寫心得體會可以使我們更好地發(fā)現(xiàn)自己的優(yōu)點(diǎn)和不足，從而更好地提升自己。如何寫一篇較為完美的心得體會呢？以下是幾個(gè)建議供參考。這些心得體會范文可以激發(fā)你在總結(jié)和概括方面的創(chuàng)作靈感。
人工智能心得總結(jié)人工智能心得體會篇一
最近看了電影《黑客帝國》一系列，對其中的科幻生活有了很大的興趣，不覺有了疑問：現(xiàn)在的世界是否會如電影中一樣呢？人工智能的神話是否會發(fā)生。
在當(dāng)前社會中的呢？
人類正向信息化的時(shí)代邁進(jìn)，信息化是當(dāng)前時(shí)代的主旋律。信息抽象結(jié)晶為知識，知識構(gòu)成智能的基礎(chǔ)。因此，信息化到知識化再到智能化，必將成為人類社會發(fā)展的趨勢。
人工智能已經(jīng)并且廣泛而有深入的結(jié)合到科學(xué)技術(shù)的各門學(xué)科和社會的各個(gè)領(lǐng)域中，她的概念，方法和技術(shù)正在各行各業(yè)廣泛滲透。而在我們的身邊，智能化的例子也屢見不鮮。在軍事、工業(yè)和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域中人工智能的應(yīng)用已經(jīng)顯示出了它具有明顯的經(jīng)濟(jì)效益潛力，和提升人們生活水平的最大便利性和先進(jìn)性。
智能是一個(gè)寬泛的概念。智能是人類具有的特征之一。然而，對于什么是人類智能（或者說智力），科學(xué)界至今還沒有給出令人滿意的定義。
有人從生物學(xué)角度定義為“中樞神經(jīng)系統(tǒng)的功能”，有人從心理學(xué)角度定義為“進(jìn)行抽象思維的能力”，甚至有人同義反復(fù)地把它定義為“獲得能力的能力”，或者不求甚解地說它“就是智力測驗(yàn)所測量的那種東西”。這些都不能準(zhǔn)確的說明人工智能的確切內(nèi)涵。
雖然難于下定義，但人工智能的發(fā)展已經(jīng)是當(dāng)前信息化社會的迫切要求，同時(shí)研究人工智能也對探索人類自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術(shù)的進(jìn)步都將帶動計(jì)算機(jī)科學(xué)的大跨步前進(jìn)。如果將現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能技術(shù)及自然科學(xué)的某些相關(guān)領(lǐng)域結(jié)合，并有一定的理論實(shí)踐依據(jù)，計(jì)算機(jī)將擁有一個(gè)新的發(fā)展方向。
個(gè)人覺得研究人工智能的目的，一方面是要創(chuàng)造出具有智能的機(jī)器，另一方面是要弄清人類智能的本質(zhì)，因此，人工智能既屬于工程的范疇，又屬于科學(xué)的范疇。通過研究和開發(fā)人工智能，可以輔助，部分替代甚至拓寬人類的智能，使計(jì)算機(jī)更好的造福人類。
人工智能心得總結(jié)人工智能心得體會篇二
學(xué)生們都對刮獎非常感興趣，通過刮獎環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì)，學(xué)生很快的融入課堂環(huán)境中，學(xué)生們積極參入，踴躍發(fā)言，學(xué)習(xí)興趣盎然，在寓教于樂額學(xué)習(xí)氛圍中學(xué)習(xí)新知識，掌握新技能。
學(xué)生們利用之前所學(xué)程序可以計(jì)算出簡單的價(jià)格，但是當(dāng)問題逐漸增多，利用之前的方法就非常麻煩了，這時(shí)候引導(dǎo)學(xué)生提出問題，教給學(xué)生新的知識點(diǎn)-變量。
本節(jié)課學(xué)生參入度高，動手實(shí)踐能力強(qiáng)，設(shè)計(jì)的問題層層遞進(jìn)，環(huán)環(huán)相扣，過渡環(huán)節(jié)都處理的非常到位，更多的是讓學(xué)生自己去探索，把課堂交給學(xué)生，不斷創(chuàng)新，發(fā)揮了學(xué)生的主體學(xué)習(xí)地位，讓其自主探索，合作學(xué)習(xí)，做到真正的掌握一門技能。這也是培養(yǎng)學(xué)生不斷創(chuàng)新的手段之一。
希望以后能有更多這樣的學(xué)習(xí)機(jī)會，以便于在信息技術(shù)的教學(xué)上有更大的進(jìn)步和提高。
人工智能心得總結(jié)人工智能心得體會篇三
人工智能（ArtificialIntelligence，簡稱AI）作為一項(xiàng)新興技術(shù)，其應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)大，引發(fā)了許多爭論。參與人工智能辯論的過程中，我不僅對于人工智能技術(shù)有了更深入的了解，還對于其中的爭議有了更加全面的認(rèn)識。在辯論中，我認(rèn)為，我們不僅要追求技術(shù)進(jìn)步，更要關(guān)注其對人類社會、個(gè)人權(quán)益和倫理道德的影響。通過這次辯論，我得出了以下幾點(diǎn)心得體會。
首先，人工智能技術(shù)能夠?yàn)樯鐣砭薮蟮倪M(jìn)步和便利。在人工智能辯論中，我了解到很多人工智能技術(shù)已經(jīng)成功應(yīng)用于醫(yī)療、交通、金融等領(lǐng)域，并為人們的生活帶來了便捷和效率。例如，智能醫(yī)療設(shè)備可以提供精準(zhǔn)的診斷和治療方案，大大提高了醫(yī)療水平；自動駕駛技術(shù)使交通更加安全和便利。人工智能技術(shù)的發(fā)展，無疑將為人類社會帶來更多的進(jìn)步和發(fā)展空間。
其次，人工智能的發(fā)展也帶來了一些問題和擔(dān)憂。一方面，人工智能技術(shù)在取代人類工作崗位和導(dǎo)致失業(yè)問題上引發(fā)了爭議。例如，自動化生產(chǎn)線取代了許多工人，使得一些人失去了工作。另一方面，人工智能技術(shù)的普及和應(yīng)用也引發(fā)了對于隱私和個(gè)人權(quán)益的擔(dān)憂。例如，人臉識別技術(shù)是否會侵犯個(gè)人隱私？算法偏見是否會導(dǎo)致不公平的結(jié)果？這些問題需要我們更加深入地思考，并尋找合適的解決方案。
第三，人工智能技術(shù)的發(fā)展需要倫理道德的引導(dǎo)。在辯論中，我意識到人工智能技術(shù)的發(fā)展不僅需要科學(xué)和技術(shù)的支持，更需要倫理和道德的引導(dǎo)。我們需要建立起相應(yīng)的倫理框架和機(jī)制，以確保人工智能的發(fā)展不會對社會和個(gè)人產(chǎn)生不利影響。例如，在自動駕駛技術(shù)的應(yīng)用中，我們應(yīng)該建立起相應(yīng)的道德準(zhǔn)則，確保其運(yùn)行不會傷害他人利益。
第四，教育和媒體在人工智能辯論中起著重要的作用。在人工智能辯論中，我發(fā)現(xiàn)很多人對于人工智能技術(shù)有著片面和不足的了解，并且對于其中的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)缺乏認(rèn)識。因此，我們需要加強(qiáng)教育和媒體的普及，提升公眾對于人工智能技術(shù)的了解，并提供相關(guān)的信息和解析。只有在公眾有充分的了解和認(rèn)識的情況下，我們才能更好地與人工智能技術(shù)共同發(fā)展。
最后，人工智能是一項(xiàng)不可逆轉(zhuǎn)的趨勢，我們需要積極應(yīng)對挑戰(zhàn)。無論我們是否認(rèn)同人工智能技術(shù)的發(fā)展，它已經(jīng)成為了社會發(fā)展的不可逆轉(zhuǎn)趨勢。在辯論中，我明白了我們需要積極地面對人工智能帶來的挑戰(zhàn)，而不是盲目地抵制或回避。我們需要利用人工智能技術(shù)為社會創(chuàng)造更多的福祉，同時(shí)也需要更好地調(diào)整和應(yīng)對人工智能對于個(gè)人權(quán)益和社會制度的影響。
總之，通過人工智能辯論，我對于人工智能技術(shù)有了更全面的認(rèn)識和理解。人工智能技術(shù)不僅有著巨大的發(fā)展?jié)摿?，也帶來了一些問題和挑戰(zhàn)。我們需要明確人工智能發(fā)展的目標(biāo)，建立起相應(yīng)的倫理和道德框架，發(fā)揮教育和媒體的作用，積極應(yīng)對人工智能的挑戰(zhàn)。只有這樣，我們才能更好地發(fā)展和利用人工智能技術(shù)，為人類的社會進(jìn)步和福祉作出貢獻(xiàn)。
人工智能心得總結(jié)人工智能心得體會篇四
人工智能改變了我們的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培養(yǎng)學(xué)生什么知識，什么素養(yǎng)，才能為社會發(fā)展提供源源不斷的動力源泉。
人工智能簡稱ai，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，在此次人工智能教育論壇中，黃錦輝教授對人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和5g技術(shù)綜合的產(chǎn)物，做好人工智能教育能實(shí)現(xiàn)不斷提升人們生活的質(zhì)量，在論壇中，劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的著力點(diǎn)集中在算力、數(shù)據(jù)處理、算法以及場景化的學(xué)習(xí)，使學(xué)生對教材可以理解，教育情景可以感知，學(xué)習(xí)服務(wù)可以定制，使人工智能教育從智能增強(qiáng)，轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苎a(bǔ)償，最終達(dá)到智能替代。
在實(shí)際過程中，很多學(xué)校沒有開展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步開展起來呢？人工智能開展過程中，主要面臨的問題主要有：
第一教材的缺乏，
第二師資的缺乏，
第三課程實(shí)施的場地缺乏，
第四怎么教的問題。
分為三個(gè)階段：
第一階段大班stem基礎(chǔ)教學(xué)，
第二輪實(shí)踐教學(xué)建立社團(tuán)校隊(duì)，
第三開展項(xiàng)目式專訓(xùn)，培育科技特長生，或者各年級年級培養(yǎng)學(xué)生人工智能教育的不同目標(biāo)，小學(xué)低年級可以主要培養(yǎng)綜合素養(yǎng)，小學(xué)高年級跨學(xué)科應(yīng)用，初中形成目標(biāo)方向，高中向目標(biāo)方向進(jìn)行研究。
這次的粵港澳臺人工智能教育論壇學(xué)習(xí)，拓寬了我對人工智能教育的認(rèn)識，對我的教學(xué)如何開展人工智能教育具有指導(dǎo)和借鑒意義。
人工智能心得總結(jié)人工智能心得體會篇五
人工智能主要研究用人工方法模擬和擴(kuò)展人的智能，最終實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能。人工智能研究與人的思維研究密切相關(guān)。邏輯學(xué)始終是人工智能研究中的基礎(chǔ)科學(xué)問題，它為人工智能研究提供了根本觀點(diǎn)與方法。
12世紀(jì)末13世紀(jì)初，西班牙羅門·盧樂提出制造可解決各種問題的通用邏輯機(jī)。17世紀(jì)，英國培根在《新工具》中提出了歸納法。隨后，德國萊布尼茲做出了四則運(yùn)算的手搖計(jì)算器，并提出了“通用符號”和“推理計(jì)算”的思想。19世紀(jì)，英國布爾創(chuàng)立了布爾代數(shù)，奠定了現(xiàn)代形式邏輯研究的基礎(chǔ)。德國弗雷格完善了命題邏輯，創(chuàng)建了一階謂詞演算系統(tǒng)。20世紀(jì)，哥德爾對一階謂詞完全性定理與n形式系統(tǒng)的不完全性定理進(jìn)行了證明。在此基礎(chǔ)上，克林對一般遞歸函數(shù)理論作了深入的研究，建立了演算理論。英國圖靈建立了描述算法的機(jī)械性思維過程，提出了理想計(jì)算機(jī)模型(即圖靈機(jī))，創(chuàng)立了自動機(jī)理論。這些都為1945年匈牙利馮·諾依曼提出存儲程序的思想和建立通用電子數(shù)字計(jì)算機(jī)的馮·諾依曼型體系結(jié)構(gòu)，以及1946年美國的莫克利和埃克特成功研制世界上第一臺通用電子數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)eniac做出了開拓性的貢獻(xiàn)。
以上經(jīng)典數(shù)理邏輯的理論成果，為1956年人工智能學(xué)科的誕生奠定了堅(jiān)實(shí)的邏輯基礎(chǔ)。
現(xiàn)代邏輯發(fā)展動力主要來自于數(shù)學(xué)中的公理化運(yùn)動。20世紀(jì)邏輯研究嚴(yán)重?cái)?shù)學(xué)化，發(fā)展出來的邏輯被恰當(dāng)?shù)胤Q為“數(shù)理邏輯”，它增強(qiáng)了邏輯研究的深度，使邏輯學(xué)的發(fā)展繼古希臘邏輯、歐洲中世紀(jì)邏輯之后進(jìn)入第三個(gè)高峰期，并且對整個(gè)現(xiàn)代科學(xué)特別是數(shù)學(xué)、哲學(xué)、語言學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)產(chǎn)生了非常重要的影響。
2.1邏輯學(xué)的大體分類。
邏輯學(xué)是一門研究思維形式及思維規(guī)律的科學(xué)。從17世紀(jì)德國數(shù)學(xué)家、哲學(xué)家萊布尼茲(niz)提出數(shù)理邏輯以來，隨著人工智能的一步步發(fā)展的需求，各種各樣的邏輯也隨之產(chǎn)生。邏輯學(xué)大體上可分為經(jīng)典邏輯、非經(jīng)典邏輯和現(xiàn)代邏輯。經(jīng)典邏輯與模態(tài)邏輯都是二值邏輯。多值邏輯，是具有多個(gè)命題真值的邏輯，是向模糊邏輯的逼近。模糊邏輯是處理具有模糊性命題的邏輯。概率邏輯是研究基于邏輯的概率推理。
2.2泛邏輯的基本原理。
當(dāng)今人工智能深入發(fā)展遇到的一個(gè)重大難題就是專家經(jīng)驗(yàn)知識和常識的推理?，F(xiàn)代邏輯迫切需要有一個(gè)統(tǒng)一可靠的，關(guān)于不精確推理的邏輯學(xué)作為它們進(jìn)一步研究信息不完全情況下推理的基礎(chǔ)理論，進(jìn)而形成一種能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式的，靈活的，開放的，自適應(yīng)的邏輯學(xué)，這便是柔性邏輯學(xué)。而泛邏輯學(xué)就是研究剛性邏輯學(xué)(也即數(shù)理邏輯)和柔性邏輯學(xué)共同規(guī)律的邏輯學(xué)。
泛邏輯是從高層研究一切邏輯的一般規(guī)律，建立能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式，并能根據(jù)需要自由伸縮變化的柔性邏輯學(xué)，剛性邏輯學(xué)將作為一個(gè)最小的內(nèi)核存在其中，這就是提出泛邏輯的根本原因，也是泛邏輯的最終歷史使命。
邏輯方法是人工智能研究中的主要形式化工具，邏輯學(xué)的研究成果不但為人工智能學(xué)科的誕生奠定了理論基礎(chǔ)，而且它們還作為重要的成分被應(yīng)用于人工智能系統(tǒng)中。
3.1經(jīng)典邏輯的應(yīng)用。
人工智能誕生后的20年間是邏輯推理占統(tǒng)治地位的時(shí)期。1963年，紐厄爾、西蒙等人編制的“邏輯理論機(jī)”數(shù)學(xué)定理證明程序(lt)。在此基礎(chǔ)之上，紐厄爾和西蒙編制了通用問題求解程序(gps)，開拓了人工智能“問題求解”的一大領(lǐng)域。經(jīng)典數(shù)理邏輯只是數(shù)學(xué)化的形式邏輯，只能滿足人工智能的部分需要。
3.2非經(jīng)典邏輯的應(yīng)用。
(1)不確定性的推理研究。
人工智能發(fā)展了用數(shù)值的方法表示和處理不確定的信息，即給系統(tǒng)中每個(gè)語句或公式賦一個(gè)數(shù)值，用來表示語句的不確定性或確定性。比較具有代表性的有：1976年杜達(dá)提出的主觀貝葉斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的發(fā)生率計(jì)算模型，以及假設(shè)推理、定性推理和證據(jù)空間理論等經(jīng)驗(yàn)性模型。
歸納邏輯是關(guān)于或然性推理的邏輯。在人工智能中，可把歸納看成是從個(gè)別到一般的推理。借助這種歸納方法和運(yùn)用類比的方法，計(jì)算機(jī)就可以通過新、老問題的相似性，從相應(yīng)的知識庫中調(diào)用有關(guān)知識來處理新問題。
(2)不完全信息的推理研究。
常識推理是一種非單調(diào)邏輯，即人們基于不完全的信息推出某些結(jié)論，當(dāng)人們得到更完全的信息后，可以改變甚至收回原來的結(jié)論。非單調(diào)邏輯可處理信息不充分情況下的推理。20世紀(jì)80年代，賴特的缺省邏輯、麥卡錫的限定邏輯、麥克德莫特和多伊爾建立的nml非單調(diào)邏輯推理系統(tǒng)、摩爾的自認(rèn)知邏輯都是具有開創(chuàng)性的非單調(diào)邏輯系統(tǒng)。常識推理也是一種可能出錯的不精確的推理，即容錯推理。
此外，多值邏輯和模糊邏輯也已經(jīng)被引入到人工智能中來處理模糊性和不完全性信息的推理。多值邏輯的三個(gè)典型系統(tǒng)是克林、盧卡西維茲和波克萬的三值邏輯系統(tǒng)。模糊邏輯的研究始于20世紀(jì)20年代盧卡西維茲的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的關(guān)系合成原則，現(xiàn)有的絕大多數(shù)模糊推理方法都是關(guān)系合成規(guī)則的變形或擴(kuò)充。
現(xiàn)代邏輯創(chuàng)始于19世紀(jì)末葉和20世紀(jì)早期，其發(fā)展動力主要來自于數(shù)學(xué)中的公理化運(yùn)動。21世紀(jì)邏輯發(fā)展的主要動力來自哪里?筆者認(rèn)為，計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能將至少是21世紀(jì)早期邏輯學(xué)發(fā)展的主要動力源泉，并將由此決定21世紀(jì)邏輯學(xué)的另一幅面貌。由于人工智能要模擬人的智能，它的難點(diǎn)不在于人腦所進(jìn)行的各種必然性推理，而是最能體現(xiàn)人的智能特征的能動性、創(chuàng)造性思維，這種思維活動中包括學(xué)習(xí)、抉擇、嘗試、修正、推理諸因素。例如，選擇性地搜集相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，在不充分信息的基礎(chǔ)上做出嘗試性的判斷或抉擇，不斷根據(jù)環(huán)境反饋調(diào)整、修正自己的行為，由此達(dá)到實(shí)踐的成功。于是，邏輯學(xué)將不得不比較全面地研究人的思維活動，并著重研究人的思維中最能體現(xiàn)其能動性特征的各種不確定性推理，由此發(fā)展出的邏輯理論也將具有更強(qiáng)的可應(yīng)用性。
人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展和邏輯學(xué)的發(fā)展密不可分。
一方面我們試圖找到一個(gè)包容一切邏輯的泛邏輯，使得形成一個(gè)完美統(tǒng)一的邏輯基礎(chǔ);另一方面，我們還要不斷地爭論、更新、補(bǔ)充新的邏輯。如果二者能夠有機(jī)地結(jié)合，將推動人工智能進(jìn)入一個(gè)新的階段。概率邏輯大都是基于二值邏輯的，目前許多專家和學(xué)者又在基于其他邏輯的基礎(chǔ)上研究概率推理，使得邏輯學(xué)盡可能滿足人工智能發(fā)展的各方面的需要。就目前來說，一個(gè)新的泛邏輯理論的發(fā)展和完善需要一個(gè)比較長的時(shí)期，那何不將“百花齊放”與“一統(tǒng)天下”并行進(jìn)行，各自發(fā)揮其優(yōu)點(diǎn)，為人工智能的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。目前，許多制約人工智能發(fā)展的因素仍有待于解決，技術(shù)上的突破，還有賴于邏輯學(xué)研究上的突破。在對人工智能的研究中，我們只有重視邏輯學(xué)，努力學(xué)習(xí)與運(yùn)用并不斷深入挖掘其基本內(nèi)容，拓寬其研究領(lǐng)域，才能更好地促進(jìn)人工智能學(xué)科的發(fā)展。
人工智能心得總結(jié)人工智能心得體會篇六
在機(jī)器人教育中，課堂以學(xué)生為中心，教師作為指導(dǎo)者提供學(xué)習(xí)材料和建議，學(xué)生必須自己去學(xué)習(xí)知識，構(gòu)建知識體系，提出自己的解決方案，從而有效培養(yǎng)了動手能力、學(xué)生創(chuàng)新思維能力。
２、有效激發(fā)學(xué)習(xí)興趣、動機(jī)“寓教于樂”是我們教育追求的目標(biāo)。這也是當(dāng)前教育游戲成為當(dāng)前研究熱點(diǎn)一個(gè)原因。學(xué)習(xí)興趣是學(xué)生的學(xué)習(xí)成功重要因素。機(jī)器人教育可以通過比賽形式，得到周圍環(huán)境的認(rèn)可和贊賞，能夠激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣，激發(fā)學(xué)生的斗志和拼博精神。
３、培養(yǎng)學(xué)生的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。
機(jī)器人教育中大多以小組形式開始，機(jī)器人的學(xué)習(xí)、競賽實(shí)際上是一個(gè)團(tuán)體學(xué)習(xí)的過程。它需要學(xué)習(xí)者團(tuán)結(jié)協(xié)作，包容小組其他成員的缺點(diǎn)和不足，能夠與他人進(jìn)行有效溝通與交流。在實(shí)踐鍛煉中提高自己的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，其效果比普通的教育方式、方法更加有效。
４、擴(kuò)大知識面，轉(zhuǎn)換思維方式。
考慮到中小學(xué)生和機(jī)器人課程的特點(diǎn)，為培養(yǎng)學(xué)生的綜合設(shè)計(jì)能力和創(chuàng)新能力，本人認(rèn)為機(jī)器人教學(xué)應(yīng)該在教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、教學(xué)組織方面一改其它課程的教學(xué)模式，走出一條新的路子來。
1、教學(xué)內(nèi)容：機(jī)器人教學(xué)應(yīng)注意學(xué)生知識廣度的學(xué)習(xí)。雖然僅通過一門課程來擴(kuò)充學(xué)生的知識面效果有限，但是由于機(jī)器人的設(shè)計(jì)涉及到光機(jī)電一體化、自動控制、人工智能等多方面問題，既有硬件設(shè)計(jì)也有軟件設(shè)計(jì)，所以是讓學(xué)生了解和掌握大量知識的絕好機(jī)會。知識不追求深度，只要求廣度。例如在確定教學(xué)內(nèi)容時(shí)，注意力不要僅放在競賽用輪式成品機(jī)器人上，還應(yīng)該關(guān)注單片機(jī)、嵌入式cpu、各種傳感器、電機(jī)、機(jī)械部件等軟硬件技術(shù)在機(jī)器人和自動化技術(shù)上的應(yīng)用。
2、教學(xué)方法：應(yīng)根據(jù)學(xué)段和學(xué)科情況選擇不同的綜合設(shè)計(jì)教學(xué)方法。如：小學(xué)階段可讓學(xué)生完成輪式競賽用機(jī)器人的功能模塊組裝的設(shè)計(jì)；初中階段可進(jìn)行生活與學(xué)習(xí)中實(shí)用機(jī)器人的創(chuàng)意設(shè)計(jì)；高中信息技術(shù)課中可重點(diǎn)對機(jī)器人智能軟件算法進(jìn)行設(shè)計(jì)；而高中通用技術(shù)課中可重點(diǎn)對機(jī)器人的電氣部分、傳感器部分、動力部分和機(jī)械部分進(jìn)行相關(guān)設(shè)計(jì)?？傊?，教學(xué)方法應(yīng)該側(cè)重綜合設(shè)計(jì)，而不是放在問題的分析上。
3、教學(xué)組織機(jī)器人教學(xué)應(yīng)事先營造好供學(xué)生動手動腦進(jìn)行設(shè)計(jì)活動的環(huán)境。提供必要的設(shè)備和工具（包括工具軟件），組織學(xué)生進(jìn)行探究式學(xué)習(xí)，特別應(yīng)注意探究式學(xué)習(xí)三個(gè)要素（任務(wù)驅(qū)動、協(xié)作學(xué)習(xí)、教師引導(dǎo)）的構(gòu)成，讓學(xué)生能夠充分化動手。同時(shí)，還應(yīng)提倡設(shè)計(jì)過程的規(guī)范化，用于提高學(xué)生的綜合設(shè)計(jì)能力。教學(xué)活動不僅在課堂上進(jìn)行，還應(yīng)組織學(xué)生在課余時(shí)間做適當(dāng)?shù)墓ぷ?，以保證教學(xué)的完整性和有效性。
教育機(jī)器人活動受到越來越多的師生歡迎，教育機(jī)器人必將為我國的素質(zhì)教育做出應(yīng)有的貢獻(xiàn)，教育機(jī)器人的前途是光明的。
人工智能心得總結(jié)人工智能心得體會篇七
隨著科技的不斷發(fā)展，人工智能已經(jīng)成為了人們生活中不可或缺的一部分。然而，對于人工智能在社會發(fā)展中的地位和作用，人們的意見卻并不一致。為了探討人工智能的優(yōu)劣與必要性，并且尋求對該技術(shù)的更深入了解，我們參與了感興趣的辯論，分享了各自的觀點(diǎn)。在這個(gè)過程中，我們不僅從其他人的發(fā)言中獲得了新的見解，也發(fā)現(xiàn)了自己的盲點(diǎn)和認(rèn)識的不足。通過這次辯論，我深感人工智能的重要性和復(fù)雜性，也意識到我們作為個(gè)體應(yīng)該如何積極適應(yīng)人工智能時(shí)代的到來。
在辯論的過程中，我第一次意識到人工智能的廣泛應(yīng)用和未來的發(fā)展?jié)摿Α２徽撌轻t(yī)療、交通、金融還是教育領(lǐng)域，人工智能正逐漸滲透進(jìn)我們的生活。在現(xiàn)實(shí)中，人們幾乎無時(shí)無刻不在和人工智能進(jìn)行互動，比如通過語音助手與智能音響溝通、通過智能手機(jī)上的人臉解鎖功能解鎖手機(jī)等等。人工智能的出現(xiàn)大大提高了工作效率和生活便利性。通過參與辯論，我進(jìn)一步認(rèn)識到人工智能的潛在優(yōu)勢和在各個(gè)行業(yè)中的重要作用。
然而，在辯論的過程中，我也不得不面對一些為人工智能的批判性觀點(diǎn)。他們擔(dān)心人工智能會取代人類的工作崗位，導(dǎo)致大量人才失業(yè)。他們還擔(dān)憂人工智能的發(fā)展可能導(dǎo)致逐漸失去對自己生活的控制權(quán)，甚至可能產(chǎn)生不可控制的風(fēng)險(xiǎn)。通過了解這些觀點(diǎn)，我深入思考了人工智能所帶來的不確定性和可控性的問題，并認(rèn)識到我們需要制定相應(yīng)的法律和倫理規(guī)范來規(guī)范人工智能的應(yīng)用。
參與辯論還使我認(rèn)識到人工智能發(fā)展背后的技術(shù)挑戰(zhàn)和困難。在許多情況下，人工智能技術(shù)仍然需要大量的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練和改進(jìn)。這可能需要涉及大規(guī)模的數(shù)據(jù)收集和隱私權(quán)問題。此外，人工智能在解決人類問題方面還面臨許多難題，例如情感識別和道德判斷等。人工智能的這些挑戰(zhàn)需要我們不斷研究和創(chuàng)新，才能更好地利用這項(xiàng)技術(shù)。
最后，通過辯論的過程，我也更加清楚地認(rèn)識到作為個(gè)體我們應(yīng)該如何與人工智能相處。雖然人工智能可以提高生產(chǎn)力和效率，但它并不是人類代替的替代品。我們應(yīng)該學(xué)會利用人工智能的優(yōu)勢，使其為我們服務(wù)，并在需要的時(shí)候提供幫助和支持。同時(shí)，我們也需要注重我們自身的能力培養(yǎng)，提高自己的綜合素質(zhì)和對人工智能的了解，以適應(yīng)未來的工作和生活。
通過這次辯論，我從各種不同的角度更深入地認(rèn)識到了人工智能的重要性和存在的問題。人工智能是一個(gè)復(fù)雜的領(lǐng)域，它既給我們帶來了巨大的潛力，也需要我們認(rèn)真思考和規(guī)范應(yīng)用。只有在充分了解和尊重技術(shù)的同時(shí)，我們才能更好地應(yīng)對人工智能時(shí)代的挑戰(zhàn)，為人工智能的發(fā)展鋪平道路。
人工智能心得總結(jié)人工智能心得體會篇八
通過這學(xué)期的學(xué)習(xí)，我對人工智能有了一定的感性認(rèn)識，個(gè)人覺得人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”?！叭斯ぁ北容^好理解，爭議性也不大。有時(shí)我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關(guān)于什么是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識、自我、思維等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。關(guān)于人工智能一個(gè)大家比較容易接受的定義是這樣的：人工智能是人造的智能，是計(jì)算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué)、認(rèn)知科學(xué)交叉形成的一門科學(xué)，簡稱ai。
第一階段：50年代人工智能的興起和冷落。
人工智能概念首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但由于消解法推理能力的.有限，以及機(jī)器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。
第三階段：80年代，隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制，人工智能得到了很大發(fā)展。日本1982年開始了”第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”，即”知識信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展。
1987年，美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國際會議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后，各國在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來。
第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮。
由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國際互連網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展，人工智能開始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問題求解，而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問題求解，將人工智能更面向?qū)嵱谩Ａ硗?，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個(gè)領(lǐng)域。
對人工智能對世界的影響的感受及未來暢想。
在當(dāng)前社會中的呢？
人類正向信息化的時(shí)代邁進(jìn)，信息化是當(dāng)前時(shí)代的主旋律。信息抽象結(jié)晶為知識，知識構(gòu)成智能的基礎(chǔ)。因此，信息化到知識化再到智能化，必將成為人類社會發(fā)展的趨勢。人工智能已經(jīng)并且廣泛而有深入的結(jié)合到科學(xué)技術(shù)的各門學(xué)科和社會的各個(gè)領(lǐng)域中，她的概念，方法和技術(shù)正在各行各業(yè)廣泛滲透。而在我們的身邊，智能化的例子也屢見不鮮。在軍事、工業(yè)和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域中人工智能的應(yīng)用已經(jīng)顯示出了它具有明顯的經(jīng)濟(jì)效益潛力，和提升人們生活水平的最大便利性和先進(jìn)性。
智能是一個(gè)寬泛的概念。智能是人類具有的特征之一。然而，對于什么是人類智能（或者說智力），科學(xué)界至今還沒有給出令人滿意的定義。有人從生物學(xué)角度定義為“中樞神經(jīng)系統(tǒng)的功能”，有人從心理學(xué)角度定義為“進(jìn)行抽象思維的能力”，甚至有人同義反復(fù)地把它定義為“獲得能力的能力”，或者不求甚解地說它“就是智力測驗(yàn)所測量的那種東西”。這些都不能準(zhǔn)確的說明人工智能的確切內(nèi)涵。
雖然難于下定義，但人工智能的發(fā)展已經(jīng)是當(dāng)前信息化社會的迫切要求，同時(shí)研究人工智能也對探索人類自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術(shù)的進(jìn)步都將帶動計(jì)算機(jī)科學(xué)的大跨步前進(jìn)。如果將現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能技術(shù)及自然科學(xué)的某些相關(guān)領(lǐng)域結(jié)合，并有一定的理論實(shí)踐依據(jù)，計(jì)算機(jī)將擁有一個(gè)新的發(fā)展方向。
個(gè)人覺得研究人工智能的目的，一方面是要創(chuàng)造出具有智能的機(jī)器，另一方面是要弄清人類智能的本質(zhì)，因此，人工智能既屬于工程的范疇，又屬于科學(xué)的范疇。通過研究和開發(fā)人工智能，可以輔助，部分替代甚至拓寬人類的智能，使計(jì)算機(jī)更好的造福人類。
人工智能心得總結(jié)人工智能心得體會篇九
人工智能是當(dāng)今科技發(fā)展的熱門話題之一。它帶來了許多革命性的變革，同時(shí)也引發(fā)了激烈的爭論和辯論。最近，我參加了一場關(guān)于人工智能的辯論賽，從中我得到了一些寶貴的心得體會。在這篇文章中，我將分享我的觀點(diǎn)和總結(jié)。
首先，人工智能的發(fā)展具有巨大的潛力和益處。在我們的辯論賽中，許多人支持人工智能的發(fā)展，并且提出了許多有說服力的觀點(diǎn)。他們強(qiáng)調(diào)人工智能可以提高我們的生產(chǎn)效率，推動科學(xué)研究和醫(yī)療領(lǐng)域的進(jìn)步，解決世界面臨的許多大問題。他們認(rèn)為，人工智能可以代替人類從事一些危險(xiǎn)、繁瑣和重復(fù)性的工作，從而釋放出人類的時(shí)間和精力去專注于更有創(chuàng)造性和思考性的任務(wù)。我深刻認(rèn)同這些觀點(diǎn)，認(rèn)為人工智能的發(fā)展是不可避免的，也是人類社會進(jìn)步不可或缺的一部分。
然而，正如每個(gè)事物都具有兩面性一樣，人工智能也會帶來一些風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。在辯論中，一些人表達(dá)了對人工智能可能帶來的失業(yè)問題的擔(dān)憂。他們認(rèn)為，隨著人工智能的普及和發(fā)展，許多傳統(tǒng)崗位可能會被取代，導(dǎo)致人們失去工作和生計(jì)來源。此外，人工智能的不可控性和透明度也被一些人所擔(dān)憂。雖然人工智能有助于提高我們的生活質(zhì)量，但我們也需要確保它不會被濫用或成為威脅人類利益的工具。因此，我們需要建立有效的監(jiān)管和道德框架來引導(dǎo)人工智能的發(fā)展，并確保它為人類帶來益處。
在辯論中，我還學(xué)到了重要的一點(diǎn)，即我們不能過于依賴人工智能和技術(shù)。盡管人工智能可以提供便利和效率，但它終究是由人類開發(fā)和控制的。我們不能完全依賴它，而是要保持自己的思考和判斷能力。當(dāng)我們面臨決策時(shí)，我們應(yīng)該綜合考慮人工智能的建議和我們自己的直覺。人工智能可以成為我們的助手和工具，但最終決策的責(zé)任仍然在人類手中。
最后，辯論讓我認(rèn)識到人工智能的發(fā)展需要全社會的參與和討論。這并不僅僅是科技公司和專家們的事情，每個(gè)人都應(yīng)該對人工智能的發(fā)展有所了解并參與進(jìn)來。我們需要積極參與討論人工智能的倫理和法律問題，為其發(fā)展提供必要的指導(dǎo)和約束。只有這樣，我們才能確保人工智能的發(fā)展符合人類的利益，為我們帶來最大的好處。
總之，參加人工智能辯論賽給了我很多思考和體會。我認(rèn)識到了人工智能的巨大潛力和益處，但也了解到了其中的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。我相信，只有我們保持警惕和積極參與，才能確保人工智能的發(fā)展真正造福人類。未來，人工智能將繼續(xù)引領(lǐng)科技的發(fā)展并改變我們的生活，我們需要為此做好準(zhǔn)備。
人工智能心得總結(jié)人工智能心得體會篇十
所謂人工智能，是研發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用的一門新的技術(shù)科學(xué)。它是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，企圖憑借了解智能的實(shí)質(zhì)來生產(chǎn)出一個(gè)類似于人類智能對事情做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等方面。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科研成果，將會是人類智慧的體現(xiàn)。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能指的是雖然不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能通過發(fā)展演變成超過人的智能。
人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為，比如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等方式，主要包括通過計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理或者制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等多門學(xué)科，其范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，成為一門綜合學(xué)科。人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實(shí)踐和理論的關(guān)系，人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次，是它的一個(gè)應(yīng)用分支。從思維觀點(diǎn)看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象、靈感思維才能促進(jìn)人工智能的突破性的發(fā)展。數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)，數(shù)學(xué)也進(jìn)入語言、思維領(lǐng)域，人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具。數(shù)學(xué)進(jìn)入人工智能學(xué)科，它們將互相促進(jìn)而更快地發(fā)展。數(shù)學(xué)給予人工智能學(xué)科計(jì)算方法和邏輯思維，人工智能學(xué)科給數(shù)學(xué)計(jì)算和發(fā)展提供了可靠的未來。
人工智能就其本質(zhì)而言，是對人的思維的信息過程的模擬。對于人的思維模擬可以從兩條道路進(jìn)行：一是結(jié)構(gòu)模擬，仿照人腦的結(jié)構(gòu)機(jī)制，制造出類似人腦一樣思考方式的.機(jī)器；二是功能模擬，暫時(shí)撇開人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，而從其功能過程進(jìn)行模擬思考?，F(xiàn)代電子計(jì)算機(jī)的產(chǎn)生便是對人腦思維功能的模擬，是在對人腦思維的信息過程的模擬過程中產(chǎn)生的。人工智能的起源最早要從1955年的一個(gè)叫做學(xué)習(xí)機(jī)討論會的小會開始，然后就是公認(rèn)的1956年達(dá)特茅斯會議，這是人工智能史上最重要的里程碑，被公認(rèn)為人工智能之開始。達(dá)特茅斯會議中的討論預(yù)示了人工智能隨后幾十年關(guān)于“結(jié)構(gòu)與功能”兩個(gè)階級，兩條路線的斗爭。他們討論著一個(gè)主題：用機(jī)器來模仿人類學(xué)習(xí)以及其他方面的智能。他們公布了的“邏輯理論家”是當(dāng)時(shí)唯一可以工作的人工智能軟件，引起了會議代表極大的興趣與關(guān)注。會議的召集人麥卡錫給這個(gè)活動起了個(gè)別出心裁的名字：人工智能夏季研討會。這是人工智能一詞正式在學(xué)術(shù)會議中亮相，而1956年也就成為了人工智能元年。雖然之后一段時(shí)間內(nèi)對人工智能并沒有大規(guī)模投入資金和大量科研人員，但是毋庸置疑的打開了新發(fā)展的大門，為后來的道路提供了方向和目標(biāo)。
人工智能心得總結(jié)人工智能心得體會篇十一
看完這部電影后，我的感觸頗深。不僅是為人類在人工智能方面的偉大的研究所折服，更是因?yàn)槟亲屛已劬駶竦臋C(jī)器人戴維與人類母親之間的愛，不禁讓我產(chǎn)生過“它還是機(jī)器人嗎?”這樣的想法。
人工智能一直處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的最前沿，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸人工智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。就像在影片中david的出現(xiàn)主要是為了填補(bǔ)將要崩潰的母親monica心中對身患絕癥的兒子的空白一樣，人工智能不僅僅能滿足人類物質(zhì)生活上的需求，在未來的發(fā)展過程中，更有可能像影片中一樣，幫助人們填補(bǔ)情感上的空缺。
我認(rèn)為未來智能信息處理對人類生活的影響必然是有利有弊的。
有利的'一方面，正如現(xiàn)在我們現(xiàn)在運(yùn)用在空間站及軍事領(lǐng)域的一些成果，它可以幫助我們?nèi)タ碧轿粗乔?，把精?zhǔn)的數(shù)據(jù)傳遞回來，供人類研究，避免人類探測所造成的不必要的損失。在軍事上，人工智能能大大增強(qiáng)一個(gè)國家的軍事戰(zhàn)斗力量，減少不必要的人員傷亡，同時(shí)，高科技以及人工智能的應(yīng)用能夠最大程度地縮短戰(zhàn)斗時(shí)間。在人類的生活方面，以人工智能為代表的機(jī)器人能代替人做日常生活的瑣事，使人的生活更舒適，安逸。就像是電影里的david，他甚至可以代替真正的孩子安撫人們受傷的心，給人一個(gè)新的開始。
弊的方面就是如我們所看到的電影中的情節(jié)一樣，人們會擔(dān)心自己生產(chǎn)出來的機(jī)器人會不會隨著智能水平的提高而反過來統(tǒng)治我們。
好像機(jī)器人的出現(xiàn)就是為了人類最終的消失，我會想機(jī)器人會活多少年，人又會活多少年，機(jī)器人會越來越多，而人卻會生老病死，就像電影中一樣，大批量的機(jī)器人被生產(chǎn)，然后被送到屠宰場，如果智能的機(jī)器人不滿足自己的命運(yùn)，我們又該怎么辦?人性本來就有弱點(diǎn)，或者說人類是懶惰的，我們會不會懶到不去清理自己的“杰作”。一切又將是災(zāi)難。
另外，難道人類不會害怕，當(dāng)智能機(jī)的智能逐步提高，會不會有那么一天，智能機(jī)會就像拍死一只蚊子一樣拍死一個(gè)人。雨果在一個(gè)訪談上說，不會，因?yàn)槿祟悤泄s，我也想問，法律對于任何人來說都不陌生，但是犯罪不一樣存在嗎?公約可以管得住人類那貪圖利益的心嗎?智能機(jī)器人所帶來的道德問題也不容忽視，當(dāng)我看到成批量的david掛在架子上的時(shí)候，也禁不住毛骨悚然，怪不得david會動手宰了那個(gè)一摸一樣的自己。這些都是值得我們思考的。
《人工智能》是很值得反思的一部片子，不論是機(jī)器人還是人類，總有一天到我們消失的那天，不要抱著遺憾，愛是可以超越生死的，要把這最寶貴的東西永遠(yuǎn)留于心中，或許真有那么一天，機(jī)器人為了愛而追尋千年，而我們?nèi)祟悈s已腐爛殆盡，我們最先懂愛卻無法持久無法想象出愛的重要足以使人追尋千年之久。
人工智能心得總結(jié)人工智能心得體會篇十二
提到人工智能，可能眾多人第一反應(yīng)就是機(jī)器人，因?yàn)樵诟鞣N文學(xué)著作、電影、電視劇中人工智能的形象以機(jī)器人居多。人工智能并不是局限于機(jī)器人這一個(gè)品種。理想中的人工智能應(yīng)該是包含著各種形態(tài)的智能體，以我們?nèi)祟惪梢娍筛爬ǖ男误w來說，可以是計(jì)算機(jī)程序、機(jī)器人、車載硬件、甚至是芯片，而人工智能就存在與這些硬件當(dāng)中的軟體內(nèi)。我突然想起一部玄幻小說，里面的超強(qiáng)外星造物就是一個(gè)光球形態(tài)的人工智能，能分析地球的語言和行為模式，快速的用低維度的表達(dá)形式來轉(zhuǎn)述它高維度的思想，是小說里面的主角制勝法寶。也許人工智能發(fā)展到那一階段，確實(shí)就是比人類維度要高出許多的“生物”了。
現(xiàn)代有很多科技大佬已經(jīng)開始呼吁，要我們小心人工智能。這肯定不是空穴來風(fēng)，畢來風(fēng)，畢竟這些已經(jīng)站在科技界頂端的人看到的東西就是比普通人要長要遠(yuǎn)的。不過可以確定的是，在我們想要利用人工智能的便利優(yōu)化我們的生活的同時(shí)，還是有一部分精英人士是在高度警惕這些人工智能，畢竟可是頂著人類滅亡這種風(fēng)險(xiǎn)啊。當(dāng)人工智能處于一個(gè)低級階段的時(shí)候，人類可以讓人工智能來代替人類進(jìn)行一些需要基本思考的工作，比如記賬，審計(jì)，閱讀，還有風(fēng)險(xiǎn)更低的體力勞動，人工智能是可以通過自己分析預(yù)判來減少風(fēng)險(xiǎn)的。雖然可能會帶來大量的失業(yè)，但是這本來就是社會前進(jìn)必須經(jīng)歷的過程，當(dāng)新技術(shù)被發(fā)明出來時(shí)一定會影響某些群體的既得利益，然而只要這個(gè)前進(jìn)的方向是對的，也就無可厚非了，畢竟被取代的是所需能力不高的工種，只能怨自身沒有什么不可替代的價(jià)值了。
當(dāng)然萬事皆有利有弊人工智能技術(shù)也不例外。一方面，借助人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動化，將極大提高生產(chǎn)率，節(jié)省勞動成本;通過優(yōu)化行業(yè)現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)，開拓更廣闊的市場空間。另一方面，人工智能技術(shù)對社會也帶來了近期和遠(yuǎn)期的風(fēng)險(xiǎn)。在不遠(yuǎn)的將來，那些重復(fù)、耗時(shí)、乏味的工作;在快速變化的復(fù)雜環(huán)境中進(jìn)行的.工作以及超出人類極限的工作，都有可能被人工智能系統(tǒng)所代替，從而沖擊勞動力市場?？梢灶A(yù)測，由于人工智能的發(fā)展，多數(shù)人的智能將低于或接近人工智能的水平，如果沒有政策的有效控制，財(cái)富就會集中到少數(shù)智能超過人工智能的人手中，這將進(jìn)一步擴(kuò)大社會的貧富差別，引發(fā)社會的撕裂。
無論如何，人工智能已經(jīng)慢慢滲入我們的日常、生活、飲食、起居、甚至是思想...但既然人工智能時(shí)代來了，我們也無所畏懼!因此我們?nèi)祟惱^續(xù)探索、前進(jìn)，也無需畏首畏尾，只管一路向前!
人工智能心得總結(jié)人工智能心得體會篇十三
通過這學(xué)期的學(xué)習(xí)，我對人工智能有了一定的感性認(rèn)識，個(gè)人覺得人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”?！叭斯ぁ北容^好理解，爭議性也不大。有時(shí)我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關(guān)于什么是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識、自我、思維等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。關(guān)于人工智能一個(gè)大家比較容易接受的定義是這樣的：人工智能是人造的智能，是計(jì)算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué)、認(rèn)知科學(xué)交叉形成的一門科學(xué)，簡稱ai。
第一階段：50年代人工智能的興起和冷落。
人工智能概念首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但由于消解法推理能力的有限，以及機(jī)器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。
第三階段：80年代，隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制，人工智能得到了很大發(fā)展。日本1982年開始了”第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”，即”知識信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展。
1987年，美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國際會議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后，各國在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來。
第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮。
由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國際互連網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展，人工智能開始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問題求解，而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問題求解，將人工智能更面向?qū)嵱?。另外，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個(gè)領(lǐng)域。
對人工智能對世界的影響的感受及未來暢想。
人工智能心得總結(jié)人工智能心得體會篇十四
李開復(fù)號稱最會說話的計(jì)算機(jī)男神，曾經(jīng)是微軟谷歌的副掌門，現(xiàn)在是創(chuàng)新工廠的大bo，在微博有超過半個(gè)億粉絲。第一此認(rèn)識到他和人工智能這個(gè)概念是在奇葩大會這個(gè)節(jié)目中，他的觀點(diǎn)及幽默風(fēng)趣的話語引起了我的興趣，所以在這個(gè)寒假中我讀了他的《人工智能》一書。
近幾年，移動互聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)上購物、物流快遞、高鐵、地鐵、城市建設(shè)等讓我們生活發(fā)生了天翻地覆的變化。讓我對未來產(chǎn)生了無限的暢想，我的科目二一直沒過，為什么人要買車？為什么不能有一輛無所不在的滴滴，當(dāng)我們要出門的時(shí)候它就來了，它是共享經(jīng)濟(jì)，它會降低空氣污染，甚至有一天車與車之間能對話：“我要爆胎了，快散開”等等。
下一個(gè)十年，社會還會發(fā)生怎樣的變化呢？李開復(fù)認(rèn)為，人工智能、機(jī)器人作為大熱的方向，也會引領(lǐng)時(shí)代變革風(fēng)，很多邏輯簡單、重復(fù)式、機(jī)械式的勞作被機(jī)器人取代；制造、金融、家政等等行業(yè)，很多傳統(tǒng)的管理經(jīng)營模式也會隨之發(fā)生改變。未來人類50%的工作都會被人工智能取代。但是人與機(jī)器最大區(qū)別是有感情，在未來創(chuàng)新思維、審美能力、藝術(shù)哲學(xué)這些更顯的珍貴。
人是最復(fù)雜情感動物，怎樣才能教育好學(xué)生，使教育發(fā)揮最大限度的作用呢，那就是老師的愛，是人工智能永遠(yuǎn)無法做到的，我認(rèn)為幼師這個(gè)職業(yè)是不會被取代的，人工智能的發(fā)展能夠給我們許多幫助，現(xiàn)在也有許多幼兒園在教育教學(xué)中運(yùn)用了vr、ar等技術(shù)，以后科技越來越發(fā)達(dá)我們的教學(xué)工作也會越來越便利。但是現(xiàn)在微博上有一件事也引起了大家的.熱議，一位小學(xué)教師在教古詩“飛流直下三千尺，疑似銀河落九天”時(shí)，播放了現(xiàn)實(shí)瀑布視頻來展現(xiàn)瀑布的氣勢磅礴，可是瀑布落下真的有三千尺嗎？這樣會不會局限的孩子的想象力呢，莎士比亞說：“一千個(gè)讀者眼中就有一千個(gè)哈姆雷特”因而每個(gè)人對古詩的理解也就不同。在科技高速發(fā)展之時(shí)要保持與時(shí)俱進(jìn)、不懼改變、不斷學(xué)習(xí)成長就不會被時(shí)代淘汰。人工智能會讓自己從事的工作帶來什么樣的改變？如何運(yùn)用？這些問題更值得我們大家深思。
人工智能心得總結(jié)人工智能心得體會篇十五
人，沒有熊一樣的力量，卻能把熊關(guān)進(jìn)籠子，這籠子的鑰匙，叫智慧。人類一直在思考如何讓自然界的其它事物為自己所用，而不是只想著如何獲取食物來填飽肚子，人類之所以會凌駕于食物鏈頂端，就在于對于資源的使用。為了減輕胃的消化負(fù)擔(dān)，人類開始學(xué)會使用火，讓蛋白質(zhì)在進(jìn)入胃之前就變質(zhì)而變得更好消化易于吸收。經(jīng)歷了漫長的手工制造業(yè)歷程，為了提高生產(chǎn)效率，也為了減輕工人手工勞作的負(fù)擔(dān)，人們開始了工業(yè)革命，無數(shù)的機(jī)器流水線取代了效率低下的廉價(jià)勞動力，也正是從此刻起，人類使用資源的能力有了質(zhì)的發(fā)展，由使用已有資源，到創(chuàng)造新的資源。第一臺計(jì)算機(jī)應(yīng)運(yùn)而生，人類開啟了無限創(chuàng)造的時(shí)代。時(shí)至今日，計(jì)算機(jī)技術(shù)幾乎延伸到了生活的每個(gè)領(lǐng)域，甚至成了人們的生活必需品。計(jì)算機(jī)能幫助人們完成人類不可能完成的計(jì)算，但一直致力于創(chuàng)造的人們當(dāng)然不會停止對計(jì)算機(jī)的要求。人們不光需要計(jì)算機(jī)做人類做不了的計(jì)算，還漸漸開始要求計(jì)算機(jī)做人類能做的事，這便催生了人工智能。人類就是這樣一步步用自己的智慧讓自己過上傻瓜一樣的生活。
人工智能目前還沒有在人們生活中普及，但是已經(jīng)出現(xiàn)萌芽。最典型是的一些語音識別系統(tǒng)，如蘋果公司的siri可能是目前人們接觸最多的基于人工智能和云計(jì)算技術(shù)的產(chǎn)品，相信這種人機(jī)交互系統(tǒng)的雛形經(jīng)過時(shí)間的磨練會在未來形成一套完善的從界面到內(nèi)核的智能體系。在社會生活方面，與數(shù)字圖像處理技術(shù)緊密結(jié)合的人工智能已經(jīng)開始應(yīng)用于攝像頭的圖像捕捉和識別，而模式識別技術(shù)的發(fā)展則使得人工智能在更廣闊的領(lǐng)域得以實(shí)現(xiàn)成為了可能。一些大公司在人工智能領(lǐng)域的投入和研究對于推動人工智能的發(fā)展起到了很大的作用，最值得一提的就是谷歌。谷歌的免費(fèi)搜索表面上是為了方便人們的查詢，但這款搜索引擎推出的初衷，就是為了幫助人工智能的深度學(xué)習(xí)，通過上億的用戶一次又一次地查詢，來鍛煉人工智能的學(xué)習(xí)能力，由于我的水平還很低，對于深度學(xué)習(xí)還不敢妄自拽測。但是，近年來谷歌公司在人工智能方面的突破一項(xiàng)接著一項(xiàng)，為人們熟知的便是智能汽車。不得不說，人工智能想要進(jìn)一步發(fā)展，必須依靠這些大公司的研究和不斷推廣，由經(jīng)濟(jì)促創(chuàng)新。
縱覽時(shí)間長河，很多新生的技術(shù)在一開始都是舉步維艱的，人工智能也不例外，但幸運(yùn)的是，人們接受和學(xué)會使用新技術(shù)所需要的時(shí)間越來越短，對于人工智能產(chǎn)品的投入市場是有益的。因此，在我看來，將已開發(fā)出來但還需完善的人工智能產(chǎn)品投放市場，使其進(jìn)入人們的生活只是時(shí)間的問題，但要想真正掌握人工智能，開發(fā)出完全符合研發(fā)人想法的智能產(chǎn)品還需各方面的努力。至于現(xiàn)在討論熱烈的“人工智能統(tǒng)治人類”的問題，我的看法是，人工智能的開發(fā)和應(yīng)用是需要監(jiān)管的，但并不能阻止人工智能即將影響世界的趨勢。
由于我對于人工智能的理解還只是皮毛，對于文中出現(xiàn)的紕漏和錯誤還希望老師指正！
7
人工智能改變了我們的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培養(yǎng)學(xué)生什么知識，什么素養(yǎng)，才能為社會發(fā)展提供源源不斷的動力源泉。
人工智能簡稱ai，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，在此次人工智能教育論壇中，黃錦輝教授對人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和5g技術(shù)綜合的產(chǎn)物，做好人工智能教育能實(shí)現(xiàn)不斷提升人們生活的質(zhì)量，在論壇中，劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的著力點(diǎn)集中在算力、數(shù)據(jù)處理、算法以及場景化的學(xué)習(xí)，使學(xué)生對教材可以理解，教育情景可以感知，學(xué)習(xí)服務(wù)可以定制，使人工智能教育從智能增強(qiáng)，轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苎a(bǔ)償，最終達(dá)到智能替代。
在實(shí)際過程中，很多學(xué)校沒有開展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步開展起來呢？人工智能開展過程中，主要面臨的問題主要有：第一教材的缺乏，第二師資的缺乏，第三課程實(shí)施的場地缺乏，第四怎么教的問題。在18日下午分論壇中，很多同行教師提供不同學(xué)校具有特色的人工智能教育開展模式，為我們提供了開展人工智能教育參照案例，針對教材缺乏問題，對人工智能比較重視的學(xué)校有的建立區(qū)域教研和課程資源建設(shè)，有的開發(fā)人工智能課程、有的建立研學(xué)基地，還有的建立網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺；針對師資問題，教師主要通過自學(xué)，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)與多參加線下培訓(xùn)學(xué)習(xí)方式自我成長，提高課程融合能力和課程開發(fā)能力；針對實(shí)施場地和怎么教的問題，大部分學(xué)校沒有開展起來的原因可能主要也是因?yàn)橘Y金對場地和平臺投入比較大，但是可以利用信息技術(shù)課堂作為人工智能教育的切入點(diǎn)，融入數(shù)據(jù)、算法、程序設(shè)計(jì)、機(jī)器人課程、開源硬件類課程等，利用項(xiàng)目式教學(xué)或其他活動如科技創(chuàng)新、創(chuàng)客、跨學(xué)科活動等助力課程落地，逐步建立課程——空間——活動的人工智能教育活動實(shí)踐，在論壇中也介紹了人工智能教育需要遵循學(xué)生各年齡層的學(xué)情特點(diǎn)，分為三個(gè)階段，第一階段大班stem基礎(chǔ)教學(xué)，第二輪實(shí)踐教學(xué)建立社團(tuán)校隊(duì)，第三開展項(xiàng)目式專訓(xùn)，培育科技特長生，或者各年級年級培養(yǎng)學(xué)生人工智能教育的不同目標(biāo)，小學(xué)低年級可以主要培養(yǎng)綜合素養(yǎng)，小學(xué)高年級跨學(xué)科應(yīng)用，初中形成目標(biāo)方向，高中向目標(biāo)方向進(jìn)行研究。
這次的粵港澳臺人工智能教育論壇學(xué)習(xí)，拓寬了我對人工智能教育的認(rèn)識，對我的教學(xué)如何開展人工智能教育具有指導(dǎo)和借鑒意義。
【本文地址：http://gzsthw.cn/zuowen/14262565.html】
