)推理、定性推理和證據(jù)空間理論等經(jīng)驗(yàn)性模型。
歸納邏輯是關(guān)于或然性推理的邏輯。在人工智能中，可把歸納看成是從個別到一般的推理。借助這種歸納方法和運(yùn)用類比的方法，計(jì)算機(jī)就可以通過新、老問題的相似性，從相應(yīng)的知識庫中調(diào)用有關(guān)知識來處理新問題。
(2)不完全信息的推理研究
常識推理是一種非單調(diào)邏輯，即人們基于不完全的信息推出某些結(jié)論，當(dāng)人們得到更完全的信息后，可以改變甚至收回原來的結(jié)論。非單調(diào)邏輯可處理信息不充分情況下的推理。20世紀(jì)80年代，賴特的缺省邏輯、麥卡錫的限定邏輯、麥克德莫特和多伊爾建立的nml非單調(diào)邏輯推理系統(tǒng)、摩爾的自認(rèn)知邏輯都是具有開創(chuàng)性的非單調(diào)邏輯系統(tǒng)。常識推理也是一種可能出錯的不精確的推理，即容錯推理。
此外，多值邏輯和模糊邏輯也已經(jīng)被引入到人工智能中來處理模糊性和不完全性信息的推理。多值邏輯的三個典型系統(tǒng)是克林、盧卡西維茲和波克萬的三值邏輯系統(tǒng)。模糊邏輯的研究始于20世紀(jì)20年代盧卡西維茲的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的關(guān)系合成原則，現(xiàn)有的絕大多數(shù)模糊推理方法都是關(guān)系合成規(guī)則的變形或擴(kuò)充。
現(xiàn)代邏輯創(chuàng)始于19世紀(jì)末葉和20世紀(jì)早期，其發(fā)展動力主要來自于數(shù)學(xué)中的公理化運(yùn)動。21世紀(jì)邏輯發(fā)展的主要動力來自哪里？筆者認(rèn)為，計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能將至少是21世紀(jì)早期邏輯學(xué)發(fā)展的主要動力源泉，并將由此決定21世紀(jì)邏輯學(xué)的另一幅面貌。由于人工智能要模擬人的智能，它的難點(diǎn)不在于人腦所進(jìn)行的各種必然性推理，而是最能體現(xiàn)人的智能特征的能動性、創(chuàng)造性思維，這種思維活動中包括學(xué)習(xí)、抉擇、嘗試、修正、推理諸因素。例如，選擇性地搜集相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，在不充分信息的基礎(chǔ)上做出嘗試性的判斷或抉擇，不斷根據(jù)環(huán)境反饋調(diào)整、修正自己的行為，由此達(dá)到實(shí)踐的成功。于是，邏輯學(xué)將不得不比較全面地研究人的思維活動，并著重研究人的思維中最能體現(xiàn)其能動性特征的各種不確定性推理，由此發(fā)展出的邏輯理論也將具有更強(qiáng)的可應(yīng)用性。
人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展和邏輯學(xué)的發(fā)展密不可分。
一方面我們試圖找到一個包容一切邏輯的泛邏輯，使得形成一個完美統(tǒng)一的邏輯基礎(chǔ)；另一方面，我們還要不斷地爭論、更新、補(bǔ)充新的邏輯。如果二者能夠有機(jī)地結(jié)合，將推動人工智能進(jìn)入一個新的階段。概率邏輯大都是基于二值邏輯的，目前許多專家和學(xué)者又在基于其他邏輯的基礎(chǔ)上研究概率推理，使得邏輯學(xué)盡可能滿足人工智能發(fā)展的各方面的需要。就目前來說，一個新的泛邏輯理論的發(fā)展和完善需要一個比較長的時期，那何不將“百花齊放”與“一統(tǒng)天下”并行進(jìn)行，各自發(fā)揮其優(yōu)點(diǎn)，為人工智能的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。目前，許多制約人工智能發(fā)展的因素仍有待于解決，技術(shù)上的突破，還有賴于邏輯學(xué)研究上的突破。在對人工智能的研究中，我們只有重視邏輯學(xué)，努力學(xué)習(xí)與運(yùn)用并不斷深入挖掘其基本內(nèi)容，拓寬其研究領(lǐng)域，才能更好地促進(jìn)人工智能學(xué)科的發(fā)展。
人工智能智能機(jī)器人論文篇七
摘要:智能化是人類的夢想，未來必然會是人工智能的世界。城市智能化將通過有線、無線或混合數(shù)據(jù)傳輸方式，實(shí)現(xiàn)區(qū)域城市內(nèi)多個子系統(tǒng)輔助管理中心，然后再到智能化管理服務(wù)決策的有效技術(shù)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)區(qū)域城市管理的智能化服務(wù)，讓人們暢享智能化生活。智能城市的建設(shè)是城市信息化建設(shè)的新境界。
人工智能(artificialintelligence,簡稱ai)是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個分支，二十世紀(jì)七十年代以來被稱為世界三大尖端技術(shù)之一（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能），也被認(rèn)為是二十一世紀(jì)（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）三大尖端技術(shù)之一。人工智能是研究用計(jì)算機(jī)來模擬人在各個過程中的智力活動（如分析、推理、判斷、構(gòu)思和決策），從而擴(kuò)大、延伸和部分替代人類的腦力勞動，實(shí)現(xiàn)知識密集型生產(chǎn)和決策自動化。目前城市規(guī)劃發(fā)展領(lǐng)域中的城市設(shè)計(jì)、控制性詳細(xì)規(guī)劃、土地利用分區(qū)規(guī)劃與管理、系統(tǒng)工程與規(guī)劃決策支持系統(tǒng)的發(fā)展與實(shí)施，給人工智能技術(shù)的應(yīng)用帶來了廣泛的前景。
2當(dāng)前城市發(fā)展中面臨的挑戰(zhàn)。
隨著城市的迅速發(fā)展，城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨著日益嚴(yán)重的資源和環(huán)境壓力。城市人口規(guī)模增長過快、城市供配電壓力沉重、環(huán)境污染與生態(tài)破壞嚴(yán)重、交通擁堵治理困難、安全生產(chǎn)形勢嚴(yán)峻、城市部門管理中的違法違規(guī)現(xiàn)象屢禁不止等等，這些都成為城市發(fā)展中最為突出的矛盾，成為城市管理中必須重視的問題，迫切需要采用新的管理方法和科技手段來加以解決。
城市供配電壓力沉重，節(jié)能減排問題凸顯。隨著城市發(fā)展，各式賓館、辦公大樓、商場超市、醫(yī)院、寫字樓等大型建筑日益增多，使得供電負(fù)荷越來越大，節(jié)約能源和能效管理問題日益突顯。在我國城市化建設(shè)進(jìn)程中，如何與能源低消耗、大環(huán)境保護(hù)相適應(yīng)，正在成為建設(shè)資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會亟待解決的問題。
環(huán)境污染使得城市從傳統(tǒng)公共健康問題轉(zhuǎn)向現(xiàn)代的健康危機(jī)。環(huán)境污染包括工業(yè)和交通造成的空氣污染、噪音、震動、精神壓力導(dǎo)致的疾病等，已成為制約城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素之一。隨著城市垃圾處理量不斷增加，針對居民區(qū)垃圾堆放、垃圾填埋焚燒場周邊的環(huán)境投訴日益增多，尤其是垃圾焚燒產(chǎn)生的一級致癌物“二惡英”(dioxin)濃度的增加引起了群眾極大關(guān)注。
城市交通需求與交通供給矛盾日益突出。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，城市交通需求不斷擴(kuò)大，城市中可用于交通的土地資源極其有限，密集的車流、擁擠的街道、效能低下的交通系統(tǒng)不僅導(dǎo)致了運(yùn)輸成本的增加，還產(chǎn)生了污染和能源的浪費(fèi)問題。此外，交通擁擠導(dǎo)致了事故增多，事故增多又加劇了擁擠，這直接影響了居民的出行時間和成本；出行成本的增加不僅影響了工作效率，而且也會抑制人們的日常活動，從而影響居民的生活質(zhì)量。
公共安全監(jiān)管難度逐步加大。面對有限的自然資源，人們對抵抗自然災(zāi)害、事故災(zāi)難、社會安全等風(fēng)險源的監(jiān)控與預(yù)防越來越關(guān)注，迫切要求建立和完善公共安全日常管理體系和應(yīng)急處置機(jī)制，應(yīng)對面臨的氣象災(zāi)害、地下空間事故、?；肥鹿?、重大刑事和恐怖事件、公共場所治安等突發(fā)事件進(jìn)行預(yù)防和應(yīng)急處理。
智能城市是在信息港和數(shù)字城市的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的新方向。在智能城市中，主要的資源用于使城市的信息網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)自動監(jiān)控，信息自動采集，自動分析處理，自動決策反應(yīng)等等。智能城市是把城市看作一個有機(jī)體培養(yǎng)它的監(jiān)控、學(xué)習(xí)、反應(yīng)、調(diào)整和適應(yīng)能力，信息的控制和利用能力是智能城市的基礎(chǔ)。
從技術(shù)層面來看，“智能城市”是以網(wǎng)絡(luò)信息為基礎(chǔ)的城市信息體系，即綜合運(yùn)用地理信息系統(tǒng)、全球定位系統(tǒng)、遙感系統(tǒng)、寬帶網(wǎng)絡(luò)、多媒體及虛擬仿真等技術(shù)，對城市的基礎(chǔ)設(shè)施，功能機(jī)制進(jìn)行信息自動采集，動態(tài)監(jiān)管和輔助決策服務(wù)的技術(shù)系統(tǒng)。城市智能化的水平往往體現(xiàn)在以下幾個方面:城市決策的智能化；城市交通的智能管理與控制；城市資源的監(jiān)測與可持續(xù)利用；城市應(yīng)急反應(yīng)和災(zāi)難的預(yù)防治理；城市人口管理；城市生活的網(wǎng)絡(luò)化和智能化等等。
新的智能化信息技術(shù)構(gòu)架將由以無線網(wǎng)絡(luò)為主體的基礎(chǔ)設(shè)施、以無界面計(jì)算機(jī)為主體的硬件、以信息分析和決策支持為主的軟件、以功能實(shí)現(xiàn)為主的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用這幾部分組成。這種新的信息化基礎(chǔ)設(shè)施將以實(shí)現(xiàn)“三無”為目標(biāo)，即無線網(wǎng)絡(luò)、無界面計(jì)算機(jī)和無鍵盤輸入。讓計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)的使用不受時間和地點(diǎn)的限制，不受文字輸入的限制，也不受固定使用方式的限制。
從現(xiàn)實(shí)操作來看，政府應(yīng)該加強(qiáng)與企業(yè)聯(lián)系，加快實(shí)現(xiàn)城市智能化發(fā)展。政府借助企業(yè)創(chuàng)新的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，加強(qiáng)合作，加快信息化建設(shè)進(jìn)程，助推城市智能化發(fā)展，打造智能城市的全新商業(yè)模式，從而建設(shè)可持續(xù)發(fā)展的現(xiàn)代化城市?？萍计髽I(yè)與政府雙方將以“激勵創(chuàng)新、合作共贏”為原則，發(fā)揮各自的優(yōu)勢和力量攜手推動本土創(chuàng)新，加速實(shí)現(xiàn)城市智能化發(fā)展。
在這方面，成都市政府走在了部分前列。據(jù)悉，在2009中國西部國際博覽會上，思科與成都市政府雙方結(jié)為戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，就“天府智能互聯(lián)新城”試點(diǎn)建設(shè)及發(fā)展與“智能+互聯(lián)城市”技術(shù)相關(guān)的“產(chǎn)學(xué)研”一體化產(chǎn)業(yè)鏈等方面展開深度合作，以推動成都信息產(chǎn)業(yè)的本土創(chuàng)新并提升產(chǎn)業(yè)競爭力，實(shí)現(xiàn)城市經(jīng)濟(jì)、社會與環(huán)境等領(lǐng)域的可持續(xù)發(fā)展。
信息化是城市發(fā)展的重要推動力，是目前城市發(fā)展中面臨的一系列問題和挑戰(zhàn)的重要解決途徑。以金融行業(yè)舉例來說，信息技術(shù)同樣是業(yè)務(wù)創(chuàng)新、服務(wù)創(chuàng)新的重要手段和推動力，以技術(shù)改良為載體的金融服務(wù)創(chuàng)新不僅是現(xiàn)代商業(yè)銀行提升核心競爭力的重要手段，也體現(xiàn)了城市生活發(fā)展進(jìn)步的歷程?；诨ヂ?lián)網(wǎng)、通訊、語音等技術(shù)的新興智能金融服務(wù)方式的出現(xiàn)，改變了居民的生活、消費(fèi)習(xí)慣，使金融服務(wù)更為方便快捷。
可見，在城市發(fā)展過程中，通過運(yùn)用現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)手段，有針對性地展開試點(diǎn)應(yīng)用，通過技術(shù)與經(jīng)驗(yàn)的積累，以“先易后難，從點(diǎn)到面，逐步推進(jìn)”的方式，逐步實(shí)現(xiàn)政府信息資源的共享，能夠有效提高政府為百姓服務(wù)的質(zhì)量，從而全面提升城市智能化管理水平。
4城市發(fā)展展望。
智能城市的建設(shè)是城市建設(shè)發(fā)展的新境界。我國許多城市的信息化基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)不差，急需改進(jìn)的是應(yīng)用。而智能城市正是以應(yīng)用為核心的信息化發(fā)展思路，在已有的信息化基礎(chǔ)上，為市民提供更加綜合的服務(wù)，為政府部門提供更加有效的信息分析和更符合實(shí)際的決策，對包括民生、環(huán)保、公共安全、城市服務(wù)、工商業(yè)活動在內(nèi)的各種需求做出更智能化的響應(yīng)，加快城市智能化建設(shè)，將帶來未來城市的全新面貌，推進(jìn)城市和諧發(fā)展。
參考文獻(xiàn):。
[1]第二屆2010(3g)暨信息新技術(shù)國際峰會論壇，2010年4月。
[2]黃孝斌，魏劍平。物聯(lián)網(wǎng)助力城市信息化發(fā)展—探索城市管理新模式[j]。中國科學(xué)院院刊，2010年1期。
人工智能智能機(jī)器人論文篇八
【摘要】人工智能（ai）是研究使計(jì)算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為的學(xué)科，是二十一世紀(jì)三大尖端技術(shù)之一。ai未來的發(fā)展必將越來越廣泛，越來越深入，越來越快地向著人類智能的方向逼近。伴隨著人工智能和智能機(jī)器人的發(fā)展，為人類文化生活提供了新的模式。
人工智能（artificialintelligence），英文縮寫為ai，是研究使計(jì)算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī)。二十世紀(jì)七十年代以來被稱為世界三大尖端技術(shù)之一（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能）。也被認(rèn)為是二十一世紀(jì)（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）三大尖端技術(shù)之一。
（1）人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世紀(jì)的巴斯卡和萊布尼茨，他們較早萌生了有智能的機(jī)器的想法。十九世紀(jì)，英國數(shù)學(xué)家布爾和德摩爾根提出了“思維定律”，這些可謂是人工智能的開端。十九世紀(jì)二十年代，英國科學(xué)家巴貝奇設(shè)計(jì)了第一架“計(jì)算機(jī)器”，它被認(rèn)為是計(jì)算機(jī)硬件，也是人工智能硬件的前身。1936年，24歲的英國數(shù)學(xué)家圖靈提出了“自動機(jī)”理論，把研究會思維的機(jī)器和計(jì)算機(jī)的工作大大向前推進(jìn)了一步，在定義智慧時，圖靈做出了解釋，如果一臺機(jī)器能夠通過稱之為圖靈實(shí)驗(yàn)的測試，那它就是智慧的，圖靈實(shí)驗(yàn)的本質(zhì)就是讓人在不看外型的情況下不能區(qū)別是機(jī)器的行為還是人的行為。（2）上世紀(jì)三四十年代，維納、弗雷治、羅素的數(shù)理邏輯，和丘奇、圖靈的數(shù)字功用以及計(jì)算機(jī)處理發(fā)展促使了1956年夏dartmouth會議上人工智能學(xué)科（由“人工智能之父”麥卡錫提出，麥卡錫曾是stanford人工智能實(shí)驗(yàn)室主任）的誕生20世紀(jì)60年代以來，采用生物模仿來建立功能強(qiáng)大的算法，包括進(jìn)化計(jì)算等，人工生命以進(jìn)化計(jì)算為基礎(chǔ)，研究自組織、自復(fù)制、自修復(fù)以及形成這些特征的進(jìn)化和環(huán)境適應(yīng)。70年代以來，conrad等研究人工仿生系統(tǒng)中的自適應(yīng)、進(jìn)化和群體動力學(xué)，提出不斷完善的“人工世界”模型。80年代，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)再度興起促進(jìn)人工生命的發(fā)展。（3）1992年貝茲德克提出計(jì)算智能。專家系統(tǒng)在90年代興起，模擬人類專家解決領(lǐng)域問題。
強(qiáng)人工智能的觀點(diǎn)認(rèn)為有可能制造出真正能推理和解決問題的智能機(jī)器，并且，這樣的機(jī)器能將被認(rèn)為是有知覺的，有自我意識的。弱人工智能的觀點(diǎn)認(rèn)為不可能制造出能真正地推理和解決問題的智能機(jī)器，這些機(jī)器只不過看起來像是智能的，但是并不真正擁有智能，也不會有自主意識?，F(xiàn)在主流科研集中在弱人工智能上，強(qiáng)人工智能的研究則處于停滯不前的狀態(tài)下。
目前人工智能主要研究內(nèi)容是：知識表示、自動推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、自動程序設(shè)計(jì)等方面，分布式人工智能與多智能主體系統(tǒng)、人工思維模型、知識系統(tǒng)、知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘、遺傳與演化計(jì)算、人工生命應(yīng)用等等。未來人工智能可能會向以下幾個方面發(fā)展：模糊處理、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器情感。
ibm公司“deepblue”電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍，美國sandia實(shí)驗(yàn)室建立了國際上最龐大的“虛擬現(xiàn)實(shí)”實(shí)驗(yàn)室，擬通過數(shù)據(jù)頭盔和數(shù)據(jù)手套實(shí)現(xiàn)更友好的人機(jī)交互。國際各大計(jì)算機(jī)公司相繼開始將人工智能作為其研究內(nèi)容，幾乎包括所有it企業(yè)，以及很多金融巨頭，紛紛建立自己的人工智能產(chǎn)業(yè)部，利用“智能”來解決問題。無人駕駛車的誕生，打破了汽車靠人駕駛的時代。
mit開發(fā)出了shrdlu，student系統(tǒng)可以解決代數(shù)問題，而sir系統(tǒng)則開始理解簡單的英文句子了，sir的出現(xiàn)導(dǎo)致了新學(xué)科的出現(xiàn)：自然語言處理。在70年代出現(xiàn)的專家系統(tǒng)成了一個巨大的進(jìn)步，它頭一次讓人知道計(jì)算機(jī)可以代替人類專家進(jìn)行工作。在理論方面，計(jì)算機(jī)開始有了簡單的思維和視覺，而不能不提的是人工智能語言prolog語言誕生了，它和lisp一起幾乎成了人工智能工作者不可缺少的工具。
（1）人工智能對自然科學(xué)的影響。在需要使用數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)工具解決問題的學(xué)科，ai帶來的幫助不言而喻。更重要的是，ai反過來有助于人類最終認(rèn)識自身智能的形成。（2）人工智能對經(jīng)濟(jì)的影響。專家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來巨大的宏觀效益。ai也促進(jìn)了計(jì)算機(jī)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)工業(yè)的發(fā)展。但同時，也帶來了勞務(wù)就業(yè)問題。由于ai在科技和工程中的應(yīng)用，能夠代替人類進(jìn)行各種技術(shù)工作和腦力勞動，會造成社會結(jié)構(gòu)的劇烈變化。（3）人工智能對社會的影響。ai也為人類文化生活提供了新的模式?，F(xiàn)有的游戲?qū)⒅鸩桨l(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂手段，今天，游戲中的人工智能應(yīng)用已經(jīng)深入到各大游戲制造商的開發(fā)中。
伴隨著人工智能和智能機(jī)器人的發(fā)展，不得不討論是人工智能本身就是超前研究，需要用未來的眼光開展現(xiàn)代的科研，因此很可能觸及倫理底線。作為科學(xué)研究可能涉及到的敏感問題，需要針對可能產(chǎn)生的沖突及早預(yù)防，而不是等到問題矛盾到了不可解決的時候才去想辦法化解。
智能機(jī)器人具有類似于人的智能，它裝備了高靈敏度的傳感器，因而具有超過一般人的視覺、聽覺、嗅覺、觸覺的能力，能對感知的信息進(jìn)行分析，控制自己的行為，處理環(huán)境發(fā)生的變化，完成交給的各種復(fù)雜、困難的任務(wù)。而且有自我學(xué)習(xí)、歸納、總結(jié)、提高已掌握知識的能力。目前研制的智能機(jī)器人大都只具有部分的智能，和真正的意義上的智能機(jī)器人，還差得很遠(yuǎn)。
當(dāng)然，雖然人工智能一直都處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的最前沿，但人工智能的發(fā)展也并不是一帆風(fēng)順的，并不象我們期待的那樣迅速，也曾因計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的限制無法模仿人腦的思考以及與實(shí)際需求的差距過遠(yuǎn)而走入低谷。人工智能的問題的在于，一方面哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、思維科學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科所研究的智能層次高而抽象；另一方面ai邏輯符號、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和行為主義所研究的智能層次太基本。由于對中間機(jī)制知之甚少，這種背景下提出的各種ai理論，就只能是或者完全不同于人類思維，與人類的思維模式相距太遠(yuǎn)，同時在人類思維方式的理解上也有待突破，不然很難形成更新的ai框架和理論體系。盡管如此，多學(xué)科的聯(lián)合協(xié)作研究也帶來了足夠引人注目的增長。因?yàn)槿斯ぶ悄艿幕纠碚撨€不完整，我們還不能從本質(zhì)上解釋我們的大腦為什么能夠思考，這種思考來自于什么，這種思考為什么得以產(chǎn)生等一系列問題。但經(jīng)過這幾十年的發(fā)展，我們相信它會給世界帶來難以預(yù)料的變化。
[1][美]l[美]peternorvig人工智能：一種現(xiàn)代的方法（第3版）。
[2]人工智能及其應(yīng)用蔡自興徐光佑。
[3]游戲人工智能編程案例精粹[美]matbuckland.
[4]機(jī)器人學(xué)導(dǎo)論[美]克來格（craig，j.j）。
[5]計(jì)算智能導(dǎo)論（第2版）（南非）英吉布雷切特。
人工智能智能機(jī)器人論文篇九
時間過得飛快，二零四九年的三月十四日，我發(fā)現(xiàn)我的機(jī)器人張丁克可以用草制成油，這樣節(jié)約了很多能源。于是，我又發(fā)明了另外一個機(jī)器人，我給他取名叫“張止白”。
張目白太神奇了，他千變?nèi)f化，放在家里可以變出很多你想要的東西，你不用花錢上街去買。他還可以用皮膚看周圍的世界，可以與電視里夜幕俠的力量相比。夜幕俠也是個機(jī)器人，他是用鐵、電、電子眼和線做成的。
張止白打敵人的時候，會用很多的招術(shù)，少林寺所有的功夫他都會，象猴拳、無影拳、抬拳跺。。。。。。
張止白的名字是這樣來的：人們見了他打架，都張開了大嘴，什么人都打不過他，止，就是停止的意思，白，就是讓人明白。意思是，人們打架時碰到了他，都明白要停下來。
張止白最擅長的`是太極拳和八卦掌和醉拳，三招齊下，曾經(jīng)打敗過無數(shù)壞人，拯救過無數(shù)的好人。有的壞人，只要一見張止白的這三招，還沒開始打就嚇跑了。
人工智能智能機(jī)器人論文篇十
智能處理工具通常處理的問題是不確定的，非結(jié)構(gòu)的，沒有固定算法的，處理的過程是推理控制的過程，最終得到的結(jié)果常常是不太確定的，可能是正確的，可能能是不正確。
自然語音理解主要是研究如何使計(jì)算機(jī)能夠理解和生或自然語音的技術(shù)，自然語音理解過程可以分為三個層次：詞法分析，句法分析和語義分析，由于自然語音是豐富多彩的，所以，自然語音理解也是相當(dāng)困難的，從話動中，我們可以發(fā)現(xiàn)目前水平的自然語音理解能力的一些不足。
廣播、電視和網(wǎng)絡(luò)通過電波、數(shù)字線路進(jìn)行傳播，發(fā)布的速度快，報紙需要排版印刷，速度慢了一步。雜志、書籍、電影更慢。發(fā)布速度快的工具，在發(fā)布新聞方面占有很大的優(yōu)勢；發(fā)布速度慢的工具，則多用來發(fā)布需要思考和研究的材料，如發(fā)布各種社會科學(xué)和自然科學(xué)的研究成果，常采用雜志與書籍的形式。
在信息社會中，利用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行交流已經(jīng)越來越快受到人們的重視，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)給人們提供了廣闊的空間，縮短了人與人之間的距離。在一定的時間內(nèi)，我們可以聚集不同地方、不同年齡、不同學(xué)歷、不同階層的人們進(jìn)行交流和探討，使人們的視野更加廣闊，了解到信息更為全面，得到的經(jīng)驗(yàn)更加豐富，因此，隨著信息技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和社會的進(jìn)步，相信會有更多的人利用網(wǎng)絡(luò)這種媒介進(jìn)行交流和學(xué)習(xí)，但是我們也應(yīng)該看到，網(wǎng)絡(luò)上也存在各種各樣的問題，如有些人在網(wǎng)上發(fā)布一些不良的信息，設(shè)置各種信息陷阱。對比我們應(yīng)該分辨是非，明察秋毫，劫為存真，讓因特網(wǎng)成為我們學(xué)習(xí)交流的好地方。
智能接口技術(shù)是研究如何使人們能夠方使自然地與計(jì)算機(jī)交流，為了實(shí)現(xiàn)這目標(biāo)，要求計(jì)算機(jī)能夠看懂文字、聽懂語言、說話表達(dá)，甚至能夠進(jìn)行不同語言之間的翻譯，而這些功能的實(shí)現(xiàn)又依賴于知識表達(dá)方法的研究，因此，智能接口技術(shù)已經(jīng)取得顯著成果，文字識別、語言識別、語音合成、圖像機(jī)器翻譯以及自然語言理解等技術(shù)已經(jīng)實(shí)用化。
人工智能智能機(jī)器人論文篇十一
在2050年，我已是一位世界聞名的科學(xué)家了！某日早晨，副總親自來找我，說：“胡博士，你可不可以發(fā)明一個智能機(jī)器人來方便人類的生活呀？”我胸有成竹地說：“沒什么，包在我身上！”說罷，我就進(jìn)入了我的“小黑屋”里，用了九九八十一天的時間，終于發(fā)明出了轟動全世界的“智能機(jī)器人”。
這個智能機(jī)器人全身用太空中最堅(jiān)硬的超合金制作而成，體內(nèi)有超微納米技術(shù)，遇到危險時還會保護(hù)主人。里面還有自控裝置，主人命令什么就做什么。今天，就讓我?guī)銈兛匆幌逻@機(jī)器人的神奇吧！
早晨天一亮，機(jī)器人就會忙活起來。有的機(jī)器人燒開水，有的機(jī)器人打掃衛(wèi)生，有的機(jī)器人開始做飯。特別是打掃衛(wèi)生的機(jī)器人，不僅可以快速吸塵，還可以把一些垃圾轉(zhuǎn)換成能源發(fā)電。等主人起床時，機(jī)器人會自動把早飯送到主人面前。怎么樣，很神奇吧，哈哈！
如果主人出門時沒關(guān)門，怎么辦？好辦！機(jī)器人發(fā)現(xiàn)有涼風(fēng)進(jìn)來，并會馬上查看攝像頭，把門慢慢地關(guān)上。假如有小偷想進(jìn)來呢？那是不可能的，因?yàn)橹挥兄魅说闹讣y才能開門。如果小偷溜進(jìn)來了呢？也不是問題！只要機(jī)器人一發(fā)現(xiàn)有外來入侵者，就會立刻啟動最高防備裝置并馬上發(fā)出警報，招來電子警衛(wèi)，小偷想走都來不及了。
等夜幕來臨時，墻壁會被機(jī)器人調(diào)成銀光閃閃的雪白色，亮度和白天相差無幾。當(dāng)你要洗澡時，機(jī)器人會把水溫調(diào)到最佳溫度，冬天還可以提供暖氣。當(dāng)主人想睡覺時，機(jī)器人會把墻壁調(diào)成暗淡無光的灰黑色，還會放出催眠曲，讓你進(jìn)入甜蜜的夢鄉(xiāng)。
同學(xué)們，不怕做不到，就怕想不到。讓我們?yōu)樵缛談?chuàng)造出智能機(jī)器人打下堅(jiān)定的基礎(chǔ)吧！
人工智能智能機(jī)器人論文篇十二
如今的科技已經(jīng)高度發(fā)達(dá)。從黑白電視到彩色電視；從想上月球到探索月球，各種科技進(jìn)步大大改變了人們的生活。
那天，媽媽買了一個機(jī)器人，我給它取了個名字叫“小能”，它已經(jīng)成為我們的家庭成員了。
“小能”長得很可愛，它的身體只有一個手掌這么大，頭是個正方形，里面鑲嵌著一雙如水晶一般的大眼睛，眼睛下方是白里透紅的臉蛋，下面還有一個櫻桃小嘴。
剛看到“小能”時，我不禁哈哈大笑起來，“這么小的機(jī)器人，能干什么呀？”“我是一個智能機(jī)器人?！甭牭竭@個機(jī)器人說話了，把我嚇了一跳呢?！靶∧苁俏覀兊募彝コ蓡T，它可以幫到你。”媽媽在一旁說道。我半信半疑，依然不信“小能”有這么厲害。
一次，我在寫作業(yè)，媽媽剛好出門了。我的心思立馬被一旁的電腦拐走了，我情不自禁地走向電腦。這時，后面?zhèn)鱽怼靶∧堋钡穆曇簦骸靶≈魅耍氵€要寫作業(yè)呢！”我自言自語地說：“小能簡直就是一個小管家，看來我不寫作業(yè)是不行了。”我只好撅著嘴不情愿地繼續(xù)寫作業(yè)?！靶∧堋钡拇叽倬腿缤粋€號子，使我時時不能分心。
還有一次，媽媽沒有回家燒飯，我的肚子餓得咕咕直叫?！靶∧堋币娢茵I了，對我說：“小主人，我來幫你叫外賣吧?！辈灰粫?，外賣小哥就來到我的家門口。我十分驚訝，“小能你是怎么做到的？”“我是打電話給你媽媽，讓她叫外賣的?！甭犃诉@些，我佩服得五體投地，真心覺得“小能”很厲害！
我長大后，也要發(fā)明比“小能”更厲害的機(jī)器人！
人工智能智能機(jī)器人論文篇十三
蘋果創(chuàng)始人喬布斯曾說過“活著是為了改變世界。”愛國詩人文天祥也曾說過：“人固有一死或輕于浮毛或重于泰山。都告訴我們“人”之所以稱之為人就是因?yàn)槲覀儞碛兄哂谄胀ㄉ锏闹腔叟c思考能力，作為人，我們就要為社會的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。”
在科技日益發(fā)展的今天每天都有無數(shù)發(fā)明橫空出世，他們使人類的生活變得更方便，逐步趨向科技化。在這些讓人數(shù)不完道不盡的發(fā)明中，最震驚世人的當(dāng)屬人工智能的誕生。人工智能幾乎可以和人類那一樣思考，它的工作效率也高于常人。在人機(jī)大戰(zhàn)中機(jī)器人的多次勝利讓人類害怕了。但回到問題的本質(zhì)，是人類創(chuàng)造出的機(jī)器而不是機(jī)器創(chuàng)造出了人。
有人說機(jī)器人可以替代人類完成所有的任務(wù)，可以挑戰(zhàn)所有的職業(yè)。我不同意這個觀點(diǎn)，就從教師這個職業(yè)出發(fā)，“十年樹木百年樹人”作為一個就是他的任務(wù)不是僅僅淡淡的給學(xué)生叫只是而是將會他做的道理，真正的教育是你離開教育。作為一個就是他的任務(wù)不是簡簡單單的給學(xué)生教知識，而是教會他做人的道理，真正的教育是你離開校園幾十年還看完。在你腦海里留下的“知識”。敢問機(jī)器人能做到這一點(diǎn)嗎？答案是否定的。因?yàn)榻逃且粋€人性的傳遞，價值觀的開始，同情心養(yǎng)成的過程。
為什么會有這樣的事件發(fā)生，這比機(jī)器人統(tǒng)領(lǐng)世界更加可怕。有一天人都像機(jī)器人一樣只會運(yùn)算，只計(jì)較得失，不計(jì)過程，只重結(jié)果。這樣的世界我不敢想象，也不愿想。
說到底這些現(xiàn)象的產(chǎn)生也和社會的發(fā)展脫不了干系，隨著社會的發(fā)展人們的初心發(fā)生了變化，在這個社會夜不閉戶只是書本名詞，室外桃源也終究只是你一下。世外桃源也終究只是理想。人們忙于追名逐利，像五柳先生一樣，“采菊東籬下，悠然見南山”的雅致，“出淤泥而不染，濯清漣而不妖”的品性，生我者父母也，知我者相如也”交情都不復(fù)存在，所以才會導(dǎo)致這些現(xiàn)象的產(chǎn)生。
時間在發(fā)展，科技在進(jìn)步，在這過程中不忘初心，不失人性，不缺人情。紙醉金迷的生活讓人迷茫，喧囂的社會難以靜心。有時，朝對流云，暮聽鼓聲。安安靜靜的獨(dú)處，給自己一個悠遠(yuǎn)的四方世界，這未嘗不是一件好事。
人工智能智能機(jī)器人論文篇十四
人工智能是比較偏冷門的課程，我是因?yàn)閷C(jī)器人感興趣所以選修了這門課。的確，剛開始老師上課期間真的很無聊，班里有四分之一的學(xué)生回應(yīng)老師所問的問題，而我則是四分之三里面的同學(xué)。
對于人工智能，我認(rèn)識的第一個智能的除手機(jī)之外的就是掃地機(jī)器人，之所以認(rèn)識它是因?yàn)樵诓痪们拔亦従蛹覐膰饣貋淼膬鹤訋Щ貋砹艘粋€掃地機(jī)器人，我當(dāng)時很好奇，說掃地機(jī)器人真的會比人掃的還干凈？一次偶然的機(jī)會我去到他家，真的是見識到了什么叫智能，人類清掃不到的地方，認(rèn)為清掃干凈的地方，他都會清掃到，清掃的比原來更干凈，從那以后，我對于智能是毫無抵抗力。
在一次人工智能課上，老師給我們放了一個關(guān)于人工智能的電影，我看后超級有感悟。是由威爾史密斯主演的《我，機(jī)器人1》，這部劇里面的機(jī)器人是有思想的，甚至不受人類控制的機(jī)器人，他能擁有人類的思想，傷害人類。這部影片不僅告訴我們那是個科技已經(jīng)高度發(fā)達(dá)的機(jī)械化大生產(chǎn)。機(jī)器人進(jìn)入千家萬戶，也告訴了我們?nèi)伺c機(jī)器相處人類自身是否值得信賴的故事。我有了很大的反思，在這個機(jī)械化大生產(chǎn)的世界中到底是機(jī)器人的難控制還是人性的弱點(diǎn)很大化的表現(xiàn)了出來。
在人工智能的課上，老師會給我們就關(guān)于人工智能講很多其他的`東西，讓我們不僅學(xué)習(xí)到人工智能，還學(xué)習(xí)了人多關(guān)于人工智能的應(yīng)用。對人工智能要有全面的認(rèn)知，不能盲目的跟風(fēng)，也不能一味的否定，在這個大數(shù)據(jù)時代，人工智能逐漸成為了主流，涉及到衣食住行，工廠，物流，購物等等。
也許，以后大數(shù)據(jù)時代會更一步進(jìn)入到我們的生活當(dāng)中，我們不僅在課堂上聽導(dǎo)師教授這類的理論知識，更應(yīng)該查閱資料深入的了解人工智能給人類帶來的利弊，不能一味的沉迷于智能給我們帶來的方便，更多的是于智能同進(jìn)步，不能被智能所代替。
大數(shù)據(jù)時代，是未來社會發(fā)展的趨勢，我們避免不了，更多的是面對，正確的面對人工智能給我們帶來的方便，規(guī)避人工智能帶來的不利影響，一起為社會的發(fā)展努力，為更好的未來努力！
人工智能智能機(jī)器人論文篇十五
人工智能的創(chuàng)造者終究是人類自身，他體現(xiàn)的是人類的思想和意識，人工智能本身是無法進(jìn)行自我創(chuàng)造的，他所謂的對外面世界的認(rèn)知和做出的反應(yīng)，只是在執(zhí)行著人們早已設(shè)定好的程序而已，他無法進(jìn)行思考更不可能有人腦那樣復(fù)雜的結(jié)構(gòu)。
人工智能的高速發(fā)展在諸多領(lǐng)域已經(jīng)為人們帶來了巨大的便利，并極大的推動了人類社會的發(fā)展，這是大家有目共睹的不可否認(rèn)的事實(shí)。
人工智能反映的是人類的意圖，我們需要擔(dān)憂的是，人們以何種意圖為人工和智能設(shè)定怎樣的程序，倘若人們帶著不良的目的利用人工智能去做一些反科學(xué)的xxx的事情，這才是人們應(yīng)該擔(dān)憂的，很多人受到科幻電影的影響，認(rèn)為人工智能將在漫長的發(fā)展過程中擁有自我意識，然后消滅人類主宰地球，但是我仍然認(rèn)為這是不可能的，不過那些講述人類創(chuàng)造人工智能兵團(tuán)投入到戰(zhàn)爭中的電影，反倒應(yīng)該引發(fā)我們的深思，因此人工智能本身無好壞是非。關(guān)鍵是人們應(yīng)該怎樣正確有力地去利用它。
與此同時，對于國人提出的中國是否需要抓住這次機(jī)遇發(fā)展中國創(chuàng)造的問題，我認(rèn)為我們應(yīng)該把握時機(jī)，眾所周知，日本是一個科技強(qiáng)國，為何頻頻有國人在日本狂買商品的新聞呢？其實(shí)不單單是日用品，還有很多安裝有人工智能程序的產(chǎn)品也是備受追捧，這就是足以讓我們下定決心抓住科普契機(jī)，讓人工智能也有中國創(chuàng)造，如此一來，可大大方便國人的生活，也能展現(xiàn)出我國創(chuàng)新的實(shí)力，帶動科技的全面發(fā)展。
人工智能智能機(jī)器人論文篇十六
引導(dǎo)語：隨著人工智能的發(fā)展，人工智能已經(jīng)介入越來越多的領(lǐng)域、行業(yè)，以下是小編整理的人工智能機(jī)器人介入工程管理領(lǐng)域相關(guān)信息，歡迎參考!
今年，人工智能概念大熱，5月份阿爾法狗(alphago)與排名世界第一的圍棋選手柯潔，展開三輪人機(jī)大戰(zhàn)，柯潔遭遇三連敗，宣告了人工智能的發(fā)展又進(jìn)入一個新的階段。人工智能戰(zhàn)勝人類不僅僅在圍棋領(lǐng)域，目前，人工智能已經(jīng)開始在工程管理領(lǐng)域中顯現(xiàn)出其優(yōu)勢。
5d云機(jī)器人運(yùn)用了bim(buildinginformationmodeling,建筑信息模型)+云+ai技術(shù)，通過bim技術(shù)和ai技術(shù)，快速實(shí)現(xiàn)了清單列項(xiàng)和工程量計(jì)算工作的計(jì)算機(jī)化，可在一小時內(nèi)完成以前需要數(shù)天才能完成的清單列項(xiàng)工作，并同步瞬時完成以前需要數(shù)天才能完成的工程量計(jì)算工作，從而大大縮短了以前需要數(shù)周才能完成的工程量清單編制工作。
造價工程師擔(dān)負(fù)國家基礎(chǔ)建設(shè)的核算業(yè)務(wù)，任何一項(xiàng)基建項(xiàng)目，大到鐵路橋梁，小到房屋建設(shè)，無不需要造價工程師的辛苦計(jì)量。他們的任務(wù)繁瑣精細(xì)，特別是清單、算量工作，要耗費(fèi)大量的時間。今后5d云機(jī)器人助理將徹底改變這種局面。
青年造價師小薛告訴記者，“在以往，清單列項(xiàng)和算量要耗費(fèi)我們大量的時間與精力，而且每一個細(xì)節(jié)都馬虎不得，否則會造成極大的損失?，F(xiàn)在這個5d云“機(jī)器人”造價師助理完全解決了我們這方面的困難。以往我1個月的工作量，通過這個機(jī)器人的協(xié)助，在兩至三天內(nèi)就可完成，而且結(jié)果非常精確。5d云機(jī)器人助理幫我們解決了大問題?！?/p>
記者現(xiàn)場觀看了人類造價師如何指揮5d云“機(jī)器人”造價師完成助理工作：先打開bim模型、然后點(diǎn)擊5d云插件、再上傳到云平臺，整個過程就是點(diǎn)點(diǎn)鼠標(biāo)，僅需要3至5分鐘。完成了上傳過程之后，便是5d云機(jī)器人施展才華、大顯身手的過程，他將運(yùn)用智能推薦技術(shù)迅捷地完成清單列項(xiàng)。
“這個機(jī)器人助理不僅反應(yīng)快，而且操作起來十分容易，可以說實(shí)現(xiàn)了‘傻瓜式操作’?！苯ㄖ熜≮w說，“即使你并不是造價師，只要具備基本的工程管理的常識，就可以操作5d云“機(jī)器人”造價師助理，讓“他”為你服務(wù)?！?d云機(jī)器人助理幫助建筑師小趙輕松完成傳統(tǒng)上由造價師完成的清單列項(xiàng)和算量工作。
此外，在手機(jī)上安裝5d云機(jī)器人助理app后，通過語音，可以實(shí)現(xiàn)工程造價的實(shí)時查詢。整個計(jì)算過程在云上完成，可以實(shí)現(xiàn)“一秒鐘查詢”，即通過移動互聯(lián)網(wǎng)并加語音技術(shù)，類似度秘、siri那樣實(shí)時查詢，迅捷的實(shí)現(xiàn)造價管理實(shí)時協(xié)同過程。
造價師小冀給記者演示了查詢過程，首先打開5d云客戶端對話界面，5d云機(jī)器人助理說“歡迎來到5d云平臺，我是您的管理小助手，請問您想要查詢**項(xiàng)目的什么信息”，然后造價師說“清單信息”，5d云機(jī)器人助理就會詢問“完整清單還是單項(xiàng)清單”，這樣通過一級又一級的查詢，可以查詢到每個項(xiàng)目的各類信息。整個過程一目了然。
據(jù)聯(lián)合建管(北京)國際工程科技有限公司董事長邱闖先生介紹，聯(lián)合建管是中關(guān)村高新技術(shù)企業(yè)，致力于智慧項(xiàng)目管理科技技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。5d云將bim+云+ai技術(shù)集成到一起，誕生出世界首個機(jī)器人造價師助理。機(jī)器人造價師助理并不是完全取代人類造價師，而是幫助人類造價師完成傳統(tǒng)重復(fù)、無趣、耗時的工作，人類造價師可以在機(jī)器人造價師提供的數(shù)據(jù)上進(jìn)行分析，從而更加專注在支付合同管理、工程成本預(yù)測等工作上。未來將會出現(xiàn)人頭馬造價師，即人類造價師與機(jī)器人造價師助理合二為一進(jìn)行協(xié)同工作，高效率地完成工程造價工作。
工程造價領(lǐng)域?qū)＜?、英國皇家特許測量師學(xué)會中國北方區(qū)考官王少梅認(rèn)為：針對傳統(tǒng)造價領(lǐng)域的種種讓人頭痛的問題，諸如圖紙計(jì)算工程量大、核對工程量耗時費(fèi)力、項(xiàng)目內(nèi)部外部變數(shù)多、多方協(xié)調(diào)耗時耗力等，5d云機(jī)器人都給出了解決方案。
第一，工程量計(jì)算快且準(zhǔn)確。結(jié)合bim模型的建立，機(jī)器人造價助理讀取工程量簡便快捷，實(shí)現(xiàn)“一鍵出量”，可免去造價工程師依靠人腦讀取數(shù)據(jù)的漫長、繁瑣的低端算量工作，可以將造價工程解放出來做一些更高端的成本管控工作。
第二，清單編制快而便捷。機(jī)器人造價助理實(shí)現(xiàn)了抓取bim模型數(shù)據(jù)，然后通過計(jì)算機(jī)智能推薦，將成本列項(xiàng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成符合工程規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)要求的工程量清單的自動化過程。這個自動化過程轉(zhuǎn)化的優(yōu)勢是人腦無法比擬的。
第三，工程量核對環(huán)節(jié)可能將不復(fù)存在。應(yīng)用bim技術(shù)之后，業(yè)主、施工單位、造價咨詢公司等協(xié)同方基于bim模型導(dǎo)出的工程量必然是一致的，工程量核對這個環(huán)節(jié)有可能就不復(fù)存在了。
第四，不同版本圖紙變化產(chǎn)生的造價變化自動生成。機(jī)器人造價助理通過對不同版本圖紙、不同模型形成的工程量清單的管理，可以自動化生成因圖紙變化帶來的造價變化的數(shù)據(jù)，極大的提高了現(xiàn)場工程變更管理的效率。
第五，云端。機(jī)器人造價助理實(shí)現(xiàn)了所有的工程量清單的編制工作均可在云端完成，非常方便實(shí)時協(xié)同工作。
第六，語音查詢。機(jī)器人造價助理還有一個突破點(diǎn)是可以通過智能手機(jī)使用語音進(jìn)行查詢，在聊天過程中完成協(xié)同工作。這一點(diǎn)，對我的實(shí)際工作幫助是非常明顯的，在匯報工作、或任何時候需要造價數(shù)據(jù)時，只要有網(wǎng)絡(luò)，就隨時可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)查詢。
知名造價專家王緒森認(rèn)為，隨著建筑行設(shè)計(jì)從二維走向三維、虛擬建筑物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化，建筑業(yè)已抵達(dá)全面信息化革命性的臨界點(diǎn)，這對造價管理行業(yè)也將帶來革命性的變化。
5d云就是基于目前興起中的bim設(shè)計(jì)，直接從三維建筑設(shè)計(jì)和造價大數(shù)據(jù)中提取工程量和造價信息，由云平臺實(shí)時完成工程量清單編制和造價編制。所以傳統(tǒng)造價領(lǐng)域存在的問題，在5d云平臺和三維建筑設(shè)計(jì)環(huán)境下，將出現(xiàn)革命性的解決。
第三，傳統(tǒng)的工程計(jì)價規(guī)范及相關(guān)法規(guī)也應(yīng)在新的行業(yè)作業(yè)模式開啟后做出適應(yīng)性調(diào)整;
第四，工程造價行業(yè)將更為敏捷和高效，相關(guān)糾紛和爭議將由于行業(yè)透明性增大而減少。
王少梅也表示，以bim技術(shù)為核心的機(jī)器人造價助理的應(yīng)用，意味著工程造價領(lǐng)域中工程算量的老大難問題將成為歷史，大量的造價工程師可以從煩瑣的算量工作中解脫出來，面臨職業(yè)前景的再規(guī)劃。工程量核對環(huán)節(jié)有可能不復(fù)存在，使合同管理變得簡單有效;業(yè)主、咨詢機(jī)構(gòu)、設(shè)計(jì)方、施工單位、運(yùn)營機(jī)構(gòu)等之間的協(xié)同變得方便簡潔。機(jī)器人造價助理(5d云)的應(yīng)用，會給建設(shè)工程帶來顯著的經(jīng)濟(jì)效益、社會效益和環(huán)境效益。
聯(lián)合建管(北京)國際工程科技有限公司通過整合“云”+“bim數(shù)據(jù)”+“人工智能技術(shù)”以實(shí)現(xiàn)動態(tài)實(shí)施工程成本管理的理念，是在工程造價管理領(lǐng)域進(jìn)行的最為前沿的探索。我們相信，聯(lián)合建管的這一探索將引領(lǐng)工程造價領(lǐng)域發(fā)展方向，使我國的工程造價行業(yè)走在世界的前列。
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人工智能智能機(jī)器人論文篇十七
韓國首爾舉辦的人機(jī)大賽以1：4的人機(jī)比分結(jié)束引起了巨大轟動。我們不難發(fā)現(xiàn)，科技進(jìn)步的腳步越來越快，人工智能一點(diǎn)點(diǎn)的入侵我們的生活?？此七b不可及?？蓞s近在咫尺。小到我們家中的自動掃地機(jī)，大到谷歌人工智能系統(tǒng)“阿爾法狗”，其實(shí)它早已無處不在。
霍金說：人工智能對人類產(chǎn)生威脅。李開復(fù)講人工智能未來將創(chuàng)造更多的價值。這兩個觀點(diǎn)看似全然相反，事實(shí)上卻并無任何矛盾。對人類有威脅不代表不去做，對人類有益不代表會全然實(shí)施。
霍金與李開復(fù)的言論是不可否認(rèn)的事實(shí)。人類在計(jì)算一類事務(wù)上不可能超越機(jī)器，不肯超越人工智能。無論是邏輯思考還是科學(xué)推理。可以說當(dāng)人類面對上人工智能時將毫無勝算。然而，我們同樣不可忽視的是，即使再強(qiáng)大的人工智能也是由人類開發(fā)設(shè)計(jì)的，由人類創(chuàng)造的。所以，若說人類在哪一方面對人工智能占絕對優(yōu)勢，那必然是思考，是思想。在人工智能這些科技產(chǎn)物中的世界是固定的，由一條條公式組成，不存在感情也不存在精神思考，是一個絕對的物質(zhì)化世界。他們執(zhí)行的再復(fù)雜的命令，最終的結(jié)果無非是0和1。他們的思考是單純的且單薄的?？梢砸挥[無遺的展現(xiàn)在別人面前。正如《三體》中所刻畫的三體人，他們擁有超水準(zhǔn)的科學(xué)文明，可他們的精神文明卻單薄的可憐，甚至無法理解人類的一個寓言故事。這便是他們，也是人工智能的局限性。他們沒有自己的思想與思考，他們所能做的只有判斷當(dāng)前的情況，使用已有的命令去執(zhí)行。
而人類不同。我們知道，有些鳥兒是絕對不會被關(guān)在籠子里的，因?yàn)樗麄儧]一片羽毛都閃爍著自由的光輝。這便是人類的思考，人類的不可入侵的精神世界。人之所以不同于人工智能，便在于擁有自我思考的能力。這種能力是他們能夠不斷創(chuàng)新的動力源泉，是他們精神文明發(fā)展的必要要求，也是人工智能永遠(yuǎn)無法理解與擁有的，更是人類能夠掌握人工智能的重大籌碼。所以日呢類決不能丟失，抑或是放棄這項(xiàng)能力。只要還有一個人在思考，在思索著，那么人類的進(jìn)步便不會停止。所以思考不能停止!
科技發(fā)展史不可抗拒的歷史必然，過高的科技水平需要同之相匹配的精神文明。誰締造了今日人類文明的繁榮?是人類千萬年來的思考的孕育。只要仍在發(fā)展，那么思考必然不可停止。
為何我們執(zhí)著于此?因?yàn)槲覀兪且黄鹱咴谝豢茂B青瀉翠的樹下。會因?yàn)闃涞倪^分美麗，而把同行的人而一并愛了的人。所以，請?jiān)谏畼淇菸埃篮愕乃伎贾?/p>
人工智能智能機(jī)器人論文篇十八
近日，阿爾法圍棋大戰(zhàn)世界圍棋冠軍，并且以4:1的總比分獲勝，有人為此擔(dān)憂為此喜悅，我認(rèn)為人工智能的快速發(fā)展會帶來許多問題。
人工智能可能會造成人類文明的缺失人工智能越發(fā)達(dá)，人類思考的問題也就越來越少，也許以后的世界是機(jī)器人上街買菜，機(jī)器人賣商品，到處都是機(jī)器人，而人們只留在家里不問世事，把自己封閉在一個小房間里，如果是這樣的話，我們?nèi)祟惖臏贤ń涣髟谀睦?，我們?nèi)祟惖拿篮闷焚|(zhì)優(yōu)良傳統(tǒng)又在何處發(fā)展，該何去何從？如果外面的世界是機(jī)器人在交流，是機(jī)器人在活動，那么這個世界就不應(yīng)該稱為人類的世界，而應(yīng)該是人工智能的世界，人類文明已經(jīng)延續(xù)了幾千年，我們不應(yīng)該再讓文明缺失。
人工智能可能會導(dǎo)致社會的混亂，我曾經(jīng)看到過一篇科幻小說，一群高智商的機(jī)器人在預(yù)謀成為人類世界的主人。并將人類成為他們的仆人，這不禁讓人汗毛聳起。雖然是科幻小說，但它還是值得讓人深思的，人工智能雖然是人類意識的一種表現(xiàn)形式，但誰知道人工智能將發(fā)展到一定程度不會有獨(dú)立思考的意識呢。我們讓機(jī)器人每天幫助我們干一些不想干的事情，誰知道哪天他就造反了，并準(zhǔn)備改變世界了呢，所以說太過于依賴人工智能并不是一件好事。
人工智能的發(fā)展也許有好處，但人工智能的好處遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如它帶來的壞處，而且人工智能帶來的壞處會給人類帶來難以想象的災(zāi)難。
在人類智慧和人類智能的比較中，雖然人類智慧略遜一籌，但我相信人類智慧是無限發(fā)展的，而且人工智能迅速發(fā)展不加以好好利用，將會帶來更多的問題。
人工智能智能機(jī)器人論文篇十九
今天，我和奶奶來到某米的智能家居體驗(yàn)館。什么是智能家居呢？我懷著好奇之心，開始了一場神奇的體驗(yàn)之旅。
眼前的這般體驗(yàn)，讓我和奶奶看得瞠目結(jié)舌，曾經(jīng)那個困苦的時代又浮現(xiàn)在奶奶眼前。
“在我們小時候，家里沒有電，點(diǎn)的是煤油燈，住的是破瓦房，吃的是稀如水的麥糊，過年過節(jié)的才能吃上一餐白米飯！”奶奶眼中泛著淚光，繼續(xù)說道：“那會兒沒有高樓大廈，沒有人手一只的智能手機(jī)，聯(lián)系只能靠寫信或者打電報，有太多的人挨餓受凍。你們現(xiàn)在過的幸福生活是我們以前想也不敢想的！”奶奶的聲音微微發(fā)顫，歲月在她的臉上刻下的道道痕跡格外顯眼。
“小愛同學(xué)，幫我放首音樂。”耳畔響起了《在希望的田野上》。
“我們的家鄉(xiāng)，在希望的田野上，炊煙在新建的住房上飄蕩……”
在這個日新月異的新時代，人工智能不知不覺已經(jīng)邁向了賦能新時代。數(shù)據(jù)顯示，我國人工智能市場規(guī)模逐年遞增。我為祖國的迅速發(fā)展，倍感自豪！未來已來，希望祖國的未來更加輝煌。
人工智能智能機(jī)器人論文篇二十
到了2047年，我將發(fā)明一款智能家務(wù)機(jī)器人，幫助人們解決生活中的很多問題，下面我來給大家介紹這款機(jī)器人吧！
它的功能非常之多，只有你想不到的，沒有它做不到的，諸如掃地擦灰、做飯、買菜、給花草澆水，甚至可以照顧家里的小寶寶，給他洗澡喂飯等，所有的家務(wù)活你們統(tǒng)統(tǒng)不用擔(dān)心，全都由我的機(jī)器人幫你完成。
這款機(jī)器人長得還非?？蓯?，它的頭大大的，耳朵卻是小小的，鼻子是粉色的。不過，它擁有一張大大的嘴巴，不用我介紹，你們肯定知道，這張嘴巴的功能是與人交流。長長的胳膊做起事來非常方便，它不需要用電，也不需要用油，只要有光和風(fēng)，就可以自動開啟充電模式，所以它是非常環(huán)保和節(jié)約能源的一款機(jī)器人。
我的機(jī)器人還有一項(xiàng)非常重要的功能，就是它像人一樣，可以步行，而且走的速度比較快，可以一邊步行，一邊與人快速地交流喔，就像兩個人邊散步邊聊天似的。它還擁有最強(qiáng)大腦，只要說出與“家務(wù)”相關(guān)的事項(xiàng)與要求，它立刻就能記住，從不需要囑咐兩次。就連主人忘記叮囑的事情，它也會主動完成，從來不偷懶哦！真是一個貼心的管家呀。
每天當(dāng)你下班回到家，就像來到五星級大酒店一樣，一眼望去，環(huán)境布置得整潔舒心，桌面、地面一塵不染。餐桌上的飯菜色香味俱全，讓人胃口大開，食指大動，可想而知，它做的飯菜誘惑力有多大。還有非常重要的一點(diǎn)，它做家務(wù)產(chǎn)生的噪音非常小，就像開啟了靜音模式，即使你在睡覺，都感覺不到它的響動。等你再次睜開眼睛，才發(fā)現(xiàn)它已經(jīng)靜悄悄地把一切家務(wù)活都解決了。
這款機(jī)器人會提升你的生活質(zhì)量，提高你的生活節(jié)奏，你們是否希望擁它呢？
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