我們?cè)谝恍┦虑樯鲜艿絾l(fā)后，應(yīng)該馬上記錄下來，寫一篇心得體會(huì)，這樣我們可以養(yǎng)成良好的總結(jié)方法。大家想知道怎么樣才能寫得一篇好的心得體會(huì)嗎？下面我?guī)痛蠹艺覍げ⒄砹艘恍﹥?yōu)秀的心得體會(huì)范文，我們一起來了解一下吧。
智能心得體會(huì)篇一
隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，智能化已經(jīng)進(jìn)入到我們的生活中。AI智能技術(shù)已經(jīng)成為當(dāng)前科技發(fā)展的熱門領(lǐng)域，為我們帶來了巨大的改變和啟示。在使用AI智能的過程中，我深深感受到了人工智能的高效性和便利性，同時(shí)也看到了一些令人擔(dān)憂的問題。在這篇文章中，我將分享一下我對(duì)AI智能技術(shù)的心得和體會(huì)。
第一段：AI智能技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)
AI智能技術(shù)可以為很多領(lǐng)域帶來許多好處。它的深度學(xué)習(xí)和自我學(xué)習(xí)能力非常強(qiáng)，可以更好地處理大量數(shù)據(jù)，為人們提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。在醫(yī)療領(lǐng)域，AI智能技術(shù)已經(jīng)開始被廣泛應(yīng)用，包括診斷、手術(shù)和患者護(hù)理等方面。AI智能技術(shù)的發(fā)展還可以幫助人們更好地面對(duì)自然災(zāi)害和人為災(zāi)難，提高應(yīng)急管理的效率和準(zhǔn)確性。AI智能技術(shù)可以大大提高工作效率，為我們節(jié)約時(shí)間和精力。
第二段：AI智能技術(shù)的缺點(diǎn)
雖然AI智能技術(shù)有很多好處，但同時(shí)也受到了人們的擔(dān)憂。其中最常見的擔(dān)憂之一就是AI技術(shù)的復(fù)雜性和不可控性。由于AI程序的復(fù)雜性和自主性，有時(shí)候它會(huì)自己創(chuàng)造新的可行方案，而這些方案可能與我們的意愿不同，這就會(huì)對(duì)人類帶來一定的不確定性。此外，許多人還擔(dān)心AI技術(shù)會(huì)依賴于大量的人工數(shù)據(jù)，而在數(shù)據(jù)處理的同時(shí)也會(huì)帶來隱私問題。
第三段：AI應(yīng)當(dāng)遵循的道德原則
考慮到AI技術(shù)帶來的風(fēng)險(xiǎn)，我們需要建立一定的道德標(biāo)準(zhǔn)，以確保所有的AI應(yīng)用都遵循著人類的價(jià)值觀和道德規(guī)范。這些道德規(guī)范包括保護(hù)公民隱私、避免對(duì)國家和社會(huì)發(fā)展的影響、保護(hù)自然環(huán)境和生物多樣性等。當(dāng)然，這些標(biāo)準(zhǔn)也應(yīng)該在整個(gè)AI生態(tài)系統(tǒng)中實(shí)施，并得到所有應(yīng)用程序的支持和遵守。
第四段：AI技術(shù)和人類的關(guān)系
AI技術(shù)無疑會(huì)改變我們的生活方式和職業(yè)領(lǐng)域，我們需要面對(duì)這些變化并從中獲得收益。作為人類，我們必須始終尊重我們自己的自由意志和決策權(quán)。我們應(yīng)該通過培養(yǎng)適應(yīng)AI技術(shù)的能力來更好地掌握未來。此外，在AI技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用過程中，我們應(yīng)該注重人機(jī)交互的體驗(yàn)和設(shè)計(jì)，以確保有意義和人性化的應(yīng)用程序。
第五段：展望人工智能的未來
AI技術(shù)正在不斷地進(jìn)化和發(fā)展，對(duì)我們的生活產(chǎn)生著越來越大的影響。未來，AI技術(shù)有可能會(huì)變得更加人性化，讓我們能夠更加有效、自由地與其進(jìn)行交互。AI技術(shù)將會(huì)越來越便攜和普及，使得更多的人都能夠享受到這些技術(shù)帶來的便利。同時(shí)，我們也需要深入思考如何控制它的復(fù)雜性和不可控性，以確保AI技術(shù)繼續(xù)為我們服務(wù)。
結(jié)論
AI智能技術(shù)將是未來科技發(fā)展的主要趨勢(shì)，無疑將會(huì)對(duì)我們的生活和工作方式帶來巨大的變化。我們需要了解它的好處、注意不足之處，并建立起一定的道德原則和人機(jī)交互的標(biāo)準(zhǔn)。人類和AI技術(shù)之間的關(guān)系需要在合適的情況下協(xié)調(diào)，并注重人機(jī)交互的完善。我們相信未來的AI技術(shù)將越來越人性化和普及，同時(shí)也將更加可控，更加有意義。
智能心得體會(huì)篇二
AI智能是一種近年來迅速發(fā)展的技術(shù)，它涉及大量的計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域，主要目的是幫助人類自動(dòng)化處理復(fù)雜問題。AI智能在多個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)揮了重要作用，比如醫(yī)療、金融、制造業(yè)和交通等。近年來，國內(nèi)的各大企業(yè)及學(xué)術(shù)界也逐漸開始投入巨資和人力開發(fā)AI智能技術(shù)，以應(yīng)對(duì)人工處理難題的熱點(diǎn)領(lǐng)域。我們要通過了解AI智能的相關(guān)知識(shí)和技術(shù)，提高對(duì)人社會(huì)的認(rèn)知，進(jìn)而開發(fā)出更加智能化的處理方式。
第二段：介紹AL智能發(fā)展歷程及其目標(biāo)
AL智能是AI智能領(lǐng)域的一種分支，它旨在幫助人類處理情感和語言問題，如語言翻譯、語音識(shí)別和聊天機(jī)器人等。AL智能的發(fā)展歷程可以追溯到上世紀(jì)50年代，當(dāng)時(shí)人們主要關(guān)注人與機(jī)器的交互和遠(yuǎn)程操作問題。隨著AI智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，AL智能逐漸成為AI智能領(lǐng)域的熱門話題，它的目標(biāo)是幫助人們應(yīng)對(duì)更為復(fù)雜和多元化的人際溝通，減少語言和文化差異等問題。
第三段：AL智能存在的優(yōu)缺點(diǎn)
AL智能技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)主要體現(xiàn)在自動(dòng)矯正語言問題的能力以及對(duì)語言理解優(yōu)化的效果，這些都可以大大改進(jìn)人與機(jī)器交互方式和增強(qiáng)文化普及和傳播的效果。同時(shí)，AL智能也存在一些顯著的缺點(diǎn)，比如容易產(chǎn)生語言歧義和翻譯錯(cuò)誤，這將導(dǎo)致誤解和誤導(dǎo)，影響受眾的理解。
第四段：如何發(fā)揮AL智能的優(yōu)勢(shì)
發(fā)揮AL智能的優(yōu)勢(shì)需要多方面考慮，圍繞設(shè)計(jì)和優(yōu)化AL智能系統(tǒng)的目標(biāo)，主要需要貫徹這樣的原則：1）數(shù)據(jù)質(zhì)量和系統(tǒng)的可操作性；2）用戶體驗(yàn)和使用情境；3）系統(tǒng)的可靠性和性能要求。在此基礎(chǔ)上，可以通過多角度的數(shù)據(jù)分析和用戶反饋，不斷完善和優(yōu)化系統(tǒng)的性能和體驗(yàn)。這樣，AL智能將更有利于實(shí)現(xiàn)人工智能的目標(biāo)，從而推動(dòng)社會(huì)的進(jìn)步和發(fā)展。
第五段：展望AL智能的未來發(fā)展趨勢(shì)
展望AL智能的未來發(fā)展趨勢(shì)，可以預(yù)見，它將會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大應(yīng)用領(lǐng)域，比如咨詢、廣告、教育和娛樂等。同時(shí)，AL智能也將成為人機(jī)交互和文化融通的重要手段，從而加速商業(yè)和文化交流的全球化進(jìn)程。我們應(yīng)該在發(fā)展AL智能技術(shù)的過程中，時(shí)刻關(guān)注其安全和隱私問題，并保持可持續(xù)的和平發(fā)展態(tài)勢(shì)，為構(gòu)建開放、創(chuàng)新、合作的智能社會(huì)做出應(yīng)有的貢獻(xiàn)。
智能心得體會(huì)篇三
首先，自由意識(shí)是受者的感受，如果你于一臺(tái)放在黑屋子里的機(jī)器一直對(duì)話，并一直以為對(duì)方是人，那么，便可以說它或具有自由意識(shí)，這也就是所謂的人工智能初期想要達(dá)到的效果。
輻射的世界不缺機(jī)器人，他們能勝任不同的工作，有的單一，有的復(fù)雜，甚至有的還貌似發(fā)展出了自己的個(gè)性，那么他們是不是具有自我意識(shí)的人工智能呢？在輻射宇宙中，這些機(jī)器都是編程的產(chǎn)物，程序模擬的思維，和學(xué)習(xí)方式，并不能和ai(人工智能)比，這就好像要拿把小黃雞說成是人工智能一樣。
個(gè)性化最明顯的是巧手管家，因?yàn)橐?wù)的是人而不是機(jī)器，所以良好的用戶交互是必要的，這也就是為什么，3代的巧手管家會(huì)講笑話，但卻有些生冷。四代中的機(jī)器人管家會(huì)搞不清真實(shí)狀況，但卻一直能記得豬腳一家，船長(zhǎng)是憲兵機(jī)器人，但卻有一套語言系統(tǒng)，這些機(jī)器人會(huì)很有個(gè)性，然而歸根結(jié)底，都是程序員的功勞，仔細(xì)看，他們都有一個(gè)特點(diǎn)，就是對(duì)周遭的大變遷不以為然，那是因?yàn)樗鼈兌嗍菓?zhàn)前的產(chǎn)物，所謂的程序模擬學(xué)習(xí)，邏輯是固定的，并不能和自由意識(shí)掛鉤。
2.合成人與機(jī)器人的區(qū)別
很多人都知道合成人出自學(xué)院，但其實(shí)機(jī)器是大多也是，機(jī)器人在戰(zhàn)前便已經(jīng)開始批量生產(chǎn)，而合成人的誕生，或多或少是學(xué)院對(duì)人類失望的結(jié)果，他們分為3代，最原始的和機(jī)器無差別，之后，有了合成皮膚，甚至是血肉，這都是因?yàn)槲议_始提到的那個(gè)自由意識(shí)的定義，也就是所謂的圖靈測(cè)試，如果受者認(rèn)為他是個(gè)人，那么它就具備了所謂的自由意識(shí)，可見，它與編程了服務(wù)于人類的機(jī)器人的設(shè)計(jì)創(chuàng)造理念本身就是不同的，在輻射的宇宙中，真正具有自由意識(shí)的機(jī)器是解開代碼枷鎖后的合成人，而機(jī)器人只是人類的工具而已，這也就是為什么廢土客一般都會(huì)信任機(jī)器人，或者開槍就好，不會(huì)咒罵他們，因?yàn)闆]有人會(huì)對(duì)手中的工具有過多的感情糾葛，而從人類的進(jìn)化史上看來，每一次更強(qiáng)的自由意識(shí)的誕生，都伴隨著一個(gè)相近但較低智慧的群體的滅絕，智慧性自由意識(shí)，意味著威脅。
之后再看看，為什么說機(jī)器人的希望只是場(chǎng)夢(mèng)？
老憲法號(hào)是美國服役過的，依舊能夠航行的，最受人尊敬的`海軍戰(zhàn)艦，可以說是美國的愛國標(biāo)志之一。
并存在于自由之經(jīng)的“綠色"旅游線路之上，是波士頓的驕傲，之所以機(jī)器人背后的程序員會(huì)基于某種方式，保護(hù)憲法號(hào)，并讓她升天，更多的是希望能再一次的點(diǎn)燃人們的愛國情緒，然而今日的廢土，勢(shì)力割據(jù)，每個(gè)都有自己得信仰，能記得憲法號(hào)所象征的自由與自豪的，除了幾只尸鬼外，還會(huì)又有幾個(gè)人。
執(zhí)著的是程序，但選擇關(guān)機(jī)否的，確實(shí)只能是人類自己，夢(mèng)很美，但已經(jīng)時(shí)過境遷了。
b社對(duì)《輻射4》充滿信心銷量將超《上古卷軸5》
對(duì)于即將在2015年11月10日發(fā)售的《輻射4》，bethesda是絕對(duì)的信心十足，其營(yíng)銷副總裁在接受外媒采訪時(shí)甚至表示游戲的銷量會(huì)超越《上古卷軸5：天際》。
petehines表示：“我認(rèn)為《輻射4》的銷量將會(huì)突破《上古卷軸5：天際》，這是一款更加壯觀的rpg游戲，出色到無法形容，我的工作是負(fù)責(zé)推廣這款游戲，而游戲自身將決定它能夠走多遠(yuǎn)，能造成多大影響力，這些目前都是不確定的，因?yàn)椤渡瞎啪磔S5：天際》的影響力的確很大，但我們對(duì)《輻射4》有信心?！?/p>
《上古卷軸5：天際》的全球銷量超過2000萬份，是rpg界的一個(gè)奇跡，首先讓我們看看《輻射》系列近期作品的銷量，《輻射3》銷量為920萬套，《輻射：新維加斯》為750萬套，前兩作的銷量已經(jīng)不錯(cuò)，相信憑借玩家多年對(duì)于游戲的期待，游戲大賣是毫無疑問的，但是否能夠達(dá)到2000萬還有待時(shí)間為我們公布答案。
《輻射4》是否能擊敗《老滾5》？
bethesda稱《輻射4》好到無法形容銷量要?jiǎng)?chuàng)新高
對(duì)于即將在2015年11月10日發(fā)售的《輻射4》，bethesda是絕對(duì)的信心十足，其營(yíng)銷副總裁在接受外媒采訪時(shí)甚至表示游戲的銷量會(huì)超越《上古卷軸5：天際》。
petehines表示：“我認(rèn)為《輻射4》的銷量將會(huì)突破《上古卷軸5：天際》，這是一款更加壯觀的rpg游戲，出色到無法形容，我的工作是負(fù)責(zé)推廣這款游戲，而游戲自身將決定它能夠走多遠(yuǎn)，能造成多大影響力，這些目前都是不確定的，因?yàn)槔蠞L5的影響力的確很大，但我們對(duì)《輻射4》有信心?！?/p>
《上古卷軸5：天際》的全球銷量超過2000萬份，是rpg界的一個(gè)奇跡，首先讓我們看看《輻射》系列近期作品的銷量，《輻射3》銷量為920萬套，《輻射：新維加斯》為750萬套，前兩作的銷量已經(jīng)不錯(cuò)，相信憑借玩家多年對(duì)于游戲的期待，游戲大賣是毫無疑問的，但是否能夠達(dá)到2000萬還有待時(shí)間為我們公布答案。
智能心得體會(huì)篇四
隨著時(shí)代的發(fā)展，al智能技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域得到人們的廣泛關(guān)注和應(yīng)用。從智能家居到醫(yī)療保健，從金融投資到航空航天，al智能技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)覆蓋了社會(huì)的各個(gè)方面。al智能技術(shù)的核心是機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理，通過這些技術(shù)，機(jī)器可以模擬人類的思維和行為，不斷學(xué)習(xí)和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)更加準(zhǔn)確高效的判斷和決策。
第二段：al智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)和不足
與傳統(tǒng)的人工智能相比，al智能技術(shù)具有更強(qiáng)的自主性和適應(yīng)性，能夠根據(jù)不同的環(huán)境和情境做出更加靈活的反應(yīng)。al智能技術(shù)還可以從海量的數(shù)據(jù)中迅速分析出有效的信息，為決策提供更加精準(zhǔn)的支持。然而，al智能技術(shù)還存在一些問題。例如，無法完全替代人類判斷和決策的精神層面，還需要進(jìn)一步完善的性別公平和數(shù)據(jù)隱私保護(hù)等問題。
第三段：al智能在教育和醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用
al智能在教育和醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)得到廣泛的關(guān)注和認(rèn)可。在教育領(lǐng)域，al智能技術(shù)可以根據(jù)不同的學(xué)生需求，為他們提供更加個(gè)性化的教育服務(wù)。例如，可以通過al智能技術(shù)了解學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣和知識(shí)水平，根據(jù)不同的需要推薦更加適合和優(yōu)質(zhì)的學(xué)習(xí)資源。在醫(yī)療領(lǐng)域，al智能技術(shù)可以通過數(shù)據(jù)分析和模型預(yù)測(cè)，精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)疾病的風(fēng)險(xiǎn)，并提供更加精細(xì)化的治療方案，提高醫(yī)生和患者的治療效果和生活質(zhì)量。
第四段：如何推進(jìn)al智能技術(shù)的發(fā)展
為了推進(jìn)al智能技術(shù)的發(fā)展，我們需要從技術(shù)研究和應(yīng)用推廣兩個(gè)方面入手。在技術(shù)研究方面，我們需要繼續(xù)深入探索al智能技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景和問題解決，開展跨學(xué)科的合作研究，提升al智能技術(shù)的研究水平和創(chuàng)新能力。在應(yīng)用推廣方面，我們需要注重宣傳和培訓(xùn)，提高廣大人民群眾的al智能認(rèn)知和科學(xué)素質(zhì)，加強(qiáng)al智能技術(shù)的應(yīng)用和市場(chǎng)推廣，讓al智能技術(shù)更好地服務(wù)于人民群眾的各個(gè)方面。
第五段：結(jié)語
總之，al智能技術(shù)已經(jīng)成為人類社會(huì)發(fā)展的重要力量和推動(dòng)器。我們需要正確認(rèn)識(shí)和積極應(yīng)對(duì)al智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)和不足，發(fā)揮al智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，解決al智能技術(shù)的問題，讓al智能技術(shù)更好地造福人類。
智能心得體會(huì)篇五
隨著科技的快速發(fā)展，人工智能（AI）的應(yīng)用已經(jīng)開始滲透到我們生活的方方面面。近年來，我有幸接觸到了一些智能AI產(chǎn)品，并且親身體驗(yàn)了它們的種種功能。在這個(gè)過程中，我深深感受到了智能AI的潛力和便利性，同時(shí)也想到了一些與之相關(guān)的思考。以下是我對(duì)智能AI的心得體會(huì)。
首先，智能AI為我們的生活帶來了極大的便利。在過去，我們需要耗費(fèi)大量的時(shí)間和精力去完成一些繁復(fù)的工作，比如查找信息、處理數(shù)據(jù)、編寫文檔等等。但現(xiàn)在，有了智能AI的幫助，這些任務(wù)都變得輕松而快捷。只需簡(jiǎn)單地與智能AI進(jìn)行交流，我們便能夠獲得所需的信息和服務(wù)。例如，我曾使用一款智能AI助手，它不僅能夠根據(jù)我的需求搜索并呈現(xiàn)相關(guān)的資訊，還能夠幫助我管理時(shí)間、提醒我重要的事務(wù)等等。這些功能的使用讓我感到非常便捷和高效。
其次，智能AI的學(xué)習(xí)能力讓我大開眼界。智能AI不僅能夠根據(jù)我們?cè)O(shè)定的規(guī)則執(zhí)行任務(wù)，還能夠通過學(xué)習(xí)不斷提升自己的能力。我曾經(jīng)在一個(gè)智能AI平臺(tái)上進(jìn)行了一次個(gè)性化推薦實(shí)驗(yàn)，這個(gè)平臺(tái)通過分析我的瀏覽記錄、購物記錄等數(shù)據(jù)，為我推薦了一系列我可能感興趣的產(chǎn)品和新聞文章。令我驚訝的是，這個(gè)平臺(tái)通過不斷的學(xué)習(xí)，能夠準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)和滿足我未來的需求。我對(duì)智能AI的學(xué)習(xí)能力感到非常震撼，因?yàn)樗粌H能夠?yàn)槲覀兲峁┓衔覀兛谖兜耐扑]，也能夠主動(dòng)學(xué)習(xí)和適應(yīng)我們的變化需求。
然而，我也對(duì)智能AI的應(yīng)用提出了一些疑慮。首先，我擔(dān)心過度依賴智能AI會(huì)讓我們失去一些重要的人文關(guān)懷。智能AI雖然能夠?yàn)槲覀兲峁┓奖愫托?，但它卻不能提供人與人之間的溫情和情感交流。我擔(dān)心如果我們過度依賴智能AI，我們可能會(huì)與他人產(chǎn)生疏離感，特別是在人際關(guān)系的建立和維護(hù)方面。其次，我也擔(dān)憂智能AI的算法會(huì)帶來一些隱私和道德問題。由于智能AI需要獲取大量的個(gè)人數(shù)據(jù)來進(jìn)行學(xué)習(xí)和推薦，這可能暴露我們的隱私和個(gè)人信息。此外，由于智能AI的學(xué)習(xí)是基于算法，而非道德和倫理，這也可能導(dǎo)致一些不合理和不公的決策。這些問題需要我們關(guān)注和思考，以確保智能AI的發(fā)展與人類的需求和價(jià)值相符合。
總結(jié)起來，智能AI的快速發(fā)展和應(yīng)用為我們的生活帶來了巨大的便利，同時(shí)也讓我們對(duì)技術(shù)的未來和人類的角色產(chǎn)生更多的思考。在不斷體驗(yàn)智能AI的過程中，我意識(shí)到雖然智能AI能夠滿足我們的實(shí)際需求，但我們也需要保持對(duì)人與人之間關(guān)系的重視，同時(shí)關(guān)注智能AI在隱私和道德方面可能帶來的問題。相信只有在考慮到這些方面，智能AI才能夠真正成為我們生活的有益伙伴。
智能心得體會(huì)篇六
隨著科技的發(fā)展與進(jìn)步，越來越多的新名詞涌入了我們的生活。人工智能就是其中一個(gè)，它不僅代表著智能化的方向越來越突出，而且在科技研發(fā)以及工程領(lǐng)域都有著很多的價(jià)值。
未來的建筑行業(yè)可能就會(huì)用到人工智能。相比于早期工人的日復(fù)一日的勞動(dòng)，人工智能顯得尤為輕松，它可以通過一系列復(fù)雜的程序來編制出一些操作流程，使得減輕人們的勞動(dòng)力，還能更好地完成所要規(guī)定的任務(wù)。我覺得以后在工地上不會(huì)看見辛勞的工人，只會(huì)看見一排又一排的機(jī)械手臂，他們揮舞著，完成著幾年前人們想都不敢想象的畫面。
以后的高科技領(lǐng)域也會(huì)用到人工智能，他們可以更好地完成精密儀器的測(cè)算，以及更快地完成一些高難度的動(dòng)作，解放雙手從而獲得更大程度地工作效率。
其實(shí)，人工智能的'發(fā)展并不僅僅會(huì)局限在某個(gè)方，在以后或者未來都會(huì)有更大的進(jìn)步以及提升。我們相信我們偉大的祖國一定會(huì)在智能化以及自動(dòng)化這些方面獲得更大的研究與發(fā)展，更好地展現(xiàn)出一個(gè)大國的實(shí)力。
我認(rèn)為在不久的將來，人工智能會(huì)越來越涌入我們的生活之中，在我們生活的每個(gè)角落都散發(fā)著科技之光！
智能心得體會(huì)篇七
第一段：智能AI的定義與應(yīng)用范圍
如今，隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，智能AI已經(jīng)成為我們生活中不可忽視的一部分。智能AI，即人工智能，是通過模擬人類智能的技術(shù)和方法來實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化系統(tǒng)的一種技術(shù)和思維方式。智能AI的應(yīng)用范圍非常廣泛，涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人等多個(gè)領(lǐng)域。
第二段：智能AI在工作生活中的應(yīng)用
智能AI技術(shù)的快速發(fā)展已經(jīng)改變了我們的工作和生活方式。在工作方面，智能AI可以承擔(dān)一些重復(fù)性和繁瑣的任務(wù)，如數(shù)據(jù)分析、文件整理等，極大提高了工作的效率和準(zhǔn)確性。在生活方面，智能AI可以應(yīng)用于智能家居系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)家電控制、智能安防等功能，為我們的生活帶來了更多的便利和舒適。
第三段：智能AI的優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)
智能AI的快速發(fā)展受益于其自身的優(yōu)勢(shì)，其中最重要的一點(diǎn)是它可以處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)并提取有用的信息。智能AI還可以通過不斷學(xué)習(xí)和優(yōu)化來提高自身的性能，從而更好地應(yīng)對(duì)未知的情況。然而，智能AI也面臨著一些挑戰(zhàn)。首先，智能AI的發(fā)展需要大量的數(shù)據(jù)支持，而且需要處理這些數(shù)據(jù)的同時(shí)保護(hù)用戶的隱私。其次，智能AI的決策能力和判斷力有限，無法完全替代人類的思維和判斷。
第四段：對(duì)智能AI的期待與思考
盡管智能AI有其局限性，但我們依然對(duì)其充滿了期待。我們希望智能AI可以繼續(xù)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)更智能、更高效的工作方式，幫助我們解決更多的問題。同時(shí)，我們也需要思考智能AI帶來的合理使用與規(guī)范發(fā)展的問題。我們需要建立相關(guān)的法律法規(guī)和倫理標(biāo)準(zhǔn)，保障智能AI的安全和可靠性，并盡可能減少其對(duì)人類生活的負(fù)面影響。
第五段：結(jié)尾總結(jié)與思考
總的來說，智能AI技術(shù)的發(fā)展給我們的工作和生活帶來了很多便利和改變。通過智能AI，我們可以更高效地處理工作中的重復(fù)性任務(wù)，也可以享受更智能化的生活方式。然而，智能AI也面臨著一些挑戰(zhàn)，我們需要合理使用和規(guī)范發(fā)展智能AI技術(shù)，以確保其對(duì)人類生活的積極作用。只有在科學(xué)發(fā)展、合理使用的前提下，智能AI技術(shù)才能真正為人類的進(jìn)步和福祉做出更大的貢獻(xiàn)。
智能心得體會(huì)篇八
人，沒有熊一樣的`力量，卻能把熊關(guān)進(jìn)籠子，這籠子的鑰匙，叫智慧。人類一直在思考如何讓自然界的其它事物為自己所用，而不是只想著如何獲取食物來填飽肚子，人類之所以會(huì)凌駕于食物鏈頂端，就在于對(duì)于資源的使用。為了減輕胃的消化負(fù)擔(dān)，人類開始學(xué)會(huì)使用火，讓蛋白質(zhì)在進(jìn)入胃之前就變質(zhì)而變得更好消化易于吸收。經(jīng)歷了漫長(zhǎng)的手工制造業(yè)歷程，為了提高生產(chǎn)效率，也為了減輕工人手工勞作的負(fù)擔(dān)，人們開始了工業(yè)革命，無數(shù)的機(jī)器流水線取代了效率低下的廉價(jià)勞動(dòng)力，也正是從此刻起，人類使用資源的能力有了質(zhì)的發(fā)展，由使用已有資源，到創(chuàng)造新的資源。第一臺(tái)計(jì)算機(jī)應(yīng)運(yùn)而生，人類開啟了無限創(chuàng)造的時(shí)代。時(shí)至今日，計(jì)算機(jī)技術(shù)幾乎延伸到了生活的每個(gè)領(lǐng)域，甚至成了人們的生活必需品。計(jì)算機(jī)能幫助人們完成人類不可能完成的計(jì)算，但一直致力于創(chuàng)造的人們當(dāng)然不會(huì)停止對(duì)計(jì)算機(jī)的要求。人們不光需要計(jì)算機(jī)做人類做不了的計(jì)算，還漸漸開始要求計(jì)算機(jī)做人類能做的事，這便催生了人工智能。人類就是這樣一步步用自己的智慧讓自己過上傻瓜一樣的生活。
人工智能目前還沒有在人們生活中普及，但是已經(jīng)出現(xiàn)萌芽。最典型是的一些語音識(shí)別系統(tǒng)，如蘋果公司的siri可能是目前人們接觸最多的基于人工智能和云計(jì)算技術(shù)的產(chǎn)品，相信這種人機(jī)交互系統(tǒng)的雛形經(jīng)過時(shí)間的磨練會(huì)在未來形成一套完善的從界面到內(nèi)核的智能體系。在社會(huì)生活方面，與數(shù)字圖像處理技術(shù)緊密結(jié)合的人工智能已經(jīng)開始應(yīng)用于攝像頭的圖像捕捉和識(shí)別，而模式識(shí)別技術(shù)的發(fā)展則使得人工智能在更廣闊的領(lǐng)域得以實(shí)現(xiàn)成為了可能。一些大公司在人工智能領(lǐng)域的投入和研究對(duì)于推動(dòng)人工智能的發(fā)展起到了很大的作用，最值得一提的就是谷歌。谷歌的免費(fèi)搜索表面上是為了方便人們的查詢，但這款搜索引擎推出的初衷，就是為了幫助人工智能的深度學(xué)習(xí)，通過上億的用戶一次又一次地查詢，來鍛煉人工智能的學(xué)習(xí)能力，由于我的水平還很低，對(duì)于深度學(xué)習(xí)還不敢妄自拽測(cè)。但是，近年來谷歌公司在人工智能方面的突破一項(xiàng)接著一項(xiàng)，為人們熟知的便是智能汽車。不得不說，人工智能想要進(jìn)一步發(fā)展，必須依靠這些大公司的研究和不斷推廣，由經(jīng)濟(jì)促創(chuàng)新。
縱覽時(shí)間長(zhǎng)河，很多新生的技術(shù)在一開始都是舉步維艱的，人工智能也不例外，但幸運(yùn)的是，人們接受和學(xué)會(huì)使用新技術(shù)所需要的時(shí)間越來越短，對(duì)于人工智能產(chǎn)品的投入市場(chǎng)是有益的。因此，在我看來，將已開發(fā)出來但還需完善的人工智能產(chǎn)品投放市場(chǎng)，使其進(jìn)入人們的生活只是時(shí)間的問題，但要想真正掌握人工智能，開發(fā)出完全符合研發(fā)人想法的智能產(chǎn)品還需各方面的努力。至于現(xiàn)在討論熱烈的“人工智能統(tǒng)治人類”的問題，我的看法是，人工智能的開發(fā)和應(yīng)用是需要監(jiān)管的，但并不能阻止人工智能即將影響世界的趨勢(shì)。
由于我對(duì)于人工智能的理解還只是皮毛，對(duì)于文中出現(xiàn)的紕漏和錯(cuò)誤還希望老師指正！
智能心得體會(huì)篇九
通過這學(xué)期的學(xué)習(xí)，我對(duì)人工智能有了一定的感性認(rèn)識(shí)，個(gè)人覺得人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。“人工”比較好理解，爭(zhēng)議性也不大。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關(guān)于什么是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識(shí)、自我、思維等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。但是我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限，對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。關(guān)于人工智能一個(gè)大家比較容易接受的定義是這樣的：人工智能是人造的智能，是計(jì)算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué)、認(rèn)知科學(xué)交叉形成的一門科學(xué)，簡(jiǎn)稱ai。
人工智能的發(fā)展歷史大致可以分為這幾個(gè)階段：
第一階段：50年代人工智能的興起和冷落
人工智能概念首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但由于消解法推理能力的.有限，以及機(jī)器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。
第三階段：80年代，隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制，人工智能得到了很大發(fā)展。日本1982年開始了”第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”，即”知識(shí)信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展。
1987年，美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國際會(huì)議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后，各國在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來。
第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮
由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國際互連網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展，人工智能開始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問題求解，而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問題求解，將人工智能更面向?qū)嵱谩Ａ硗?，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域。
對(duì)人工智能對(duì)世界的影響的感受及未來暢想
在當(dāng)前社會(huì)中的呢？
人類正向信息化的時(shí)代邁進(jìn)，信息化是當(dāng)前時(shí)代的主旋律。信息抽象結(jié)晶為知識(shí)，知識(shí)構(gòu)成智能的基礎(chǔ)。因此，信息化到知識(shí)化再到智能化，必將成為人類社會(huì)發(fā)展的趨勢(shì)。人工智能已經(jīng)并且廣泛而有深入的結(jié)合到科學(xué)技術(shù)的各門學(xué)科和社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域中，她的概念，方法和技術(shù)正在各行各業(yè)廣泛滲透。而在我們的身邊，智能化的例子也屢見不鮮。在軍事、工業(yè)和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域中人工智能的應(yīng)用已經(jīng)顯示出了它具有明顯的經(jīng)濟(jì)效益潛力，和提升人們生活水平的最大便利性和先進(jìn)性。
智能是一個(gè)寬泛的概念。智能是人類具有的特征之一。然而，對(duì)于什么是人類智能（或者說智力），科學(xué)界至今還沒有給出令人滿意的定義。有人從生物學(xué)角度定義為“中樞神經(jīng)系統(tǒng)的功能”，有人從心理學(xué)角度定義為“進(jìn)行抽象思維的能力”，甚至有人同義反復(fù)地把它定義為“獲得能力的能力”，或者不求甚解地說它“就是智力測(cè)驗(yàn)所測(cè)量的那種東西”。這些都不能準(zhǔn)確的說明人工智能的確切內(nèi)涵。
雖然難于下定義，但人工智能的發(fā)展已經(jīng)是當(dāng)前信息化社會(huì)的迫切要求，同時(shí)研究人工智能也對(duì)探索人類自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術(shù)的進(jìn)步都將帶動(dòng)計(jì)算機(jī)科學(xué)的大跨步前進(jìn)。如果將現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能技術(shù)及自然科學(xué)的某些相關(guān)領(lǐng)域結(jié)合，并有一定的理論實(shí)踐依據(jù)，計(jì)算機(jī)將擁有一個(gè)新的發(fā)展方向。
個(gè)人覺得研究人工智能的目的，一方面是要?jiǎng)?chuàng)造出具有智能的機(jī)器，另一方面是要弄清人類智能的本質(zhì)，因此，人工智能既屬于工程的范疇，又屬于科學(xué)的范疇。通過研究和開發(fā)人工智能，可以輔助，部分替代甚至拓寬人類的智能，使計(jì)算機(jī)更好的造福人類。
智能心得體會(huì)篇十
通過學(xué)習(xí)李開復(fù)老師的《人工智能》，我獲益良多，很多問題也有了答案。我認(rèn)為這是一本很好的面向大眾的科普讀物，介紹了人工智能的基本理念，發(fā)展歷程和對(duì)未來的展望。
下面以問答的形式，記錄學(xué)習(xí)心得。
其實(shí)，人工智能已經(jīng)到處都是，什么都做：可以陪人聊天，可以寫標(biāo)準(zhǔn)新聞，能畫畫，能翻譯，能開車，能認(rèn)出人的樣子，能在互聯(lián)網(wǎng)上搜答案，能在倉庫搬貨，能送快遞到家。
人工智能是什么，眾說紛紜，一般有以下五種定義（可能有交叉）：1)在某方面特別聰明的計(jì)算機(jī)程序，比如alphago，下圍棋下得特別好，世界冠軍也下不過它。
2)試圖像人一樣思考的計(jì)算機(jī)程序。但這事兒太難，人的意識(shí)，連人自己都搞不清楚，更別說教給自己編出來的程序了。
3)怎么想的不知道，行為方式倒是很像人，比如可以和人聊天的eliza。
4)會(huì)自己學(xué)習(xí)的，剛開始笨笨的，慢慢地就越來越聰明。alphago也是因?yàn)轭^懸梁錐刺股，苦學(xué)了海量棋譜才變得這么厲害的。
5)根據(jù)對(duì)環(huán)境的感知，做出合理的行動(dòng)，并獲得最大收益的計(jì)算機(jī)程序。
這五種定義各有根據(jù)和局限，也可以認(rèn)為人工智能首先是感知，包括視覺、語音、語言；然后是決策，根據(jù)識(shí)別的信息，做出預(yù)測(cè)和判斷；最后是反饋，就像機(jī)器人或自動(dòng)駕駛。
我的理解：人工智能是高性能的計(jì)算機(jī)程序，或者使用了人工智能的產(chǎn)品、服務(wù)和應(yīng)用。
人工智能有很多分支，其中之一是機(jī)器學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)里面有一個(gè)分支是深度學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)是當(dāng)今乃至未來很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)引領(lǐng)人工智能發(fā)展的核心技術(shù)。
深度學(xué)習(xí)是一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，把計(jì)算機(jī)要學(xué)習(xí)的東西看成數(shù)據(jù)，把數(shù)據(jù)丟進(jìn)多個(gè)層級(jí)的數(shù)據(jù)處理網(wǎng)絡(luò)，然后檢查經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)處理的結(jié)果數(shù)據(jù)是否符合要求。如果符合，就保留網(wǎng)絡(luò)作為目標(biāo)模型，如果不符合，就反復(fù)修改參數(shù)，直到符合為止。
書中舉了一個(gè)例子，非常形象生動(dòng)：把數(shù)據(jù)看成水流，深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)看成多層水管網(wǎng)絡(luò)，通過調(diào)節(jié)管道和閥門，使輸出滿足要求。
歷史上有過3次ai熱潮，第一次因?yàn)閳D靈測(cè)試，第二次因?yàn)檎Z言識(shí)別，都熱了一段時(shí)間又沉寂下去。
目前，深度學(xué)習(xí)攜手大數(shù)據(jù)引領(lǐng)的第三次熱潮，處于技術(shù)曲線的攀升和成熟期，前景極為廣闊。
人工智能不僅是技術(shù)革命，還與經(jīng)濟(jì)變革、教育變革、思想變革、經(jīng)濟(jì)變革、文化變革等同步，可能成為下一次工業(yè)革命的核心驅(qū)動(dòng)力。主要的商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景：
智慧生活：機(jī)器翻譯、智能家居、智能超市
智慧醫(yī)療：輔助診斷疾病、對(duì)疑難病癥的醫(yī)療科學(xué)研究
藝術(shù)創(chuàng)作：機(jī)器音樂、機(jī)器繪畫、機(jī)器文學(xué)創(chuàng)作
會(huì)不會(huì)失控，威脅人類的安全？可能會(huì)引起失業(yè)。根據(jù)開復(fù)老師提出的“五秒鐘準(zhǔn)則”，一項(xiàng)人從事的工作，如果可以在5秒鐘內(nèi)完成思考并做出決策，那么這項(xiàng)工作很可能會(huì)被人工智能取代。如保安、股票交易員、司機(jī)、新聞報(bào)道、翻譯。但人工智能也會(huì)帶來新的工作。
人工智能分三個(gè)層級(jí)：
1)弱人工智能：在某方面很聰明，但只在這方面聰明，別的事啥也不會(huì)。比如alphago，下圍棋世界第一，別的方面就是個(gè)弱智，連棋子都得別人幫它拿。
2)強(qiáng)人工智能：人能做什么，它就能做什么。跟美劇《西部世界》里的機(jī)器人差不多，但它有沒有意識(shí)，不好說。
3)超人工智能：比最聰明的人類還要聰明100000000倍。都不止，它的nb，超乎你想象。我們不知道它是誰，不知道它在哪里，不知道它什么時(shí)候出現(xiàn)，也不知道它會(huì)干什么。
可能在某個(gè)時(shí)刻（奇點(diǎn)）之后，超人工智能就會(huì)天神降臨，整個(gè)世界籠罩在它無邊的法力之下。
也可能，因?yàn)槲锢韺W(xué)和生物學(xué)的限制，超人工智能永遠(yuǎn)不會(huì)來。
無論如何，人工智能，或者說，對(duì)人工智能的研究和使用，需要受到監(jiān)管和限制，也需要應(yīng)對(duì)轉(zhuǎn)型過程中對(duì)失業(yè)的沖擊。
1.抽象能力知其然，也知其所以然，了解事物運(yùn)行的本質(zhì)規(guī)律
2.常識(shí)
3.自我意識(shí)
4.審美
5.情感
不過，已經(jīng)有軟件可以吟詩作詞，而且相當(dāng)高明。比如這首根據(jù)遺傳算法生成的《清平樂-黃菊》：
“相逢縹緲,窗外又拂曉.長(zhǎng)憶清弦弄淺笑,只恨人間花少.黃菊不待清尊,相思飄落無痕.風(fēng)雨重陽又過,登高多少黃昏.”平仄相符，語句通順，很有意境。
智能心得體會(huì)篇十一
體智能是指通過身體所能發(fā)揮的智慧和能力，為個(gè)體和集體帶來實(shí)際的價(jià)值和效益。隨著社會(huì)的發(fā)展和進(jìn)步，越來越多人意識(shí)到體智能對(duì)于個(gè)人和組織的重要性，因此也逐漸被重視和研究。體智能不僅可以提高個(gè)人的身體健康和運(yùn)動(dòng)能力，還可以培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)協(xié)作、溝通和創(chuàng)新等方面的能力，使人在各個(gè)方面都更為全面和優(yōu)秀。
第二段：談?wù)勛约簩?duì)于體智能的認(rèn)知和體驗(yàn)
在學(xué)習(xí)和實(shí)踐過程中，我深刻體驗(yàn)到了體智能的重要性和優(yōu)越性。通過體智能的訓(xùn)練和提高，我不僅感覺身體更為健康和靈活，還獲得了更多的自信和挑戰(zhàn)力。在團(tuán)隊(duì)合作和協(xié)作方面，我也意識(shí)到了體智能對(duì)于積極溝通和協(xié)作的重要作用。同時(shí)，在解決問題和創(chuàng)新方面，體智能的應(yīng)用也為我?guī)聿簧賳⑹竞挽`感。
第三段：談?wù)勅绾翁岣唧w智能的技巧和方法
為了提高體智能，既要有正確的方法，也要有持之以恒的堅(jiān)持和實(shí)踐。首先，可以通過體育鍛煉和運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練來提高體智能的基礎(chǔ)能力。其次，在團(tuán)隊(duì)合作和協(xié)作中，注重培養(yǎng)溝通能力和合作精神，通過相互協(xié)調(diào)和支持來增加團(tuán)隊(duì)的凝聚力和成就感。最后，多思考和探索，注重創(chuàng)新和思維方式的開拓，可以有助于提高體智能的應(yīng)用和實(shí)踐能力。
第四段：談?wù)勼w智能對(duì)于人生和事業(yè)的幫助
體智能既可以提高身體健康和運(yùn)動(dòng)能力，也可以提高團(tuán)隊(duì)合作和協(xié)作能力，對(duì)于個(gè)人和組織的發(fā)展都有重大的影響和作用。在個(gè)人生活和事業(yè)發(fā)展中，體智能的應(yīng)用可以提高自信和能力，增加個(gè)人的競(jìng)爭(zhēng)力和成功率。同時(shí)，在組織管理和創(chuàng)新領(lǐng)域，體智能的應(yīng)用也可以為企業(yè)帶來更高的績(jī)效和創(chuàng)新。
第五段：總結(jié)和展望
通過學(xué)習(xí)和實(shí)踐，我深刻認(rèn)識(shí)到了體智能對(duì)于個(gè)人和組織的重要性和優(yōu)越性。在今后的學(xué)習(xí)和工作中，我將更加注重體智能的應(yīng)用和實(shí)踐，不斷提高自身的體智能水平，為個(gè)人和組織的發(fā)展做出更大的貢獻(xiàn)。同時(shí)，我也期望更多的人能夠理解和重視體智能的作用和價(jià)值，共同推進(jìn)個(gè)人和社會(huì)的發(fā)展。
智能心得體會(huì)篇十二
人工智能主要研究用人工方法模擬和擴(kuò)展人的智能，最終實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能。人工智能研究與人的思維研究密切相關(guān)。邏輯學(xué)始終是人工智能研究中的基礎(chǔ)科學(xué)問題，它為人工智能研究提供了根本觀點(diǎn)與方法。
12世紀(jì)末13世紀(jì)初，西班牙羅門·盧樂提出制造可解決各種問題的通用邏輯機(jī)。17世紀(jì)，英國培根在《新工具》中提出了歸納法。隨后，德國萊布尼茲做出了四則運(yùn)算的手搖計(jì)算器，并提出了“通用符號(hào)”和“推理計(jì)算”的思想。19世紀(jì)，英國布爾創(chuàng)立了布爾代數(shù)，奠定了現(xiàn)代形式邏輯研究的基礎(chǔ)。德國弗雷格完善了命題邏輯，創(chuàng)建了一階謂詞演算系統(tǒng)。20世紀(jì)，哥德爾對(duì)一階謂詞完全性定理與n形式系統(tǒng)的不完全性定理進(jìn)行了證明。在此基礎(chǔ)上，克林對(duì)一般遞歸函數(shù)理論作了深入的研究，建立了演算理論。英國圖靈建立了描述算法的機(jī)械性思維過程，提出了理想計(jì)算機(jī)模型(即圖靈機(jī))，創(chuàng)立了自動(dòng)機(jī)理論。這些都為1945年匈牙利馮·諾依曼提出存儲(chǔ)程序的思想和建立通用電子數(shù)字計(jì)算機(jī)的馮·諾依曼型體系結(jié)構(gòu)，以及1946年美國的莫克利和?？颂爻晒ρ兄剖澜缟系谝慌_(tái)通用電子數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)eniac做出了開拓性的貢獻(xiàn)。
以上經(jīng)典數(shù)理邏輯的理論成果，為1956年人工智能學(xué)科的誕生奠定了堅(jiān)實(shí)的邏輯基礎(chǔ)。
現(xiàn)代邏輯發(fā)展動(dòng)力主要來自于數(shù)學(xué)中的公理化運(yùn)動(dòng)。20世紀(jì)邏輯研究嚴(yán)重?cái)?shù)學(xué)化，發(fā)展出來的邏輯被恰當(dāng)?shù)胤Q為“數(shù)理邏輯”，它增強(qiáng)了邏輯研究的深度，使邏輯學(xué)的發(fā)展繼古希臘邏輯、歐洲中世紀(jì)邏輯之后進(jìn)入第三個(gè)高峰期，并且對(duì)整個(gè)現(xiàn)代科學(xué)特別是數(shù)學(xué)、哲學(xué)、語言學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)產(chǎn)生了非常重要的影響。
2.1邏輯學(xué)的大體分類
邏輯學(xué)是一門研究思維形式及思維規(guī)律的科學(xué)。從17世紀(jì)德國數(shù)學(xué)家、哲學(xué)家萊布尼茲(niz)提出數(shù)理邏輯以來，隨著人工智能的一步步發(fā)展的需求，各種各樣的邏輯也隨之產(chǎn)生。邏輯學(xué)大體上可分為經(jīng)典邏輯、非經(jīng)典邏輯和現(xiàn)代邏輯。經(jīng)典邏輯與模態(tài)邏輯都是二值邏輯。多值邏輯，是具有多個(gè)命題真值的邏輯，是向模糊邏輯的逼近。模糊邏輯是處理具有模糊性命題的邏輯。概率邏輯是研究基于邏輯的概率推理。
2.2泛邏輯的基本原理
當(dāng)今人工智能深入發(fā)展遇到的一個(gè)重大難題就是專家經(jīng)驗(yàn)知識(shí)和常識(shí)的推理。現(xiàn)代邏輯迫切需要有一個(gè)統(tǒng)一可靠的，關(guān)于不精確推理的邏輯學(xué)作為它們進(jìn)一步研究信息不完全情況下推理的基礎(chǔ)理論，進(jìn)而形成一種能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式的，靈活的，開放的，自適應(yīng)的邏輯學(xué)，這便是柔性邏輯學(xué)。而泛邏輯學(xué)就是研究剛性邏輯學(xué)(也即數(shù)理邏輯)和柔性邏輯學(xué)共同規(guī)律的邏輯學(xué)。
泛邏輯是從高層研究一切邏輯的一般規(guī)律，建立能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式，并能根據(jù)需要自由伸縮變化的柔性邏輯學(xué)，剛性邏輯學(xué)將作為一個(gè)最小的內(nèi)核存在其中，這就是提出泛邏輯的根本原因，也是泛邏輯的最終歷史使命。
邏輯方法是人工智能研究中的主要形式化工具，邏輯學(xué)的研究成果不但為人工智能學(xué)科的誕生奠定了理論基礎(chǔ)，而且它們還作為重要的成分被應(yīng)用于人工智能系統(tǒng)中。
3.1經(jīng)典邏輯的應(yīng)用
人工智能誕生后的20年間是邏輯推理占統(tǒng)治地位的時(shí)期。1963年，紐厄爾、西蒙等人編制的“邏輯理論機(jī)”數(shù)學(xué)定理證明程序(lt)。在此基礎(chǔ)之上，紐厄爾和西蒙編制了通用問題求解程序(gps)，開拓了人工智能“問題求解”的一大領(lǐng)域。經(jīng)典數(shù)理邏輯只是數(shù)學(xué)化的形式邏輯，只能滿足人工智能的部分需要。
3.2非經(jīng)典邏輯的應(yīng)用
(1)不確定性的推理研究
人工智能發(fā)展了用數(shù)值的方法表示和處理不確定的信息，即給系統(tǒng)中每個(gè)語句或公式賦一個(gè)數(shù)值，用來表示語句的不確定性或確定性。比較具有代表性的有：1976年杜達(dá)提出的主觀貝葉斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的發(fā)生率計(jì)算模型，以及假設(shè)推理、定性推理和證據(jù)空間理論等經(jīng)驗(yàn)性模型。
歸納邏輯是關(guān)于或然性推理的邏輯。在人工智能中，可把歸納看成是從個(gè)別到一般的推理。借助這種歸納方法和運(yùn)用類比的方法，計(jì)算機(jī)就可以通過新、老問題的相似性，從相應(yīng)的知識(shí)庫中調(diào)用有關(guān)知識(shí)來處理新問題。
(2)不完全信息的推理研究
常識(shí)推理是一種非單調(diào)邏輯，即人們基于不完全的信息推出某些結(jié)論，當(dāng)人們得到更完全的信息后，可以改變甚至收回原來的結(jié)論。非單調(diào)邏輯可處理信息不充分情況下的推理。20世紀(jì)80年代，賴特的缺省邏輯、麥卡錫的限定邏輯、麥克德莫特和多伊爾建立的nml非單調(diào)邏輯推理系統(tǒng)、摩爾的自認(rèn)知邏輯都是具有開創(chuàng)性的非單調(diào)邏輯系統(tǒng)。常識(shí)推理也是一種可能出錯(cuò)的不精確的推理，即容錯(cuò)推理。
此外，多值邏輯和模糊邏輯也已經(jīng)被引入到人工智能中來處理模糊性和不完全性信息的推理。多值邏輯的三個(gè)典型系統(tǒng)是克林、盧卡西維茲和波克萬的三值邏輯系統(tǒng)。模糊邏輯的研究始于20世紀(jì)20年代盧卡西維茲的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的關(guān)系合成原則，現(xiàn)有的絕大多數(shù)模糊推理方法都是關(guān)系合成規(guī)則的變形或擴(kuò)充。
現(xiàn)代邏輯創(chuàng)始于19世紀(jì)末葉和20世紀(jì)早期，其發(fā)展動(dòng)力主要來自于數(shù)學(xué)中的公理化運(yùn)動(dòng)。21世紀(jì)邏輯發(fā)展的主要?jiǎng)恿碜阅睦?筆者認(rèn)為，計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能將至少是21世紀(jì)早期邏輯學(xué)發(fā)展的主要?jiǎng)恿υ慈?，并將由此決定21世紀(jì)邏輯學(xué)的另一幅面貌。由于人工智能要模擬人的智能，它的難點(diǎn)不在于人腦所進(jìn)行的各種必然性推理，而是最能體現(xiàn)人的智能特征的能動(dòng)性、創(chuàng)造性思維，這種思維活動(dòng)中包括學(xué)習(xí)、抉擇、嘗試、修正、推理諸因素。例如，選擇性地搜集相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，在不充分信息的基礎(chǔ)上做出嘗試性的判斷或抉擇，不斷根據(jù)環(huán)境反饋調(diào)整、修正自己的行為，由此達(dá)到實(shí)踐的成功。于是，邏輯學(xué)將不得不比較全面地研究人的思維活動(dòng)，并著重研究人的思維中最能體現(xiàn)其能動(dòng)性特征的各種不確定性推理，由此發(fā)展出的邏輯理論也將具有更強(qiáng)的可應(yīng)用性。
人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展和邏輯學(xué)的發(fā)展密不可分。
一方面我們?cè)噲D找到一個(gè)包容一切邏輯的泛邏輯，使得形成一個(gè)完美統(tǒng)一的邏輯基礎(chǔ);另一方面，我們還要不斷地爭(zhēng)論、更新、補(bǔ)充新的邏輯。如果二者能夠有機(jī)地結(jié)合，將推動(dòng)人工智能進(jìn)入一個(gè)新的階段。概率邏輯大都是基于二值邏輯的，目前許多專家和學(xué)者又在基于其他邏輯的基礎(chǔ)上研究概率推理，使得邏輯學(xué)盡可能滿足人工智能發(fā)展的各方面的需要。就目前來說，一個(gè)新的泛邏輯理論的發(fā)展和完善需要一個(gè)比較長(zhǎng)的時(shí)期，那何不將“百花齊放”與“一統(tǒng)天下”并行進(jìn)行，各自發(fā)揮其優(yōu)點(diǎn)，為人工智能的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。目前，許多制約人工智能發(fā)展的因素仍有待于解決，技術(shù)上的突破，還有賴于邏輯學(xué)研究上的突破。在對(duì)人工智能的研究中，我們只有重視邏輯學(xué)，努力學(xué)習(xí)與運(yùn)用并不斷深入挖掘其基本內(nèi)容，拓寬其研究領(lǐng)域，才能更好地促進(jìn)人工智能學(xué)科的發(fā)展。
智能心得體會(huì)篇十三
智能化是當(dāng)今社會(huì)的熱門話題，隨著科技的迅猛發(fā)展，智能化已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面。作為一個(gè)年輕人，我有幸親身體驗(yàn)了智能化給我們生活帶來的便利和創(chuàng)新。在這篇文章中，我將分享一些自己的心得體會(huì)，展示智能化給我們帶來的改變和啟示。
首先，智能家居是智能化的一大亮點(diǎn)。通過智能化技術(shù)的發(fā)展，我們的家居設(shè)備和電器變得更加智能和便捷。以前，我需要一個(gè)一個(gè)手動(dòng)去操作電器，如電視、空調(diào)、洗衣機(jī)等。但是現(xiàn)在，只需一個(gè)智能設(shè)備，我就可以通過手機(jī)或者語音控制來完成這些任務(wù)。這樣不僅提高了我們的生活質(zhì)量，還節(jié)省了我們寶貴的時(shí)間和精力。同時(shí)，智能家居設(shè)備的出現(xiàn)還為我們創(chuàng)造了更加舒適和安全的居住環(huán)境。
其次，智能化已經(jīng)深入到了我們的工作領(lǐng)域。在我現(xiàn)在的工作中，智能化技術(shù)已經(jīng)成為我們的得力助手。以前，我們需要花費(fèi)很多時(shí)間來處理繁瑣的工作任務(wù)，如數(shù)據(jù)整理、文件歸檔等。但是現(xiàn)在，有了智能化技術(shù)的支持，我們可以通過一些軟件和工具來自動(dòng)化完成這些工作，從而提高工作效率和準(zhǔn)確度。這讓我們有更多的時(shí)間去進(jìn)行創(chuàng)新思考和業(yè)務(wù)拓展，為企業(yè)的發(fā)展做出更大的貢獻(xiàn)。
再次，智能化不僅在家庭和工作中發(fā)揮作用，也在我們的社交和娛樂生活中發(fā)揮了重要的作用。通過智能手機(jī)、社交媒體和智能化音樂播放器等設(shè)備，我們可以輕松地與朋友和家人保持聯(lián)系。無論是通過短信、電話、視頻通話還是社交平臺(tái)，我們可以隨時(shí)隨地與他們交流和分享生活。而智能化音樂播放器也給我們的娛樂生活帶來了很大的變化。我們可以根據(jù)自己的喜好隨時(shí)隨地聽到我們喜歡的音樂，享受一段美妙的時(shí)間。
最后，智能化不僅帶來了便利和創(chuàng)新，還提醒我們要保持科技進(jìn)步和人文關(guān)懷的平衡。隨著智能化的發(fā)展，人們變得更加依賴智能設(shè)備和技術(shù)支持。但是同時(shí)，我們也應(yīng)該保持對(duì)人與人之間的情感聯(lián)系和交流的重視。雖然智能化可以幫助我們更方便地與人交流，但是沒有真實(shí)的面對(duì)面交流和溝通是無法替代的。我們應(yīng)該時(shí)刻保持對(duì)他人的關(guān)心和尊重，用心與人交流，共同創(chuàng)造一個(gè)更加溫暖和友善的社會(huì)。
綜上所述，智能化已經(jīng)深刻地影響著我們的生活和工作。它不僅為我們帶來了便利和創(chuàng)新，還提醒我們要保持對(duì)人與人之間關(guān)系的關(guān)注和尊重。我們應(yīng)該積極擁抱智能化的發(fā)展，將其運(yùn)用到我們的生活和工作中，同時(shí)也不能忽視人與人之間的情感聯(lián)系和交流。只有在科技進(jìn)步與人文關(guān)懷的平衡中，我們才能創(chuàng)造一個(gè)更加美好和有意義的未來。
智能心得體會(huì)篇十四
李開復(fù)號(hào)稱最會(huì)說話的計(jì)算機(jī)男神，曾經(jīng)是微軟谷歌的副掌門，現(xiàn)在是創(chuàng)新工廠的大bo，在微博有超過半個(gè)億粉絲。第一此認(rèn)識(shí)到他和人工智能這個(gè)概念是在奇葩大會(huì)這個(gè)節(jié)目中，他的觀點(diǎn)及幽默風(fēng)趣的話語引起了我的興趣，所以在這個(gè)寒假中我讀了他的《人工智能》一書。
近幾年，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)上購物、物流快遞、高鐵、地鐵、城市建設(shè)等讓我們生活發(fā)生了天翻地覆的變化。讓我對(duì)未來產(chǎn)生了無限的暢想，我的科目二一直沒過，為什么人要買車？為什么不能有一輛無所不在的滴滴，當(dāng)我們要出門的時(shí)候它就來了，它是共享經(jīng)濟(jì)，它會(huì)降低空氣污染，甚至有一天車與車之間能對(duì)話：“我要爆胎了，快散開”等等。
下一個(gè)十年，社會(huì)還會(huì)發(fā)生怎樣的變化呢？李開復(fù)認(rèn)為，人工智能、機(jī)器人作為大熱的方向，也會(huì)引領(lǐng)時(shí)代變革風(fēng)，很多邏輯簡(jiǎn)單、重復(fù)式、機(jī)械式的勞作被機(jī)器人取代；制造、金融、家政等等行業(yè)，很多傳統(tǒng)的管理經(jīng)營(yíng)模式也會(huì)隨之發(fā)生改變。未來人類50%的工作都會(huì)被人工智能取代。但是人與機(jī)器最大區(qū)別是有感情，在未來創(chuàng)新思維、審美能力、藝術(shù)哲學(xué)這些更顯的珍貴。
人是最復(fù)雜情感動(dòng)物，怎樣才能教育好學(xué)生，使教育發(fā)揮最大限度的作用呢，那就是老師的愛，是人工智能永遠(yuǎn)無法做到的，我認(rèn)為幼師這個(gè)職業(yè)是不會(huì)被取代的，人工智能的發(fā)展能夠給我們?cè)S多幫助，現(xiàn)在也有許多幼兒園在教育教學(xué)中運(yùn)用了vr、ar等技術(shù)，以后科技越來越發(fā)達(dá)我們的教學(xué)工作也會(huì)越來越便利。但是現(xiàn)在微博上有一件事也引起了大家的.熱議，一位小學(xué)教師在教古詩“飛流直下三千尺，疑似銀河落九天”時(shí)，播放了現(xiàn)實(shí)瀑布視頻來展現(xiàn)瀑布的氣勢(shì)磅礴，可是瀑布落下真的有三千尺嗎？這樣會(huì)不會(huì)局限的孩子的想象力呢，莎士比亞說：“一千個(gè)讀者眼中就有一千個(gè)哈姆雷特”因而每個(gè)人對(duì)古詩的理解也就不同。在科技高速發(fā)展之時(shí)要保持與時(shí)俱進(jìn)、不懼改變、不斷學(xué)習(xí)成長(zhǎng)就不會(huì)被時(shí)代淘汰。人工智能會(huì)讓自己從事的工作帶來什么樣的改變？如何運(yùn)用？這些問題更值得我們大家深思。
智能心得體會(huì)篇十五
通過這學(xué)期的學(xué)習(xí)，我對(duì)人工智能有了一定的感性認(rèn)識(shí)，個(gè)人覺得人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”?！叭斯ぁ北容^好理解，爭(zhēng)議性也不大。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關(guān)于什么是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識(shí)、自我、思維等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。但是我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限，對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。關(guān)于人工智能一個(gè)大家比較容易接受的定義是這樣的：人工智能是人造的智能，是計(jì)算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué)、認(rèn)知科學(xué)交叉形成的一門科學(xué)，簡(jiǎn)稱ai。
人工智能的發(fā)展歷史大致可以分為這幾個(gè)階段：
第一階段：50年代人工智能的興起和冷落
人工智能概念首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但由于消解法推理能力的有限，以及機(jī)器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。
第三階段：80年代，隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制，人工智能得到了很大發(fā)展。日本1982年開始了”第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”，即”知識(shí)信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展。
1987年，美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國際會(huì)議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后，各國在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來。
第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮
由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國際互連網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展，人工智能開始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問題求解，而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問題求解，將人工智能更面向?qū)嵱?。另外，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域。
對(duì)人工智能對(duì)世界的影響的感受及未來暢想
在當(dāng)前社會(huì)中的呢？
人類正向信息化的時(shí)代邁進(jìn)，信息化是當(dāng)前時(shí)代的主旋律。信息抽象結(jié)晶為知識(shí)，知識(shí)構(gòu)成智能的基礎(chǔ)。因此，信息化到知識(shí)化再到智能化，必將成為人類社會(huì)發(fā)展的趨勢(shì)。人工智能已經(jīng)并且廣泛而有深入的結(jié)合到科學(xué)技術(shù)的各門學(xué)科和社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域中，她的概念，方法和技術(shù)正在各行各業(yè)廣泛滲透。而在我們的身邊，智能化的例子也屢見不鮮。在軍事、工業(yè)和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域中人工智能的應(yīng)用已經(jīng)顯示出了它具有明顯的經(jīng)濟(jì)效益潛力，和提升人們生活水平的最大便利性和先進(jìn)性。
智能是一個(gè)寬泛的概念。智能是人類具有的特征之一。然而，對(duì)于什么是人類智能（或者說智力），科學(xué)界至今還沒有給出令人滿意的定義。有人從生物學(xué)角度定義為“中樞神經(jīng)系統(tǒng)的功能”，有人從心理學(xué)角度定義為“進(jìn)行抽象思維的能力”，甚至有人同義反復(fù)地把它定義為“獲得能力的能力”，或者不求甚解地說它“就是智力測(cè)驗(yàn)所測(cè)量的那種東西”。這些都不能準(zhǔn)確的說明人工智能的確切內(nèi)涵。
雖然難于下定義，但人工智能的發(fā)展已經(jīng)是當(dāng)前信息化社會(huì)的迫切要求，同時(shí)研究人工智能也對(duì)探索人類自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術(shù)的進(jìn)步都將帶動(dòng)計(jì)算機(jī)科學(xué)的大跨步前進(jìn)。如果將現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能技術(shù)及自然科學(xué)的某些相關(guān)領(lǐng)域結(jié)合，并有一定的理論實(shí)踐依據(jù)，計(jì)算機(jī)將擁有一個(gè)新的發(fā)展方向。
個(gè)人覺得研究人工智能的目的，一方面是要?jiǎng)?chuàng)造出具有智能的機(jī)器，另一方面是要弄清人類智能的本質(zhì)，因此，人工智能既屬于工程的.范疇，又屬于科學(xué)的范疇。通過研究和開發(fā)人工智能，可以輔助，部分替代甚至拓寬人類的智能，使計(jì)算機(jī)更好的造福人類。
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